统计学

2016年10月 的作者和标题

[501] arXiv:1610.08123 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 苏格拉底学习：增强生成模型以纳入训练数据中的潜在子集 显示英文标题

标题： Socratic Learning: Augmenting Generative Models to Incorporate Latent Subsets in Training Data

Paroma Varma, Bryan He, Dan Iter, Peng Xu, Rose Yu, Christopher De Sa, Christopher Ré

评论： 4个图；18页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[502] arXiv:1610.08127 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速贝叶斯非负矩阵分解和三因子分解 显示英文标题

标题： Fast Bayesian Non-Negative Matrix Factorisation and Tri-Factorisation

Thomas Brouwer, Jes Frellsen, Pietro Lio'

评论： NIPS 2016近似贝叶斯推理进展研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[503] arXiv:1610.08139 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SKA视角下的中子星：数据、统计与科学 显示英文标题

标题： Neutron stars in the light of SKA: Data, statistics, and science

Mihir Arjunwadkar, Akanksha Kashikar, Manjari Bagchi

评论： 将发表在《天体物理学与天文学杂志》（JOAA）关于“SKA科学：印度视角”的专刊上

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 高能天体物理现象 (astro-ph.HE) ; 应用 (stat.AP)

[504] arXiv:1610.08148 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线贝叶斯系统发育推断：通过序贯蒙特卡洛的理论基础 显示英文标题

标题： Online Bayesian phylogenetic inference: theoretical foundations via Sequential Monte Carlo

Vu Dinh, Aaron E. Darling, Frederick A. Matsen IV

评论： 17页，1幅图

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 统计理论 (math.ST)

[505] arXiv:1610.08227 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用拉普拉斯特征映射和高斯混合模型的核苷酸序列聚类工具 显示英文标题

标题： A clustering tool for nucleotide sequences using Laplacian Eigenmaps and Gaussian Mixture Models

Marine Bruneau (LMB), Thierry Mottet, Serge Moulin, Maël Kerbiriou (LMB), Franz Chouly (LMB), Stéphane Chretien (NPL), Christophe Guyeux

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 统计理论 (math.ST)

[506] arXiv:1610.08239 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯方法不能完成的事情 显示英文标题

标题： Things Bayes can't do

Daniil Ryabko

期刊参考： 《ALT会议录，LNCS 9925，第253-260页，意大利巴里，2016年》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[507] arXiv:1610.08401 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通用对抗扰动 显示英文标题

标题： Universal adversarial perturbations

Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Alhussein Fawzi, Omar Fawzi, Pascal Frossard

评论： 已被2017年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）录用

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[508] arXiv:1610.08417 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率线性多步法 显示英文标题

标题： Probabilistic Linear Multistep Methods

Onur Teymur, Konstantinos Zygalakis, Ben Calderhead

评论： 第30届神经信息处理系统大会（NIPS 2016），西班牙巴塞罗那

期刊参考： 神经信息处理系统进展29卷（2016年）第4321-4328页

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[509] arXiv:1610.08445 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一阶概率推理的新可提升类 显示英文标题

标题： New Liftable Classes for First-Order Probabilistic Inference

Seyed Mehran Kazemi, Angelika Kimmig, Guy Van den Broeck, David Poole

评论： 接受发表于NIPS-2016。22页，1幅图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[510] arXiv:1610.08495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应匹配追踪用于稀疏信号恢复 显示英文标题

标题： Adaptive matching pursuit for sparse signal recovery

Tiep H. Vu, Hojjat S. Mousavi, Vishal Monga

评论： 国际声学、语音与信号处理会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[511] arXiv:1610.08624 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PCM与APCM再探：不确定性视角 显示英文标题

标题： PCM and APCM Revisited: An Uncertainty Perspective

Peixin Hou, Hao Deng, Jiguang Yue, Shuguang Liu

评论： 8页

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[512] arXiv:1610.08627 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带限灰度图像从受加性高斯噪声影响的像素单比特观测值的估计 显示英文标题

标题： Estimation of Bandlimited Grayscale Images From the Single Bit Observations of Pixels Affected by Additive Gaussian Noise

Abhinav Kumar, Animesh Kumar

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 统计理论 (math.ST)

[513] arXiv:1610.08732 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有独立增量过程的指数函数 显示英文标题

标题： On exponential functionals of processes with independent increments

P. Salminen, L. Vostrikova

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 证券定价 (q-fin.PR)

[514] arXiv:1610.08738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩K均值 显示英文标题

标题： Compressive K-means

Nicolas Keriven (PANAMA), Nicolas Tremblay (GIPSA-CICS), Yann Traonmilin (PANAMA), Rémi Gribonval (PANAMA)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[515] arXiv:1610.08936 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习具有递归结构的可扩展深 kernels 显示英文标题

标题： Learning Scalable Deep Kernels with Recurrent Structure

Maruan Al-Shedivat, Andrew Gordon Wilson, Yunus Saatchi, Zhiting Hu, Eric P. Xing

评论： 37页，7个图，5个表格。更新为2017年发表于JMLR, 18(82):1-37的最终版本。

期刊参考： 《机器学习研究期刊》（JMLR），JMLR 18(82):1-37, 2017

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[516] arXiv:1610.09026 (交叉列表自 cs.DL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于学术出版物中基于集合与基于网络的性别同质性度量之间的关系 显示英文标题

标题： On the relationship between set-based and network-based measures of gender homophily in scholarly publications

Y. Samuel Wang, Elena A. Erosheva

评论： 华盛顿大学；统计与社会科学院；工作论文 157

主题： 数字图书馆 (cs.DL) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 方法论 (stat.ME)

[517] arXiv:1610.09072 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正交随机特征 显示英文标题

标题： Orthogonal Random Features

Felix X. Yu, Ananda Theertha Suresh, Krzysztof Choromanski, Daniel Holtmann-Rice, Sanjiv Kumar

评论： NIPS 2016

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[518] arXiv:1610.09083 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线学习算法的可扩展性库 显示英文标题

标题： SOL: A Library for Scalable Online Learning Algorithms

Yue Wu, Steven C.H. Hoi, Chenghao Liu, Jing Lu, Doyen Sahoo, Nenghai Yu

评论： 5页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[519] arXiv:1610.09110 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $f$- 函数支配的发散不等式 显示英文标题

标题： $f$-Divergence Inequalities via Functional Domination

Igal Sason, Sergio Verdú

评论： 一篇会议论文，5页。将于2016年11月16日至18日在以色列埃拉特举行的2016年国际电气工程科学会议上发表。完整的论文版本见https://arxiv.org/abs/1508.00335，该论文作为期刊论文发表于《IEEE信息理论汇刊》，2016年11月，第62卷，第11期，第5973-6006页。

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[520] arXiv:1610.09112 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络化代理的去中心化聚类和链接 显示英文标题

标题： Decentralized Clustering and Linking by Networked Agents

Sahar Khawatmi, Ali H. Sayed, Abdelhak M. Zoubir

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[521] arXiv:1610.09184 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态分布随机矩阵乘积的特征向量统计学 显示英文标题

标题： Eigenvector statistics of the product of Ginibre matrices

Zdzisław Burda, Bartłomiej J. Spisak, Pierpaolo Vivo

评论： 25页，8图 - 已修正排版错误，小幅提升表述质量

期刊参考： 《物理评论E》95卷，022134（2017）

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数学物理 (math-ph) ; 其他统计 (stat.OT)

[522] arXiv:1610.09263 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有模式挖掘保证的灵活约束采样 显示英文标题

标题： Flexible constrained sampling with guarantees for pattern mining

Vladimir Dzyuba, Matthijs van Leeuwen, Luc De Raedt

评论： 已被《数据挖掘与知识发现》期刊接受发表（ECML/PKDD 2017期刊 tracks）。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (stat.ML)

[523] arXiv:1610.09274 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式样本噪声建模：偏差驱动的矩阵分解 显示英文标题

标题： Toward Implicit Sample Noise Modeling: Deviation-driven Matrix Factorization

Guang-He Lee, Shao-Wen Yang, Shou-De Lin

评论： 6页+1个参考页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[524] arXiv:1610.09289 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义公共信息：通过条件最大相关性测量公共性 显示英文标题

标题： Generalized Common Informations: Measuring Commonness by the Conditional Maximal Correlation

Lei Yu, Houqiang Li, Chang Wen Chen

评论： 一些排版错误已更正

主题： 信息论 (cs.IT) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[525] arXiv:1610.09296 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过马尔可夫链改进生成自动编码器的采样 显示英文标题

标题： Improving Sampling from Generative Autoencoders with Markov Chains

Antonia Creswell, Kai Arulkumaran, Anil Anthony Bharath

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[526] arXiv:1610.09300 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非线性谱方法的广义多项式神经网络的全局最优训练 显示英文标题

标题： Globally Optimal Training of Generalized Polynomial Neural Networks with Nonlinear Spectral Methods

Antoine Gautier, Quynh Nguyen, Matthias Hein

评论： NIPS 2016论文的长版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[527] arXiv:1610.09307 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相关-PCA：数据与噪声相关时的主成分分析 显示英文标题

标题： Correlated-PCA: Principal Components' Analysis when Data and Noise are Correlated

Namrata Vaswani, Han Guo

评论： 本文已被撤回。本应是arXiv 1608.04320的替换版本。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[528] arXiv:1610.09463 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多数投票神经网络的二进制压缩感知稀疏信号恢复 显示英文标题

标题： Sparse Signal Recovery for Binary Compressed Sensing by Majority Voting Neural Networks

Daisuke Ito, Tadashi Wadayama

评论： 6页

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[529] arXiv:1610.09512 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有低贝尔曼秩的上下文决策过程是可 PAC-学习的 显示英文标题

标题： Contextual Decision Processes with Low Bellman Rank are PAC-Learnable

Nan Jiang, Akshay Krishnamurthy, Alekh Agarwal, John Langford, Robert E. Schapire

评论： 42页，1幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[530] arXiv:1610.09540 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机截断振幅流求解大规模随机二次方程组 显示英文标题

标题： Solving Large-scale Systems of Random Quadratic Equations via Stochastic Truncated Amplitude Flow

Gang Wang, Georgios B. Giannakis, Jie Chen

评论： 21页，12幅图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[531] arXiv:1610.09704 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于患者笔记去标识化的特征增强神经网络 显示英文标题

标题： Feature-Augmented Neural Networks for Patient Note De-identification

Ji Young Lee, Franck Dernoncourt, Ozlem Uzuner, Peter Szolovits

评论： 被COLING ClinicalNLP 2016会议接受为论文。前两位作者对这项工作贡献相同。

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[532] arXiv:1610.09730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主动学习来自 imperfect 标签器 显示英文标题

标题： Active Learning from Imperfect Labelers

Songbai Yan, Kamalika Chaudhuri, Tara Javidi

评论： 将于2016年NIPS会议上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[533] arXiv:1610.09887 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用神经网络逼近自然函数时的深度-宽度权衡 显示英文标题

标题： Depth-Width Tradeoffs in Approximating Natural Functions with Neural Networks

Itay Safran, Ohad Shamir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[534] arXiv:1610.09900 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推理编译与通用概率编程 显示英文标题

标题： Inference Compilation and Universal Probabilistic Programming

Tuan Anh Le, Atilim Gunes Baydin, Frank Wood

评论： 11页，6个图

期刊参考： 《第20届人工智能与统计国际会议（AISTATS 2017）论文集》，第54卷，第1338-1348页。机器学习研究会议录。美国佛罗里达州劳德代尔堡：PMLR

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[535] arXiv:1610.09926 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用接触网络结构设计聚类随机试验 显示英文标题

标题： Leveraging contact network structure in the design of cluster randomized trials

Guy Harling, Rui Wang, Jukka-Pekka Onnela, Victor De Gruttola

评论： 33页，原创文本提交审阅，临床试验，2016年10月24日首次在线发表。

期刊参考： 临床试验，2017，14（1），37-47

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[536] arXiv:1610.09929 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大干扰约束下的 packing 问题 显示英文标题

标题： Maximal Packing with Interference Constraints

Rakshith Jagannath, Radha Krishna Ganti, Neelesh S Upadhye

主题： 信息论 (cs.IT) ; 应用 (stat.AP)

[537] arXiv:1610.10087 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量切换网络 显示英文标题

标题： Tensor Switching Networks

Chuan-Yung Tsai, Andrew Saxe, David Cox

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)