统计学

2015年12月 的作者和标题

[201] arXiv:1512.07246 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用截断奇异值分解的高效阈值相关性 显示英文标题

标题： Efficient Thresholded Correlation using Truncated Singular Value Decomposition

James Baglama, Michael Kane, Bryan Lewis, Alex Poliakov

评论： 12页

主题： 计算 (stat.CO)

[202] arXiv:1512.07267 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据相关的贝叶斯贝塔-二项式-逻辑模型后验合理性 显示英文标题

标题： Data-dependent Posterior Propriety of Bayesian Beta-Binomial-Logit Model

Hyungsuk Tak, Carl N. Morris

期刊参考： 贝叶斯分析（2017）12，2，533-555

主题： 统计理论 (math.ST)

[203] arXiv:1512.07273 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维相关计数型数据贝叶斯推断的计算高效分布理论 显示英文标题

标题： Computationally Efficient Distribution Theory for Bayesian Inference of High-Dimensional Dependent Count-Valued Data

Jonathan R. Bradley, Scott H. Holan, Christopher K. Wikle

主题： 方法论 (stat.ME)

[204] arXiv:1512.07328 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于蒙特卡洛的约束域设计 显示英文标题

标题： Monte Carlo based Designs for Constrained Domains

Shirin Golchi, Jason L. Loeppky

主题： 方法论 (stat.ME)

[205] arXiv:1512.07385 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯间接推断和GMM的ABC 显示英文标题

标题： Bayesian Indirect Inference and the ABC of GMM

Michael Creel, Jiti Gao, Han Hong, Dennis Kristensen

评论： 后续工作使我们得到了矛盾的结果，我们仍在努力解决这些差异。此版本可能有一些错误的结果。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:1512.07422 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线凸优化的自适应算法与长期约束 显示英文标题

标题： Adaptive Algorithms for Online Convex Optimization with Long-term Constraints

Rodolphe Jenatton, Jim Huang, Cédric Archambeau

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[207] arXiv:1512.07441 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $T$-最优区分设计对于傅里叶回归模型 显示英文标题

标题： $T$-optimal discriminating designs for Fourier regression models

Holger Dette, Viatcheslav B. Melas, Petr Shpilev

评论： 关键词和短语：T-最优设计；模型鉴别；线性最优准则；切比雪夫多项式，三角函数模型 AMS 主题分类：62K05

主题： 方法论 (stat.ME)

[208] arXiv:1512.07445 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在随机删失下单调危险率和单调密度的平滑估计 显示英文标题

标题： Smooth estimation of a monotone hazard and a monotone density under random censoring

Hendrik P. Lopuhaä, Eni Musta

主题： 统计理论 (math.ST)

[209] arXiv:1512.07451 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用薄板样条模拟多变量模拟器及其在大气扩散中的应用 显示英文标题

标题： Emulation of multivariate simulators using thin-plate splines with application to atmospheric dispersion

Veronica E. Bowman, David C. Woods

期刊参考： SIAM/ASA不确定性量化期刊，4，1323-1344，2016

主题： 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1512.07548 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： k-均值聚类是矩阵分解 显示英文标题

标题： k-Means Clustering Is Matrix Factorization

Christian Bauckhage

主题： 机器学习 (stat.ML)

[211] arXiv:1512.07560 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 替代模型的通用预测分布 显示英文标题

标题： Universal Prediction Distribution for Surrogate Models

Malek Ben Salem (DEMO-ENSMSE), Olivier Roustant (DEMO-ENSMSE), Fabrice Gamboa (IMT), Lionel Tomaso

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[212] arXiv:1512.07568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于基函数近似的高斯-威尔克斯过程的高效贝叶斯分层功能数据分析 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian hierarchical functional data analysis with basis function approximations using Gaussian-Wishart processes

Jingjing Yang, Dennis D. Cox, Jong Soo Lee, Peng Ren, Taeryon Choi

评论： 正在审核中

主题： 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:1512.07607 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于移动的动态社交网络 显示英文标题

标题： Dynamic social networks based on movement

Henry R. Scharf, Mevin B. Hooten, Bailey K. Fosdick, Devin S. Johnson, Josh M. London, John W. Durban

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[214] arXiv:1512.07619 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在Z估计框架中，许多函数参数的统一有效正则化置信区域 显示英文标题

标题： Uniformly Valid Post-Regularization Confidence Regions for Many Functional Parameters in Z-Estimation Framework

Alexandre Belloni, Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Ying Wei

评论： 2个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[215] arXiv:1512.07621 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单指标Copulae 显示英文标题

标题： Single-index copulae

Jean-David Fermanian, Olivier Lopez

评论： 修订版：修正假设3和一些由此引起的修改

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1512.07650 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大$K$-臂老虎机：PAC下界和高效算法 显示英文标题

标题： The Max $K$-Armed Bandit: PAC Lower Bounds and Efficient Algorithms

Yahel David, Nahum Shimkin

评论： arXiv管理员备注：与arXiv:1508.05608存在大量文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[217] arXiv:1512.07662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶随机梯度热浴用于深度模型的贝叶斯学习 显示英文标题

标题： High-Order Stochastic Gradient Thermostats for Bayesian Learning of Deep Models

Chunyuan Li, Changyou Chen, Kai Fan, Lawrence Carin

评论： AAAI 2016

主题： 机器学习 (stat.ML)

[218] arXiv:1512.07666 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于深度神经网络的预条件随机梯度朗之万动力学 显示英文标题

标题： Preconditioned Stochastic Gradient Langevin Dynamics for Deep Neural Networks

Chunyuan Li, Changyou Chen, David Carlson, Lawrence Carin

评论： AAAI 2016

主题： 机器学习 (stat.ML)

[219] arXiv:1512.07678 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复合贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Composite Bayesian inference

Alexis Roche

评论： 工作论文：第4版（v4），相对于前一版本（v3）有显著改进

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[220] arXiv:1512.07713 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链蒙特卡罗的多变量输出分析 显示英文标题

标题： Multivariate Output Analysis for Markov chain Monte Carlo

Dootika Vats, James M. Flegal, Galin L. Jones

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[221] arXiv:1512.07797 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 洛瓦斯铰链：一种新型的凸替代函数用于子模损失 显示英文标题

标题： The Lovász Hinge: A Novel Convex Surrogate for Submodular Losses

Jiaqian Yu (CVC, GALEN), Matthew Blaschko

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[222] arXiv:1512.07848 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需模型的极端依赖性等待时间推断 显示英文标题

标题： Model-free inference on extreme dependence via waiting times

James E. Johndrow, Robert L. Wolpert

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[223] arXiv:1512.07934 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可扩展的准贝叶斯框架用于高斯图模型 显示英文标题

标题： A scalable quasi-Bayesian framework for Gaussian graphical models

Yves Atchade

评论： 25页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[224] arXiv:1512.07942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级因果系统 显示英文标题

标题： Multi-Level Cause-Effect Systems

Krzysztof Chalupka, Pietro Perona, Frederick Eberhardt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI)

[225] arXiv:1512.07945 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非对称依赖度量：离散情况 显示英文标题

标题： Nonsymmetric Dependence Measures: the Discrete Case

Hui Li

评论： 12页

主题： 方法论 (stat.ME)

[226] arXiv:1512.07960 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 直方图与主题模型：通过直方图混合进行密度估计 显示英文标题

标题： Histogram Meets Topic Model: Density Estimation by Mixture of Histograms

Hideaki Kim, Hiroshi Sawada

主题： 机器学习 (stat.ML)

[227] arXiv:1512.07962 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在随机梯度MCMC与随机优化之间的桥梁 显示英文标题

标题： Bridging the Gap between Stochastic Gradient MCMC and Stochastic Optimization

Changyou Chen, David Carlson, Zhe Gan, Chunyuan Li, Lawrence Carin

评论： 圣诞快乐，来自圣诞老人（算法）。AISTATS 2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[228] arXiv:1512.08077 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 线性回归模型中变量选择的模型先验分布 显示英文标题

标题： Model Prior Distribution for Variable Selection in Linear Regression Models

Cristiano Villa, Jeong Eun Lee

评论： 24页

主题： 方法论 (stat.ME)

[229] arXiv:1512.08097 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用谷歌趋势数据预测波多黎各酒店入住的动态线性模型 显示英文标题

标题： A Dynamic Linear Model to Forecast Hotel Registrations in Puerto Rico Using Google Trends Data

Roberto Rivera

主题： 应用 (stat.AP)

[230] arXiv:1512.08110 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 缺失数据模型中分位数的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient Estimation of Quantiles in Missing Data Models

Iván Díaz

主题： 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:1512.08159 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卡方混合表示用于非中心Wishart矩阵中标量Schur补的分布 显示英文标题

标题： Chi-Square Mixture Representations for the Distribution of the Scalar Schur Complement in a Noncentral Wishart Matrix

Constantin Siriteanu, Satoshi Kuriki, Donald Richards, Akimichi Takemura

期刊参考： 统计与概率字母 115 (2016) 79-87

主题： 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:1512.08191 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数族中噪声恢复问题的Kullback-Leibler损失估计 显示英文标题

标题： Estimation of Kullback-Leibler losses for noisy recovery problems within the exponential family

Charles-Alban Deledalle (IMB)

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:1512.08193 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过去卷积的隐离散时间扩散过程的参数推断 显示英文标题

标题： Parametric inference of hidden discrete-time diffusion processes by deconvolution

Salima El Kolei (ENSAI), Florian Pelgrin (EDHEC)

评论： arXiv 管理员注：与 arXiv:1202.2559 存在文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[234] arXiv:1512.08240 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过隐式约束的鲁棒半监督最小二乘分类 显示英文标题

标题： Robust Semi-supervised Least Squares Classification by Implicit Constraints

Jesse H. Krijthe, Marco Loog

评论： 作为《模式识别》第63卷，2017年3月，第115-126页发表。本手稿版本修正了第9页上在已发表版本中存在错误的公式。

期刊参考： 模式识别 第63卷，2017年3月，第115-126页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[235] arXiv:1512.08269 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计和计算保证对于Baum-Welch算法 显示英文标题

标题： Statistical and Computational Guarantees for the Baum-Welch Algorithm

Fanny Yang, Sivaraman Balakrishnan, Martin J. Wainwright

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[236] arXiv:1512.08298 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化后推断用于时变非正态图形模型 显示英文标题

标题： Post-Regularization Inference for Time-Varying Nonparanormal Graphical Models

Junwei Lu, Mladen Kolar, Han Liu

主题： 机器学习 (stat.ML)

[237] arXiv:1512.08379 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数学统计中的符号微积分：综述 显示英文标题

标题： Symbolic Calculus in Mathematical Statistics: A Review

Elvira Di Nardo

评论： 72页

期刊参考： 洛林组合学研讨会67（2015），文章~B67a

主题： 统计理论 (math.ST)

[238] arXiv:1512.08407 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于伪似然的Gibbsian T-镶嵌...和点过程的推断 显示英文标题

标题： Pseudolikelihood inference for Gibbsian T-tessellations ... and point processes

Kiên Kiêu, Katarzyna Adamczyk-Chauvat (MaIAGE)

主题： 统计理论 (math.ST)

[239] arXiv:1512.08425 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸化模块最大化用于度校正随机块模型 显示英文标题

标题： Convexified Modularity Maximization for Degree-corrected Stochastic Block Models

Yudong Chen, Xiaodong Li, Jiaming Xu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[240] arXiv:1512.08472 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散观测的复合泊松过程的高效非参数推断 显示英文标题

标题： Efficient nonparametric inference for discretely observed compound Poisson processes

Alberto J. Coca

评论： 概率论与相关领域，即将发表（39页）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[241] arXiv:1512.08495 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 熔岩穹顶喷发的持续时间 显示英文标题

标题： The Longevity of Lava Dome Eruptions

Robert L. Wolpert, Sarah E. Ogburn, Eliza S. Calder

评论： 17页，4图，3表

主题： 应用 (stat.AP) ; 地球物理 (physics.geo-ph)

[242] arXiv:1512.08552 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拒绝几率和拒绝比率：在假设检验中统计实践的建议 显示英文标题

标题： Rejection Odds and Rejection Ratios: A Proposal for Statistical Practice in Testing Hypotheses

M.J. Bayarri, Daniel J. Benjamin, James O. Berger, Thomas M. Sellke

评论： 62-00，62-01，62A01

主题： 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:1512.08560 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大区域降水极端值的空间贝叶斯分层建模 显示英文标题

标题： Spatial Bayesian hierarchical modeling of precipitation extremes over a large domain

Cameron Bracken, Balaji Rajagopalan, Linyin Cheng, Will Kleiber, Subhrendu Gangopadhyay

评论： 18页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1512.08569 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析沃尔特·斯基特对威廉·兰格兰的《皮尔斯·帕洛曼》所提取的四十五组平行文本 显示英文标题

标题： Analyzing Walter Skeat's Forty-Five Parallel Extracts of William Langland's Piers Plowman

Roger Bilisoly

评论： 发表于2015年在华盛顿州西雅图举行的联合统计会议。共9页。

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL)

[245] arXiv:1512.08643 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差异检验在高斯图模型中的应用：脑连接性分析 显示英文标题

标题： Testing for Differences in Gaussian Graphical Models: Applications to Brain Connectivity

Eugene Belilovsky (GALEN, CVN), Gaël Varoquaux (PARIETAL), Matthew B. Blaschko

期刊参考： 神经信息处理系统大会（NIPS）2016年12月，巴塞罗那，西班牙

主题： 机器学习 (stat.ML)

[246] arXiv:1512.08673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩感知算法在组稀疏情况下的误差界：一种统一的方法 显示英文标题

标题： Error Bounds for Compressed Sensing Algorithms With Group Sparsity: A Unified Approach

M. Eren Ahsen, M. Vidyasagar

评论： 28页，1401.6623的最终版本，已接受发表。arXiv 管理员注：与arXiv:1401.6623有大量文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:1512.08731 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于具有多成员模型的多元排名数据的变分EM方法：公共政策偏好分析 显示英文标题

标题： A Variational EM Method for Mixed Membership Models with Multivariate Rank Data: an Analysis of Public Policy Preferences

Y. Samuel Wang, Ross Matsueda, Elena A. Erosheva

评论： 24页；7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:1512.08775 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用广义极值（GEV）分布从千年尺度气候模拟中估计温度极端变化 显示英文标题

标题： Estimating changes in temperature extremes from millennial scale climate simulations using generalized extreme value (GEV) distributions

Whitney K. Huang, Michael L. Stein, David J. McInerney, Shanshan Sun, Elisabeth J. Moyer

评论： 33页，22图，1表

主题： 应用 (stat.AP)

[249] arXiv:1512.08787 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于单调单指标模型的矩阵补全 显示英文标题

标题： Matrix Completion Under Monotonic Single Index Models

Ravi Ganti, Laura Balzano, Rebecca Willett

评论： 21页，5张图，1张表。已被接受发表于NIPS 2015

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[250] arXiv:1512.08806 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用孪生神经网络的公共变量学习和不变表示学习 显示英文标题

标题： Common Variable Learning and Invariant Representation Learning using Siamese Neural Networks

Uri Shaham, Roy Lederman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)