神经与进化计算

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2025年09月09日， 星期二 (展示 5 之 5 条目 )

[1] arXiv:2509.06636 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 全整数算术在线训练用于脉冲神经网络 显示英文标题

标题： Full Integer Arithmetic Online Training for Spiking Neural Networks

Ismael Gomez, Guangzhi Tang

评论： 被ICANN 2025接受

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[2] arXiv:2509.06272 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于景观分析和机器学习的可解释粒子群优化框架 显示英文标题

标题： An Explainable Framework for Particle Swarm Optimization using Landscape Analysis and Machine Learning

Nitin Gupta, Bapi Dutta, Anupam Yadav

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:2509.05858 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Genesis：一种具有片上持续学习功能的脉冲神经形态加速器 显示英文标题

标题： Genesis: A Spiking Neuromorphic Accelerator With On-chip Continual Learning

Vedant Karia, Abdullah Zyarah, Dhireesha Kudithipudi

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 系统与控制 (eess.SY)

[4] arXiv:2509.05445 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合元启发式算法在目标函数变换下的鲁棒性和不变性 显示英文标题

标题： Robustness and Invariance of Hybrid Metaheuristics under Objective Function Transformations

Grzegorz Sroka, Sławomir T. Wierzchoń

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[5] arXiv:2509.06577 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 向量值数学形态学的Condorcet排序近似 显示英文标题

标题： Approximating Condorcet Ordering for Vector-valued Mathematical Morphology

Marcos Eduardo Valle, Santiago Velasco-Forero, Joao Batista Florindo, Gustavo Jesus Angulo

评论： 提交至第四届离散几何与数学形态学国际会议（DGMM 2025）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

2025年09月08日， 星期一 (展示 3 之 3 条目 )

[6] arXiv:2509.04633 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于LLM自动设计和基于可塑性的评估的类器官智能缩放环境 显示英文标题

标题： Scaling Environments for Organoid Intelligence with LLM-Automated Design and Plasticity-Based Evaluation

Brennen Hill

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[7] arXiv:2509.04661 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从从头学习数据中使用神经网络进行灵活的学习规则推断 显示英文标题

标题： Flexible inference of learning rules from de novo learning data using neural networks

Yuhan Helena Liu, Victor Geadah, Jonathan Pillow

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[8] arXiv:2509.04622 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测量度量：跨模型族的表示相似性度量的区分能力 显示英文标题

标题： Measuring the Measures: Discriminative Capacity of Representational Similarity Metrics Across Model Families

Jialin Wu, Shreya Saha, Yiqing Bo, Meenakshi Khosla

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

2025年09月05日， 星期五 (展示 1 之 1 条目 )

[9] arXiv:2509.04244 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将剪枝与量化结合用于高效深度神经网络压缩 显示英文标题

标题： Integrating Pruning with Quantization for Efficient Deep Neural Networks Compression

Sara Makenali, Babak Rokh, Ali Azarpeyvand

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

2025年09月04日， 星期四 (展示 4 之 4 条目 )

[10] arXiv:2509.03370 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经场图灵机：一种可微分的空间计算机 显示英文标题

标题： Neural Field Turing Machine: A Differentiable Spatial Computer

Akash Malhotra, Nacéra Seghouani

评论： 11页，6图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2509.03281 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种受大脑启发的门控机制在脉冲神经网络中实现了鲁棒计算 显示英文标题

标题： A Brain-Inspired Gating Mechanism Unlocks Robust Computation in Spiking Neural Networks

Qianyi Bai, Haiteng Wang, Qiang Yu

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[12] arXiv:2509.03140 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于几何深度学习的旋转立方体集合的去中心化自组织 显示英文标题

标题： Decentralised self-organisation of pivoting cube ensembles using geometric deep learning

Nadezhda Dobreva, Emmanuel Blazquez, Jai Grover, Dario Izzo, Yuzhen Qin, Dominik Dold

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO)

[13] arXiv:2509.02982 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： StableSleep：具有轻量级安全轨道的无源测试时适应睡眠分期 显示英文标题

标题： StableSleep: Source-Free Test-Time Adaptation for Sleep Staging with Lightweight Safety Rails

Hritik Arasu, Faisal R Jahangiri

评论： 5页论文，8个图表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

2025年09月03日， 星期三 (展示 10 之 10 条目 )

[14] arXiv:2509.01739 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过动态种群大小加速NSGA-II 显示英文标题

标题： Speeding Up the NSGA-II via Dynamic Population Sizes

Benjamin Doerr, Martin S. Krejca, Simon Wietheger

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[15] arXiv:2509.02555 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模型合并优化的代理基准 显示英文标题

标题： Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization

Rio Akizuki, Yuya Kudo, Nozomu Yoshinari, Yoichi Hirose, Toshiyuki Nishimoto, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa

评论： 自动化机器学习 2025 非归档内容赛道

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[16] arXiv:2509.01987 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新皮层预测编码模型中的语义记忆和情景记忆 显示英文标题

标题： Semantic and episodic memories in a predictive coding model of the neocortex

Lucie Fontaine (Mnemosyne), Frédéric Alexandre (Mnemosyne)

期刊参考： 2025年国际神经网络联合会议，2025年6月，罗马，意大利

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[17] arXiv:2509.01526 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用DE-BP模型、SiTime-GAN模型和DPNG-EPMC集成聚类算法预测污水厂微生物群落结构并对污水厂各种特征属性进行聚类，同时对微生物生态系统健康进行调制 显示英文标题

标题： Prediction, Generation of WWTPs microbiome community structures and Clustering of WWTPs various feature attributes using DE-BP model, SiTime-GAN model and DPNG-EPMC ensemble clustering algorithm with modulation of microbial ecosystem health

Mingzhi Dai, Weiwei Cai, Xiang Feng, Huiqun Yu, Weibin Guo, Miao Guo

评论： 48页，25图，三个主要研究部分：预测、生成和聚类

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[18] arXiv:2509.01438 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过多目标优化的不可察觉的社区欺骗 显示英文标题

标题： Unnoticeable Community Deception via Multi-objective Optimization

Junyuan Fang, Huimin Liu, Yueqi Peng, Jiajing Wu, Zibin Zheng, Chi K. Tse

评论： 待审核

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[19] arXiv:2509.01192 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于个性化经颅电刺激的计算建模：理论、工具和应用 显示英文标题

标题： Computational Modeling for Personalized Transcranial Electrical Stimulation: Theory, Tools, and Applications

Mo Wang, Kexin Zheng, Yiling Liu, Huichun Luo, Tifei Yuan, Hongkai Wen, Pengfei Wei, Quanying Liu

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[20] arXiv:2509.01016 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于大语言模型的假设搜索中误差源分析用于少样本规则归纳 显示英文标题

标题： Analysis of Error Sources in LLM-based Hypothesis Search for Few-Shot Rule Induction

Aishni Parab, Hongjing Lu, Ying Nian Wu, Sumit Gulwani

评论： 这是与我们提交到NeurIPS 2025多模态算法推理研讨会的论文版本。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[21] arXiv:2509.00924 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越通用逼近定理：噪声数据训练的神经网络的算法一致逼近 显示英文标题

标题： Beyond Universal Approximation Theorems: Algorithmic Uniform Approximation by Neural Networks Trained with Noisy Data

Anastasis Kratsios, Tin Sum Cheng, Daniel Roy

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR)

[22] arXiv:2509.00663 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于副本交换的物理信息算子学习网络的进化多目标优化 显示英文标题

标题： An Evolutionary Multi-objective Optimization for Replica-Exchange-based Physics-informed Operator Learning Network

Binghang Lu, Changhong Mou, Guang Lin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[23] arXiv:2509.00095 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于狄利克雷先验的强化学习与量子启发遗传优化的金融决策制定 显示英文标题

标题： Financial Decision Making using Reinforcement Learning with Dirichlet Priors and Quantum-Inspired Genetic Optimization

Prasun Nandy, Debjit Dhar, Rik Das

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)