Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > stat

帮助 | 高级搜索

统计学

2015年07月 的作者和标题

总共 422 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 401-422
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1507.00033 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: CPHD滤波器的产卵模型
标题: Spawning Models for the CPHD Filter
Daniel S. Bryant, Emmanuel D. Delande, Steven Gehly, Jeremie Houssineau, Daniel E. Clark, Brandon A. Jones
主题: 方法论 (stat.ME)
[2] arXiv:1507.00039 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 选择性推断与学习混合图模型
标题: Selective Inference and Learning Mixed Graphical Models
Jason D. Lee
评论: Jason D. Lee 博士论文
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[3] arXiv:1507.00052 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高斯过程处理带有排序约束的噪声输入
标题: Gaussian Process for Noisy Inputs with Ordering Constraints
Cuong Tran, Vladimir Pavlovic, Robert Kopp
评论: 提交给NIPS 2015
主题: 机器学习 (stat.ML)
[4] arXiv:1507.00065 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于利用Alpha-Shape估计周长
标题: On Estimating the Perimeter Using the Alpha-Shape
Ery Arias-Castro, Alberto Rodríguez Casal
主题: 统计理论 (math.ST)
[5] arXiv:1507.00066 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 快速交叉验证用于增量学习
标题: Fast Cross-Validation for Incremental Learning
Pooria Joulani, András György, Csaba Szepesvári
评论: 出现在2015年7月阿根廷布宜诺斯艾利斯国际人工智能联合会议(IJCAI-2015)上
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[6] arXiv:1507.00070 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机抽样列联表的概率分而治之方法
标题: Random Sampling of Contingency Tables via Probabilistic Divide-and-Conquer
Stephen DeSalvo, James Y. Zhao
评论: 32页,重写
主题: 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)
[7] arXiv:1507.00108 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 来自偏斜对称族的极值相依性模型
标题: Models for extremal dependence derived from skew-symmetric families
Boris Beranger, Simone A. Padoan, Scott A. Sisson
评论: 将出现在《斯堪的纳维亚统计期刊》上
主题: 方法论 (stat.ME)
[8] arXiv:1507.00123 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 联合协方差估计与相互线性结构
标题: Joint Covariance Estimation with Mutual Linear Structure
Ilya Soloveychik, Ami Wiesel
主题: 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)
[9] arXiv:1507.00167 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用高维回归混合模型对电力消费者进行聚类
标题: Clustering electricity consumers using high-dimensional regression mixture models
Emilie Devijver (LM-Orsay, SELECT), Yannig Goude (EDF R\&D), Jean-Michel Poggi (LM-Orsay)
主题: 应用 (stat.AP)
[10] arXiv:1507.00171 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 协同推理的统计性能
标题: The Statistical Performance of Collaborative Inference
Gérard Biau (LSTA), Kevin Bleakley (LMO, SELECT), Benoit Cadre (ENS Rennes, UEB, IRMAR)
主题: 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[11] arXiv:1507.00181 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用贝叶斯模型平均的贝叶斯增强回归树
标题: Bayesian Additive Regression Trees using Bayesian Model Averaging
Belinda Hernández, Adrian E. Raftery, Stephen R. Pennington, Andrew C. Parnell
主题: 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[12] arXiv:1507.00210 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自然神经网络
标题: Natural Neural Networks
Guillaume Desjardins, Karen Simonyan, Razvan Pascanu, Koray Kavukcuoglu
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)
[13] arXiv:1507.00220 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度网络的巨几何组织
标题: Bigeometric Organization of Deep Nets
Alexander Cloninger, Ronald R. Coifman, Nicholas Downing, Harlan M. Krumholz
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[14] arXiv:1507.00225 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于未相关和相关误差的组成回归建模:贝叶斯方法
标题: Modeling Compositional Regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach
Taciana K. O. Shimizu, Francisco Louzada, Adriano K. Suzuki, Ricardo S. Ehlers
主题: 应用 (stat.AP)
[15] arXiv:1507.00300 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自助抽样式汤普森采样与深度探索
标题: Bootstrapped Thompson Sampling and Deep Exploration
Ian Osband, Benjamin Van Roy
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[16] arXiv:1507.00363 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用核扭曲预测墨尔本救护车需求
标题: Predicting Melbourne Ambulance Demand using Kernel Warping
Zhengyi Zhou, David S. Matteson
主题: 应用 (stat.AP)
[17] arXiv:1507.00364 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 预测救护车需求:一种时空核方法
标题: Predicting Ambulance Demand: a Spatio-Temporal Kernel Approach
Zhengyi Zhou, David S. Matteson
主题: 应用 (stat.AP)
[18] arXiv:1507.00398 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯推断的并行C++统计库:QUESO
标题: The Parallel C++ Statistical Library for Bayesian Inference: QUESO
Damon McDougall, Nicholas Malaya, Robert D. Moser
主题: 计算 (stat.CO)
[19] arXiv:1507.00420 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有超高维数据的全局自适应分位数回归
标题: Globally adaptive quantile regression with ultra-high dimensional data
Qi Zheng, Limin Peng, Xuming He
评论: 由于附录中存在关键的证明错误,作者已撤回该论文。
主题: 方法论 (stat.ME)
[20] arXiv:1507.00433 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维图形模型的正则化得分匹配估计
标题: Estimation of High-Dimensional Graphical Models Using Regularized Score Matching
Lina Lin, Mathias Drton, Ali Shojaie
主题: 方法论 (stat.ME)
[21] arXiv:1507.00507 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稳定模型的识别通过非参数预测误差方法
标题: Identification of stable models via nonparametric prediction error methods
Diego Romeres, Gianluigi Pillonetto, Alessandro Chiuso
评论: 页数=6,图数量=3
主题: 机器学习 (stat.ML)
[22] arXiv:1507.00513 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有变化点的时间事件强度学习
标题: Learning the intensity of time events with change-points
Mokhtar Zahdi Alaya (LSTA), Stéphane Gaïffas (CMAP), Agathe Guilloux (LSTA)
主题: 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[23] arXiv:1507.00543 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 经典方法与贝叶斯方法在线性系统辨识中的对比:点估计器与置信集
标题: Classical vs. Bayesian methods for linear system identification: point estimators and confidence sets
D. Romeres, G. Prando, G. Pillonetto, A. Chiuso
评论: 页数=8,图表数=4
主题: 机器学习 (stat.ML)
[24] arXiv:1507.00565 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 巴西公立学校数学奥林匹克学校表现的分层动态Beta回归模型
标题: A Hierarchical Dynamic Beta Regression Model of School Performance in the Brazilian Mathematical Olympiads for Public Schools
Alexandra M. Schmidt, Caroline P. de Moraes, Helio S. Migon
主题: 应用 (stat.AP)
[25] arXiv:1507.00566 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于非平稳高斯过程的异常检测与去除
标题: Anomaly Detection and Removal Using Non-Stationary Gaussian Processes
Steven Reece, Roman Garnett, Michael Osborne, Stephen Roberts
评论: 9页,14幅图
主题: 机器学习 (stat.ML)
[26] arXiv:1507.00634 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 欧洲足球中的竞争力平衡测量与结果不确定性假设
标题: Competitive balance measures and the Uncertainty of Outcome Hypothesis in European football
Vasileios Manasis, Ioannis Ntzoufras, James Reade
主题: 应用 (stat.AP)
[27] arXiv:1507.00677 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用虚拟对抗训练的分布平滑
标题: Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training
Takeru Miyato, Shin-ichi Maeda, Masanori Koyama, Ken Nakae, Shin Ishii
评论: 作为2016年ICLR会议论文正在审稿中
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[28] arXiv:1507.00683 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 瞬变气候中的温度:具有演化时间协方差的模拟改进方法
标题: Temperatures in transient climates: improved methods for simulations with evolving temporal covariances
Andrew Poppick, David J. McInerney, Elisabeth J. Moyer, Michael L. Stein
评论: 35页,15幅图
主题: 应用 (stat.AP)
[29] arXiv:1507.00720 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 相关随机测度
标题: Correlated Random Measures
Rajesh Ranganath, David Blei
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)
[30] arXiv:1507.00747 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非参数方法用于连续治疗效果的双重稳健估计
标题: Nonparametric methods for doubly robust estimation of continuous treatment effects
Edward H. Kennedy, Zongming Ma, Matthew D. McHugh, Dylan S. Small
主题: 方法论 (stat.ME)
[31] arXiv:1507.00749 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: ACME:风力涡轮机鸟类和蝙蝠死亡的 partially 周期性估算器
标题: ACME: A Partially Periodic Estimator of Avian & Chiropteran Mortality at Wind Turbines
Robert L. Wolpert
主题: 应用 (stat.AP)
[32] arXiv:1507.00803 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 模型辅助的实验设计在网络相关结果存在时
标题: Model-assisted design of experiments in the presence of network correlated outcomes
Guillaume W. Basse, Edoardo M. Airoldi
评论: 56页,6个图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 机器学习 (stat.ML)
[33] arXiv:1507.00827 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用谱方法估计网络中的社区数量
标题: Estimating the number of communities in networks by spectral methods
Can M. Le, Elizaveta Levina
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 统计理论 (math.ST)
[34] arXiv:1507.00832 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 密度去卷积的效率
标题: The Efficiency of Density Deconvolution
Stefan Wager
主题: 统计理论 (math.ST)
[35] arXiv:1507.00874 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 适应ABC距离函数
标题: Adapting the ABC distance function
Dennis Prangle
评论: 根据审稿人意见修订,包括新增一种方法(算法4)
主题: 计算 (stat.CO)
[36] arXiv:1507.00919 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 罕见事件仿真与分裂法应用于间断随机变量
标题: Rare Event Simulation and Splitting for Discontinuous Random Variables
Clément Walter
评论: 16页(12 + 附录4页),6幅图
主题: 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR)
[37] arXiv:1507.00964 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从真实数据估计Fisher信息的非参数方法
标题: Non-parametric estimation of Fisher information from real data
Omri Har Shemesh, Rick Quax, Borja Miñano, Alfons G. Hoekstra, Peter M. A. Sloot
评论: 6页,5幅图
期刊参考: 物理评论E 93, 023301 (2016)
主题: 计算 (stat.CO) ; 计算物理 (physics.comp-ph)
[38] arXiv:1507.00965 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 功能数据两样本问题的经验过程的二次型
标题: Quadratic forms of the empirical processes for the two sample problem for functional data
R. Bárcenas, J. Ortega, A. J. Quiroz
评论: 16页,16幅图
主题: 方法论 (stat.ME)
[39] arXiv:1507.00996 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 概率编程推理的新方法
标题: A New Approach to Probabilistic Programming Inference
Frank Wood, Jan Willem van de Meent, Vikash Mansinghka
评论: 2014年AISTATS论文的更新版本(反映新语言语法的变化)。10页,3幅图。第十七届国际人工智能与统计会议论文集,JMLR研讨会和会议记录,第33卷,2014年
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 编程语言 (cs.PL)
[40] arXiv:1507.01037 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稀疏学习的I-LAMM:同时控制算法复杂度和统计误差
标题: I-LAMM for Sparse Learning: Simultaneous Control of Algorithmic Complexity and Statistical Error
Jianqing Fan, Han Liu, Qiang Sun, Tong Zhang
评论: 66页,5幅图
主题: 统计理论 (math.ST)
[41] arXiv:1507.01044 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 两威布尔百分位数之比的贝叶斯图监控性能初探
标题: A first look at the performances of a Bayesian chart to monitor the ratio of two Weibull percentiles
Pasquale Erto
评论: 9页,3个图,3个表格。第四届国际统计过程监测研讨会(http://isspm2015.stat.unipd.it)邀请报告,2015年7月7日至9日,意大利帕多瓦。
主题: 计算 (stat.CO)
[42] arXiv:1507.01059 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于核贝叶斯法则的备注
标题: Remarks on kernel Bayes' rule
Hisashi Johno, Kazunori Nakamoto, Tatsuhiko Saigo
评论: 22页,5幅图
主题: 机器学习 (stat.ML)
[43] arXiv:1507.01073 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 凸分解机用于回归
标题: Convex Factorization Machine for Regression
Makoto Yamada, Wenzhao Lian, Amit Goyal, Jianhui Chen, Kishan Wimalawarne, Suleiman A Khan, Samuel Kaski, Hiroshi Mamitsuka, Yi Chang
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[44] arXiv:1507.01135 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: DPM:大规模直接营销的状态空间模型
标题: DPM: A State Space Model for Large-Scale Direct Marketing
Yubin Park, Rajiv Khanna, Joydeep Ghosh, Daniel Mihalko
主题: 应用 (stat.AP)
[45] arXiv:1507.01154 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有谱知识的确定点过程的推理
标题: Inference for determinantal point processes without spectral knowledge
Rémi Bardenet, Michalis K. Titsias
主题: 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)
[46] arXiv:1507.01173 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于累积残差的模型诊断:R包gof
标题: Model Diagnostics Based on Cumulative Residuals: The R-package gof
Klaus K. Holst
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[47] arXiv:1507.01179 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯推断在潜在因子GARCH模型中的应用
标题: Bayesian inference for latent factor GARCH models
Michael K. Pitt, Jamie Hall, Robert Kohn
评论: 19页,3个图
主题: 方法论 (stat.ME)
[48] arXiv:1507.01182 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有混合二值和连续响应变量的潜在变量模型
标题: A latent variable model with mixed binary and continuous response variables
Klaus K. Holst, Esben Budtz-Jørgensen, Gitte Moos Knudsen
主题: 方法论 (stat.ME)
[49] arXiv:1507.01242 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 动态有序回归关系的建模:加利福尼亚石斑鱼成熟度估计的应用
标题: Modeling for Dynamic Ordinal Regression Relationships: An Application to Estimating Maturity of Rockfish in California
Maria DeYoreo, Athanasios Kottas
主题: 应用 (stat.AP)
[50] arXiv:1507.01296 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 群稀疏性下的不确定性量化
标题: Uncertainty Quantification Under Group Sparsity
Qing Zhou, Seunghyun Min
评论: 44页
期刊参考: 生物计量学,104:613-632,2017
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
总共 422 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 401-422
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号