统计学

2016年09月 的作者和标题

[201] arXiv:1609.06465 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多维有限混合IRT模型评估学生能力 显示英文标题

标题： Evaluation of student proficiency through a multidimensional finite mixture IRT model

Silvia Bacci, Francesco Bartolucci, Leonardo Grilli, Carla Rampichini

评论： 24页，9张表格，1幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[202] arXiv:1609.06533 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于混合聚类中基于密度的不相似性度量的数据无关性质 显示英文标题

标题： On Data-Independent Properties for Density-Based Dissimilarity Measures in Hybrid Clustering

Kajsa Møllersen, Subhra S. Dhar, Fred Godtliebsen

期刊参考： 莫勒森，K.，达哈尔，S.S.和戈特利布森，F.（2016）关于数据无关的密度基不相似性度量在混合聚类中的性质。应用数学，7，1674-1706。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[203] arXiv:1609.06545 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于数据的非线性期望用于决策中的统计不确定性 显示英文标题

标题： Data-driven nonlinear expectations for statistical uncertainty in decisions

Samuel N. Cohen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 数学金融 (q-fin.MF)

[204] arXiv:1609.06561 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Pólya型双变量协方差函数 显示英文标题

标题： Bivariate Covariance Functions of Pólya Type

Olga Moreva, Martin Schlather

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[205] arXiv:1609.06575 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于互信息的特征选择方法的理论评估 显示英文标题

标题： Theoretical Evaluation of Feature Selection Methods based on Mutual Information

Cláudia Pascoal, M. Rosário Oliveira, António Pacheco, Rui Valadas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[206] arXiv:1609.06617 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Cox模型中单调基准危险率的平滑等距估计量 显示英文标题

标题： Smoothed isotonic estimators of a monotone baseline hazard in the Cox model

Hendrik P. Lopuhaä, Eni Musta

主题： 统计理论 (math.ST)

[207] arXiv:1609.06675 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 惩罚最小二乘估计量的凸惩罚预测误差界限 显示英文标题

标题： Bounds on the prediction error of penalized least squares estimators with convex penalty

Pierre C. Bellec, Alexandre B. Tsybakov

主题： 统计理论 (math.ST)

[208] arXiv:1609.06697 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于从平面截面估计椭球分布参数的研究 显示英文标题

标题： On the estimation of parameters of a spheroid distribution from planar sections

Markus Baaske, Felix Ballani, Alexandra Illgen

评论： 20页，5幅图（包括16张图片）

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:1609.06713 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验内生性与高维协变量 显示英文标题

标题： Testing Endogeneity with High Dimensional Covariates

Zijian Guo, Hyunseung Kang, T. Tony Cai, Dylan S. Small

主题： 统计理论 (math.ST)

[210] arXiv:1609.06744 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数回归：空间相关数据的小波方法 显示英文标题

标题： Non-parametric Regression for Spatially Dependent Data with Wavelets

Johannes T. N. Krebs

主题： 统计理论 (math.ST)

[211] arXiv:1609.06757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫决策过程中模型变化的最优控制最快改变检测方法 显示英文标题

标题： Quickest Change Detection Approach to Optimal Control in Markov Decision Processes with Model Changes

Taposh Banerjee, Miao Liu, Jonathan P. How

评论： 自动控制会议2017年 proceedings 中，7页

主题： 应用 (stat.AP) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 统计理论 (math.ST)

[212] arXiv:1609.06764 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 饱和样条和特征选择 显示英文标题

标题： Saturating Splines and Feature Selection

Nicholas Boyd, Trevor Hastie, Stephen Boyd, Benjamin Recht, Michael Jordan

评论： 补充缺失的参考文献和相关工作

主题： 机器学习 (stat.ML)

[213] arXiv:1609.06783 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯主题建模与分层Pitman-Yor过程 显示英文标题

标题： Nonparametric Bayesian Topic Modelling with the Hierarchical Pitman-Yor Processes

Kar Wai Lim, Wray Buntine, Changyou Chen, Lan Du

评论： 国际期刊《Approximate Reasoning》的预印本

期刊参考： 《国际近似推理杂志》，第78卷，第172-191页。爱思唯尔。2016年。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[214] arXiv:1609.06789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于潜在低维结构的空间与时序克里金法 显示英文标题

标题： Krigings Over Space and Time Based on Latent Low-Dimensional Structures

Da Huang, Qiwei Yao, Rongmao Zhang

评论： 35页，2个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[215] arXiv:1609.06805 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面板数据中的最新变点检测 显示英文标题

标题： Most recent changepoint detection in Panel data

Lawrence Bardwell, Idris Eckley, Paul Fearnhead, Simon Smith, Martin Spott

主题： 应用 (stat.AP)

[216] arXiv:1609.06806 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应分组Lasso在稀疏降秩回归中的渐近性质 显示英文标题

标题： Asymptotic properties of adaptive group Lasso for sparse reduced rank regression

Kejun He, Jianhua Z. Huang

期刊参考： 统计学，第5卷，第1期，251-261页（2016年）

主题： 统计理论 (math.ST)

[217] arXiv:1609.06819 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于记录值的两指数分布尺度参数的初步检验与收缩估计 显示英文标题

标题： Preliminary Test and Shrinkage Estimations of Scale Parameters for Two Exponential Distributions based on Record Values

Hojatollah Zakerzadeh, Ali Akbar Jafari, Mahdieh Karimi

评论： 接受发表于《伊朗统计研究期刊》

主题： 统计理论 (math.ST)

[218] arXiv:1609.06821 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合条件下U-统计量的指数不等式 显示英文标题

标题： An Exponential Inequality for U-Statistics under Mixing Conditions

Fang Han

评论： 将发表于《理论概率期刊》

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[219] arXiv:1609.06830 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数密度估计的空间数据小波方法 显示英文标题

标题： Nonparametric Density Estimation for Spatial Data with Wavelets

Johannes T. N. Krebs

主题： 统计理论 (math.ST)

[220] arXiv:1609.06864 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 急性心肺疾病诊断的概率网络 显示英文标题

标题： A probabilistic network for the diagnosis of acute cardiopulmonary diseases

Alessandro Magrini, Davide Luciani, Federico Mattia Stefanini

评论： 已添加经过同行评审发表的文章的DOI。在第3.2节、公式8处增加了一个技术细节（因此，与之前版本相比，后续所有公式的编号均增加了1）。表4中Gamma分布的先验标准差已修正（在之前版本中显示的是先验方差）。

期刊参考： 《生物计量学杂志》，60卷，第1期，174-195页，2018年1月

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP)

[221] arXiv:1609.06865 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强空间混合数据的正交级数估计 显示英文标题

标题： Orthogonal Series Estimates on Strong Spatial Mixing Data

Johannes T. N. Krebs

主题： 统计理论 (math.ST)

[222] arXiv:1609.06874 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用促进结构化稀疏性的贝叶斯模型的 EEG 重建和颅骨电导率估计 显示英文标题

标题： EEG reconstruction and skull conductivity estimation using a Bayesian model promoting structured sparsity

Facundo Costa, Hadj Batatia, Thomas Oberlin, Jean-Yves Tourneret

评论： 技术报告

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[223] arXiv:1609.06926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态回归模型中功率预期后验先验的变化 显示英文标题

标题： Variations of Power-Expected-Posterior Priors in Normal Regression Models

Dimitris Fouskakis, Ioannis Ntzoufras, Konstantinos Perrakis

期刊参考： 计算统计与数据分析 2020年3月，第143卷，106836

主题： 方法论 (stat.ME)

[224] arXiv:1609.06942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机独立成分分析 显示英文标题

标题： Randomized Independent Component Analysis

Matan Sela, Ron Kimmel

评论： 已被ICSEE 2016录用

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1609.06960 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BayesBinMix：用于多元二进制数据模型聚类的R包 显示英文标题

标题： BayesBinMix: an R Package for Model Based Clustering of Multivariate Binary Data

Panagiotis Papastamoulis, Magnus Rattray

评论： 已接受发表于《R期刊》。该包已在CRAN上可用：https://CRAN.R-project.org/package=BayesBinMix

期刊参考： 《R期刊》（2017）9:1，第403-420页

主题： 计算 (stat.CO)

[226] arXiv:1609.06968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于辛普森等人（2017年）的《惩罚模型组件复杂性》的一些评论 显示英文标题

标题： Some comments about "Penalising model component complexity" by Simpson et al. (2017)

Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine PSL, University of Warwick), Judith Rousseau (Université Paris-Dauphine PSL)

评论： 7页，将作为讨论文章发表在《统计科学》上。

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:1609.07007 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速对称加性协方差平滑 显示英文标题

标题： Fast symmetric additive covariance smoothing

Jona Cederbaum, Fabian Scheipl, Sonja Greven

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[228] arXiv:1609.07060 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维Bayes最优推理与M估计之间的等价性 显示英文标题

标题： An equivalence between high dimensional Bayes optimal inference and M-estimation

Madhu Advani, Surya Ganguli

评论： 将于2016年NIPS会议上发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计理论 (math.ST) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[229] arXiv:1609.07135 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归调整近似贝叶斯计算的收敛性 显示英文标题

标题： Convergence of Regression Adjusted Approximate Bayesian Computation

Wentao Li, Paul Fearnhead

评论： 主文已精简，证明已修订。将于《生物ometrika》发表。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[230] arXiv:1609.07165 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维左删失回归中的鲁棒置信区间 显示英文标题

标题： Robust Confidence Intervals in High-Dimensional Left-Censored Regression

Jelena Bradic, Jiaqi Guo

评论： 62页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[231] arXiv:1609.07195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平衡统计精度与计算精度：一般理论及稀疏回归的应用 显示英文标题

标题： Balancing Statistical and Computational Precision: A General Theory and Applications to Sparse Regression

Mahsa Taheri, Néhémy Lim, Johannes Lederer

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[232] arXiv:1609.07196 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多保真模型的回顾 显示英文标题

标题： Review of multi-fidelity models

M. Giselle Fernández-Godino

评论： 50页，20幅图

期刊参考： 《计算科学与工程进展》，2023，1(4)：351-400

主题： 应用 (stat.AP)

[233] arXiv:1609.07217 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时空退化数据的统计建模 显示英文标题

标题： Statistical Modeling for Spatio-Temporal Degradation Data

Xiao Liu, Kyongmin Yeo, Jayant Kalagnanam

评论： 30页，7幅图。已准备好提交的手稿。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[234] arXiv:1609.07233 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分线性小波模型中的完全贝叶斯估计与变量选择 显示英文标题

标题： Fully Bayesian Estimation and Variable Selection in Partially Linear Wavelet Models

Norbert Remenyi

主题： 方法论 (stat.ME)

[235] arXiv:1609.07272 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于约束的聚类选择 显示英文标题

标题： Constraint-Based Clustering Selection

Toon Van Craenendonck, Hendrik Blockeel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[236] arXiv:1609.07330 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数聚类超离散多项式对数线性模型的拟合优度检验 显示英文标题

标题： Semiparametric clustered overdispersed multinomial goodness-of-fit of log-linear models

Juana M. Alonso-Revenga, Nirian Martin, Leandro Pardo

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:1609.07333 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用“狄拉克”核估计概率分布（通过Rademacher-Walsh多项式基函数） 显示英文标题

标题： Estimating Probability Distributions using "Dirac" Kernels (via Rademacher-Walsh Polynomial Basis Functions)

Hamse Y. Mussa, Avid M. Afzal

主题： 机器学习 (stat.ML)

[238] arXiv:1609.07363 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在异常值时的变点检测 显示英文标题

标题： Changepoint Detection in the Presence of Outliers

Paul Fearnhead, Guillem Rigaill

评论： 更新内容包括使用双权损失函数估计变化点的一致性和准确性证明。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[239] arXiv:1609.07386 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有矩阵型预测变量的分类惩罚似然方法 显示英文标题

标题： A penalized likelihood method for classification with matrix-valued predictors

Aaron J. Molstad, Adam J. Rothman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[240] arXiv:1609.07407 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 少数光子与众多光子：针对光效高效的主动成像分离信号与噪声 显示英文标题

标题： A Few Photons Among Many: Unmixing Signal and Noise for Photon-Efficient Active Imaging

Joshua Rapp, Vivek K Goyal

期刊参考： IEEE TCI 第3卷第3期（2017年）445-459页

主题： 应用 (stat.AP) ; 仪器与探测器 (physics.ins-det)

[241] arXiv:1609.07410 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于概率 scalable 估计的 Softmax 的一对多近似 显示英文标题

标题： One-vs-Each Approximation to Softmax for Scalable Estimation of Probabilities

Michalis K. Titsias

评论： 将于2016年NIPS会议上发表

主题： 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:1609.07415 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于约束估计问题中无偏估计量的不存在性 显示英文标题

标题： On the Non-Existence of Unbiased Estimators in Constrained Estimation Problems

Anelia Somekh-Baruch, Amir Leshem, Venkatesh Saligrama

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[243] arXiv:1609.07452 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最小密度幂估计量的逻辑回归模型中检验线性假设的Wald型检验统计量 显示英文标题

标题： A Wald-type test statistic for testing linear hypothesis in logistic regression models based on minimum density power divergence estimator

Ayandrendanath Basu, Abhik Ghosh, Abhijit Mandal, Nirian Martin, Leandro Pardo

期刊参考： 电子期刊《Statist》第11卷，第2期（2017年），第2741-2772页

主题： 统计理论 (math.ST)

[244] arXiv:1609.07464 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测人类驾驶行为以帮助无人驾驶车辆行驶：随机截距贝叶斯可加回归树 显示英文标题

标题： Predicting human-driving behavior to help driverless vehicles drive: random intercept Bayesian Additive Regression Trees

Yaoyuan Vincent Tan, Carol A.C. Flannagan, Michael R. Elliott

评论： 6个图，1个表

主题： 应用 (stat.AP)

[245] arXiv:1609.07480 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 足球受伤的预测建模 显示英文标题

标题： Predictive modelling of football injuries

Stylianos Kampakis

评论： 博士学位论文已成功提交并在伦敦大学学院计算机科学系答辩通过。

主题： 应用 (stat.AP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[246] arXiv:1609.07494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过倾向得分加权平衡协变量 显示英文标题

标题： Balancing Covariates via Propensity Score Weighting

Fan Li, Kari Lock Morgan, Alan M. Zaslavsky

评论： 相反，它以先前提交版本的新版本形式提供，即arXiv:1404.1785。

主题： 方法论 (stat.ME)

[247] arXiv:1609.07511 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 发达国家一组人群的死亡率和预期寿命预测：一种稳健的多水平函数型数据方法 显示英文标题

标题： Mortality and life expectancy forecasting for a group of populations in developed countries: A robust multilevel functional data method

Han Lin Shang

评论： 18页，2个图，2个表格。arXiv管理员注：大量文本与arXiv:1606.05067重叠。

主题： 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:1609.07521 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过稀疏后验快速学习聚类和主题 显示英文标题

标题： Fast Learning of Clusters and Topics via Sparse Posteriors

Michael C. Hughes, Erik B. Sudderth

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:1609.07574 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维动态定价 显示英文标题

标题： Dynamic Pricing in High-dimensions

Adel Javanmard, Hamid Nazerzadeh

评论： 47页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[250] arXiv:1609.07637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向量值延展期望风险度量的拓展 显示英文标题

标题： Multivariate extensions of expectiles risk measures

Véronique Maume-Deschamps, Didier Rullière, Khalil Saïd

评论： 23页

主题： 方法论 (stat.ME)