统计学

2016年01月 的作者和标题

[1] arXiv:1601.00009 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络诱导的大相关矩阵估计 显示英文标题

标题： Network induced large correlation matrix estimation

Shuo Chen, Jian Kang, Yishi Xing, Yunpeng Zhao, Don Milton

主题： 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:1601.00034 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有单调激活函数的随机神经网络 显示英文标题

标题： Stochastic Neural Networks with Monotonic Activation Functions

Siamak Ravanbakhsh, Barnabas Poczos, Jeff Schneider, Dale Schuurmans, Russell Greiner

评论： AISTATS 2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[3] arXiv:1601.00062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习近等距线性嵌入的实用算法 显示英文标题

标题： Practical Algorithms for Learning Near-Isometric Linear Embeddings

Jerry Luo, Kayla Shapiro, Hao-Jun Michael Shi, Qi Yang, Kan Zhu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[4] arXiv:1601.00142 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异质总体中精度矩阵的联合估计 显示英文标题

标题： Joint Estimation of Precision Matrices in Heterogeneous Populations

Takumi Saegusa, Ali Shojaie

评论： 55页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:1601.00155 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拟极大似然估计量的渐近行为，针对仿射因果过程的拉普拉斯型 显示英文标题

标题： Asymptotic behavior of the Laplacian quasi-maximum likelihood estimator of affine causal processes

Jean-Marc Bardet (SAMM), Yakoub Boularouk (USTHB), Khedidja Djaballah (USTHB)

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1601.00202 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 当前状态线性回归 显示英文标题

标题： Current status linear regression

Piet Groeneboom, Kim Hendrickx

评论： 64页，6幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:1601.00225 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定哈密顿蒙特卡罗中的最优积分时间 显示英文标题

标题： Identifying the Optimal Integration Time in Hamiltonian Monte Carlo

Michael Betancourt

评论： 31页，21幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[8] arXiv:1601.00237 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估移动健康中的时变因果效应调节 显示英文标题

标题： Assessing Time-Varying Causal Effect Moderation in Mobile Health

Audrey Boruvka, Daniel Almirall, Katie Witkiewitz, Susan A. Murphy

评论： 24页 plus 补充附录（18页），补充附录E中的R代码的Github链接

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1601.00238 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于$k$维编码方案的维度相关泛化界 显示英文标题

标题： Dimensionality-Dependent Generalization Bounds for $k$-Dimensional Coding Schemes

Tongliang Liu, Dacheng Tao, Dong Xu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1601.00306 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Twitter话题网络中的多模态事件检测 显示英文标题

标题： Multimodal Event Detection in Twitter Hashtag Networks

Yasin Yilmaz, Alfred Hero

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[11] arXiv:1601.00341 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的双敏感属性随机化响应技术 显示英文标题

标题： Improved Randomized Response Technique for Two Sensitive Attributes

Olusegun S. Ewemooje, Godwin N. Amahia

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1601.00350 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏扩散最速下降在无线传感器网络中的单比特压缩感知 显示英文标题

标题： Sparse Diffusion Steepest-Descent for One Bit Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks

Hadi Zayyani, Mehdi Korki, Farrokh Marvasti

评论： 4页，3个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:1601.00389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过凸优化解释因子模型中的潜在变量 显示英文标题

标题： Interpreting Latent Variables in Factor Models via Convex Optimization

Armeen Taeb, Venkat Chandrasekaran

期刊参考： 数学规划 2018，第167卷，129-154页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:1601.00399 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TO_BE_TRANSLATED: A Multiresolution Analysis Framework for the Statistical Analysis of Incomplete Rankings 显示英文标题

标题： A Multiresolution Analysis Framework for the Statistical Analysis of Incomplete Rankings

Eric Sibony (LTCI), Stéphan Clémençon (LTCI), Jérémie Jakubowicz (SAMOVAR)

主题： 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:1601.00439 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 断点回归设计：一种决策理论方法 显示英文标题

标题： Regression Discontinuity Designs: A Decision Theoretic Approach

Panayiota Constantinou, Aidan G. O'Keeffe

评论： 20页，4幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1601.00477 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泊松分布响应实验的最优区组设计 显示英文标题

标题： Optimal block designs for experiments with responses drawn from a Poisson distribution

Stephen Bush, Katya Ruggiero

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:1601.00496 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 静息态功能磁共振成像数据中动态功能连接的非参数建模 显示英文标题

标题： Nonparametric Modeling of Dynamic Functional Connectivity in fMRI Data

Søren F. V. Nielsen, Kristoffer H. Madsen, Rasmus Røge, Mikkel N. Schmidt, Morten Mørup

评论： 8页，1幅图。在2015年机器学习与神经影像解释研讨会（MLINI-2015）上发表（arXiv:1605.04435）。

主题： 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:1601.00504 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习独立获得的数据之间的关系 显示英文标题

标题： Learning relationships between data obtained independently

Alexandra Carpentier, Teresa Schlueter

主题： 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:1601.00549 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种具有强理论界限的新型提升在线回归算法家族 显示英文标题

标题： A Novel Family of Boosted Online Regression Algorithms with Strong Theoretical Bounds

Dariush Kari, Farhan Khan, Selami Ciftci, Suleyman Serdar Kozat

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[20] arXiv:1601.00665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 质疑随机性，令人信服地 显示英文标题

标题： Impugning Randomness, Convincingly

Yuri Gurevich, Grant Olney Passmore

期刊参考： 《欧洲理论计算机科学协会公报》104卷，2011年6月；《逻辑研究》82期（2012年）。

主题： 其他统计 (stat.OT)

[21] arXiv:1601.00670 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分推断：统计学家的综述 显示英文标题

标题： Variational Inference: A Review for Statisticians

David M. Blei, Alp Kucukelbir, Jon D. McAuliffe

期刊参考： 美国统计协会会刊，第112卷，第518期，2017年

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1601.00736 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层高斯图模型的惩罚极大似然估计 显示英文标题

标题： Penalized Maximum Likelihood Estimation of Multi-layered Gaussian Graphical Models

Jiahe Lin, Sumanta Basu, Moulinath Banerjee, George Michailidis

主题： 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:1601.00773 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于A. Azzalini、R. Browne、M. Genton和P. McNicholas的论文《论术语及偏斜分布两种表述的相对优劣》的评论 显示英文标题

标题： Comment on "On Nomenclature, and the Relative Merits of Two Formulations of Skew Distributions" by A. Azzalini, R. Browne, M. Genton, and P. McNicholas

Geoffrey J. McLachlan, Sharon X. Lee

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[24] arXiv:1601.00797 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优设计用于具有疗效与毒性结果的活性控制剂量寻找试验 显示英文标题

标题： Optimal designs for active controlled dose finding trials with efficacy-toxicity outcomes

Holger Dette, Katrin Kettelhake, Kirsten Schorning, Weng Kee Wong, Frank Bretz

评论： 关键词和短语：主动对照试验，剂量探索，最优设计，可接受设计，Emax模型，等价定理，粒子群优化，并列系统

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1601.00815 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维模型的半参数效率边界 显示英文标题

标题： Semi-parametric efficiency bounds for high-dimensional models

Jana Jankova, Sara van de Geer

评论： 68页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:1601.00900 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 太好了以至于难以置信：当压倒性的证据未能说服时 显示英文标题

标题： Too good to be true: when overwhelming evidence fails to convince

Lachlan J. Gunn, François Chapeau-Blondeau, Mark McDonnell, Bruce Davis, Andrew Allison, Derek Abbott

主题： 应用 (stat.AP)

[27] arXiv:1601.00934 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分可识别参数投影的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence Intervals for Projections of Partially Identified Parameters

Hiroaki Kaido, Francesca Molinari, Jörg Stoye

评论： 该版本与即将发表在《计量经济学》上的论文内容相同，并包含在线附录。

期刊参考： 计量经济学，第87卷，第4期，2019年7月，第1397-1432页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM)

[28] arXiv:1601.00955 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有特征成本的决策树集合的最优剪枝 显示英文标题

标题： Optimally Pruning Decision Tree Ensembles With Feature Cost

Feng Nan, Joseph Wang, Venkatesh Saligrama

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:1601.00992 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型、方法与网络拓扑：干扰研究的实验设计 显示英文标题

标题： Models, Methods and Network Topology: Experimental Design for the Study of Interference

Jake Bowers, Bruce A. Desmarais, Mark Frederickson, Nahomi Ichino, Hsuan-Wei Lee, Simi Wang

期刊参考： 杰克·鲍尔斯，布鲁斯·A·德马雷，马克·弗雷德里克森，奈霍米·Ichino，许瑞伟·李，西米·王，模型、方法与网络拓扑：干扰研究的实验设计，载于《社会网络》，第54卷，2018年，第196-208页。

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1601.01039 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计函数型线性混合效应回归模型 显示英文标题

标题： Estimating Functional Linear Mixed-Effects Regression Models

Baisen Liu, Jiguo Cao

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:1601.01045 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个新的三参数广义 Lindley 分布扩展 显示英文标题

标题： A new 3-parameter extension of generalized lindley distribution

Deepesh Bhati, Mohd. Aamir Malik, K.K. Jose

评论： 15页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[32] arXiv:1601.01082 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有相关观测值的广义线性模型的模型比较 显示英文标题

标题： Model comparison for generalized linear models with dependent observations

Shoichi Eguchi

主题： 统计理论 (math.ST)

[33] arXiv:1601.01122 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 长程相依数据的经验过程的块状-bootstrap 显示英文标题

标题： Block bootstrap for the empirical process of long-range dependent data

Johannes Tewes

主题： 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:1601.01125 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有粒子高效重要性采样的吉布斯采样器在状态空间模型中的应用 显示英文标题

标题： The Gibbs Sampler with Particle Efficient Importance Sampling for State-Space Models

Oliver Grothe, Tore Selland Kleppe, Roman Liesenfeld

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1601.01126 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 语言研究的统计方法：基础概念——第一部分 显示英文标题

标题： Statistical methods for linguistic research: Foundational Ideas - Part I

Shravan Vasishth, Bruno Nicenboim

评论： 30页，9个图，3个表。投稿至《语言与语言学简报》审稿中。欢迎评论和提出改进建议。（替换版本修正了多个排版错误）

期刊参考： 《语言与语言学 compass》2016

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1601.01131 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中心极限定理对于长程相依的空间线性过程 显示英文标题

标题： Central limit theorems for long range dependent spatial linear processes

S.N. Lahiri, Peter M. Robinson

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ661 《贝努利》杂志上 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) ，由国际统计学会与贝努利协会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 出版

期刊参考： 伯努利 2016, 第 22 卷, 第 1 期, 345-375

主题： 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:1601.01147 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变化气候条件下的时空降水模式变化 显示英文标题

标题： Changes in Spatio-temporal Precipitation Patterns in Changing Climate Conditions

Won Chang, Michael L. Stein, Jiali Wang, V. Rao Kotamarthi, Elisabeth J. Moyer

评论： 此作品已提交出版。此作品的版权可能会在无需进一步通知的情况下转让，且此版本可能将不再可访问。

主题： 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:1601.01170 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 直接效应和间接效应在不同中介变量和协变量组之间的等价性 显示英文标题

标题： Equivalence between direct and indirect effects with different sets of intermediate variables and covariates

Manabu Kuroki

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ664，《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/)，由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 发布

期刊参考： 伯努利 2016, 第22卷, 第1号, 421-443页

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1601.01178 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱信息性重新参数化的位置尺度混合物 显示英文标题

标题： Weakly informative reparameterisations for location-scale mixtures

Kaniav Kamary (Université Paris-Dauphine and INRIA), Jeong Eun Lee (Auckland University of Technology), Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine and University of Warwick)

评论： 32页，14幅图，3张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[40] arXiv:1601.01180 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种考虑尺度的直观贝叶斯空间疾病映射模型 显示英文标题

标题： An intuitive Bayesian spatial model for disease mapping that accounts for scaling

Andrea Riebler, Sigrunn H. Sørbye, Daniel Simpson, Håvard Rue

评论： 24页，6个图，5个表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:1601.01186 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Malliavin权值和最小二乘回归的倒向随机微分方程的逼近 显示英文标题

标题： Approximation of backward stochastic differential equations using Malliavin weights and least-squares regression

Emmanuel Gobet, Plamen Turkedjiev

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ667，《伯努利期刊》(http://isi.cbs.nl/bernoulli/)，由国际统计学会/伯努利学会(http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)出版

期刊参考： 伯努利 2016, 第22卷, 第1期, 530-562页

主题： 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:1601.01190 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于贝叶斯指数策略在顺序资源分配中的应用 显示英文标题

标题： On Bayesian index policies for sequential resource allocation

Emilie Kaufmann (SEQUEL, CNRS, CRIStAL)

评论： 统计学年鉴，数学统计研究所，即将出版

主题： 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:1601.01345 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 准贝叶斯非负矩阵分解的 oracle 不等式 显示英文标题

标题： An Oracle Inequality for Quasi-Bayesian Non-Negative Matrix Factorization

Pierre Alquier, Benjamin Guedj

评论： 这是发表论文P. Alquier、B. Guedj的修正版本，《准贝叶斯非负矩阵分解的一个oracle不等式》，载于《统计学数学方法》，2017年，第26卷，第1期，第55-67页。从那以后，Arnak Dalalyan（ENSAE）发现证明中存在错误。我们通过在界中引入稍有不同的对数项来修复了这个错误。

期刊参考： 《统计学中的数学方法》(MMS)，26(1)：55-67，2017年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:1601.01413 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部平均因果效应与超有效性 显示英文标题

标题： Local average causal effects and superefficiency

Peter M. Aronow

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1601.01426 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单位变换、经验过程与分布自由检验 显示英文标题

标题： Unitary transformations, empirical processes and distribution free testing

Estate Khmaladze

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ668，《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/)，由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 发布

期刊参考： 伯努利 2016, 第22卷, 第1期, 563-588页

主题： 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:1601.01434 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于半参数概览似然估计中隐式定义函数的可微性 显示英文标题

标题： On differentiability of implicitly defined function in semi-parametric profile likelihood estimation

Yuichi Hirose

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ669 ，刊载于伯努利杂志 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) ，由国际统计研究所/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 出版

期刊参考： 伯努利2016, 第22卷, 第1期, 589-614

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1601.01452 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯与黎曼——无穷级数的贝叶斯刻画及其在黎曼假设中的应用 显示英文标题

标题： Bayes meet Riemann- Bayesian Characterization of Infinite Series with Application to Riemann Hypothesis

Sucharita Roy, Sourabh Bhattacharya

评论： 更新版本

主题： 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1601.01457 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主成分分析的新渐近结果 显示英文标题

标题： New asymptotic results in principal component analysis

Vladimir Koltchinskii, Karim Lounici

主题： 统计理论 (math.ST)

[49] arXiv:1601.01462 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推理在极值依赖中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for the Extremal Dependence

Giulia Marcon, Simone A. Padoan, Antoniano-Villalobos

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1601.01470 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Harris遍历马尔可夫链的自助一致中心极限定理 显示英文标题

标题： Bootstrap uniform central limit theorems for Harris recurrent Markov chains

Gabriela Ciołek

主题： 统计理论 (math.ST)