统计学

2016年04月 的作者和标题

[1] arXiv:1604.00039 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱相依过程边际密度的逐点自适应估计 显示英文标题

标题： Pointwise Adaptive Estimation of the MarginalDensity of a Weakly Dependent Process

Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff

评论： 27页

主题： 统计理论 (math.ST)

[2] arXiv:1604.00051 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有标记的更新过程模型用于描述蜂群的规模 显示英文标题

标题： A marked renewal process model for the size of a honey bee colony

Aihua Xia, Richard M. Huggins, Martine J. Barons, Louis Guillot

评论： 32页，6个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[3] arXiv:1604.00059 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有函数协变量的曲线的空间聚类：贝叶斯分区模型及其在气候研究中辐射光谱的应用 显示英文标题

标题： Spatial Clustering of Curves with Functional Covariates: A Bayesian Partitioning Model with Application to Spectra Radiance in Climate Study

Zhen Zhang, Chae Young Lim, Tapabrata Maiti, Seiji Kato

评论： 28页，6个图

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1604.00082 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种具有标签切换的先迹后检标记多伯努利粒子滤波器 显示英文标题

标题： A track-before-detect labelled multi-Bernoulli particle filter with label switching

Ángel F. García-Fernández

评论： 已被接受发表在《IEEE航空航天与电子系统汇刊》上

期刊参考： 《IEEE航空航天与电子系统汇刊》，卷 52，第 5 期，页码 2123-2138，2016年10月

主题： 应用 (stat.AP) ; 系统与控制 (eess.SY)

[5] arXiv:1604.00169 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于序贯蒙特卡罗的贝叶斯优化Thompson抽样方法 显示英文标题

标题： A sequential Monte Carlo approach to Thompson sampling for Bayesian optimization

Hildo Bijl, Thomas B. Schön, Jan-Willem van Wingerden, Michel Verhaegen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 系统与控制 (eess.SY)

[6] arXiv:1604.00306 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双组分污染混合物中的参数恢复：$\mathbb{L}^2$策略 显示英文标题

标题： Parameter recovery in two-component contamination mixtures: the $\mathbb{L}^2$ strategy

Sébastien Gadat, Jonas Kahn, Clément Marteau, Cathy Maugis-Rabusseau

评论： 48页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:1604.00314 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于通过非局部先验选择混合成分 显示英文标题

标题： On choosing mixture components via non-local priors

Jairo Fúquene, Mark Steel, David Rossell

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:1604.00362 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速精确模拟复值平稳高斯过程的嵌入循环矩阵方法 显示英文标题

标题： Fast and exact simulation of complex-valued stationary Gaussian processes through embedding circulant matrix

Jean-Francois Coeurjolly (FIGAL), Emilio Porcu

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:1604.00376 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推断非正态和混合离散-连续基因组数据的网络结构 显示英文标题

标题： Inferring network structure in non-normal and mixed discrete-continuous genomic data

Anindya Bhadra, Arvind Rao, Veerabhadran Baladandayuthapani

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:1604.00419 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计随机神经动力学的相互作用图 显示英文标题

标题： Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics

A. Duarte, A. Galves, E. Löcherbach, G. Ost

评论： 两个数字

主题： 统计理论 (math.ST)

[11] arXiv:1604.00447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无序推断来自局部相关数据 显示英文标题

标题： Ordering-Free Inference from Locally Dependent Data

Kyungchul Song

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1604.00539 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非渐近结果的Cornish--Fisher展开式 显示英文标题

标题： Non-asymptotic results for Cornish--Fisher expansions

V. V. Ulyanov, M. Aoshima, Y. Fujikoshi

评论： 8页

期刊参考： 《数学科学期刊》，2016年10月，第218卷，第3期，第363-368页

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1604.00540 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维回归设置下的非参数条件密度估计 显示英文标题

标题： Nonparametric Conditional Density Estimation in a High-Dimensional Regression Setting

Rafael Izbicki, Ann B. Lee

主题： 方法论 (stat.ME)

[14] arXiv:1604.00561 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于多元 $t$ 分布的条件分布 显示英文标题

标题： On the Conditional Distribution of the Multivariate $t$ Distribution

Peng Ding

主题： 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:1604.00570 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线EM算法用于函数型数据 显示英文标题

标题： Online EM for Functional Data

Florian Maire, Eric Moulines, Sidonie Lefebvre

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1604.00572 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 太平洋西北部温度场的时空建模 显示英文标题

标题： Spatio-temporal Modelling of Temperature Fields in the Pacific Northwest

Camila M. Casquilho-Resende, Nhu D. Le, James V. Zidek

主题： 应用 (stat.AP)

[17] arXiv:1604.00627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理大型医疗保健数据集中的缺失数据：未知创伤结局的案例研究 显示英文标题

标题： Handling missing data in large healthcare dataset: a case study of unknown trauma outcomes

E.M. Mirkes, T.J. Coats, J. Levesley, A.N. Gorban

评论： minor editing and additions

期刊参考： 《生物学与医学中的计算机》，2016年，第75卷，203-216页

主题： 应用 (stat.AP)

[18] arXiv:1604.00647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用ADMM的大规模多关系学习 显示英文标题

标题： Multi-Relational Learning at Scale with ADMM

Lucas Drumond, Ernesto Diaz-Aviles, Lars Schmidt-Thieme

评论： 关键词：多关系学习，分布式学习，因子化模型，ADMM

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:1604.00685 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： beta过程的构造性定义 显示英文标题

标题： A constructive definition of the beta process

John Paisley, Michael I Jordan

主题： 统计理论 (math.ST)

[20] arXiv:1604.00695 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 哈密顿蒙特卡罗中余切离散化的次优诊断 显示英文标题

标题： Diagnosing Suboptimal Cotangent Disintegrations in Hamiltonian Monte Carlo

Michael Betancourt

评论： 17页，9幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1604.00698 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理对照实验中的重随机化渐近理论 显示英文标题

标题： Asymptotic Theory of Rerandomization in Treatment-Control Experiments

Xinran Li, Peng Ding, Donald B. Rubin

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[22] arXiv:1604.00823 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SINOMA——一种估计噪声序列数据流之间线性关系的新方法 显示英文标题

标题： SINOMA - A new approach for estimating linear relationships between noisy serial data streams

Barnim Thees, Allan Buras, Gottfried Jetschke, Eduardo Zorita, Martin Wilmking, Volkmar Liebscher, Lars Kutzbach

评论： 52页，6幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:1604.00860 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于INLA的贝叶斯计算：综述 显示英文标题

标题： Bayesian Computing with INLA: A Review

Håvard Rue, Andrea Riebler, Sigrunn H. Sørbye, Janine B. Illian, Daniel P. Simpson, Finn K. Lindgren

评论： 28页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1604.00872 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何化的 tempered Hamiltonian 蒙特卡洛采样法 显示英文标题

标题： Geometrically Tempered Hamiltonian Monte Carlo

Akihiko Nishimura, David Dunson

评论： 44页，3幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[25] arXiv:1604.00912 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纵向图像分析的多元非线性混合效应模型：应用于淀粉样蛋白成像 显示英文标题

标题： A multivariate nonlinear mixed effects model for longitudinal image analysis: Application to amyloid imaging

Murat Bilgel, Jerry L. Prince, Dean F. Wong, Susan M. Resnick, Bruno M. Jedynak

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1604.00954 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尾过程推断及其在金融时间序列建模中的应用 显示英文标题

标题： Inference on the tail process with application to financial time series modelling

R. A. Davis, H. Drees, J. Segers, M. Warchoł

评论： 22页

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1604.01055 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向移动健康个性化因果推理的药物反应：随机试验中不完全依从性的工具变量方法 显示英文标题

标题： Towards personalized causal inference of medication response in mobile health: an instrumental variable approach for randomized trials with imperfect compliance

Elias Chaibub Neto, Ross L Prentice, Brian M Bot, Mike Kellen, Stephen H Friend, Andrew D Trister, Larsson Omberg, Lara Mangravite

评论： 主体文本、附录和补充材料重新进行了组织。

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:1604.01064 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯局部极值样条 显示英文标题

标题： Bayesian Local Extrema Splines

Matthew W. Wheeler, David B. Dunson, Amy H. Herring

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:1604.01075 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于零售营销中库存水平估计的动态贝叶斯网络模型 显示英文标题

标题： A Dynamic Bayesian Network Model for Inventory Level Estimation in Retail Marketing

Luis I. Reyes-Castro, Andres G. Abad

评论： 论文为6页（符合会议投稿规则的要求），包含2幅图。论文将出现在2016年工业与系统工程研究大会 proceedings 中。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:1604.01120 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏蒙特卡罗估计部分完美信息的期望值 显示英文标题

标题： Unbiased Monte Carlo estimation for the expected value of partial perfect information

Takashi Goda

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:1604.01171 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏恢复来自极端特征值偏差不等式 显示英文标题

标题： Sparse Recovery from Extreme Eigenvalues Deviation Inequalities

Sandrine Dallaporta, Yohann De Castro

评论： 33页，1幅图，最终版本

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:1604.01191 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有混合效应的小波估计用于复制时间序列的光谱 显示英文标题

标题： Functional mixed effects wavelet estimation for spectra of replicated time series

Joris Chau, Rainer von Sachs

期刊参考： 《电子统计期刊》第10卷，第2期（2016年），第2461-2510页

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1604.01210 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NEAT：一种高效的网络富集分析检验方法 显示英文标题

标题： NEAT: an efficient network enrichment analysis test

Mirko Signorelli, Veronica Vinciotti, Ernst C. Wit

评论： 论文的原始版本可从出版商的网站免费获取（开放获取）(https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-016-1203-6)。

期刊参考： 《BMC 生物信息学》(2016), 17:352

主题： 应用 (stat.AP) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[34] arXiv:1604.01233 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元逻辑回归模型在受限区域上的同时置信带的构造 显示英文标题

标题： Construction of Simultaneous Confidence Bands for Multiple Logistic Regression Models over Restricted Regions

Lucy Kerns

评论： 15页，2016年2个图，统计学：理论与应用统计学杂志

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1604.01242 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逻辑和概率回归模型在区间上的置信带 显示英文标题

标题： Confidence Bands for the Logistic and Probit Regression Models Over Intervals

Lucy Kerns

评论： 20页，2015年2幅图，统计通讯 - 理论与方法

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1604.01250 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模数据集上高斯过程的快速训练方法 显示英文标题

标题： Fast methods for training Gaussian processes on large data sets

Christopher J. Moore, Alvin J. K. Chua, Christopher P. L. Berry, Jonathan R. Gair

评论： 修复了缺失的引用

期刊参考： 英国皇家学会开放科学 3, 160125 (2016)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1604.01268 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重尾观测的广义Pareto分布阈值的贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian Estimation of the Threshold of a Generalised Pareto Distribution for Heavy-Tailed Observations

Cristiano Villa

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1604.01339 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 光谱红移估计：选择偏差下非参数条件密度估计的一个例子 显示英文标题

标题： Photo-z Estimation: An Example of Nonparametric Conditional Density Estimation under Selection Bias

Rafael Izbicki, Ann B. Lee, Peter E. Freeman

主题： 应用 (stat.AP) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM)

[39] arXiv:1604.01348 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有指数收敛的贝叶斯优化 显示英文标题

标题： Bayesian Optimization with Exponential Convergence

Kenji Kawaguchi, Leslie Pack Kaelbling, Tomás Lozano-Pérez

评论： 在NIPS 2015（神经信息处理系统进展2015）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:1604.01351 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络上几何结构的非参数检测 显示英文标题

标题： Nonparametric Detection of Geometric Structures over Networks

Shaofeng Zou, Yingbin Liang, H. Vincent Poor

评论： 于2015年11月提交给期刊发表。arXiv管理员注：文本与arXiv:1404.0298存在重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:1604.01443 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多尺度Beta-Binomial建模分析分布变化 显示英文标题

标题： Analysis of distributional variation through multi-scale Beta-Binomial modeling

Li Ma, Jacopo Soriano

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[42] arXiv:1604.01455 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用整数规划挑选每日幻想体育比赛的获胜者 显示英文标题

标题： Picking Winners in Daily Fantasy Sports Using Integer Programming

David Scott Hunter, Juan Pablo Vielma, Tauhid Zaman

主题： 其他统计 (stat.OT)

[43] arXiv:1604.01472 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 共轭过程：理论及其在风险预测中的应用 显示英文标题

标题： Conjugate Processes: Theory and Application to Risk Forecasting

Eduardo Horta, Flavio Ziegelmann

评论： 45页，10幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[44] arXiv:1604.01515 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于：G. Biau 和 E. Scornet 的《A Random Forest Guided Tour》的评论 显示英文标题

标题： Comments on: "A Random Forest Guided Tour" by G. Biau and E. Scornet

Sylvain Arlot (LMO, SELECT), Robin Genuer (ISPED, SISTM)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:1604.01541 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种替代的离散偏斜逻辑分布 显示英文标题

标题： An Alternative Discrete Skew Logistic Distribution

Deepesh Bhati, Subrata Chakraborty, Snober Gowhar Lateef

评论： 17页，一幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1604.01597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在瑞士 HIV 肖像研究中基于时变混杂作用下对治疗效应的估计 显示英文标题

标题： Estimating the treatment effect on the treated under time-dependent confounding in an application to the Swiss HIV Cohort Study

J. M. Gran, R. Hoff, K. Røysland, B. Ledergerber, J. Young, O. O. Aalen

评论： 29页，8幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1604.01602 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用密度脊的流形解缠 显示英文标题

标题： Manifold unwrapping using density ridges

Jonas Nordhaug Myhre, Matineh Shaker, Devrim Kaba, Robert Jenssen, Deniz Erdogmus

评论： 43页，29幅图，提交至《机器学习研究》期刊

主题： 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:1604.01617 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BPEC：用于贝叶斯生物地理学和生态聚类的R软件包 显示英文标题

标题： BPEC: An R Package for Bayesian Phylogeographic and Ecological Clustering

Ioanna Manolopoulou, Axel Hille, Brent Emerson

主题： 应用 (stat.AP)

[49] arXiv:1604.01662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于贝叶斯深度学习的调查 显示英文标题

标题： A Survey on Bayesian Deep Learning

Hao Wang, Dit-Yan Yeung

评论： 发表于《ACM计算 surveys (CSUR)》2020年。不断更新的项目页面：https://github.com/js05212/BayesianDeepLearning-Survey

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[50] arXiv:1604.01715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于克隆去卷积的系统发育潜在特征模型 显示英文标题

标题： A phylogenetic latent feature model for clonal deconvolution

Francesco Marass, Florent Mouliere, Ke Yuan, Nitzan Rosenfeld, Florian Markowetz

主题： 应用 (stat.AP) ; 基因组学 (q-bio.GN)