统计学

2008年02月 的作者和标题

[1] arXiv:0802.0021 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机制模型的时间序列分析 显示英文标题

标题： Time series analysis via mechanistic models

Carles Bretó, Daihai He, Edward L. Ionides, Aaron A. King

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS201的《应用统计年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2009年，第3卷，第1期，319-348页

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:0802.0069 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯模型选择与平均 显示英文标题

标题： Nonparametric Bayesian model selection and averaging

Subhashis Ghosal, Jüri Lember, Aad van der Vaart

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/07-EJS090的《电子统计期刊》(http://www.i-journals.org/ejs/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《电子统计期刊》2008年，第2卷，第63-89页

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:0802.0191 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量条件高斯动态线性模型的协方差估计 显示英文标题

标题： Covariance estimation for multivariate conditionally Gaussian dynamic linear models

K. Triantafyllopoulos

评论： 21页，2幅图，6张表格

期刊参考： 《预测杂志》（2007），第26卷，第8期，第551-569页。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:0802.0213 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归和时间序列问题的后验均值和方差近似 显示英文标题

标题： Posterior mean and variance approximation for regression and time series problems

K. Triantafyllopoulos, P.J. Harrison

评论： 25页，2个图，2个表格

期刊参考： 统计学 (2008), 42, pp. 329-350.

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:0802.0218 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯状态空间模型的多变量控制图 显示英文标题

标题： Multivariate control charts based on Bayesian state space models

K. Triantafyllopoulos

评论： 19页，6个图

期刊参考： 《质量与可靠性工程国际期刊》（2006年），第22卷，第6期，第693-707页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[6] arXiv:0802.0219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯时间序列预测的动态广义线性模型 显示英文标题

标题： Dynamic generalized linear models for non-Gaussian time series forecasting

K. Triantafyllopoulos

评论： 38页，12幅图，4张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:0802.0433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于洪水频率分析的区域贝叶斯POT模型 显示英文标题

标题： A regional Bayesian POT model for flood frequency analysis

Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS), Eric Sauquet (UR HHLY), Jean-Michel Grésillon (UR HHLY), Taha B.M.J. Ouarda (INRS)

期刊参考： 《随机环境研究与风险评估》21卷4期（2006年），第327-339页

主题： 应用 (stat.AP)

[8] arXiv:0802.0436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于极值依赖结构的阈值之上所有超量建模：关于多个洪水特征的推断 显示英文标题

标题： Modeling All Exceedances Above a Threshold Using an Extremal Dependence Structure: Inferences on Several Flood Characteristics

Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS), Taha B.M.J. Ouarda (INRS), Eric Sauquet (UR HHLY), Jean-Michel Grésillon (UR HHLY)

主题： 应用 (stat.AP)

[9] arXiv:0802.0443 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机计算机模型的联合元模型全局灵敏度分析 显示英文标题

标题： Global Sensitivity Analysis of Stochastic Computer Models with joint metamodels

Bertrand Iooss (LCFR, - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques), Mathieu Ribatet (UR HHLY), Amandine Marrel (LMTE)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:0802.0444 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗模型在区域洪水频率分析中的 usefulness 显示英文标题

标题： Usefulness of the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Model in Regional Flood Frequency Analysis

Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS), Eric Sauquet (UR HHLY), Jean-Michel Grésillon (UR HHLY), Taha B.M.J. Ouarda (INRS)

期刊参考： 水资源研究 43, 8 (2007) W08403

主题： 应用 (stat.AP)

[11] arXiv:0802.0450 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层加性建模非线性关联与空间相关性——应用于酒类零售店密度与社区袭击率的关系研究 显示英文标题

标题： Hierarchical Additive Modeling of Nonlinear Association with Spatial Correlations-An Application to Relate Alcohol Outlet Density and Neighborhood Assault Rates

Qingzhao Yu, Bin Li, Richard Scribner, Deborah Cohen

评论： 26页，4个图，已提交

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:0802.0489 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用增量比测量随机路径的粗糙度 显示英文标题

标题： Measuring the roughness of random paths by increment ratios

Jean-Marc Bardet (SAMM), Donatas Surgailis

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:0802.0509 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果模型估算体重增加对死亡率的影响 显示英文标题

标题： Causal Models for Estimating the Effects of Weight Gain on Mortality

James Robins

评论： 47页

主题： 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:0802.0523 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一阶移动平均的最大值分布：连续情形 显示英文标题

标题： The distribution of the maximum of a first order moving average: the continuous case

Christopher S. Withers, Saralees Nadarajah

评论： 15页A4纸。第4版修正了(3.8)。第3版扩展了第2节。第2版修正了递归关系(2.5)。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:0802.0529 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一阶移动平均的最大值分布：离散情形 显示英文标题

标题： The distribution of the maximum of a first order moving average: the discrete case

Christopher S. Withers, Saralees Nadarajah

评论： 13页。此版本提供了示例的完整解答。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:0802.0536 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 截断回归模型和Tobit模型的条件最大似然估计量的渐近正态性 显示英文标题

标题： On the Asymptotic Normality of the Conditional Maximum Likelihood Estimators for the Truncated Regression Model and the Tobit Model

Chunlin Wang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[17] arXiv:0802.0557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与英格拉姆·奥尔金的对话 显示英文标题

标题： A Conversation with Ingram Olkin

Allan R. Sampson

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/088342307000000122，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，450-475页

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:0802.0566 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的V折交叉验证：V折惩罚 显示英文标题

标题： V-fold cross-validation improved: V-fold penalization

Sylvain Arlot (LM-Orsay, INRIA Futurs)

评论： 40页，另加一个单独的技术附录

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:0802.0615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个新的用于检测空间分离的随机图家族 显示英文标题

标题： A New Family of Random Graphs for Testing Spatial Segregation

E. Ceyhan, C. E. Priebe, D. J. Marchette

评论： 31页，15幅图

期刊参考： 《加拿大统计学杂志》（2007），35(1):27-50

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[20] arXiv:0802.0622 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于检测空间聚集和分散模式的随机$r$-因子邻近捕获有向图的相对密度 显示英文标题

标题： Relative Density of the Random $r$-Factor Proximity Catch Digraph for Testing Spatial Patterns of Segregation and Association

E. Ceyhan, C. E. Priebe, J. C.Wierman

评论： 29页，21幅图

期刊参考： 《计算统计与数据分析》（2006），50(8):1925-1964

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:0802.0638 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于随机接近捕获有向图的 domination 数用于检验分离和聚集的空间模式 显示英文标题

标题： The Use of Domination Number of a Random Proximity Catch Digraph for Testing Spatial Patterns of Segregation and Association

E. Ceyhan, C. E. Priebe

评论： 13页，7幅图

期刊参考： 《统计与概率 letters》(2005), 73, 37-50

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:0802.0691 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同方差控制校准模型 显示英文标题

标题： Homoscedastic controlled calibration model

Betsabé G. Blas Achic, Mônica C. Sandoval, Olga Satomi Yoshida

评论： LaTeX, 21页。包含13个表格。发表于《化学计量学杂志》，卷21，第145-155页，2007年。

期刊参考： 《化学计量学杂志》，卷 21，第 145-155 页，2007年

主题： 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:0802.0743 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 层次模型第二层的贝叶斯检验 显示英文标题

标题： Bayesian Checking of the Second Levels of Hierarchical Models

M. J. Bayarri, M. E. Castellanos

评论： 本文引用了：[arXiv:0802.0746]、[arXiv:0802.0747]、[arXiv:0802.0749]、[arXiv:0802.0752]。回应见[arXiv:0802.0754]。发表于http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，322-343页

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:0802.0746 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论：分层模型的第二层的贝叶斯检验 显示英文标题

标题： Comment: Bayesian Checking of the Second Levels of Hierarchical Models

M. Evans

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235C，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，344-348页

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:0802.0747 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论：分层模型第二层的贝叶斯检验 显示英文标题

标题： Comment: Bayesian Checking of the Second Levels of Hierarchical Models

Andrew Gelman

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235A 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，349-352页

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:0802.0749 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论：分层模型第二层的贝叶斯检验 显示英文标题

标题： Comment: Bayesian Checking of the Second Levels of Hierarchical Models

Valen E. Johnson

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235D 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，353-358页

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:0802.0752 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论：分层模型的第二层级的贝叶斯检验：使用不一致度量的交叉验证后验预测检验 显示英文标题

标题： Comment: Bayesian Checking of the Second Level of Hierarchical Models: Cross-Validated Posterior Predictive Checks Using Discrepancy Measures

Michael D. Larsen, Lu Lu

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235B 的《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，359-362页

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:0802.0754 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回应：分层模型的第二级的贝叶斯检验 显示英文标题

标题： Rejoinder: Bayesian Checking of the Second Levels of Hierarchical Models

M. J. Bayarri, M. E. Castellanos

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/07-STS235REJ，《统计科学》(http://www.imstat.org/sts/)由美国统计协会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计科学2007年，第22卷，第3期，363-367页

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:0802.0793 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多协方差方法在偏最小二乘回归中的应用：结构方程探索性回归 显示英文标题

标题： A multiple covariance approach to PLS regression with several predictor groups: Structural Equation Exploratory Regression

Xavier Bry (I3M), Thomas Verron (CEFE), Pierre Cazes (CEREMADE)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[30] arXiv:0802.0794 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两组观测值之间交互作用的因子建模：PLS-FILM（偏最小二乘因子交互线性建模）方法 显示英文标题

标题： Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d'observations : la méthode PLS-FILM (Partial Least Squares Factor Interaction Linear Modelling)

Xavier Bry (I3M), Thomas Verron (CEFE)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:0802.0817 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合密度估计量在离散化方案下的渐近正态性 显示英文标题

标题： Asymptotic normality of the mixture density estimator in a disaggregation scheme

Dmitrij Celov, Remigijus Leipus, Anne Philippe (LMJL)

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:0802.0837 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于数据的最小二乘回归惩罚校准 显示英文标题

标题： Data-driven calibration of penalties for least-squares regression

Sylvain Arlot (LM-Orsay, INRIA Futurs), Pascal Massart (LM-Orsay, INRIA Futurs)

期刊参考： 《机器学习研究期刊》10卷 (2009) 245-279

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:0802.0964 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小角与 $\ell_1$ 惩罚回归：综述 显示英文标题

标题： Least angle and $\ell_1$ penalized regression: A review

Tim Hesterberg, Nam Hee Choi, Lukas Meier, Chris Fraley

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/08-SS035 的《统计学 surveys》(http://www.i-journals.org/ss/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计调查》2008年，第2卷，第61-93页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:0802.1008 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程代理模型的Sobol指数计算 显示英文标题

标题： Calculations of Sobol indices for the Gaussian process metamodel

Amandine Marrel (LMTE), Bertrand Iooss (LCFR), Beatrice Laurent (IMT), Olivier Roustant

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:0802.1009 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有函数输入的计算机模型的全局灵敏度分析 显示英文标题

标题： Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs

Bertrand Iooss (LCFR), Mathieu Ribatet (UR HHLY, INRS)

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:0802.1025 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 长程相依线性序列的分位数及Bahadur-Kiefer过程的缩减原理 显示英文标题

标题： Reduction principles for quantile and Bahadur-Kiefer processes of long-range dependent linear sequences

Miklós Csörgő, Rafal Kulik

评论： 预印本。最终版本将刊载于《概率理论及相关领域》。

主题： 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:0802.1047 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验非参数回归下的随机删失加性性 显示英文标题

标题： Testing additivity in nonparametric regression under random censorship

Mohammed Debbarh, Vivian Viallon

主题： 统计理论 (math.ST)

[38] arXiv:0802.1099 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高效的方法用高斯过程对复杂计算机代码进行建模 显示英文标题

标题： An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes

Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois Van Dorpe, Elena Volkova

主题： 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:0802.1103 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验线性混合模型和广义线性混合模型中的多项式协变量效应 显示英文标题

标题： Testing polynomial covariate effects in linear and generalized linear mixed models

Mingyan Huang, Daowen Zhang

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/08-SS036，《统计学 surveys》（http://www.i-journals.org/ss/）由国际统计学会（http://www.imstat.org）出版

期刊参考： 《统计调查》2008年，第2卷，154-169页

主题： 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:0802.1319 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复合决策问题的简单决策的渐近效率 显示英文标题

标题： Asymptotic efficiency of simple decisions for the compound decision problem

Eitan Greenshtein, Ya'acov Ritov

主题： 统计理论 (math.ST)

[41] arXiv:0802.1357 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯重评估最近邻分类 显示英文标题

标题： A Bayesian reassessment of nearest-neighbour classification

Lionel Cucala, Jean-Michel Marin, Christian Robert, Mike Titterington

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:0802.1388 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计随机抽样高斯过程的谱密度 显示英文标题

标题： Estimation non-paramétrique de la densité spectrale d'un processus gaussien échantillonné aléatoirement

Jean-Marc Bardet (CES, SAMOS), Pierre Bertrand (LMA-Clermont), Véronique Billat (LEPHE)

期刊参考： 《ISU杂志年鉴》（2008）1-12

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:0802.1406 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FDR 控制的两个简单充分条件 显示英文标题

标题： Two simple sufficient conditions for FDR control

Gilles Blanchard (<a href="http://FIRST.IDA" rel="external noopener nofollow" class="link-external link-http">this http URL</a>), Etienne Roquain (LPMA)

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/08-EJS180的《电子统计期刊》(http://www.i-journals.org/ejs/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 电子统计期刊 2 (2008) 963-992

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:0802.1517 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于$\ell_1-\ell_q$正则化回归 显示英文标题

标题： On the $\ell_1-\ell_q$ Regularized Regression

Han Liu, Jian Zhang

评论： 25页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[45] arXiv:0802.1521 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 参数估计的随机算法用于密集变形模板混合模型 显示英文标题

标题： Stochastic Algorithm For Parameter Estimation For Dense Deformable Template Mixture Model

Stéphanie Allassonnière (CMAP), Estelle Kuhn (LAGA)

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:0802.1644 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于估计中心矩的极限分布 显示英文标题

标题： On Limiting Distributions Of Estimation Of Central Moments

Narges Abbasi

评论： 本文已被撤回

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:0802.1669 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： M-可分解性，椭圆单峰密度，以及在聚类和核密度估计中的应用 显示英文标题

标题： M-decomposability, elliptical unimodal densities, and applications to clustering and kernel density estimation

Nicholas Chia, Junji Nakano

评论： 30页，13幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:0802.2050 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精细：Fisher信息非参数嵌入 显示英文标题

标题： FINE: Fisher Information Non-parametric Embedding

Kevin M. Carter, Raviv Raich, William G. Finn, Alfred O. Hero

评论： 30页，21幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:0802.2087 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为何分层可能有害，以及危害程度 显示英文标题

标题： Why stratification may hurt, & how much

Chris A.J. Klaassen, Andries J. Lenstra

评论： 11页

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:0802.2155 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种从截断或分组且删失数据中进行点估计的新方法 显示英文标题

标题： A New Approach of Point Estimation from Truncated or Grouped and Censored Data

Ahmed Guellil (USTHB), Tewfik Kernane (USTHB)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)