统计理论

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2025年07月18日， 星期五 (展示 5 之 5 条目 )

[1] arXiv:2507.13259 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于NUTS采样的加速混合 显示英文标题

标题： On Accelerated Mixing of the No-U-turn Sampler

Stefan Oberdörster

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:2507.12791 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Langevin中点方法的分析使用前瞻性Girsanov定理 显示英文标题

标题： Analysis of Langevin midpoint methods using an anticipative Girsanov theorem

Matthew S. Zhang

主题： 数值分析 (math.NA) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:2507.12686 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度神经网络的有限维高斯近似：随机权重中的普遍性 显示英文标题

标题： Finite-Dimensional Gaussian Approximation for Deep Neural Networks: Universality in Random Weights

Krishnakumar Balasubramanian, Nathan Ross

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[4] arXiv:2507.12647 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种高效的设计贝叶斯平台试验的方法 显示英文标题

标题： An Efficient Approach to Design Bayesian Platform Trials

Luke Hagar, Lara Maleyeff, Shirin Golchi, Dick Menzies

评论： 22页，3图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:2507.12581 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跨世界假设与个体处理效应预测区间的修正 显示英文标题

标题： Cross-World Assumption and Refining Prediction Intervals for Individual Treatment Effects

Juraj Bodik, Yaxuan Huang, Bin Yu

评论： 代码：https://github.com/jurobodik/ITE_prediction_cross_world.git

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

2025年07月17日， 星期四 (展示 6 之 6 条目 )

[6] arXiv:2507.12447 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 幂次型损失函数的最小最大排他性类 显示英文标题

标题： Minmax Exclusivity Classes for Power-Type Loss Functions

Stanisław M. S. Halkiewicz

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:2507.11922 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过利用任意协方差结构增强信号比例估计 显示英文标题

标题： Enhancing Signal Proportion Estimation Through Leveraging Arbitrary Covariance Structures

Jingtian Bai, Xinge Jessie Jeng

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:2507.11725 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 回归模型中弱相依数据和已知密度的解释变量的自适应估计 显示英文标题

标题： Adaptive estimation in regression models for weakly dependent data and explanatory variable with known density

Karine Bertin, Lisandro Fermin, Miguel Padrino

评论： 本文的最终版本将发表于《统计学》

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:2507.11891 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在数据共享下选择更好的老虎机算法：A/B测试何时有效？ 显示英文标题

标题： Choosing the Better Bandit Algorithm under Data Sharing: When Do A/B Experiments Work?

Shuangning Li, Chonghuan Wang, Jingyan Wang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[10] arXiv:2507.11816 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于相对论的统计检验框架，由辅助统计量的独立性引导：方法论和非参数示例 显示英文标题

标题： A Relativity-Based Framework for Statistical Testing Guided by the Independence of Ancillary Statistics: Methodology and Nonparametric Illustrations

Albert Vexler, Douglas Landsittel

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[11] arXiv:2507.11780 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过平滑方法对最优策略值和其他不规则泛函进行推断 显示英文标题

标题： Inference on Optimal Policy Values and Other Irregular Functionals via Smoothing

Justin Whitehouse, Morgane Austern, Vasilis Syrgkanis

评论： 40页，2图

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

2025年07月16日， 星期三 (展示 3 之 3 条目 )

[12] arXiv:2507.10944 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏预测推断在错误指定的高维回归模型中非稀疏载荷的情况 显示英文标题

标题： Debiased Prediction Inference with Non-sparse Loadings in Misspecified High-dimensional Regression Models

Libin Liang, Zhiqiang Tan

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:2507.10767 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线性非高斯模型中不相交环的因果发现 显示英文标题

标题： Causal Discovery for Linear Non-Gaussian Models with Disjoint Cycles

Mathias Drton, Marina Garrote-López, Niko Nikov, Elina Robeva, Y. Samuel Wang

评论： 9页 + 10页 补充材料

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:2507.11154 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 球面轮廓随机场的管公式与次指数边缘分布 显示英文标题

标题： Tube formula for spherically contoured random fields with subexponential marginals

Satoshi Kuriki, Evgeny Spodarev

评论： 26页，5图，1表

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

2025年07月15日， 星期二 (展示 18 之 18 条目 )

[15] arXiv:2507.10373 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 减少后的置信集模型推理 显示英文标题

标题： Post-reduction inference for confidence sets of models

Heather Battey, Daniel Garcia Rasines, Yanbo Tang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:2507.10220 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机场的低剂量断层扫描与连续非均质性问题 显示英文标题

标题： Low-Dose Tomography of Random Fields and the Problem of Continuous Heterogeneity

Ho Yun, Alessia Caponera, Victor M. Panaretos

主题： 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:2507.09787 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有粗糙乘法分数噪声驱动的随机微分方程的漂移参数的定点估计 显示英文标题

标题： Fixed-Point Estimation of the Drift Parameter in Stochastic Differential Equations Driven by Rough Multiplicative Fractional Noise

Chiara Amorino, Laure Coutin, Nicolas Marie

评论： 25页，6图

主题： 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:2507.09584 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯样本协方差矩阵的尖峰特征值的Edgeworth修正及其应用 显示英文标题

标题： Edgeworth corrections for the spiked eigenvalues of non-Gaussian sample covariance matrices with applications

Yashi Wei, Jiang Hu, Zhidong Bai

评论： 修改了一些拼写错误并重新组织了论文

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2507.09388 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从成对比较中获得的最优差分隐私排名 显示英文标题

标题： Optimal Differentially Private Ranking from Pairwise Comparisons

T. Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Yichen Wang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2507.09007 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可能性推断模型：综述 显示英文标题

标题： Possibilistic inferential models: a review

Ryan Martin

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[21] arXiv:2507.08811 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于阈值的质量度量的最优估计量 显示英文标题

标题： Optimal estimators for threshold-based quality measures

Aaron Abrams, Sandy Ganzell, Henry Landau, Zeph Landau, James Pommersheim, Eric Zaslow

评论： 这是第十一篇旧文章中的第六篇，将在发表后上传到arxiv

期刊参考： 概率与统计杂志，第2010卷，文章编号 752750，15页，2010

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[22] arXiv:2507.10531 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数随机图的定量中心极限定理 显示英文标题

标题： Quantitative central limit theorems for exponential random graphs

Vilas Winstein

评论： 56页，3图。摘要已缩短以符合arXiv要求

主题： 概率 (math.PR) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 离散数学 (cs.DM) ; 数学物理 (math-ph) ; 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:2507.10184 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 几何泛函的分数协整 显示英文标题

标题： Fractional Cointegration of Geometric Functionals

Alessia Caponera, Domenico Marinucci, Anna Vidotto

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:2507.10077 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 新的哈迪-温伯格平衡和多个等位基因的等价检验 显示英文标题

标题： New Equivalence Tests for Hardy-Weinberg Equilibrium and Multiple Alleles

Vladimir Ostrovski

期刊参考： 统计学2020，3（1），34-39

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:2507.09905 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于交叉熵损失的条件分组分布鲁棒优化的统计推断 显示英文标题

标题： Statistical Inference for Conditional Group Distributionally Robust Optimization with Cross-Entropy Loss

Zijian Guo, Zhenyu Wang, Yifan Hu, Francis Bach

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:2507.09678 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于隐私保护机器学习的共形预测 显示英文标题

标题： Conformal Prediction for Privacy-Preserving Machine Learning

Alexander David Balinsky, Dominik Krzeminski, Alexander Balinsky

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:2507.09181 (交叉列表自 q-fin.RM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义Orlicz保费 显示英文标题

标题： Generalized Orlicz premia

Mücahit Aygün, Fabio Bellini, Roger J. A. Laeven

主题： 风险管理 (q-fin.RM) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 数学金融 (q-fin.MF)

[28] arXiv:2507.09178 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 边界Matérn GP：在不规则域上可靠地结合边界信息的高斯过程建模 显示英文标题

标题： The BdryMatérn GP: Reliable incorporation of boundary information on irregular domains for Gaussian process modeling

Liang Ding, Simon Mak, C. F. Jeff Wu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:2507.09151 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多边缘随机桥问题解的收敛速率与来自SDE的边缘约束 显示英文标题

标题： Convergence Rate of the Solution of Multi-marginal Schrodinger Bridge Problem with Marginal Constraints from SDEs

Rentian Yao, Young--Heon Kim, Geoffrey Schiebinger

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[30] arXiv:2507.08956 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越分数：邻近扩散模型 显示英文标题

标题： Beyond Scores: Proximal Diffusion Models

Zhenghan Fang, Mateo Díaz, Sam Buchanan, Jeremias Sulam

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2507.08906 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于物理的机器学习：一个数学框架及其在时间序列预测中的应用 显示英文标题

标题： Physics-informed machine learning: A mathematical framework with applications to time series forecasting

Nathan Doumèche

评论： 博士论文，索邦大学。286页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:2507.08835 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对比学习的变压器表示学习用于洗钱检测 显示英文标题

标题： Representation learning with a transformer by contrastive learning for money laundering detection

Harold Guéneau (SAMM), Alain Celisse (LPP, MODAL), Pascal Delange

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 统计理论 (math.ST) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 统计金融 (q-fin.ST)

2025年07月14日， 星期一 (展示 4 之 4 条目 )

[33] arXiv:2507.08444 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续稀疏正则化中的有效区域和核，以及对草图混合模型的应用 显示英文标题

标题： Effective regions and kernels in continuous sparse regularisation, with application to sketched mixtures

Yohann De Castro, Rémi Gribonval, Nicolas Jouvin

评论： 45页，4图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:2507.08373 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验双样本问题的统计功能 显示英文标题

标题： Testen statistischer Funktionale für Zweistichprobenprobleme

Vladimir Ostrovski

评论： 德语撰写的博士论文，2006年 dissertion

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:2507.08773 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实数和复数值多变量数据的总相关性/对偶相关性/相干性，冗余/协同性，复杂性，以及O-信息 显示英文标题

标题： Total/dual correlation/coherence, redundancy/synergy, complexity, and O-information for real and complex valued multivariate data

Roberto D. Pascual-Marqui, Kieko Kochi, Toshihiko Kinoshita

评论： 版本2修复内容：(A) 标题现在包含指向论文的DOI链接；(B) 图1现在有正确的AR系数；(C) 软件链接。版本3：第4d节进行了修改，以澄清文献中TC方程的问题，虽然形式上不正确，但在所引用的论文中被正确应用。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:2507.08108 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 马洛斯模型与学习距离度量：采样和最大似然估计 显示英文标题

标题： Mallows Model with Learned Distance Metrics: Sampling and Maximum Likelihood Estimation

Yeganeh Alimohammadi, Kiana Asgari

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)