统计学

2016年03月 的作者和标题

[1] arXiv:1603.00050 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习、可视化并利用棒球击打价值的模型 显示英文标题

标题： Learning, Visualizing, and Exploiting a Model for the Intrinsic Value of a Batted Ball

Glenn Healey

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:1603.00069 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Tukey深度：线性规划和应用 显示英文标题

标题： Tukey depth: linear programming and applications

Pavlo Mozharovskyi

主题： 计算 (stat.CO)

[3] arXiv:1603.00118 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于向量回归的广义估计方程 显示英文标题

标题： On generalized estimating equations for vector regression

Alan Huang

评论： 20页，5张表格，1张图。（将发表于《澳大利亚和新西兰统计学杂志》）

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:1603.00126 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多分类分类，信息，发散度和代理风险 显示英文标题

标题： Multiclass Classification, Information, Divergence, and Surrogate Risk

John C. Duchi, Khashayar Khosravi, Feng Ruan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[5] arXiv:1603.00214 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 排列不完整配对数据：一种新颖的精确和渐近正确的随机化检验 显示英文标题

标题： Permuting Incomplete Paired Data: A Novel Exact and Asymptotic Correct Randomization Test

Lubna Amro, Markus Pauly

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1603.00235 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维分位数回归中变化点的Oracle估计 显示英文标题

标题： Oracle Estimation of a Change Point in High Dimensional Quantile Regression

Sokbae Lee, Yuan Liao, Myung Hwan Seo, Youngki Shin

评论： 128页，12幅图。本文的一部分曾以标题“稀疏性中的结构变化”在arXiv:1411.3062上流传。

期刊参考： JASA 113（2018）1184-1194

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[7] arXiv:1603.00284 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双平滑和水平集技术在变分矩阵分解中的应用 显示英文标题

标题： Dual Smoothing and Level Set Techniques for Variational Matrix Decomposition

Aleksandr Y. Aravkin, Stephen Becker

评论： 38页，10幅图。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1406.1089存在重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 优化与控制 (math.OC)

[8] arXiv:1603.00285 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核的联合独立性检验 显示英文标题

标题： Kernel-based Tests for Joint Independence

Niklas Pfister, Peter Bühlmann, Bernhard Schölkopf, Jonas Peters

评论： 67页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[9] arXiv:1603.00293 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RWebData：可编程网络的高级接口 显示英文标题

标题： RWebData: A High-Level Interface to the Programmable Web

Ulrich Matter

评论： 工作论文。关键词：R，可编程网络，大数据，网络应用程序接口，REST

主题： 计算 (stat.CO) ; 数学软件 (cs.MS) ; 软件工程 (cs.SE)

[10] arXiv:1603.00297 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分位数回归在有序纵向数据中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data

Rahim Alhamzawi

主题： 计算 (stat.CO)

[11] arXiv:1603.00351 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析非比例风险：使用MRH包 显示英文标题

标题： Analyzing Non-proportional Hazards: Use of the MRH Package

Yolanda Hagar, Vanja Dukic

主题： 计算 (stat.CO)

[12] arXiv:1603.00389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多信息源优化 显示英文标题

标题： Multi-Information Source Optimization

Matthias Poloczek, Jialei Wang, Peter I. Frazier

评论： 新增：在MNIST/USPS上的基准逻辑回归，与MTBO/熵搜索的比较，超参数估计

主题： 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:1603.00393 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于集合多模型模拟的设计与使用用于预测 显示英文标题

标题： On the Design and use of Ensembles of Multi-model Simulations for Forecasting

Sarah Higgins, Hailiang Du, Leonard A. Smith

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:1603.00444 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于复合似然下复合假设的分歧检验 显示英文标题

标题： On divergences tests for composite hypotheses under composite likelihood

Nirian Martin, Leandro Pardo, Konstantinos Zografos

主题： 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:1603.00596 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机加权平均：多变量情况 显示英文标题

标题： Randomly Weighted Averages: A Multivariate Case

Hazhir Homei

评论： 14页

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1603.00634 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Beta生成的Kumaraswamy-G分布和其他新的分布族 显示英文标题

标题： Beta generated Kumaraswamy-G and other new families of distributions

Laba Handique, Subrata Chakraborty

评论： 35页，4图，2表。第二版。预印本

主题： 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:1603.00738 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 曼德勃罗1963-67年的1/f分形更新模型：变化点与长程依赖之间的非遍历缺失环节 显示英文标题

标题： Mandelbrot's 1/f fractional renewal models of 1963-67: The non-ergodic missing link between change points and long range dependence

Nicholas Wynn Watkins

评论： 11页。提交至西班牙格拉纳达举行的ITISE 2016会议的文稿的更正和改进版本

期刊参考： 时间序列分析与预测的进步。ITISE 2016。统计贡献。Springer，查姆

主题： 其他统计 (stat.OT)

[18] arXiv:1603.00784 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列中的时间箭头 显示英文标题

标题： The Arrow of Time in Multivariate Time Series

Stefan Bauer, Bernhard Schölkopf, Jonas Peters

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1603.00788 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动微分变分推断 显示英文标题

标题： Automatic Differentiation Variational Inference

Alp Kucukelbir, Dustin Tran, Rajesh Ranganath, Andrew Gelman, David M. Blei

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[20] arXiv:1603.00800 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积型分布函数估计的非线性自回归过程的检验 显示英文标题

标题： Specification Test based on Convolution-type Distribution Function Estimates for Non-linear Auto-regressive Processes

Kun Ho Kim, Jiwoong Kim

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1603.00856 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分子图卷积：超越指纹 显示英文标题

标题： Molecular Graph Convolutions: Moving Beyond Fingerprints

Steven Kearnes, Kevin McCloskey, Marc Berndl, Vijay Pande, Patrick Riley

评论： 查看“版本信息”部分

期刊参考： 计算辅助分子设计杂志（2016）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:1603.00861 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 截断随机测度 显示英文标题

标题： Truncated Random Measures

Trevor Campbell, Jonathan H. Huggins, Jonathan P. How, Tamara Broderick

评论： 将出现在《伯努利》；58页，3图

期刊参考： 伯努利，第25卷，第2期（2019年），1256-1288

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:1603.00896 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从患者级医疗费用数据中揭示纵向医疗利用情况 显示英文标题

标题： Uncovering Longitudinal Healthcare Utilization from Patient-Level Medical Claims Data

Ross P. Hilton, Nicoleta Serban, Richard Y. Zheng

主题： 应用 (stat.AP)

[24] arXiv:1603.00921 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重非参数广义可加模型 显示英文标题

标题： Doubly-nonparametric generalized additive models

Alan Huang, Nanxi Zhang

评论： 15页，行距为两倍，3个图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1603.00929 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于三变量交互的核检验与随机过程 显示英文标题

标题： A Kernel Test for Three-Variable Interactions with Random Processes

Paul K. Rubenstein, Kacper P. Chwialkowski, Arthur Gretton

评论： 15页，包括5页的补充材料，3幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:1603.00952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏模型选择在高度欠采样情况下 显示英文标题

标题： Sparse model selection in the highly under-sampled regime

Nicola Bulso, Matteo Marsili, Yasser Roudi

评论： 54页，26图

期刊参考： J. Stat. Mech. (2016) 093404

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn)

[27] arXiv:1603.00974 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 微生物组组成数据的回归分析 显示英文标题

标题： Regression Analysis for Microbiome Compositional Data

Pixu Shi, Anru Zhang, Hongzhe Li

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:1603.01003 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对高维均值向量和协方差矩阵的20年朴素显著性检验的综述 显示英文标题

标题： A review of 20 years of naive tests of significance for high-dimensional mean vectors and covariance matrices

Jiang Hu, Zhidong Bai

主题： 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:1603.01029 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无白化最小二乘非高斯成分分析 显示英文标题

标题： Whitening-Free Least-Squares Non-Gaussian Component Analysis

Hiroaki Shiino, Hiroaki Sasaki, Gang Niu, Masashi Sugiyama

主题： 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:1603.01066 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 我们在绘画中看到什么：经验丰富的艺术观众与缺乏经验的艺术观众的比较 显示英文标题

标题： What we look at in paintings: A comparison between experienced and inexperienced art viewers

Anna-Kaisa Ylitalo, Aila Särkkä, Peter Guttorp

评论： 29页，15图

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2016年第10卷第2期，549-574页

主题： 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:1603.01134 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相关性：发病率衰减指数调整模型（IDEA）、"法尔定律"与分 compartment 差分方程 SIR 模型 显示英文标题

标题： Relatedness of the Incidence Decay with Exponential Adjustment (IDEA) Model, "Farr's Law" and Compartmental Difference Equation SIR Models

Mauricio Santillana, Ashleigh Tuite, Tahmina Nasserie, Paul Fine, David Champredon, Leonid Chindelevitch, Jonathan Dushoff, David Fisman

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[32] arXiv:1603.01136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级顺序蒙特卡罗采样器用于归一化常数 显示英文标题

标题： Multilevel Sequential Monte Carlo Samplers for Normalizing Constants

Pierre Del Moral, Ajay Jasra, Kody Law, Yan Zhou

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA)

[33] arXiv:1603.01140 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过度离散的黑盒变分推断 显示英文标题

标题： Overdispersed Black-Box Variational Inference

Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias, David M. Blei

评论： 10页，6图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:1603.01214 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量存在下的网络模块性 显示英文标题

标题： Network modularity in the presence of covariates

Beate Franke, Patrick J. Wolfe

评论： 56页，4张图；已提交发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1603.01295 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维线性模型的同时推断 显示英文标题

标题： Simultaneous Inference for High-dimensional Linear Models

Xianyang Zhang, Guang Cheng

评论： 将出现在JASA--T&M。首次提交日期：2014年10月。

主题： 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:1603.01308 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态自适应混合模型 显示英文标题

标题： Dynamic Adaptive Mixture Models

Leopoldo Catania

评论： 旧版本

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:1603.01359 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习多类型对象和任务的深度表示 显示英文标题

标题： Learning deep representation of multityped objects and tasks

Truyen Tran, Dinh Phung, Svetha Venkatesh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1603.01376 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GEFCom2014概率电力负荷预测的Lasso估计 显示英文标题

标题： Lasso estimation for GEFCom2014 probabilistic electric load forecasting

Florian Ziel, Bidong Liu

评论： 出现在《国际 forecasting》杂志的特刊《概率能源预测》中

期刊参考： 《国际预测杂志》，32.3（2016）1029-1037

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:1603.01397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 印度公众通胀预期的可靠测量的潜在类别分析 显示英文标题

标题： Latent class analyisis for reliable measure of inflation expectation in the indian public

Sunil Kumar

评论： 16页，04表和03图

主题： 应用 (stat.AP) ; 一般金融 (q-fin.GN) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[40] arXiv:1603.01411 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 棋类团队锦标赛中的两两比较排名方法 显示英文标题

标题： A pairwise comparison approach to ranking in chess team championships

Lászlo Csató

评论： 8页，2幅图，Tavaszi Szél 2012会议论文集。博士生国家联盟。布达佩斯。ISBN 978-963-89560-0-2。第514-519页。

主题： 应用 (stat.AP)

[41] arXiv:1603.01424 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用惩罚样条估计非简化藤 Copula 显示英文标题

标题： Estimating Non-Simplified Vine Copulas Using Penalized Splines

Christian Schellhase, Fabian Spanhel

期刊参考： 统计与计算，2017

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1603.01431 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 归一化传播：一种用于消除深度网络内部协变量偏移的参数技术 显示英文标题

标题： Normalization Propagation: A Parametric Technique for Removing Internal Covariate Shift in Deep Networks

Devansh Arpit, Yingbo Zhou, Bhargava U. Kota, Venu Govindaraju

评论： 11页，ICML 2016，附录添加到最后的版本中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:1603.01476 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于藤copula的依赖模式在多变量事件时间数据中的似然估计 显示英文标题

标题： Vine copula based likelihood estimation of dependence patterns in multivariate event time data

Nicole Barthel, Candida Geerdens, Matthias Killiches, Paul Janssen, Claudia Czado

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1603.01551 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 完美和一维卡茨方程的$\varepsilon$-完美模拟方法 显示英文标题

标题： Perfect and $\varepsilon$-Perfect Simulation Methods for the One Dimensional Kac Equation

Jem Corcoran, Dale Jennings, Paul VaughanMiller

主题： 计算 (stat.CO)

[45] arXiv:1603.01631 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不完整数据的分类和回归树方法 显示英文标题

标题： Classification and regression tree methods for incomplete data from sample surveys

Wei-Yin Loh, John Eltinge, MoonJung Cho, Yuanzhi Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1603.01649 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 函数线性工具回归下的二阶平稳性 显示英文标题

标题： Functional linear instrumental regression under second order stationarity

Jan Johannes

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:0901.4266有重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1603.01700 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维度计量方法在R中的应用 显示英文标题

标题： High-Dimensional Metrics in R

Victor Chernozhukov, Chris Hansen, Martin Spindler

评论： 34页；R包hdm的简要介绍，该包可在http://cran.r-project.org/web/packages/hdm/获取，以及可在http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=2084获取（开发版本）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1603.01775 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 功能数据中振幅和相位变化的联合分析 显示英文标题

标题： Combined Analysis of Amplitude and Phase Variations in Functional Data

Sungwon Lee, Sungkyu Jung

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1603.01795 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫切换平滑转换GARCH模型 显示英文标题

标题： Markov Switching Smooth Transition GARCH Model

N. AleMohammad, S. Rezakhah, H. Hoseinalizadeh

评论： 20页。arXiv管理员备注：与arXiv:1303.5525存在文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1603.01851 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 姑息治疗研究中生活质量终末趋势与生存的半参数联合模型 显示英文标题

标题： A Semiparametric Joint Model for Terminal Trend of Quality of Life and Survival in Palliative Care Research

Zhigang Li, H. R. Frost, Tor D. Tosteson, Lihui Zhao, Lei Liu, Kathleen Lyons, Huaihou Chen, Bernard Cole, David Currow, Marie Bakitas

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)