人工智能

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2025年06月02日， 星期一 (展示 首先 222 之 50 条目 )

[1] arXiv:2505.24878 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 开放CaptchaWorld：一个全面的基于网络的平台，用于测试和基准多模态大型语言模型代理 显示英文标题

标题： Open CaptchaWorld: A Comprehensive Web-based Platform for Testing and Benchmarking Multimodal LLM Agents

Yaxin Luo, Zhaoyi Li, Jiacheng Liu, Jiacheng Cui, Xiaohan Zhao, Zhiqiang Shen

评论： 代码地址：https://github.com/MetaAgentX/OpenCaptchaWorld

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2505.24846 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MiCRo: 混合建模与上下文感知路由用于个性化偏好学习 显示英文标题

标题： MiCRo: Mixture Modeling and Context-aware Routing for Personalized Preference Learning

Jingyan Shen, Jiarui Yao, Rui Yang, Yifan Sun, Feng Luo, Rui Pan, Tong Zhang, Han Zhao

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[3] arXiv:2505.24785 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EXP-Bench：人工智能可以开展人工智能研究实验吗？ 显示英文标题

标题： EXP-Bench: Can AI Conduct AI Research Experiments?

Patrick Tser Jern Kon, Jiachen Liu, Xinyi Zhu, Qiuyi Ding, Jingjia Peng, Jiarong Xing, Yibo Huang, Yiming Qiu, Jayanth Srinivasa, Myungjin Lee, Mosharaf Chowdhury, Matei Zaharia, Ang Chen

评论： 45页，13幅图

主题： 人工智能 (cs.AI)

[4] arXiv:2505.24784 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 公理：使用扩展的对象中心模型在几分钟内学习玩游戏 显示英文标题

标题： AXIOM: Learning to Play Games in Minutes with Expanding Object-Centric Models

Conor Heins, Toon Van de Maele, Alexander Tschantz, Hampus Linander, Dimitrije Markovic, Tommaso Salvatori, Corrado Pezzato, Ozan Catal, Ran Wei, Magnus Koudahl, Marco Perin, Karl Friston, Tim Verbelen, Christopher Buckley

评论： 10页主文本，4个图，2个表格；25页补充材料，8个图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2505.24655 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用大型语言模型从异构数据中灵活预测心血管疾病风险 显示英文标题

标题： Adaptable Cardiovascular Disease Risk Prediction from Heterogeneous Data using Large Language Models

Frederike Lübeck, Jonas Wildberger, Frederik Träuble, Maximilian Mordig, Sergios Gatidis, Andreas Krause, Bernhard Schölkopf

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2505.24622 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机规则森林（RRF）：用于预测创业成功的大型语言模型生成问题的可解释集成 显示英文标题

标题： Random Rule Forest (RRF): Interpretable Ensembles of LLM-Generated Questions for Predicting Startup Success

Ben Griffin, Joseph Ternasky, Fuat Alican, Yigit Ihlamur

评论： 9页，4幅图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:2505.24601 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分类网络：神经符号配对的表示方法 显示英文标题

标题： Taxonomic Networks: A Representation for Neuro-Symbolic Pairing

Zekun Wang, Ethan L. Haarer, Nicki Barari, Christopher J. MacLellan

评论： 10页，3个图，NeuS 2025

期刊参考： 2025年神经符号系统会议

主题： 人工智能 (cs.AI)

[8] arXiv:2505.24597 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 针对个性化和语义感知的下一地点预测的专家混合方法 显示英文标题

标题： Mixture-of-Experts for Personalized and Semantic-Aware Next Location Prediction

Shuai Liu, Ning Cao, Yile Chen, Yue Jiang, Gao Cong

主题： 人工智能 (cs.AI)

[9] arXiv:2505.24493 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MELT：利用大语言模型嵌入知识实现多模态情感数据的自动化标注 显示英文标题

标题： MELT: Towards Automated Multimodal Emotion Data Annotation by Leveraging LLM Embedded Knowledge

Xin Jing, Jiadong Wang, Iosif Tsangko, Andreas Triantafyllopoulos, Björn W. Schuller

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[10] arXiv:2505.24479 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 利用知识图谱和大型语言模型进行 misinformation 的结构化生成 显示英文标题

标题： Leveraging Knowledge Graphs and LLMs for Structured Generation of Misinformation

Sania Nayab, Marco Simoni, Giulio Rossolini

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[11] arXiv:2505.24478 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 优化知识图谱与LLM在复杂推理方面的接口 显示英文标题

标题： Optimizing the Interface Between Knowledge Graphs and LLMs for Complex Reasoning

Vasilije Markovic, Lazar Obradovic, Laszlo Hajdu, Jovan Pavlovic

评论： 这是一份初步版本。修订并扩充后的版本正在准备中。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[12] arXiv:2505.24458 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SEAR：用于分析AR-LLM驱动的社会工程行为的多模态数据集 显示英文标题

标题： SEAR: A Multimodal Dataset for Analyzing AR-LLM-Driven Social Engineering Behaviors

Tianlong Yu, Chenghang Ye, Zheyu Yang, Ziyi Zhou, Cui Tang, Zui Tao, Jun Zhang, Kailong Wang, Liting Zhou, Yang Yang, Ting Bi

主题： 人工智能 (cs.AI)

[13] arXiv:2505.24442 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RMoA：通过多样性最大化和残差补偿优化混合代理 显示英文标题

标题： RMoA: Optimizing Mixture-of-Agents through Diversity Maximization and Residual Compensation

Zhentao Xie, Chengcheng Han, Jinxin Shi, Wenjun Cui, Xin Zhao, Xingjiao Wu, Jiabao Zhao

评论： 被ACL 2025（发现）接受

主题： 人工智能 (cs.AI)

[14] arXiv:2505.24426 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测智能的通用度量标准 显示英文标题

标题： P: A Universal Measure of Predictive Intelligence

David Gamez

主题： 人工智能 (cs.AI)

[15] arXiv:2505.24422 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 知识的三种否定及其数学基础 显示英文标题

标题： Three Kinds of Negation in Knowledge and Their Mathematical Foundations

Zhenghua Pan, Yong Wang

评论： 32页，13幅图

主题： 人工智能 (cs.AI)

[16] arXiv:2505.24306 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GridRoute：一种用于网格环境中基于LLM的基点移动路线规划的基准测试平台 显示英文标题

标题： GridRoute: A Benchmark for LLM-Based Route Planning with Cardinal Movement in Grid Environments

Kechen Li, Yaotian Tao, Ximing Wen, Quanwei Sun, Zifei Gong, Chang Xu, Xizhe Zhang, Tianbo Ji

评论： 8页

主题： 人工智能 (cs.AI)

[17] arXiv:2505.24292 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 注意引用：通过即插即用模块在LLMs中启用带有引用意识的对话 显示英文标题

标题： Mind the Quote: Enabling Quotation-Aware Dialogue in LLMs via Plug-and-Play Modules

Yueqi Zhang, Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li, Xinglin Wang, Jiayi Shi, Chuyi Tan, Boyuan Pan, Yao Hu, Kan Li

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[18] arXiv:2505.24273 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多少回溯是足够的？ 探索SFT与RL在提升LLM推理中的相互作用 显示英文标题

标题： How Much Backtracking is Enough? Exploring the Interplay of SFT and RL in Enhancing LLM Reasoning

Hongyi James Cai, Junlin Wang, Xiaoyin Chen, Bhuwan Dhingra

主题： 人工智能 (cs.AI)

[19] arXiv:2505.24260 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 城市设计的生成式人工智能：结合人类专业知识与多模态扩散模型的分步方法 显示英文标题

标题： Generative AI for Urban Design: A Stepwise Approach Integrating Human Expertise with Multimodal Diffusion Models

Mingyi He, Yuebing Liang, Shenhao Wang, Yunhan Zheng, Qingyi Wang, Dingyi Zhuang, Li Tian, Jinhua Zhao

主题： 人工智能 (cs.AI)

[20] arXiv:2505.24258 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FABLE：大型语言模型评估的程序文本数据流分析新基准 显示英文标题

标题： FABLE: A Novel Data-Flow Analysis Benchmark on Procedural Text for Large Language Model Evaluation

Vishal Pallagani, Nitin Gupta, John Aydin, Biplav Srivastava

主题： 人工智能 (cs.AI)

[21] arXiv:2505.24230 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ProofNet++：一种具有自纠正功能的形式化证明验证的神经符号系统 显示英文标题

标题： ProofNet++: A Neuro-Symbolic System for Formal Proof Verification with Self-Correction

Murari Ambati

评论： 6页，2个图

主题： 人工智能 (cs.AI)

[22] arXiv:2505.24226 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： E^2GraphRAG：优化基于图的RAG以提高效率和效果 显示英文标题

标题： E^2GraphRAG: Streamlining Graph-based RAG for High Efficiency and Effectiveness

Yibo Zhao, Jiapeng Zhu, Ye Guo, Kangkang He, Xiang Li

评论： 16页

主题： 人工智能 (cs.AI)

[23] arXiv:2505.24208 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过减少预训练模态差距来引导大型语言模型在视觉语言模型安全中的鲁棒性 显示英文标题

标题： Bootstrapping LLM Robustness for VLM Safety via Reducing the Pretraining Modality Gap

Wenhan Yang, Spencer Stice, Ali Payani, Baharan Mirzasoleiman

主题： 人工智能 (cs.AI)

[24] arXiv:2505.24201 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SentinelAgent: 基于图的多智能体系统异常检测 显示英文标题

标题： SentinelAgent: Graph-based Anomaly Detection in Multi-Agent Systems

Xu He, Di Wu, Yan Zhai, Kun Sun

主题： 人工智能 (cs.AI)

[25] arXiv:2505.24197 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于演示学习工具代理的API功能 显示英文标题

标题： Learning API Functionality from Demonstrations for Tool-based Agents

Bhrij Patel, Ashish Jagmohan, Aditya Vempaty

评论： 18页，13幅图，5张表格

主题： 人工智能 (cs.AI)

[26] arXiv:2505.24181 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SCOUT：通过流程链式思维教导预训练语言模型提升推理能力 显示英文标题

标题： SCOUT: Teaching Pre-trained Language Models to Enhance Reasoning via Flow Chain-of-Thought

Guanghao Li, Wenhao Jiang, Mingfeng Chen, Yan Li, Hao Yu, Shuting Dong, Tao Ren, Ming Tang, Chun Yuan

主题： 人工智能 (cs.AI)

[27] arXiv:2505.24073 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： mRAG：阐明多模态检索增强生成的设计空间 显示英文标题

标题： mRAG: Elucidating the Design Space of Multi-modal Retrieval-Augmented Generation

Chan-Wei Hu, Yueqi Wang, Shuo Xing, Chia-Ju Chen, Zhengzhong Tu

评论： 16页，11幅图

主题： 人工智能 (cs.AI)

[28] arXiv:2505.24037 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 交给专家：通过稀疏演化进行稀疏LLM的稀疏微调修复 显示英文标题

标题： Leave it to the Specialist: Repair Sparse LLMs with Sparse Fine-Tuning via Sparsity Evolution

Qiao Xiao, Alan Ansell, Boqian Wu, Lu Yin, Mykola Pechenizkiy, Shiwei Liu, Decebal Constantin Mocanu

主题： 人工智能 (cs.AI)

[29] arXiv:2505.24036 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于LLM的知识图谱实例补全框架GenIC 显示英文标题

标题： GenIC: An LLM-Based Framework for Instance Completion in Knowledge Graphs

Amel Gader, Alsayed Algergawy

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR)

[30] arXiv:2505.23990 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多模态检索增强生成系统 Multi-RAG：用于自适应视频理解 显示英文标题

标题： Multi-RAG: A Multimodal Retrieval-Augmented Generation System for Adaptive Video Understanding

Mingyang Mao, Mariela M. Perez-Cabarcas, Utteja Kallakuri, Nicholas R. Waytowich, Xiaomin Lin, Tinoosh Mohsenin

主题： 人工智能 (cs.AI)

[31] arXiv:2505.23982 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MSQA：基准测试LLMs在研究生水平材料科学推理和知识方面的能力 显示英文标题

标题： MSQA: Benchmarking LLMs on Graduate-Level Materials Science Reasoning and Knowledge

Jerry Junyang Cheung, Shiyao Shen, Yuchen Zhuang, Yinghao Li, Rampi Ramprasad, Chao Zhang

主题： 人工智能 (cs.AI)

[32] arXiv:2505.23950 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： InterMT：基于人类反馈的多轮交错偏好对齐 显示英文标题

标题： InterMT: Multi-Turn Interleaved Preference Alignment with Human Feedback

Boyuan Chen, Donghai Hong, Jiaming Ji, Jiacheng Zheng, Bowen Dong, Jiayi Zhou, Kaile Wang, Juntao Dai, Xuyao Wang, Wenqi Chen, Qirui Zheng, Wenxin Li, Sirui Han, Yike Guo, Yaodong Yang

主题： 人工智能 (cs.AI)

[33] arXiv:2505.23946 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验教训：代码大模型的学习与改进的多智能体框架 显示英文标题

标题： Lessons Learned: A Multi-Agent Framework for Code LLMs to Learn and Improve

Yuanzhe Liu, Ryan Deng, Tim Kaler, Xuhao Chen, Charles E. Leiserson, Yao Ma, Jie Chen

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 软件工程 (cs.SE)

[34] arXiv:2505.23885 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： OWL：针对现实世界任务自动化中的通用多智能体辅助的优化劳动力学习 显示英文标题

标题： OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation

Mengkang Hu, Yuhang Zhou, Wendong Fan, Yuzhou Nie, Bowei Xia, Tao Sun, Ziyu Ye, Zhaoxuan Jin, Yingru Li, Qiguang Chen, Zeyu Zhang, Yifeng Wang, Qianshuo Ye, Bernard Ghanem, Ping Luo, Guohao Li

评论： 项目页面：https://github.com/camel-ai/owl

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[35] arXiv:2505.23881 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用推理模型生成求解组合设计问题开放实例的搜索启发式方法 显示英文标题

标题： Using Reasoning Models to Generate Search Heuristics that Solve Open Instances of Combinatorial Design Problems

Christopher D. Rosin

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:2501.17725存在重叠。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 组合数学 (math.CO)

[36] arXiv:2505.24872 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ProxyThinker：通过小型视觉推理器进行测试时指导 显示英文标题

标题： ProxyThinker: Test-Time Guidance through Small Visual Reasoners

Zilin Xiao, Jaywon Koo, Siru Ouyang, Jefferson Hernandez, Yu Meng, Vicente Ordonez

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[37] arXiv:2505.24867 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间盲点：为什么视频-语言模型看不到人类能看到的东西？ 显示英文标题

标题： Time Blindness: Why Video-Language Models Can't See What Humans Can?

Ujjwal Upadhyay, Mukul Ranjan, Zhiqiang Shen, Mohamed Elhoseiny

评论： 项目页面位于 https://timeblindness.github.io/

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[38] arXiv:2505.24864 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ProRL：延长强化学习扩展大型语言模型的推理边界 显示英文标题

标题： ProRL: Prolonged Reinforcement Learning Expands Reasoning Boundaries in Large Language Models

Mingjie Liu, Shizhe Diao, Ximing Lu, Jian Hu, Xin Dong, Yejin Choi, Jan Kautz, Yi Dong

评论： 26页，17幅图

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)

[39] arXiv:2505.24853 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DexMachina：用于双手灵巧操作的功能重定向 显示英文标题

标题： DexMachina: Functional Retargeting for Bimanual Dexterous Manipulation

Zhao Mandi, Yifan Hou, Dieter Fox, Yashraj Narang, Ajay Mandlekar, Shuran Song

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:2505.24850 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用负信号：从教师数据中进行强化蒸馏以用于LLM推理 显示英文标题

标题： Harnessing Negative Signals: Reinforcement Distillation from Teacher Data for LLM Reasoning

Shuyao Xu, Cheng Peng, Jiangxuan Long, Weidi Xu, Wei Chu, Yuan Qi

评论： 27页，10张图。代码见 https://github.com/Tim-Siu/reinforcement-distillation

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[41] arXiv:2505.24840 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 视觉大模型在分层视觉理解方面表现不佳，大模型是瓶颈 显示英文标题

标题： Vision LLMs Are Bad at Hierarchical Visual Understanding, and LLMs Are the Bottleneck

Yuwen Tan, Yuan Qing, Boqing Gong

评论： 28页，13幅图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2505.24838 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VideoCAD：用于从 CAD 软件中学习 UI 交互和 3D 推理的大规模视频数据集 显示英文标题

标题： VideoCAD: A Large-Scale Video Dataset for Learning UI Interactions and 3D Reasoning from CAD Software

Brandon Man, Ghadi Nehme, Md Ferdous Alam, Faez Ahmed

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[43] arXiv:2505.24830 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过检索增强型大型语言模型中的原子事实核查提高医疗问答的可靠性和可解释性 显示英文标题

标题： Improving Reliability and Explainability of Medical Question Answering through Atomic Fact Checking in Retrieval-Augmented LLMs

Juraj Vladika, Annika Domres, Mai Nguyen, Rebecca Moser, Jana Nano, Felix Busch, Lisa C. Adams, Keno K. Bressem, Denise Bernhardt, Stephanie E. Combs, Kai J. Borm, Florian Matthes, Jan C. Peeken

评论： 11页，4幅图

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)

[44] arXiv:2505.24823 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PhySense：基于原理的物理推理大型语言模型基准测试 显示英文标题

标题： PhySense: Principle-Based Physics Reasoning Benchmarking for Large Language Models

Yinggan Xu, Yue Liu, Zhiqiang Gao, Changnan Peng, Di Luo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[45] arXiv:2505.24808 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RealDrive：基于扩散模型的检索增强驾驶 显示英文标题

标题： RealDrive: Retrieval-Augmented Driving with Diffusion Models

Wenhao Ding, Sushant Veer, Yuxiao Chen, Yulong Cao, Chaowei Xiao, Marco Pavone

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI)

[46] arXiv:2505.24791 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自回归归一化流的基于选择性雅可比解码的推理加速 显示英文标题

标题： Inference Acceleration of Autoregressive Normalizing Flows by Selective Jacobi Decoding

Jiaru Zhang, Juanwu Lu, Ziran Wang, Ruqi Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[47] arXiv:2505.24788 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 单次 epoch 语言模型预训练中的 Dropout 应用 显示英文标题

标题： Drop Dropout on Single-Epoch Language Model Pretraining

Houjun Liu, John Bauer, Christopher D. Manning

评论： 已被ACL Findings接受；5页，2个图表，4页附录

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)

[48] arXiv:2505.24786 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DiG-Net：通过辅助机器人中的超范围动态手势识别提升生活质量 显示英文标题

标题： DiG-Net: Enhancing Quality of Life through Hyper-Range Dynamic Gesture Recognition in Assistive Robotics

Eran Bamani Beeri, Eden Nissinman, Avishai Sintov

评论： arXiv管理员备注： substantial text overlap with arXiv:2411.18413

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[49] arXiv:2505.24767 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用电子健康记录作为真实世界证据发现和验证新药适应症的调查 显示英文标题

标题： A survey of using EHR as real-world evidence for discovering and validating new drug indications

Nabasmita Talukdar, Xiaodan Zhang, Shreya Paithankar, Hui Wang, Bin Chen

主题： 应用 (stat.AP) ; 人工智能 (cs.AI)

[50] arXiv:2505.24765 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 监督量子机器学习：从量子比特到企业应用的未来展望 显示英文标题

标题： Supervised Quantum Machine Learning: A Future Outlook from Qubits to Enterprise Applications

Srikanth Thudumu, Jason Fisher, Hung Du

评论： 未来展望与QML的发展路线图（7页，包含1幅图表）

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 人工智能 (cs.AI)