统计学

2015年01月 的作者和标题

[1] arXiv:1501.00049 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维二次回归的正则化模型选择 显示英文标题

标题： Model Selection for High Dimensional Quadratic Regression via Regularization

Ning Hao, Yang Feng, Hao Helen Zhang

评论： 37页，1幅图及补充材料

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1501.00052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 层次贝叶斯非参数模型的小方差渐近性的详细推导 显示英文标题

标题： Detailed Derivations of Small-Variance Asymptotics for some Hierarchical Bayesian Nonparametric Models

Jonathan H. Huggins, Ardavan Saeedi, Matthew J. Johnson

评论： 7页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:1501.00083 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯半参数回归模型中的变量选择 显示英文标题

标题： Variable Selection in Bayesian Semiparametric Regression Models

Ofir Harari, David M. Steinberg

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:1501.00177 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限时间范围下的面板数据分割 显示英文标题

标题： Panel data segmentation under finite time horizon

Leonid Torgovitski

评论： 最重要的更改和修正在.tex文件的开头进行了说明。

期刊参考： 《统计规划与推断期刊》，第167卷，2015年12月，第69-89页，ISSN 0378-3758

主题： 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:1501.00192 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习加权矩阵完成的参数通过经验估计 显示英文标题

标题： Learning Parameters for Weighted Matrix Completion via Empirical Estimation

Jason Jo

评论： 简化了分析

主题： 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1501.00219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱对角集合卡尔曼滤波器 显示英文标题

标题： Spectral diagonal ensemble Kalman filters

Ivan Kasanický, Jan Mandel, Martin Vejmelka

评论： 15页，4个图

期刊参考： 非线性地球物理学过程，22，485-497，2015

主题： 方法论 (stat.ME) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[7] arXiv:1501.00264 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯设计实验中的近似坐标交换算法 显示英文标题

标题： Bayesian Design of Experiments using Approximate Coordinate Exchange

Antony Overstall, David Woods

评论： 19页，4个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:1501.00312 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维鲁棒M估计量的统计一致性与渐近正态性 显示英文标题

标题： Statistical consistency and asymptotic normality for high-dimensional robust M-estimators

Po-Ling Loh

评论： 56页，8幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[9] arXiv:1501.00372 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 函数设置下的DD$^G$-分类器 显示英文标题

标题： The DD$^G$-classifier in the functional setting

Juan A. Cuesta-Albertos, Manuel Febrero-Bande, Manuel Oviedo de la Fuente

评论： 29页，6幅图，6张表格，补充R代码和数据

期刊参考： Cuesta-Albertos, J. A., Febrero-Bande, M., & de la Fuente, M. O. (2017). 功能框架下的DD^G-分类器。《测试》，26(1)，119-142。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1501.00375 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用核方法传递期望传播消息 显示英文标题

标题： Passing Expectation Propagation Messages with Kernel Methods

Wittawat Jitkrittum, Arthur Gretton, Nicolas Heess

评论： 接收至2014年NIPS变分推断研讨会

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[11] arXiv:1501.00438 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度 Langevin 动力学的 (非) 渐近性质 显示英文标题

标题： (Non-) asymptotic properties of Stochastic Gradient Langevin Dynamics

Sebastian J. Vollmer, Konstantinos C. Zygalakis, and Yee Whye Teh

评论： 42页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:1501.00442 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维有限混合回归模型中的联合秩和变量选择以实现简约估计 显示英文标题

标题： Joint rank and variable selection for parsimonious estimation in a high-dimensional finite mixture regression model

Emilie Devijver (KU Leuven)

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1501.00450 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灵活的在线重复测量实验 显示英文标题

标题： Flexible Online Repeated Measures Experiment

Yu Guo, Alex Deng

主题： 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1501.00478 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维动态面板数据模型中的均匀推断 显示英文标题

标题： Uniform Inference in High-dimensional Dynamic Panel Data Models

Anders Bredahl Kock, Haihan Tang

评论： 54页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:1501.00518 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检测尾部特征：均值超额图及其置信界限 显示英文标题

标题： Detecting tail behavior: mean excess plots with confidence bounds

Bikramjit Das, Souvik Ghosh

评论： 19页，7张图

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1501.00537 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蛋白质组学中用于错误发现率控制的目标-诱饵搜索策略的理论基础 显示英文标题

标题： A theoretical foundation of the target-decoy search strategy for false discovery rate control in proteomics

Kun He, Yan Fu, Wen-Feng Zeng, Lan Luo, Hao Chi, Chao Liu, Lai-Yun Qing, Rui-Xiang Sun, Si-Min He

评论： 7页，2个图

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:1501.00538 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纵向/聚类数据部分变系数模型的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient estimation in semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data

Ming-Yen Cheng, Toshio Honda, Jialiang Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1501.00592 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维小样本数据的鲁棒分类 显示英文标题

标题： Robust Classification of High Dimension Low Sample Size Data

Necla Gunduz, Ernest Fokoue

评论： 17页，29幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1501.00599 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于测试更多的IFRA排序-II 显示英文标题

标题： On testing More IFRA Ordering-II

Muhyiddin Izadi, Baha-Eldin Khaledi, Chin-Diew Lai

主题： 统计理论 (math.ST) ; 其他统计 (stat.OT)

[20] arXiv:1501.00600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于关系模型的闭包 显示英文标题

标题： On the closure of relational models

Anna Klimova, Tamás Rudas

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1501.00604 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优预测机器学习和数据挖掘的大数据分类法 显示英文标题

标题： A Taxonomy of Big Data for Optimal Predictive Machine Learning and Data Mining

Ernest Fokoue

评论： 18页，2个图3个表格

主题： 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1501.00725 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏和低秩多变量霍克斯过程 显示英文标题

标题： Sparse and low-rank multivariate Hawkes processes

Emmanuel Bacry, Martin Bompaire, Stéphane Gaïffas, Jean-François Muzy

主题： 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:1501.00811 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 若干新的尾部指数估计量 显示英文标题

标题： Several new tail index estimators

Vygantas Paulauskas, Marijus Vaičiulis

评论： 已投稿至期刊

主题： 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:1501.00868 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有相依随机变量的U-统计量的渐近行为 显示英文标题

标题： On asymptotic behavior of U-statistics for associated random variables

Mansi Garg, Isha Dewan

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1501.00925 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数跳变过程的似然推理 显示英文标题

标题： Likelihood inference for exponential-trawl processes

Neil Shephard, Justin J. Yang

评论： 29页，6个图，即将出版于《概率、统计及其应用的迷人之旅：庆祝Ole E. Barndorff-Nielsen 80岁生辰文集》，斯普林格，纽约

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR)

[26] arXiv:1501.00926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 边际化的$δ$-GLMB 滤波器 显示英文标题

标题： The Marginalized $δ$-GLMB Filter

C. Fantacci, B.-T. Vo, F. Papi, B.-N. Vo

评论： 经作者同意，本文的一部分内容已经经过改写，并以“使用边缘化 δ-GLMB 密度的可扩展多传感器多目标跟踪”为题发表在《IEEE 信号处理通讯》2016年卷23期6月号，第863-867页。DOI: 10.1109/LSP.2016.2557078。IEEEXplore 链接: http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7457284/

主题： 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:1501.01029 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维非线性分类的创新交互筛选 显示英文标题

标题： Innovated interaction screening for high-dimensional nonlinear classification

Yingying Fan, Yinfei Kong, Daoji Li, Zemin Zheng

评论： 发表于《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，DOI: 10.1214/14-AOS1308，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2015年，第43卷，第3号，1243-1272页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1501.01121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于血流动力学信息的大脑FMRI数据分区 显示英文标题

标题： Hemodynamically informed parcellation of cerebral FMRI data

Aina Frau-Pascual (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann, INRIA Saclay - Ile de France), Thomas Vincent (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann), Florence Forbes (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann), Philippe Ciuciu (CEA, INRIA Saclay - Ile de France)

期刊参考： 声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP），2014年IEEE，2014年5月，意大利佛罗伦萨，第2079-2083页。

主题： 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[29] arXiv:1501.01133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于生理信息的ASL fMRI数据贝叶斯分析 显示英文标题

标题： Physiologically Informed Bayesian Analysis of ASL fMRI Data

Aina Frau-Pascual (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann, INRIA Saclay - Ile de France), Thomas Vincent (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann), Jennifer Sloboda (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann), Philippe CIUCIU (CEA, INRIA Saclay - Ile de France), Florence Forbes (INRIA Grenoble Rhône-Alpes / LJK Laboratoire Jean Kuntzmann)

期刊参考： 《生物医学成像的贝叶斯和图形模型》，2014年9月，美国波士顿。斯普林格国际出版公司，卷号8677，第37-48页，计算机科学讲座笔记

主题： 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[30] arXiv:1501.01136 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信区间对于比例：应该教哪些？ 显示英文标题

标题： Intervalles de confiance pour une proportion : lesquels doit-on enseigner ?

Jean-Christophe Turlot (LMAP), Jean François Petiot

评论： 法语，在2015年国际法语地区统计教学研讨会(CFIES 2015)上，2015年1月，法国波尔多。

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1501.01150 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多光谱激光雷达信号的光谱分解 显示英文标题

标题： Spectral unmixing of Multispectral Lidar signals

Yoann Altmann, Andrew Wallace, Steve McLaughlin

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:1501.01208 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 惩罚回归估计量的影响函数 显示英文标题

标题： The Influence Function of Penalized Regression Estimators

Viktoria Öllerer, Christophe Croux, Andreas Alfons

评论： 发表于《统计学：理论与应用统计学杂志》，2014年

期刊参考： 统计学：理论与应用期刊，49(4)，741-765（2015）

主题： 统计理论 (math.ST)

[33] arXiv:1501.01219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒高维精度矩阵估计 显示英文标题

标题： Robust high-dimensional precision matrix estimation

Viktoria Öllerer, Christophe Croux

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1501.01231 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏典型相关分析的预测视角 显示英文标题

标题： Sparse canonical correlation analysis from a predictive point of view

Ines Wilms, Christophe Croux

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1501.01233 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒稀疏典型相关分析 显示英文标题

标题： Robust Sparse Canonical Correlation Analysis

Ines Wilms, Christophe Croux

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1501.01234 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推断中的有序结局 显示英文标题

标题： Causal inference for ordinal outcomes

Alexander Volfovsky, Edoardo M. Airoldi, Donald B. Rubin

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1501.01250 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏协整 显示英文标题

标题： Sparse cointegration

Ines Wilms, Christophe Croux

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1501.01265 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有辅助统计量的模拟估计ABC 显示英文标题

标题： The ABC of Simulation Estimation with Auxiliary Statistics

Jean-Jacques Forneron, Serena Ng

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[39] arXiv:1501.01271 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优特征展开与一致界 显示英文标题

标题： Optimal eigen expansions and uniform bounds

Moritz Jirak

评论： 修正了一些拼写错误

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1501.01320 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $k$-means最小化问题的收敛性使用$Γ$-收敛性研究 显示英文标题

标题： Convergence of the $k$-Means Minimization Problem using $Γ$-Convergence

Matthew Thorpe, Florian Theil, Adam M. Johansen, Neil Cade

主题： 统计理论 (math.ST) ; 泛函分析 (math.FA) ; 优化与控制 (math.OC)

[41] arXiv:1501.01332 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用不变预测进行因果推断：识别与置信区间 显示英文标题

标题： Causal inference using invariant prediction: identification and confidence intervals

Jonas Peters, Peter Bühlmann, Nicolai Meinshausen

期刊参考： 皇家统计学会期刊B系列（附讨论）78(5): 947-1012 (2016)

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:1501.01366 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算机自适应测试中允许答题修改的序贯设计 显示英文标题

标题： Sequential Design for Computerized Adaptive Testing that Allows for Response Revision

Shiyu Wang, Georgios Fellouris, Hua-Hua Chang

评论： 32页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:1501.01525 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交替最大化程序的两个收敛结果 显示英文标题

标题： Two convergence results for an alternation maximization procedure

Andreas Andresen, Vladimir Spokoiny

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:1501.01561 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阈值超越的击中时间和它们的分布 显示英文标题

标题： Hitting times of threshold exceedances and their distributions

Natalia Markovich

评论： 6页，国际风险分析会议ICRA 6 / RISK 2015，巴塞罗那，2015年5月26日至29日

主题： 统计理论 (math.ST)

[45] arXiv:1501.01613 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： R Markdown 显示英文标题

标题： R Markdown

Dana Udwin, Ben Baumer

评论： 16页

期刊参考： 《跨学科计算统计评论：Wiley》，7(3)，第167-177页，2015

主题： 计算 (stat.CO)

[46] arXiv:1501.01617 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于投影的条件相依性度量及其在高维无向图模型中的应用 显示英文标题

标题： A Projection Based Conditional Dependence Measure with Applications to High-dimensional Undirected Graphical Models

Jianqing Fan, Yang Feng, Lucy Xia

评论： 39页，5幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:1501.01665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 辅助变量马尔可夫链蒙特卡洛方法在空间生存模型和地理统计模型中的应用 显示英文标题

标题： Auxiliary Variable Markov Chain Monte Carlo for Spatial Survival and Geostatistical Models

Benjamin M. Taylor

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1501.01732 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高维下使用秩相关和的独立性检验 显示英文标题

标题： Testing independence in high dimensions with sums of rank correlations

Dennis Leung, Mathias Drton

主题： 统计理论 (math.ST)

[49] arXiv:1501.01756 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于多序列分割和降维的模型选择方法 显示英文标题

标题： A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction

Bruno M. de Castro, Florencia Leonardi

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1501.01763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于一般总体高维分类的两种简单且有效的程序 显示英文标题

标题： On Two Simple and Effective Procedures for High Dimensional Classification of General Populations

Zhaoyuan Li, Jianfeng Yao

评论： 5个图；22页。将发表在《统计论文》上。

期刊参考： 《统计学报》57(2):381-405，2016年4月

主题： 方法论 (stat.ME)