定量生物学

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2025年07月18日， 星期五 (展示 16 之 16 条目 )

[1] arXiv:2507.13253 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 生命找到一条路：自适应阈值网络中合作结构的出现 显示英文标题

标题： Life Finds A Way: Emergence of Cooperative Structures in Adaptive Threshold Networks

Sean P. Maley, Carlos Gershenson, Stuart A. Kauffman

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[2] arXiv:2507.13077 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 蛋白质语言模型的持续领域特定预训练用于pMHC-I结合预测 显示英文标题

标题： Continued domain-specific pre-training of protein language models for pMHC-I binding prediction

Sergio E. Mares, Ariel Espinoza Weinberger, Nilah M. Ioannidis

评论： 被第20届机器学习在计算生物学（MLCB）会议收录 《机器学习研究会议论文集》

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[3] arXiv:2507.12966 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于异构数据源的疫情预测模型研究：一项为期两年的新冠疫情研究 显示英文标题

标题： Investigating Forecasting Models for Pandemic Infections Using Heterogeneous Data Sources: A 2-year Study with COVID-19

Zacharias Komodromos, Kleanthis Malialis, Panayiotis Kolios

评论： 关键词：流行病学，大流行预测，新冠疫情，感染，机器学习 被接受：IEEE 计算智能在生物信息学和计算生物学会议（CIBCB）2025

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:2507.12915 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 检测营养盐-浮游植物-浮游动物系统的最可能转变现象 显示英文标题

标题： Detecting the most probable transition phenomenon of a nutrient-phytoplankton-zooplankton system

Hui Wang, Ying Wang, Xi Chen

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 动力系统 (math.DS)

[5] arXiv:2507.12858 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过循环神经网络中的互信息优化出现功能分化结构 显示英文标题

标题： Emergence of Functionally Differentiated Structures via Mutual Information Optimization in Recurrent Neural Networks

Yuki Tomoda, Ichiro Tsuda, Yutaka Yamaguti

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)

[6] arXiv:2507.12625 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 脑中情感的映射：一种可解释深度学习的双半球神经模型 显示英文标题

标题： Mapping Emotions in the Brain: A Bi-Hemispheric Neural Model with Explainable Deep Learning

David Freire-Obregón, Agnieszka Dubiel, Prasoon Kumar Vinodkumar, Gholamreza Anbarjafari, Dorota Kamińska, Modesto Castrillón-Santana

评论： 已被23届国际图像分析与处理会议（ICIAP 2025）的神经启发人工智能研讨会接受

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人机交互 (cs.HC) ; 信号处理 (eess.SP)

[7] arXiv:2507.12567 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用标准和振荡邻域SOM神经网络的神经发育障碍的认知建模方面 显示英文标题

标题： Cognitive Modelling Aspects of Neurodevelopmental Disorders Using Standard and Oscillating Neighbourhood SOM Neural Networks

Spyridon Revithis, Nadine Marcus

评论： 32页，11幅图，1张表。本文是Revithis, S., Wilson, W. H., 和 Marcus, N. "使用振荡拓扑邻域宽度函数的SOM认知建模：自闭症和精神分裂症特征" 的实质性修订和扩展版本。载于第35届认知科学学会年会论文集，M. Knauff, M. Pauen, N. Sebanz 和 I. Wachsmuth 编，CSS，2013年

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[8] arXiv:2507.12500 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GLOMIA-Pro：一种可推广的纵向医学图像分析框架用于疾病进展预测 显示英文标题

标题： GLOMIA-Pro: A Generalizable Longitudinal Medical Image Analysis Framework for Disease Progression Prediction

Shuaitong Zhang, Yuchen Sun, Yong Ao, Xuehuan Zhang, Ruoshui Yang, Jiantao Xu, Zuwu Ai, Haike Zhang, Xiang Yang, Yao Xu, Kunwei Li, Duanduan Chen

评论： 此作品已提交给IEEE以供可能发表

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[9] arXiv:2507.12473 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通用大脑模块：基于微型柱假设的神经网络中的模块重复 显示英文标题

标题： The Generalist Brain Module: Module Repetition in Neural Networks in Light of the Minicolumn Hypothesis

Mia-Katrin Kvalsund, Mikkel Elle Lepperød

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[10] arXiv:2507.13330 (交叉列表自 math.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 血管模型的层次结构，第二部分：3D-3D 到 3D-1D 和 1D 显示英文标题

标题： A hierarchy of blood vessel models, Part II: 3D-3D to 3D-1D and 1D

Laurel Ohm, Sarah Strikwerda

主题： 偏微分方程分析 (math.AP) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 流体动力学 (physics.flu-dyn) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[11] arXiv:2507.13316 (交叉列表自 math.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 血管模型的层次结构，第一部分：三维一维到一维 显示英文标题

标题： A hierarchy of blood vessel models, Part I: 3D-1D to 1D

Laurel Ohm, Sarah Strikwerda

主题： 偏微分方程分析 (math.AP) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 流体动力学 (physics.flu-dyn) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[12] arXiv:2507.13310 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线参与对线下抗议的溢出效应建模：网络上的随机动力学和平均场近似 显示英文标题

标题： Modelling the spillover from online engagement to offline protest: stochastic dynamics and mean-field approximations on networks

Moyi Tian, P. Jeffrey Brantingham, Nancy Rodríguez

评论： 44页，33图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 动力系统 (math.DS) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[13] arXiv:2507.13176 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用深度迁移学习和压缩感知分离共现细胞事件 显示英文标题

标题： Disentangling coincident cell events using deep transfer learning and compressive sensing

Moritz Leuthner, Rafael Vorländer, Oliver Hayden

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[14] arXiv:2507.12699 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 计算和界定非热化学系统的平衡浓度 显示英文标题

标题： Computing and Bounding Equilibrium Concentrations in Athermic Chemical Systems

Hamidreza Akef, Minki Hhan, David Soloveichik

评论： 将发表于DNA31（第31届国际DNA计算与分子编程会议）

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[15] arXiv:2507.12679 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用大型语言模型改进过量用药死亡监测中的药物识别 显示英文标题

标题： Improving Drug Identification in Overdose Death Surveillance using Large Language Models

Arthur J. Funnell, Panayiotis Petousis, Fabrice Harel-Canada, Ruby Romero, Alex A. T. Bui, Adam Koncsol, Hritika Chaturvedi, Chelsea Shover, David Goodman-Meza

评论： 30页，1图，4表，2个补充图，4个补充表，提交至《法医科学杂志》（JFS）

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[16] arXiv:2507.12574 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Assay2Mol：基于大语言模型的药物设计使用BioAssay上下文 显示英文标题

标题： Assay2Mol: large language model-based drug design using BioAssay context

Yifan Deng, Spencer S. Ericksen, Anthony Gitter

评论： 23页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月17日， 星期四 (展示 19 之 19 条目 )

[17] arXiv:2507.12417 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在通过非侵入性脑机接口观看自我中心视频时自发的空间认知出现 显示英文标题

标题： Spontaneous Spatial Cognition Emerges during Egocentric Video Viewing through Non-invasive BCI

Weichen Dai, Yuxuan Huang, Li Zhu, Dongjun Liu, Yu Zhang, Qibin Zhao, Andrzej Cichocki, Fabio Babiloni, Ke Li, Jianyu Qiu, Gangyong Jia, Wanzeng Kong, Qing Wu

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信号处理 (eess.SP)

[18] arXiv:2507.12395 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 转录调控的不变非平衡动力学优化信息流 显示英文标题

标题： Invariant non-equilibrium dynamics of transcriptional regulation optimize information flow

Benjamin Zoller, Alexis Bénichou, Thomas Gregor, Gašper Tkačik

评论： 13页，4图，10个补充材料图

主题： 分子网络 (q-bio.MN) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[19] arXiv:2507.12263 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于EEG融合的数字孪生脑在虚拟场景中的自动驾驶 显示英文标题

标题： EEG-fused Digital Twin Brain for Autonomous Driving in Virtual Scenarios

Yubo Hou, Zhengxin Zhang, Ziyi Wang, Wenlian Lu, Jianfeng Feng, Taiping Zeng

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[20] arXiv:2507.11950 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RNAMunin：一种用于非编码RNA发现的深度机器学习模型 显示英文标题

标题： RNAMunin: A Deep Machine Learning Model for Non-coding RNA Discovery

Lauren Lui, Torben Nielsen

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2507.11896 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 城市登革热与空间依赖性：结合里约热内卢贫民窟数据的SAR模型 显示英文标题

标题： Urban Dengue and Spatial Dependence: A SAR Model Incorporating Favela Data in Recife, Brazil

Marcílio Ferreira dos Santos, Andreza dos Santos Rodrigues de Melo

评论： 32页，8图

主题： 其他定量生物学 (q-bio.OT)

[22] arXiv:2507.11592 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 蜂群运动动力学中的临界相变可以使用二维细胞自动机进行建模 显示英文标题

标题： A critical phase transition in bee movement dynamics can be modeled using a 2D cellular automata

Ivan Shpurov, Tom Froese

评论： 10页，7图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞自动机与格子气体 (nlin.CG)

[23] arXiv:2507.11588 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SToFM：空间转录组学的多尺度基础模型 显示英文标题

标题： SToFM: a Multi-scale Foundation Model for Spatial Transcriptomics

Suyuan Zhao, Yizhen Luo, Ganbo Yang, Yan Zhong, Hao Zhou, Zaiqing Nie

评论： 被ICML 2024接受

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:2507.11578 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有机肥料和纳米钙喷雾对品种waziri无花果果实生长、产量和贮藏特性的影响 显示英文标题

标题： Effect of organic fertilizer and nano calcium spray on growth, yield and storage characteristics of fig fruits cv. waziri

Aram Sabir Ahmed, Mohamad Abdul Aziz Lateef

评论： 硕士论文

主题： 其他定量生物学 (q-bio.OT)

[25] arXiv:2507.12464 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CytoSAE：用于血液学的可解释细胞嵌入 显示英文标题

标题： CytoSAE: Interpretable Cell Embeddings for Hematology

Muhammed Furkan Dasdelen, Hyesu Lim, Michele Buck, Katharina S. Götze, Carsten Marr, Steffen Schneider

评论： 11页，5图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[26] arXiv:2507.12347 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 阈值感知在黏菌中产生最佳路径形成——但这种真菌并不知道 显示英文标题

标题： Threshold sensing yields optimal path formation in Physarum polycephalum -- but the mould does not know

Daniele Proverbio, Giulia Giordano

主题： 生物物理 (physics.bio-ph) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 细胞行为 (q-bio.CB)

[27] arXiv:2507.12312 (交叉列表自 cond-mat.soft) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当$B_2$不够时：评估简单指标预测内在无序蛋白质相分离的能力 显示英文标题

标题： When $B_2$ is Not Enough: Evaluating Simple Metrics for Predicting Phase Separation of Intrinsically Disordered Proteins

Wesley W. Oliver, William M. Jacobs, Michael A. Webb

评论： 46页，7图，支持信息

主题： 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[28] arXiv:2507.11972 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于大型语言模型和眼动生物标志的阅读理解分析图表示 显示英文标题

标题： Graph Representations for Reading Comprehension Analysis using Large Language Model and Eye-Tracking Biomarker

Yuhong Zhang, Jialu Li, Shilai Yang, Yuchen Xu, Gert Cauwenberghs, Tzyy-Ping Jung

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[29] arXiv:2507.11958 (交叉列表自 math.DS) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 相互作用的宿主与微生物组交换：离散相互作用的元群落理论扩展 显示英文标题

标题： Interacting Hosts with Microbiome Exchange: An Extension of Metacommunity Theory for Discrete Interactions

Michael Johnson, Mason A. Porter

评论： 55页

主题： 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[30] arXiv:2507.11848 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 交互式参数双投影杂交水稻育种 显示英文标题

标题： Interactive Hybrid Rice Breeding with Parametric Dual Projection

Changjian Chen, Pengcheng Wang, Fei Lyu, Zhuo Tang, Li Yang, Long Wang, Yong Cai, Feng Yu, Kenli Li

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[31] arXiv:2507.11839 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Protenix-Mini：通过紧凑架构、少步扩散和可切换pLM的高效结构预测器 显示英文标题

标题： Protenix-Mini: Efficient Structure Predictor via Compact Architecture, Few-Step Diffusion and Switchable pLM

Chengyue Gong, Xinshi Chen, Yuxuan Zhang, Yuxuan Song, Hao Zhou, Wenzhi Xiao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[32] arXiv:2507.11789 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在单细胞VAEs中强制潜在欧几里得几何用于流形插值 显示英文标题

标题： Enforcing Latent Euclidean Geometry in Single-Cell VAEs for Manifold Interpolation

Alessandro Palma, Sergei Rybakov, Leon Hetzel, Stephan Günnemann, Fabian J. Theis

评论： 31页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[33] arXiv:2507.11783 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 脑信号的基础模型：当前进展与未来方向的批判性综述 显示英文标题

标题： Foundation Models for Brain Signals: A Critical Review of Current Progress and Future Directions

Gayal Kuruppu, Neeraj Wagh, Yogatheesan Varatharajah

评论： 20页，5图，2表

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[34] arXiv:2507.11757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 图中图学习框架用于药物-靶点相互作用预测 显示英文标题

标题： A Graph-in-Graph Learning Framework for Drug-Target Interaction Prediction

Yuehua Song, Yong Gao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[35] arXiv:2507.11660 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： STAGED：用于学习细胞相互作用动力学的多智能体神经网络 显示英文标题

标题： STAGED: A Multi-Agent Neural Network for Learning Cellular Interaction Dynamics

Joao F. Rocha, Ke Xu, Xingzhi Sun, Ananya Krishna, Dhananjay Bhaskar, Blanche Mongeon, Morgan Craig, Mark Gerstein, Smita Krishnaswamy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月16日， 星期三 (展示 首先 16 之 15 条目 )

[36] arXiv:2507.11254 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于系统发生树的顺序相关性差异度量 显示英文标题

标题： Order-Dependent Dissimilarity Measures on Phylogenetic Trees

Simone Linz, Katherine St. John, Charles Semple, Kristina Wicke

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 组合数学 (math.CO)

[37] arXiv:2507.11176 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可解释的人工智能框架，量化传统中医原则以增强并与现代生物医学整合 显示英文标题

标题： An Interpretable AI framework Quantifying Traditional Chinese Medicine Principles Towards Enhancing and Integrating with Modern Biomedicine

Haoran Li, Xingye Cheng, Ziyang Huang, Jingyuan Luo, Qianqian Xu, Qiguang Zhao, Tianchen Guo, Yumeng Zhang, Linda Lidan Zhong, Zhaoxiang Bian, Leihan Tang, Aiping Lyu, Liang Tian

评论： 31页，6图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 其他定量生物学 (q-bio.OT) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2507.11027 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 仿生强化学习中的功能情绪建模 显示英文标题

标题： Functional Emotion Modeling in Biomimetic Reinforcement Learning

Louis Wang

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[39] arXiv:2507.10925 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 建模种族与传染病传播动态之间的相互作用 显示英文标题

标题： Modelling the interaction between ethnicity and infectious disease transmission dynamics

Vincent X. Lomas, Tim Chambers, Michael J. Plank

评论： 20页，5张图，提交至《医学与生命科学中的数学》

主题： 种群与进化 (q-bio.PE)

[40] arXiv:2507.10839 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 折叠切换蛋白质 显示英文标题

标题： Fold-switching Proteins

Devlina Chakravarty, Lauren L. Porter

主题： 生物大分子 (q-bio.BM)

[41] arXiv:2507.10793 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 感染和疫苗接种后抗体动力学的概率建模：一种马尔可夫链方法 显示英文标题

标题： Probabilistic Modeling of Antibody Kinetics Post Infection and Vaccination: A Markov Chain Approach

Rayanne A. Luke, Prajakta Bedekar, Lyndsey M. Muehling, Glenda Canderan, Yesun Lee, Wesley A. Cheng, Judith A. Woodfolk, Jeffrey M. Wilson, Pia S. Pannaraj, Anthony J. Kearsley

评论： 34页，23幅图，补充材料（视频）

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 概率 (math.PR) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2507.10722 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大脑与机器的桥梁：神经科学、人工智能和类脑系统的统一前沿 显示英文标题

标题： Bridging Brains and Machines: A Unified Frontier in Neuroscience, Artificial Intelligence, and Neuromorphic Systems

Sohan Shankar, Yi Pan, Hanqi Jiang, Zhengliang Liu, Mohammad R. Darbandi, Agustin Lorenzo, Junhao Chen, Md Mehedi Hasan, Arif Hassan Zidan, Eliana Gelman, Joshua A. Konfrst, Jillian Y. Russell, Katelyn Fernandes, Tianze Yang, Yiwei Li, Huaqin Zhao, Afrar Jahin, Triparna Ganguly, Shair Dinesha, Yifan Zhou, Zihao Wu, Xinliang Li, Lokesh Adusumilli, Aziza Hussein, Sagar Nookarapu, Jixin Hou, Kun Jiang, Jiaxi Li, Brenden Heinel, XianShen Xi, Hailey Hubbard, Zayna Khan, Levi Whitaker, Ivan Cao, Max Allgaier, Andrew Darby, Lin Zhao, Lu Zhang, Xiaoqiao Wang, Xiang Li, Wei Zhang, Xiaowei Yu, Dajiang Zhu, Yohannes Abate, Tianming Liu

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[43] arXiv:2507.10625 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 战略控制耐药性HIV：具有诊断、依从性和治疗转换的多菌株建模 显示英文标题

标题： Strategic Control of Drug-Resistant HIV: Multi-Strain Modeling with Diagnosis, Adherence, and Treatment Switching

Ashish Poonia, Siddhartha P. Chakrabarty

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[44] arXiv:2507.10601 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AGFS-Tractometry：一种新的基于图谱的细粒度纤维追踪方法，用于利用扩散MRI纤维追踪进行沿纤维的组统计比较 显示英文标题

标题： AGFS-Tractometry: A Novel Atlas-Guided Fine-Scale Tractometry Approach for Enhanced Along-Tract Group Statistical Comparison Using Diffusion MRI Tractography

Ruixi Zheng, Wei Zhang, Yijie Li, Xi Zhu, Zhou Lan, Jarrett Rushmore, Yogesh Rathi, Nikos Makris, Lauren J. O'Donnell, Fan Zhang

评论： 31页和7图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2507.10556 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于生物医学数据的心率变异性在长期过度耐力运动中运动员风险评估分析 显示英文标题

标题： Analysis of Biomedical Data to Assess the Risk of Heart Rate Variability in Athletes Participating in Long-Term Excessive Endurance Exercise

Saeid Aghasoleymani Najafabadi, Hadi Jabbari Saray

主题： 其他定量生物学 (q-bio.OT)

[46] arXiv:2507.11531 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Langevin 流用于建模神经潜在动力学 显示英文标题

标题： Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics

Yue Song, T. Anderson Keller, Yisong Yue, Pietro Perona, Max Welling

评论： CCN 2025 全文版海报

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[47] arXiv:2507.11313 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有变薄距离的树推断 显示英文标题

标题： Tree inference with varifold distances

Elodie Maignant, Tim Conrad, Christoph von Tycowicz

主题： 方法论 (stat.ME) ; 微分几何 (math.DG) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[48] arXiv:2507.10953 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高海拔疾病生物标志物前景的解析：基于文本挖掘构建的生物分子事件网络的见解 显示英文标题

标题： Unraveling the Biomarker Prospects of High-Altitude Diseases: Insights from Biomolecular Event Network Constructed using Text Mining

Balu Bhasuran, Sabenabanu Abdulkadhar, Jeyakumar Natarajan

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[49] arXiv:2507.10714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于随机Petri网模型的简单近似贝叶斯推断神经代理 显示英文标题

标题： A Simple Approximate Bayesian Inference Neural Surrogate for Stochastic Petri Net Models

Bright Kwaku Manu, Trevor Reckell, Beckett Sterner, Petar Jevtic

评论： 12页，10图，所有相关代码和文件请见 https://github.com/BrightManu-lang/SPN-param-recovery.git

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2507.10678 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于加法的对称性群论分析及其由神经网络的可学习性 显示英文标题

标题： A Group Theoretic Analysis of the Symmetries Underlying Base Addition and Their Learnability by Neural Networks

Cutter Dawes, Simon Segert, Kamesh Krishnamurthy, Jonathan D. Cohen

评论： 22页，6图；更正了拼写错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)