Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat

帮助 | 高级搜索

统计学

2015年04月 的作者和标题

总共 332 条目 : 1-50 151-200 201-250 251-300 301-332
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[301] arXiv:1504.06274 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种生理时间序列的新方法
标题: A new approach for physiological time series
Dong Mao, Yang Wang, Qiang Wu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[302] arXiv:1504.06329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于稳定预测的停止主动学习分析
标题: Analysis of Stopping Active Learning based on Stabilizing Predictions
Michael Bloodgood, John Grothendieck
评论: 10页,8张表格;发表于第十七届计算自然语言学习会议论文集,2013年8月
期刊参考: 在第十七届计算自然语言学习会议论文集,第10-19页,保加利亚索菲亚,2013年8月。计算语言学协会
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[303] arXiv:1504.06394 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过最大范数约束的1位矩阵补全进行社会信任预测
标题: Social Trust Prediction via Max-norm Constrained 1-bit Matrix Completion
Jing Wang, Jie Shen, Huan Xu
主题: 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[304] arXiv:1504.06650 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用最小监督学习命名实体识别的字典
标题: Learning Dictionaries for Named Entity Recognition using Minimal Supervision
Arvind Neelakantan, Michael Collins
评论: 在第14届欧洲计算语言学协会会议,2014年
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[305] arXiv:1504.06654 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 向量空间中每个单词的多个嵌入的高效非参数估计
标题: Efficient Non-parametric Estimation of Multiple Embeddings per Word in Vector Space
Arvind Neelakantan, Jeevan Shankar, Alexandre Passos, Andrew McCallum
评论: 在自然语言处理的实证方法会议上,2014年
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[306] arXiv:1504.06658 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 推断知识库补全中缺失实体类型实例:新数据集和方法
标题: Inferring Missing Entity Type Instances for Knowledge Base Completion: New Dataset and Methods
Arvind Neelakantan, Ming-Wei Chang
评论: 北美计算语言学协会-人类语言技术,2015
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[307] arXiv:1504.06662 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 组合向量空间模型用于知识库补全
标题: Compositional Vector Space Models for Knowledge Base Completion
Arvind Neelakantan, Benjamin Roth, Andrew McCallum
评论: 第53届计算语言学协会年会和第七届亚洲自然语言处理联合会国际联合会议,2015
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[308] arXiv:1504.06779 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习变换分类中的计算成本降低
标题: Computational Cost Reduction in Learned Transform Classifications
Emerson Lopes Machado, Cristiano Jacques Miosso, Ricardo von Borries, Murilo Coutinho, Pedro de Azevedo Berger, Thiago Marques, Ricardo Pezzuol Jacobi
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[309] arXiv:1504.06785 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 完全字典恢复在球面之上
标题: Complete Dictionary Recovery over the Sphere
Ju Sun, Qing Qu, John Wright
评论: 104页,5张图。由于出版长度限制,这篇长论文随后被分为两篇论文(arXiv:1511.03607和arXiv:1511.04777)。进一步的更新仅会在那两篇论文上进行
主题: 信息论 (cs.IT) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[310] arXiv:1504.06796 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过测度空间嵌入的重叠社区检测
标题: Overlapping Communities Detection via Measure Space Embedding
Mark Kozdoba, Shie Mannor
期刊参考: 神经信息处理系统进展28,2890--2898,2015
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)
[311] arXiv:1504.06817 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 核范数正则化矩阵补全的相对误差界分析
标题: Relative Error Bound Analysis for Nuclear Norm Regularized Matrix Completion
Lijun Zhang, Tianbao Yang, Rong Jin, Zhi-Hua Zhou
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[312] arXiv:1504.06848 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于概率程序搜索的最大后验估计
标题: Maximum a Posteriori Estimation by Search in Probabilistic Programs
David Tolpin, Frank Wood
评论: 将出现在SOCS15的论文集上
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[313] arXiv:1504.06877 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于贝叶斯核的系统辨识与量化输出数据
标题: Bayesian kernel-based system identification with quantized output data
Giulio Bottegal, Gianluigi Pillonetto, Håkan Hjalmarsson
评论: 提交至IFAC SysId 2015
主题: 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[314] arXiv:1504.06937 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对约束上下文老虎机问题具有对数或次线性遗憾的算法
标题: Algorithms with Logarithmic or Sublinear Regret for Constrained Contextual Bandits
Huasen Wu, R. Srikant, Xin Liu, Chong Jiang
评论: 36页,4个图;被第29届神经信息处理系统大会(NIPS)接受,蒙特利尔,加拿大,2015年12月
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[315] arXiv:1504.06999 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 超几何随机强化 urn 的中心极限定理
标题: Central limit theorems for a hypergeometric randomly reinforced urn
Irene Crimaldi
评论: 15页,已提交,关键词:中心极限定理;波利亚罐子;随机加强罐子;稳定收敛
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
[316] arXiv:1504.07054 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从粒子计数到高斯断层扫描
标题: From particle counting to Gaussian tomography
K. R. Parthasarathy, Ritabrata Sengupta
期刊参考: 无限维分析、量子概率及相关领域,18(4):1550023 [21页],2015年12月
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 泛函分析 (math.FA) ; 统计理论 (math.ST)
[317] arXiv:1504.07218 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 谱MLE:从成对比较中进行Top-$K$秩聚合
标题: Spectral MLE: Top-$K$ Rank Aggregation from Pairwise Comparisons
Yuxin Chen, Changho Suh
评论: 被国际机器学习大会(ICML)2015接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[318] arXiv:1504.07225 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 相关性神经网络
标题: Correlational Neural Networks
Sarath Chandar, Mitesh M. Khapra, Hugo Larochelle, Balaraman Ravindran
评论: 27页。将发表于《神经计算》
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)
[319] arXiv:1504.07245 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 宇宙学中的前向建模近似贝叶斯计算
标题: Approximate Bayesian Computation for Forward Modeling in Cosmology
Joel Akeret, Alexandre Refregier, Adam Amara, Sebastian Seehars, Caspar Hasner (ETH Zurich)
评论: 19页,5个图表,1个算法。已接受发表于JCAP。代码可在以下网址获取 http://www.cosmology.ethz.ch/research/software-lab/abcpmc.html
主题: 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 计算 (stat.CO)
[320] arXiv:1504.07295 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过分布式语言表示的反演进行文档分类
标题: Document Classification by Inversion of Distributed Language Representations
Matt Taddy
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 应用 (stat.AP)
[321] arXiv:1504.07550 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度神经网络的结构化输出预测正则化
标题: Deep Neural Networks Regularization for Structured Output Prediction
Soufiane Belharbi, Romain Hérault, Clément Chatelain, Sébastien Adam
评论: 提交至Neurocomputing,8幅图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[322] arXiv:1504.07575 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 成为专家 - 交互式多类机器教学
标题: Becoming the Expert - Interactive Multi-Class Machine Teaching
Edward Johns, Oisin Mac Aodha, Gabriel J. Brostow
评论: CVPR 2015
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[323] arXiv:1504.07645 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 扰动多尺度动力系统的统计推断
标题: Statistical Inference for Perturbed Multiscale Dynamical Systems
Siragan Gailus, Konstantinos Spiliopoulos
评论: 论文的最终形式将发表在《随机过程及其应用》上
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
[324] arXiv:1504.08070 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 幂律分布的通用压缩
标题: Universal Compression of Power-Law Distributions
Moein Falahatgar, Ashkan Jafarpour, Alon Orlitsky, Venkatadheeraj Pichapati, Ananda Theertha Suresh
评论: 20页
主题: 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)
[325] arXiv:1504.08177 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 噪声敏感性与泰格-凯泽能量算子及其比值
标题: Noise Sensitivity of Teager-Kaiser Energy Operators and Their Ratios
Pradeep Kr. Banerjee, Nirmal B. Chakrabarti
评论: 7页,4图
主题: 声音 (cs.SD) ; 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
[326] arXiv:1504.08190 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种基于核的过参数化Hammerstein系统辨识方法
标题: A new kernel-based approach for overparameterized Hammerstein system identification
Riccardo Sven Risuleo, Giulio Bottegal, Håkan Hjalmarsson
评论: 17页,提交至2015年IEEE决策与控制会议
主题: 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[327] arXiv:1504.08196 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于核的系统辨识中初始条件的估计
标题: On the estimation of initial conditions in kernel-based system identification
Riccardo Sven Risuleo, Giulio Bottegal, Håkan Hjalmarsson
评论: 16页,被接受发表于2015年IEEE决策与控制会议
主题: 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[328] arXiv:1504.08215 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 去噪自编码器中的横向连接支持监督学习
标题: Lateral Connections in Denoising Autoencoders Support Supervised Learning
Antti Rasmus, Harri Valpola, Tapani Raiko
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)
[329] arXiv:1504.08219 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于图的主动学习的分层子查询评估
标题: Hierarchical Subquery Evaluation for Active Learning on a Graph
Oisin Mac Aodha, Neill D.F. Campbell, Jan Kautz, Gabriel J. Brostow
评论: CVPR 2014
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[330] arXiv:1504.08291 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有随机高斯权重的深度神经网络:一种通用分类策略?
标题: Deep Neural Networks with Random Gaussian Weights: A Universal Classification Strategy?
Raja Giryes, Guillermo Sapiro, Alex M. Bronstein
评论: 14页,13图
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[331] arXiv:1504.08295 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 光谱阈值量子态层析术用于低秩态
标题: Spectral thresholding quantum tomography for low rank states
Cristina Butucea, Madalin Guta, Theodore Kypraios
评论: 35页,19图
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 数学物理 (math-ph) ; 统计理论 (math.ST)
[332] arXiv:1504.08363 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于泊松多项分布的结构、覆盖和学习
标题: On the Structure, Covering, and Learning of Poisson Multinomial Distributions
Constantinos Daskalakis, Gautam Kamath, Christos Tzamos
评论: 49页,摘要发表于FOCS 2015
主题: 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
总共 332 条目 : 1-50 151-200 201-250 251-300 301-332
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号