统计学

2016年02月 的作者和标题

[201] arXiv:1602.04862 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正随机变量的局部似然变换核密度估计 显示英文标题

标题： Local-likelihood transformation kernel density estimation for positive random variables

Gery Geenens, Craig Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[202] arXiv:1602.04910 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于NEG分布的贝叶斯广义融合Lasso建模 显示英文标题

标题： Bayesian generalized fused lasso modeling via NEG distribution

Kaito Shimamura, Masao Ueki, Shuichi Kawano, Sadanori Konishi

评论： 26页

期刊参考： 统计学中的通信 - 理论与方法 48 (2019) 4132-4153

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[203] arXiv:1602.04912 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式非线性滤波在DNAs上的均匀{\varepsilon }-稳定性：高斯有限HMMs 显示英文标题

标题： Uniform {\varepsilon}-Stability of Distributed Nonlinear Filtering over DNAs: Gaussian-Finite HMMs

Dionysios S. Kalogerias, Athina P. Petropulu

评论： 30页，将发表在《IEEE信号与信息网络处理汇刊》上，属于即将出版的“网络上的推理与学习”专刊。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[204] arXiv:1602.04915 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 梯度下降收敛到极小值点 显示英文标题

标题： Gradient Descent Converges to Minimizers

Jason D. Lee, Max Simchowitz, Michael I. Jordan, Benjamin Recht

评论： 投稿至COLT 2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[205] arXiv:1602.04941 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高斯过程的完美分类和聚类 显示英文标题

标题： On Perfect Classification and Clustering for Gaussian Processes

Juan A. Cuesta-Albertos, Subhajit Dutta

评论： 54页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:1602.04976 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机过程博弈：通过通用链式结构的上置信界算法 显示英文标题

标题： Stochastic Process Bandits: Upper Confidence Bounds Algorithms via Generic Chaining

Emile Contal, Nicolas Vayatis

评论： 预印本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[207] arXiv:1602.05003 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量广义冯·米塞斯分布：推断与应用 显示英文标题

标题： The Multivariate Generalised von Mises distribution: Inference and applications

Alexandre K. W. Navarro, Jes Frellsen, Richard E. Turner

评论： 16页，8图。最终版本可在AAAI出版社网站获取：https://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI17/paper/view/15020。此版本包括提交但未在AAAI论文集上发表的补充材料。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[208] arXiv:1602.05012 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种子序列交错模型用于序列模式挖掘 显示英文标题

标题： A Subsequence Interleaving Model for Sequential Pattern Mining

Jaroslav Fowkes, Charles Sutton

评论： 10页，KDD 2016：第22届ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘会议论文集

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[209] arXiv:1602.05023 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过度量传输的抽样简介 显示英文标题

标题： An introduction to sampling via measure transport

Youssef Marzouk, Tarek Moselhy, Matthew Parno, Alessio Spantini

评论： 将出现在《不确定性量化手册》；R. Ghanem、D. Higdon 和 H. Owhadi 编辑；Springer，2016年。

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1602.05048 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公共事件是否影响性贩卖活动？ 显示英文标题

标题： Do Public Events Affect Sex Trafficking Activity?

Kyle Miller, Emily Kennedy, Artur Dubrawski

主题： 应用 (stat.AP)

[211] arXiv:1602.05069 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 雷达空间时间自适应处理（STAP）的鲁棒协方差矩阵估计 显示英文标题

标题： Robust Covariance Matrix Estimation for Radar Space-Time Adaptive Processing (STAP)

Bosung Kang

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[212] arXiv:1602.05125 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部平稳函数时间序列 显示英文标题

标题： Locally Stationary Functional Time Series

Anne van Delft, Michael Eichler

期刊参考： 电子统计期刊 第12卷 第1期 (2018年)， 107-170

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[213] arXiv:1602.05128 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相互作用粒子马尔可夫链蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Interacting Particle Markov Chain Monte Carlo

Tom Rainforth, Christian A. Naesseth, Fredrik Lindsten, Brooks Paige, Jan-Willem van de Meent, Arnaud Doucet, Frank Wood

期刊参考： JMLR W&CP 48：2616-2625，2016

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[214] arXiv:1602.05149 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 并行贝叶斯全局优化昂贵函数 显示英文标题

标题： Parallel Bayesian Global Optimization of Expensive Functions

Jialei Wang, Scott C. Clark, Eric Liu, Peter I. Frazier

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 优化与控制 (math.OC)

[215] arXiv:1602.05155 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于异方差一致协方差估计的狄利克雷过程函数方法 显示英文标题

标题： A Dirichlet Process Functional Approach to Heteroscedastic-Consistent Covariance Estimation

George Karabatsos

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1602.05162 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： M完备和M开放设定下堆叠的贝叶斯解释 显示英文标题

标题： A Bayes interpretation of stacking for M-complete and M-open settings

Tri Le, Bertrand Clarke

评论： 37页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[217] arXiv:1602.05208 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超大规模样本的平滑样条ANOVA：通过舍入参数进行可扩展计算 显示英文标题

标题： Smoothing spline ANOVA for super-large samples: Scalable computation via rounding parameters

Nathaniel E. Helwig, Ping Ma

评论： 22页，7图

主题： 计算 (stat.CO)

[218] arXiv:1602.05221 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展贝叶斯推断的模式 显示英文标题

标题： Patterns of Scalable Bayesian Inference

Elaine Angelino, Matthew James Johnson, Ryan P. Adams

主题： 机器学习 (stat.ML)

[219] arXiv:1602.05236 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种稀疏PCA的聚类方法 显示英文标题

标题： A Sparse PCA Approach to Clustering

T.Tony Cai, Linjun Zhang

评论： 本文是关于Jiashun Jin和Wanjie Wang即将发表在《The Annals of Statistics》上的论文“高维聚类的重要特征PCA”的讨论的一部分

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[220] arXiv:1602.05238 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型选择后小区域估计的统一蒙特卡罗刀片法 显示英文标题

标题： A Unified Monte-Carlo Jackknife for Small Area Estimation after Model Selection

Jiming Jiang, P. Lahiri, Thuan Nguyen

评论： 33页，3图

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:1602.05285 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过深度神经网络的淘汰选择 显示英文标题

标题： Choice by Elimination via Deep Neural Networks

Truyen Tran, Dinh Phung, Svetha Venkatesh

评论： 生物启发式数据挖掘技术研讨会（BDM'16）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[222] arXiv:1602.05349 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空气质量依赖动态建模：污染风险模拟与PM$_{2.5}$水平预测 显示英文标题

标题： Modeling Dependence Dynamics of Air Pollution: Pollution Risk Simulation and Prediction of PM$_{2.5}$ Levels

Halis Sak, Guanyu Yang, Bailiang Li, Weifeng Li

评论： 20页，7图

主题： 应用 (stat.AP)

[223] arXiv:1602.05394 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线优化与非加性长期约束的遗憾保证 显示英文标题

标题： Online optimization and regret guarantees for non-additive long-term constraints

Rodolphe Jenatton, Jim Huang, Dominik Csiba, Cedric Archambeau

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[224] arXiv:1602.05399 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CD4+ T细胞在接受重复周期外源性白细胞介素7的HIV感染患者中的动态建模 显示英文标题

标题： Modeling CD4+ T cells dynamics in HIV-infected patients receiving repeated cycles of exogenous Interleukin 7

Ana Jarne, Daniel Commenges, Mélanie Prague, Yves Levy, Rodolphe Thiébaut

主题： 应用 (stat.AP)

[225] arXiv:1602.05436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 行列式点过程的低秩分解用于推荐 显示英文标题

标题： Low-Rank Factorization of Determinantal Point Processes for Recommendation

Mike Gartrell, Ulrich Paquet, Noam Koenigstein

评论： 10页，4个图。提交至KDD 2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:1602.05450 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 群体系统中的逆强化学习 显示英文标题

标题： Inverse Reinforcement Learning in Swarm Systems

Adrian Šošić, Wasiur R. KhudaBukhsh, Abdelhak M. Zoubir, Heinz Koeppl

评论： 9页，8图；### 第二版 ### 被AAMAS 2017接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 系统与控制 (eess.SY)

[227] arXiv:1602.05453 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于负载共享串联系统和并联系统的随机比较 显示英文标题

标题： On Stochastic Comparisons for Load-Sharing Series and Parallel Systems

Maxim Finkelstein, Nil Kamal Hazra

主题： 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:1602.05454 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变换-转换器分布族的一些可靠性性质 显示英文标题

标题： Some Reliability Properties of Transformed-Transformer Family of Distributions

Nil Kamal Hazra, Pradip Kundu, Asok K. Nanda

主题： 方法论 (stat.ME)

[229] arXiv:1602.05455 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异质性调整及其在图模型推理中的应用 显示英文标题

标题： Heterogeneity Adjustment with Applications to Graphical Model Inference

Jianqing Fan, Han Liu, Weichen Wang, Ziwei Zhu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[230] arXiv:1602.05473 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 辅助深度生成模型 显示英文标题

标题： Auxiliary Deep Generative Models

Lars Maaløe, Casper Kaae Sønderby, Søren Kaae Sønderby, Ole Winther

评论： 第33届国际机器学习大会论文集，纽约，纽约，美国，2016年，JMLR：研讨会和会议论文集第48卷，第33届国际机器学习大会论文集，纽约，纽约，美国，2016年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[231] arXiv:1602.05522 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大样本协方差矩阵和均值向量的函数的中心极限定理在矩阵变量位置混合正态分布中 显示英文标题

标题： Central limit theorems for functionals of large sample covariance matrix and mean vector in matrix-variate location mixture of normal distributions

Taras Bodnar, Stepan Mazur, Nestor Parolya

评论： 30页，8个图，第一次修改

期刊参考： 斯堪的纳维亚统计杂志，46：636-660，2019

主题： 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:1602.05523 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于检测基因-基因相互作用的特征-表型 显示英文标题

标题： Eigen-Epistasis for detecting Gene-Gene interactions

Virginie Stanislas (LaMME), Cyril Dalmasso (LaMME), Christophe Ambroise (LaMME)

期刊参考： BMC生物信息学，BioMed Central，2017，18，第54页

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:1602.05540 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于期望似然方法的不完美约束下的稳健协方差估计 显示英文标题

标题： Robust Covariance Estimation under Imperfect Constraints using an Expected Likelihood Approach

Bosung Kang, Vishal Monga, Muralidhar Rangaswamy, Yuri I. Abramovich

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1602.05069存在大量文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[234] arXiv:1602.05549 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无痛的A/B测试持续监控：贝叶斯测试中的可选停止 显示英文标题

标题： Continuous Monitoring of A/B Tests without Pain: Optional Stopping in Bayesian Testing

Alex Deng, Jiannan Lu, Shouyuan Chen

主题： 应用 (stat.AP)

[235] arXiv:1602.05563 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健核（交叉）协方差算子在再生核希尔伯特空间中面向核方法 显示英文标题

标题： Robust Kernel (Cross-) Covariance Operators in Reproducing Kernel Hilbert Space toward Kernel Methods

Md. Ashad Alam, Kenji Fukumizu, Yu-Ping Wang

主题： 机器学习 (stat.ML)

[236] arXiv:1602.05665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将分层结构融入动态系统：估计国家以下和次人口群体水平的HIV流行情况的应用 显示英文标题

标题： Incorporating Hierarchical Structure Into Dynamic Systems: An Application Of Estimating HIV Epidemics At Sub-National And Sub-Population Level

Le Bao, Ben Sheng, Xiaoyue Niu, Yuan Tang, Tim Brown, Peter D. Ghys, Jeff W. Eaton

评论： 24页

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:1602.05731 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 健康动态建模及其在大规模分析体重指数中的应用，使用连续调查数据 显示英文标题

标题： Dynamic Modelling of Health and its application to the large scale analysis of Body Mass Index, using data from consecutive set of surveys

Vladislav Moltchanov

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1211.1310有大量文本重叠

主题： 应用 (stat.AP)

[238] arXiv:1602.05757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种考虑未观测空间异质性的两步方法 显示英文标题

标题： A two-step approach to account for unobserved spatial heterogeneity

Anna Gloria Billé, Roberto Benedetti, Paolo Postiglione

期刊参考： 空间经济分析 2017

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[239] arXiv:1602.05761 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有一阶线性参数的部分观测常微分方程系统的直接积分估计器的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of direct integral estimator for partially observed systems of ordinary differential equations linear in the parameters

Ivan Vujačić, Itai Dattner

评论： 10页

主题： 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:1602.05762 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在农场技术中的空间制度建模 显示英文标题

标题： Modelling Spatial Regimes in Farms Technologies

Anna Gloria Billé, Cristina Salvioni, Roberto Benedetti

期刊参考： 生产率分析杂志 2018

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[241] arXiv:1602.05795 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三维藤 copula 简化假设的检验与可视化 显示英文标题

标题： Examination and visualisation of the simplifying assumption for vine copulas in three dimensions

Matthias Killiches, Daniel Kraus, Claudia Czado

评论： 26页，12图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[242] arXiv:1602.05801 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有许多变量的线性回归模型中的留一法预测区间 显示英文标题

标题： Leave-one-out prediction intervals in linear regression models with many variables

Lukas Steinberger, Hannes Leeb

主题： 统计理论 (math.ST)

[243] arXiv:1602.05822 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在自举样本中，唯一原始项的数量的分布是什么？ 显示英文标题

标题： What is the distribution of the number of unique original items in a bootstrap sample?

Alex F. Mendelson, Maria A. Zuluaga, Brian F. Hutton, Sébastien Ourselin

主题： 机器学习 (stat.ML)

[244] arXiv:1602.05875 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卷积RNN：一种从顺序数据中提取特征的增强模型 显示英文标题

标题： Convolutional RNN: an Enhanced Model for Extracting Features from Sequential Data

Gil Keren, Björn Schuller

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL)

[245] arXiv:1602.05885 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯分布的拟合优度检验，位置和尺度参数未知 显示英文标题

标题： A Goodness of Fit Test for Non-Gaussian Distributions with Unknown Location and Scale Parameters

Jiwoong Kim

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[246] arXiv:1602.05894 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用截尾数据评估替代标记信息 显示英文标题

标题： Evaluating Surrogate Marker Information using Censored Data

Layla Parast, Tianxi Cai, Lu Tian

评论： 本文已提交至《医学统计学》

主题： 方法论 (stat.ME)

[247] arXiv:1602.05906 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列的移动指数模型中转折点位置的估计 显示英文标题

标题： Estimating the turning point location in shifted exponential model of time series

Camillo Cammarota

主题： 方法论 (stat.ME)

[248] arXiv:1602.05907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： R波和T波振幅的运动心电图功能数据中的趋势提取 显示英文标题

标题： Trend extraction in functional data of R and T waves amplitudes of exercise electrocardiogram

Camillo Cammarota, Mario Curione

主题： 应用 (stat.AP)

[249] arXiv:1602.05986 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于蒙特卡罗的泊松过程模型 显示英文标题

标题： A Poisson process model for Monte Carlo

Chris J. Maddison

主题： 计算 (stat.CO)

[250] arXiv:1602.06028 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义高斯机制用于差分隐私 显示英文标题

标题： Generalized Gaussian Mechanism for Differential Privacy

Fang Liu

评论： 23页；12图

期刊参考： IEEE知识与数据工程汇刊 第31卷，第4期，2019年4月1日

主题： 统计理论 (math.ST)