统计学

2016年05月 的作者和标题

[501] arXiv:1605.09046 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TripleSpin——一种通用的紧凑型快速机器学习计算范式 显示英文标题

标题： TripleSpin - a generic compact paradigm for fast machine learning computations

Krzysztof Choromanski, Francois Fagan, Cedric Gouy-Pailler, Anne Morvan, Tamas Sarlos, Jamal Atif

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[502] arXiv:1605.09049 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有结构的随机性再利用用于子线性时间核扩展 显示英文标题

标题： Recycling Randomness with Structure for Sublinear time Kernel Expansions

Krzysztof Choromanski, Vikas Sindhwani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[503] arXiv:1605.09068 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向平滑分类器的预算约束逆分类框架 显示英文标题

标题： A budget-constrained inverse classification framework for smooth classifiers

Michael T. Lash, Qihang Lin, W. Nick Street, Jennifer G. Robinson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[504] arXiv:1605.09080 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主题相关模型的谱方法 显示英文标题

标题： Spectral Methods for Correlated Topic Models

Forough Arabshahi, Animashree Anandkumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[505] arXiv:1605.09085 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度网络的随机函数范数正则化 显示英文标题

标题： Stochastic Function Norm Regularization of Deep Networks

Amal Rannen Triki, Matthew B. Blaschko

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1710.06703存在重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[506] arXiv:1605.09114 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ParMAC：应用于二元自编码器学习的嵌套函数分布式优化 显示英文标题

标题： ParMAC: distributed optimisation of nested functions, with application to learning binary autoencoders

Miguel Á. Carreira-Perpiñán, Mehdi Alizadeh

评论： 40页，13幅图。这里出现的摘要比PDF文件中的摘要略短，因为arXiv对摘要字段的限制为1920个字符。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[507] arXiv:1605.09124 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散分布之间偏差的 minimax 率最优估计 显示英文标题

标题： Minimax Rate-Optimal Estimation of Divergences between Discrete Distributions

Yanjun Han, Jiantao Jiao, Tsachy Weissman

评论： 这是（版本5）对（版本2）的重大修订版本，并修复了（版本4）中的某些拼写错误。

期刊参考： 发表于《IEEE信息论选定领域期刊》，2020年11月，第1卷，第3期，第814-823页

主题： 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[508] arXiv:1605.09136 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核分布嵌入的支持向量机在高光谱图像分类中的应用 显示英文标题

标题： Hyperspectral Image Classification with Support Vector Machines on Kernel Distribution Embeddings

Gianni Franchi, Jesus Angulo, Dino Sejdinovic

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[509] arXiv:1605.09232 (交叉列表自 cs.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逆问题中收敛速度与重建精度之间的权衡 显示英文标题

标题： Tradeoffs between Convergence Speed and Reconstruction Accuracy in Inverse Problems

Raja Giryes, Yonina C. Eldar, Alex M. Bronstein, Guillermo Sapiro

评论： 发表于《IEEE信号处理汇刊》

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[510] arXiv:1605.09346 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 填补间隙的块状Frank-Wolfe优化用于结构化SVMs 显示英文标题

标题： Minding the Gaps for Block Frank-Wolfe Optimization of Structured SVMs

Anton Osokin, Jean-Baptiste Alayrac, Isabella Lukasewitz, Puneet K. Dokania, Simon Lacoste-Julien

评论： 出现在《第33届国际机器学习会议（ICML 2016） proceedings》中，31页。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[511] arXiv:1605.09477 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种神经自回归方法用于协同过滤 显示英文标题

标题： A Neural Autoregressive Approach to Collaborative Filtering

Yin Zheng, Bangsheng Tang, Wenkui Ding, Hanning Zhou

评论： 被ICML2016录用

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[512] arXiv:1605.09484 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于状态空间框架的统一死亡率建模方法：特征、识别、估计与预测 显示英文标题

标题： A unified approach to mortality modelling using state-space framework: characterisation, identification, estimation and forecasting

Man Chung Fung, Gareth W. Peters, Pavel V. Shevchenko

评论： 46页

期刊参考： 《Actuarial科学年鉴》11 (2), 第343-389页, 2017

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[513] arXiv:1605.09511 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 坏科学的自然选择 显示英文标题

标题： The Natural Selection of Bad Science

Paul E. Smaldino, Richard McElreath

评论： 41页，7幅图

期刊参考： 《皇家学会开放科学》，3卷：160384 (2016)

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[514] arXiv:1605.09535 (交叉列表自 q-bio.MN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从多重复合疾病网络中剖析个体疾病的遗传和环境风险因素 显示英文标题

标题： Disentangling genetic and environmental risk factors for individual diseases from multiplex comorbidity networks

Peter Klimek, Silke Aichberger, Stefan Thurner

主题： 分子网络 (q-bio.MN) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[515] arXiv:1605.09593 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于协方差矩阵的预条件自适应学习率方法对于深度神经网络的应用 显示英文标题

标题： Adaptive Learning Rate via Covariance Matrix Based Preconditioning for Deep Neural Networks

Yasutoshi Ida, Yasuhiro Fujiwara, Sotetsu Iwamura

评论： 已被IJCAI 2017录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[516] arXiv:1605.09646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RIP认证的平均复杂度 显示英文标题

标题： Average-case Hardness of RIP Certification

Tengyao Wang, Quentin Berthet, Yaniv Plan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[517] arXiv:1605.09674 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VIME：变分信息最大化探索 显示英文标题

标题： VIME: Variational Information Maximizing Exploration

Rein Houthooft, Xi Chen, Yan Duan, John Schulman, Filip De Turck, Pieter Abbeel

评论： 发表于《神经信息处理系统进展》第29卷（NIPS），第1109-1117页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[518] arXiv:1605.09735 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息论辅助强化学习在具身智能体中的应用 显示英文标题

标题： Information Theoretically Aided Reinforcement Learning for Embodied Agents

Guido Montufar, Keyan Ghazi-Zahedi, Nihat Ay

评论： 10页，4幅图，8页附录

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[519] arXiv:1605.09782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗特征学习 显示英文标题

标题： Adversarial Feature Learning

Jeff Donahue, Philipp Krähenbühl, Trevor Darrell

评论： 作为ICLR 2017会议论文发表。变更日志：(v7) 表2的结果因在测试时对10个作物进行预测平均而提高了1-2%，与Noroozi和Favaro的做法相同；表3的VOC分类结果由于minor bug修复略有改善。（有关更早版本的变更，请参阅v6的变更日志。）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)