统计学

2015年06月 的作者和标题

[301] arXiv:1506.07669 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推断的一些最新进展综述 显示英文标题

标题： A review of some recent advances in causal inference

Marloes H. Maathuis, Preetam Nandy

评论： 23页，4张图，将发表于《大数据手册》，查普曼和霍尔出版社

主题： 方法论 (stat.ME)

[302] arXiv:1506.07677 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形优化用于高斯混合模型 显示英文标题

标题： Manifold Optimization for Gaussian Mixture Models

Reshad Hosseini, Suvrit Sra

评论： 19页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[303] arXiv:1506.07687 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非参数建模的肺部手术后空气泄漏治疗方案的决策理论比较 显示英文标题

标题： A Decision-Theoretic Comparison of Treatments to Resolve Air Leaks After Lung Surgery Based on Nonparametric Modeling

Yanxun Xu, Peter F. Thall, Peter Mueller, Mehran J. Reza

主题： 应用 (stat.AP)

[304] arXiv:1506.07721 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于f散度的通用依赖限制公平感知学习 显示英文标题

标题： Fairness-Aware Learning with Restriction of Universal Dependency using f-Divergences

Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma

评论： 15页，2图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[305] arXiv:1506.07722 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类非参数跳跃率估计量中最佳选择的确定 for 分段确定性马尔可夫过程 显示英文标题

标题： Optimal choice among a class of nonparametric estimators of the jump rate for piecewise-deterministic Markov processes

Romain Azaïs, Aurélie Muller-Gueudin

评论： 36页，18图

主题： 统计理论 (math.ST)

[306] arXiv:1506.07727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不测试外语效应：对Costa、Foucart、Arnon、Aparici和Apesteguia（2014）的评论 显示英文标题

标题： On not testing the foreign-language effect: A comment on Costa, Foucart, Arnon, Aparici, and Apesteguia (2014)

Florian Wickelmaier

评论： 3页

主题： 应用 (stat.AP)

[307] arXiv:1506.07732 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何提高Kohonen图的鲁棒性并在因子分析中显示额外信息：文本挖掘的应用 显示英文标题

标题： How to improve robustness in Kohonen maps and display additional information in Factorial Analysis: application to text mining

Nicolas Bourgeois (SAMM), Marie Cottrell (SAMM), Benjamin Déruelle (LAMOP), Stéphane Lamassé (LAMOP), Patrick Letrémy (SAMM)

期刊参考： 神经计算，爱思唯尔，2014年，147期，第120-135页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算与语言 (cs.CL)

[308] arXiv:1506.07800 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用顺序空间点过程推断眼动数据中的自相互作用 显示英文标题

标题： Deducing self-interaction in eye movement data using sequential spatial point processes

Antti Penttinen, Anna-Kaisa Ylitalo

评论： 27页，13图和2表

期刊参考： 空间统计 17 (2016) 1-21

主题： 方法论 (stat.ME)

[309] arXiv:1506.07806 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在变量网络模型的性质 显示英文标题

标题： Properties of Latent Variable Network Models

Riccardo Rastelli, Nial Friel, Adrian E. Raftery

主题： 方法论 (stat.ME)

[310] arXiv:1506.07836 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于布朗-雷斯尼克过程，应用于极端低温 显示英文标题

标题： Bayesian inference for the Brown-Resnick process, with an application to extreme low temperatures

Emeric Thibaud, Juha Aalto, Daniel S. Cooley, Anthony C. Davison, Juha Heikkinen

期刊参考： 《应用统计学年鉴》，2016年，第10卷，第4期，2303-2324页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[311] arXiv:1506.07840 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩散网络 显示英文标题

标题： Diffusion Nets

Gal Mishne, Uri Shaham, Alexander Cloninger, Israel Cohen

评论： 24页，12图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA)

[312] arXiv:1506.07902 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小最大结构化正态均值推断 显示英文标题

标题： Minimax Structured Normal Means Inference

Akshay Krishnamurthy

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT)

[313] arXiv:1506.07925 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析估计过程的统计与计算权衡 显示英文标题

标题： Analyzing statistical and computational tradeoffs of estimation procedures

Daniel L. Sussman, Alexander Volfovsky, Edoardo M. Airoldi

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[314] arXiv:1506.07930 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过集成相异度矩阵对分类数据进行聚类 显示英文标题

标题： Clustering categorical data via ensembling dissimilarity matrices

Saeid Amiri, Bertrand Clarke, Jennifer Clarke

主题： 机器学习 (stat.ML)

[315] arXiv:1506.07939 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 劳动争议与工人生产率 显示英文标题

标题： Labor Disputes and Worker Productivity

Qi Ge, Michael J. Lopez

评论： 4个图表

主题： 应用 (stat.AP)

[316] arXiv:1506.07944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率测度在最优传输度量下的主测地线分析 显示英文标题

标题： Principal Geodesic Analysis for Probability Measures under the Optimal Transport Metric

Vivien Seguy, Marco Cuturi

评论： 9页，8图。将发表于《神经信息处理系统大会》（NIPS）2015年会议

主题： 机器学习 (stat.ML)

[317] arXiv:1506.07959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子化渐近贝叶斯推断用于因子隐马尔可夫模型 显示英文标题

标题： Factorized Asymptotic Bayesian Inference for Factorial Hidden Markov Models

Shaohua Li, Ryohei Fujimaki, Chunyan Miao

评论： 9页，3图，2附录页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[318] arXiv:1506.07974 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计Waxman随机图的参数 显示英文标题

标题： Estimating the Parameters of the Waxman Random Graph

Matthew Roughan, Jonathan Tuke, Eric Parsonage

主题： 统计理论 (math.ST)

[319] arXiv:1506.07997 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶交互模型的有效事后推断 显示英文标题

标题： An Efficient Post-Selection Inference on High-Order Interaction Models

S. Suzumura, K. Nakagawa, K. Tsuda, I. Takeuchi

主题： 机器学习 (stat.ML)

[320] arXiv:1506.08002 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏高阶交互模型的安全特征剪枝 显示英文标题

标题： Safe Feature Pruning for Sparse High-Order Interaction Models

Kazuya Nakagawa, Shinya Suzumura, Masayuki Karasuyama, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi

主题： 机器学习 (stat.ML)

[321] arXiv:1506.08010 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用并行渐近独立马尔可夫采样进行高斯过程超参数估计 显示英文标题

标题： Gaussian process hyper-parameter estimation using parallel asymptotically independent Markov sampling

A. Garbuno-Inigo, F.A. DiazDelaO, K.M. Zuev

评论： 计算统计与数据分析，第103卷，2016年11月

主题： 计算 (stat.CO)

[322] arXiv:1506.08022 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多重回归中的变量选择与随机设计 显示英文标题

标题： Variable selection in multiple regression with random design

Alban Mbina Mbina (URMI), Guy Martial Nkiet (URMI), Assi Nguessan (LPP)

主题： 统计理论 (math.ST)

[323] arXiv:1506.08047 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数Shot-noise过程的标记分布的非参数估计 显示英文标题

标题： Nonparametric estimation of mark's distribution of an exponential Shot-noise process

Paul Ilhe (LTCI, LIST), Eric Moulines (LTCI), François Roueff (LTCI), Antoine Souloumiac (LIST)

评论： 电子期刊统计学，数理统计学会和伯努利学会，2015

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[324] arXiv:1506.08149 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用工具变量的处理组上边缘平均处理效应的识别与推断 显示英文标题

标题： Identification and Inference for Marginal Average Treatment Effect on the Treated With an Instrumental Variable

Lan Liu, Wang Miao, Baoluo Sun, James Robins, Eric Tchetgen Tchetgen

主题： 方法论 (stat.ME)

[325] arXiv:1506.08155 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 延迟接受随机漫步梅特波利斯算法的效率 显示英文标题

标题： Efficiency of delayed-acceptance random walk Metropolis algorithms

Chris Sherlock, Alexandre Thiery, Andrew Golightly

主题： 统计理论 (math.ST)

[326] arXiv:1506.08159 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同时稀疏和低秩矩阵的嵌套线性测量近似最优估计 显示英文标题

标题： Near-Optimal Estimation of Simultaneously Sparse and Low-Rank Matrices from Nested Linear Measurements

Sohail Bahmani, Justin Romberg

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)

[327] arXiv:1506.08163 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 约束M估计量的几何观点 显示英文标题

标题： A Geometric View on Constrained M-Estimators

Yen-Huan Li, Ya-Ping Hsieh, Nissim Zerbib, Volkan Cevher

主题： 统计理论 (math.ST)

[328] arXiv:1506.08170 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用可扩展典型相关分析在大型数据集中寻找线性结构 显示英文标题

标题： Finding Linear Structure in Large Datasets with Scalable Canonical Correlation Analysis

Zhuang Ma, Yichao Lu, Dean Foster

评论： 出现在国际机器学习会议（ICML）2015上

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[329] arXiv:1506.08180 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机变分算法在贝塔伯努利过程中的实证研究 显示英文标题

标题： An Empirical Study of Stochastic Variational Algorithms for the Beta Bernoulli Process

Amar Shah, David A. Knowles, Zoubin Ghahramani

评论： ICML，12页。第37卷：《第32届国际机器学习大会论文集》，2015年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[330] arXiv:1506.08237 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有安慰的二元数据分析 显示英文标题

标题： Dyadic data analysis with amen

Peter D. Hoff

评论： 这是R包“amen”的小例子

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[331] arXiv:1506.08253 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于行列式点过程（DPP）的潜在生物结构的贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for Latent Biologic Structure with Determinantal Point Processes (DPP)

Yanxun Xu, Peter Mueller, Donatello Telesca

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[332] arXiv:1506.08256 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有位置误差的高斯过程回归 显示英文标题

标题： Gaussian Process Regression with Location Errors

Daniel Cervone, Natesh S. Pillai

评论： 28页，17图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[333] arXiv:1506.08278 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两向“按段聚类”问题的离散潜在变量模型中的复合似然推断 显示英文标题

标题： Composite likelihood inference in a discrete latent variable model for two-way "clustering-by-segmentation" problems

Francesco Bartolucci, Francesca Chiaromonte, Prabhani Kuruppumullage Don, Bruce George Lindsay

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[334] arXiv:1506.08292 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯因子的预期消亡 显示英文标题

标题： The expected demise of the Bayes factor

Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine, University of Warwick, and CREST)

评论： 10页，一张图，对Ly, A., Verhagen, A. J., 和 Wagenmakers, E.-J. (待发表). 哈罗德·杰弗里斯的默认贝叶斯因子假设检验：解释、扩展和在心理学中的应用。数学心理学杂志

主题： 方法论 (stat.ME)

[335] arXiv:1506.08312 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于空间符号的高维位置检验 显示英文标题

标题： Spatial-Sign based High-Dimensional Location Test

Long Feng, Fasheng Sun

主题： 方法论 (stat.ME)

[336] arXiv:1506.08315 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维空间秩检验用于两样本位置问题 显示英文标题

标题： High Dimensional Spatial Rank Test for Two-Sample Location Problem

Long Feng

主题： 方法论 (stat.ME)

[337] arXiv:1506.08334 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： iSeg：用于基因组数据分割的算法 显示英文标题

标题： iSeg: an algorithm for segmentation of genomic data

S.B. Girimurugan, Jonathan Dennis, Jinfeng Zhang

主题： 应用 (stat.AP)

[338] arXiv:1506.08339 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图约束估计的显著性检验 显示英文标题

标题： A Significance Test for Graph-Constrained Estimation

Sen Zhao, Ali Shojaie

评论： 42页，3表，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[339] arXiv:1506.08387 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预条件连续投影算法在分离NMF问题一般形式中的鲁棒性分析 显示英文标题

标题： Robustness Analysis of Preconditioned Successive Projection Algorithm for General Form of Separable NMF Problem

Tomohiko Mizutani

评论： 19页

期刊参考： 线性代数及其应用，497，第1-22页，2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 优化与控制 (math.OC)

[340] arXiv:1506.08444 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯方法在罕见单倍型匹配情况下的LR评估 显示英文标题

标题： Non parametric Bayesian approach to LR assessment in case of rare haplotype match

Giulia Cereda

主题： 应用 (stat.AP)

[341] arXiv:1506.08448 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经简单转子 - 少量标签学习的最小化有向生成网络 显示英文标题

标题： Neural Simpletrons - Minimalistic Directed Generative Networks for Learning with Few Labels

Dennis Forster, Abdul-Saboor Sheikh, Jörg Lücke

期刊参考： 神经计算 第30卷 第8期，2018年8月，第2113-2174页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[342] arXiv:1506.08450 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逐点概率收敛的广义平滑样条 显示英文标题

标题： Pointwise Convergence in Probability of General Smoothing Splines

Matthew Thorpe, Adam M. Johansen

主题： 统计理论 (math.ST)

[343] arXiv:1506.08467 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维位置参数的最优符号检验 显示英文标题

标题： Optimal Sign Test for High Dimensional Location Parameters

Long Feng

主题： 方法论 (stat.ME)

[344] arXiv:1506.08504 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多流数据中的最优顺序检测 显示英文标题

标题： Optimal sequential detection in multi-stream data

Hock Peng Chan

主题： 统计理论 (math.ST)

[345] arXiv:1506.08521 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩散参数的高频观测更新估计 显示英文标题

标题： Update estimation of diffusion parameter observed at high frequency

Yusuke Shimizu

主题： 统计理论 (math.ST)

[346] arXiv:1506.08536 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在弹性网络约束下用于多核学习的简单而高效的算法 显示英文标题

标题： A simple yet efficient algorithm for multiple kernel learning under elastic-net constraints

Luca Citi

评论： 18页，一张图表，论文草稿的更新版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[347] arXiv:1506.08544 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 精确和近似推理在图模型中的变量消除及其他方法 显示英文标题

标题： Exact and approximate inference in graphical models: variable elimination and beyond

Nathalie Peyrard, Marie-Josée Cros, Simon de Givry, Alain Franc, Stéphane Robin, Régis Sabbadin, Thomas Schiex, Matthieu Vignes

评论： 47页，3张表格，12幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[348] arXiv:1506.08640 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 让皮马印第安人独立：二元回归作为贝叶斯计算的基准 显示英文标题

标题： Leave Pima Indians alone: binary regression as a benchmark for Bayesian computation

Nicolas Chopin, James Ridgway

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[349] arXiv:1506.08700 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 丢弃作为数据增强 显示英文标题

标题： Dropout as data augmentation

Xavier Bouthillier, Kishore Konda, Pascal Vincent, Roland Memisevic

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[350] arXiv:1506.08724 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单调和凸回归通过聚合的尖锐Oracle界限 显示英文标题

标题： Sharp oracle bounds for monotone and convex regression through aggregation

Pierre C. Bellec, Alexandre B. Tsybakov

主题： 统计理论 (math.ST)