统计学

2017年02月 的作者和标题

[101] arXiv:1702.02708 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 斯皮尔曼等级相关筛选用于超高维删失数据 显示英文标题

标题： Spearman Rank Correlation Screening for Ultrahigh-dimensional Censored Data

Hongni Wang, Jingxin Yan, Xiaodong Yan

主题： 方法论 (stat.ME)

[102] arXiv:1702.02715 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种快速且可扩展的联合估计器，用于学习多个相关的稀疏高斯图模型 显示英文标题

标题： A Fast and Scalable Joint Estimator for Learning Multiple Related Sparse Gaussian Graphical Models

Beilun Wang, Ji Gao, Yanjun Qi

评论： 8页，被AISTAT 2017接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF)

[103] arXiv:1702.02794 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 移动平均勒维驱动过程的统计推断：基于傅里叶的方法 显示英文标题

标题： Statistical inference for moving-average Lévy-driven processes: Fourier-based approach

Denis Belomestny, Tatiana Orlova, Vladimir Panov

评论： 23页，4图，3表

主题： 方法论 (stat.ME)

[104] arXiv:1702.02826 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超广义中心极限定理：幂律下非同分布随机变量和的极限分布 显示英文标题

标题： Super Generalized Central Limit Theorem: Limit distributions for sums of non-identical random variables with power-laws

Masaru Shintani, Ken Umeno

评论： 4页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 数学物理 (math-ph)

[105] arXiv:1702.02827 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合控制可以提高两阶段关联研究的统计功效 显示英文标题

标题： Combining controls can improve power in two-stage association studies

James Liley

评论： 四幅图，包括两幅补充图和附录

主题： 方法论 (stat.ME)

[106] arXiv:1702.02828 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Ridge组合的最小最大下界包括神经网络 显示英文标题

标题： Minimax Lower Bounds for Ridge Combinations Including Neural Nets

Jason M. Klusowski, Andrew R. Barron

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[107] arXiv:1702.02896 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于观察数据的策略学习 显示英文标题

标题： Policy Learning with Observational Data

Susan Athey, Stefan Wager

评论： 即将发表于《计量经济学杂志》。原题：有效政策学习

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[108] arXiv:1702.02966 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于随机纹理表面的监测与诊断方法 显示英文标题

标题： A monitoring and diagnostic approach for stochastic textured surfaces

Anh Tuan Bui, Daniel W. Apley

主题： 应用 (stat.AP)

[109] arXiv:1702.02982 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 修正Caponnetto和de Vito（2007）中的一个错误 显示英文标题

标题： Fixing an error in Caponnetto and de Vito (2007)

Danica J. Sutherland

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[110] arXiv:1702.03057 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏多指标蒙特卡洛 显示英文标题

标题： Unbiased Multi-index Monte Carlo

Dan Crisan, Pierre Del Moral, Jeremie Houssineau, Ajay Jasra

主题： 计算 (stat.CO)

[111] arXiv:1702.03080 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双变量指数分布中相关系数的估计量 显示英文标题

标题： Estimators of the correlation coefficient in the bivariate exponential distribution

W. J. Szajnowski

评论： 4页，2图，1表

主题： 方法论 (stat.ME)

[112] arXiv:1702.03126 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多级拒绝采样用于近似贝叶斯计算 显示英文标题

标题： Multilevel rejection sampling for approximate Bayesian computation

David J. Warne (1), Ruth E. Baker (2), Matthew J. Simpson (1) ((1) Queensland University of Technology, (2) University of Oxford)

主题： 计算 (stat.CO)

[113] arXiv:1702.03129 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计置信水平或假设的暂定概率的简单方法，而不是P值 显示英文标题

标题： Simple Methods for Estimating Confidence Levels, or Tentative Probabilities, for Hypotheses Instead of P Values

Michael Wood

评论： 发表于《方法论创新》，2019年，1-9页。2幅图，2张表，3个链接的电子表格，也可在https://soths.wordpress.com/statistics-links/查看。

主题： 方法论 (stat.ME)

[114] arXiv:1702.03146 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 状态空间模型中贝叶斯参数估计的非线性重要性抽样方案分析 显示英文标题

标题： Analysis of a nonlinear importance sampling scheme for Bayesian parameter estimation in state-space models

Joaquin Miguez, Ines P. Mariño, Manuel A. Vazquez

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1512.03976文本重叠

主题： 计算 (stat.CO)

[115] arXiv:1702.03166 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低复杂度先验的尖锐Oracle不等式 显示英文标题

标题： Sharp Oracle Inequalities for Low-complexity Priors

Tung Duy Luu, Jalal Fadili, Christophe Chesneau

评论： hal-01422476 版本于2016年12月26日可用

主题： 统计理论 (math.ST)

[116] arXiv:1702.03244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $L_2$经济应用中的提升方法 显示英文标题

标题： $L_2$Boosting for Economic Applications

Ye Luo, Martin Spindler

评论： 提交至《美国经济评论》2017年论文集。 arXiv管理员注：与arXiv:1602.08927存在文字重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[117] arXiv:1702.03252 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫模型在健康经济评估中的应用：R 包 heemod 显示英文标题

标题： Markov Models for Health Economic Evaluations: The R Package heemod

Antoine Filipović-Pierucci, Kevin Zarca, Isabelle Durand-Zaleski

评论： 30页，9图。将发表于：《统计学软件杂志》，网站地址为https://www.jstatsoft.org

主题： 应用 (stat.AP)

[118] arXiv:1702.03334 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 批量策略梯度方法在改进神经对话模型中的应用 显示英文标题

标题： Batch Policy Gradient Methods for Improving Neural Conversation Models

Kirthevasan Kandasamy, Yoram Bachrach, Ryota Tomioka, Daniel Tarlow, David Carter

评论： 国际学习表示会议（ICLR）2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[119] arXiv:1702.03377 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数测量误差回归的统一置信带 显示英文标题

标题： Uniform confidence bands for nonparametric errors-in-variables regression

Kengo Kato, Yuya Sasaki

评论： 59页

主题： 统计理论 (math.ST)

[120] arXiv:1702.03417 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于从噪声高频数据中进行大波动率矩阵估计的尖峰模型 显示英文标题

标题： On a spiked model for large volatility matrix estimation from noisy high-frequency data

Keren Shen, Jianfeng Yao, Wai Keung Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[121] arXiv:1702.03442 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对配对观察性研究的敏感性值 显示英文标题

标题： On sensitivity value of pair-matched observational studies

Qingyuan Zhao

评论： 17页，5图，4表

主题： 方法论 (stat.ME)

[122] arXiv:1702.03453 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在单元无应答下的倾向得分估计的近似贝叶斯推断 显示英文标题

标题： An approximate Bayesian inference on propensity score estimation under unit nonresponse

Hejian Sang, Jae Kwang Kim

评论： 38页

主题： 方法论 (stat.ME)

[123] arXiv:1702.03476 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用充分摘要统计量对嵌套数据进行强大的统计推断 显示英文标题

标题： Powerful statistical inference for nested data using sufficient summary statistics

Irene Dowding, Stefan Haufe

评论： 17页，5图

期刊参考： 多丁，I.，& 霍夫，S. (2018). 使用充分摘要统计量对嵌套数据进行强大的统计推断。《人类神经科学前沿》，12，103。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[124] arXiv:1702.03522 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于压缩谱聚类的一致性 显示英文标题

标题： On Consistency of Compressive Spectral Clustering

Muni Sreenivas Pydi, Ambedkar Dukkipati

评论： 已接受发表于2018年IEEE信息理论国际研讨会（ISIT），科罗拉多州维尤，美国

期刊参考： ISIT 2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[125] arXiv:1702.03530 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贪心排列的因果推断算法的一致性保证 显示英文标题

标题： Consistency Guarantees for Greedy Permutation-Based Causal Inference Algorithms

Liam Solus, Yuhao Wang, Caroline Uhler

评论： 37页，15图

主题： 统计理论 (math.ST)

[126] arXiv:1702.03537 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高效、富有表现力且无局部极小值的学习受控动态系统的方法 显示英文标题

标题： An Efficient, Expressive and Local Minima-free Method for Learning Controlled Dynamical Systems

Ahmed Hefny, Carlton Downey, Geoffrey J. Gordon

主题： 机器学习 (stat.ML)

[127] arXiv:1702.03556 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 功能配准与局部变化：可识别性、秩和调参 显示英文标题

标题： Functional Registration and Local Variations: Identifiability, Rank, and Tuning

Anirvan Chakraborty, Victor M. Panaretos

评论： 54页（已接受发表于《伯努利》）

主题： 方法论 (stat.ME)

[128] arXiv:1702.03557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散模型下最小$S$-散度估计量的小样本效率改进 显示英文标题

标题： Improvements in the Small Sample Efficiency of the Minimum $S$-Divergence Estimators under Discrete Models

Abhik Ghosh, Ayanendranath Basu

评论： 25页，预印本，已提交至期刊

期刊参考： 统计计算与模拟杂志（2018）第 88 卷 第 3 期

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[129] arXiv:1702.03578 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果效应估计理论中的网络干扰元素 显示英文标题

标题： Elements of estimation theory for causal effects in the presence of network interference

Daniel L. Sussman, Edoardo M. Airoldi

主题： 方法论 (stat.ME)

[130] arXiv:1702.03597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分层结构的隐马尔可夫模型的动物运动和一般行为数据的多尺度建模 显示英文标题

标题： Multi-scale modeling of animal movement and general behavior data using hidden Markov models with hierarchical structures

Vianey Leos-Barajas, Eric Gangloff, Timo Adam, Roland Langrock, Floris M. van Beest, Jacob Nabe-Nielsen, Juan M. Morales

评论： 28页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[131] arXiv:1702.03618 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重差分模型中在依赖限制下仅两个时间周期的分位数处理效应 显示英文标题

标题： Quantile Treatment Effects in Difference in Differences Models under Dependence Restrictions and with only Two Time Periods

Brantly Callaway, Tong Li, Tatsushi Oka

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[132] arXiv:1702.03628 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似贝叶斯计算中的多级蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： Multilevel Monte Carlo in Approximate Bayesian Computation

Ajay Jasra, Seongil Jo, David Nott, Christine Shoemaker, Raul Tempone

评论： 这篇论文于2016年12月提交。

主题： 方法论 (stat.ME)

[133] arXiv:1702.03632 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态网络的变系数模型 显示英文标题

标题： Varying-coefficient models for dynamic networks

Jihui Lee, Gen Li, James D. Wilson

评论： 25页。已提交

主题： 方法论 (stat.ME)

[134] arXiv:1702.03673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯概率数值方法 显示英文标题

标题： Bayesian Probabilistic Numerical Methods

Jon Cockayne, Chris Oates, Tim Sullivan, Mark Girolami

期刊参考： 《SIAM评论》61卷4期：756--789，2019

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数值分析 (math.NA) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[135] arXiv:1702.03696 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复杂环境模型中的参数不确定性：一种针对高维输出模型的廉价模拟方法 显示英文标题

标题： Parametric uncertainty in complex environmental models: a cheap emulation approach for models with high-dimensional output

B. Swallow, M. Rigby, J.C. Rougier, A.J. Manning, M. Lunt, S. O'Doherty

主题： 方法论 (stat.ME)

[136] arXiv:1702.03698 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应后验收缩率对于马蹄形方法 显示英文标题

标题： Adaptive posterior contraction rates for the horseshoe

Stéphanie van der Pas, Botond Szabó, Aad van der Vaart

评论： arXiv管理员注：与arXiv:1607.01892有大量文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[137] arXiv:1702.03760 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小最大欧几里得分离率用于测试$\mathbb{R}^d$中的凸假设 显示英文标题

标题： Minimax Euclidean Separation Rates for Testing Convex Hypotheses in $\mathbb{R}^d$

Gilles Blanchard, Alexandra Carpentier, Maurilio Gutzeit

主题： 统计理论 (math.ST)

[138] arXiv:1702.03862 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯网络对错颌数据的分析 显示英文标题

标题： Bayesian Networks Analysis of Malocclusion Data

Marco Scutari, Pietro Auconi, Guido Caldarelli, Lorenzo Franchi

评论： 15页，10图

期刊参考： 《科学报告》2017年，7卷15326号

主题： 应用 (stat.AP)

[139] arXiv:1702.03877 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于近似核的条件独立性检验用于快速非参数因果发现 显示英文标题

标题： Approximate Kernel-based Conditional Independence Tests for Fast Non-Parametric Causal Discovery

Eric V. Strobl, Kun Zhang, Shyam Visweswaran

评论： R 包：github.com/ericstrobl/RCIT

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[140] arXiv:1702.03884 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 行列式工具变量的推广 显示英文标题

标题： Determinantal Generalizations of Instrumental Variables

Luca Weihs, Bill Robinson, Emilie Dufresne, Jennifer Kenkel, Kaie Kubjas, Reginald L. McGee II, Nhan Nguyen, Elina Robeva, Mathias Drton

主题： 统计理论 (math.ST)

[141] arXiv:1702.03891 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有马尔可夫链蒙特卡罗的集成嵌套拉普拉斯近似的空间模型 显示英文标题

标题： Spatial Models with the Integrated Nested Laplace Approximation within Markov Chain Monte Carlo

Virgilio Gómez-Rubio, Francisco Palmí-Perales

主题： 计算 (stat.CO)

[142] arXiv:1702.03951 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推断与非随机缺失的混杂因素 显示英文标题

标题： Causal inference with confounders missing not at random

Shu Yang, Linbo Wang, Peng Ding

评论： 42页，1图

主题： 方法论 (stat.ME)

[143] arXiv:1702.03994 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： metboost：具有分层聚类数据的探索性回归分析 显示英文标题

标题： metboost: Exploratory regression analysis with hierarchically clustered data

Patrick J. Miller, Daniel B. McArtor, Gitta H. Lubke

评论： 10千字，9图，4表

主题： 机器学习 (stat.ML)

[144] arXiv:1702.04008 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 软权重共享用于神经网络压缩 显示英文标题

标题： Soft Weight-Sharing for Neural Network Compression

Karen Ullrich, Edward Meeds, Max Welling

评论： ICLR 2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[145] arXiv:1702.04018 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习方法在统计降尺度中的相互比较：日降水量和极端降水量的情况 显示英文标题

标题： Intercomparison of Machine Learning Methods for Statistical Downscaling: The Case of Daily and Extreme Precipitation

Thomas Vandal, Evan Kodra, Auroop R Ganguly

评论： 20页，6图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML)

[146] arXiv:1702.04025 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在从一组子族的原假设中每次最多拒绝一个原假设时控制族系误差率 显示英文标题

标题： Controlling Familywise Error When Rejecting at Most One Null Hypothesis Each From a Sequence of Sub-Families of Null Hypotheses

Geoffrey I. Webb, Mark van der Laan

主题： 方法论 (stat.ME)

[147] arXiv:1702.04031 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯模型下完全正性的最大似然估计 显示英文标题

标题： Maximum likelihood estimation in Gaussian models under total positivity

Steffen Lauritzen, Caroline Uhler, Piotr Zwiernik

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[148] arXiv:1702.04044 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计分析以预测不合规国际乘客带来的生物安全风险 显示英文标题

标题： Statistical profiling to predict the biosecurity risk presented by non-compliant international passengers

Stephen E Lane, Richard Gao, Matthew Chisholm, Andrew P Robinson

评论： 15页，4图

主题： 应用 (stat.AP)

[149] arXiv:1702.04052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 治理不善何时预示生物安全风险？ 显示英文标题

标题： When does poor governance presage biosecurity risk?

Stephen E Lane, Tony Arthur, Christina Aston, Sam Zhao, Andrew P Robinson

评论： 15页，8图

主题： 应用 (stat.AP)

[150] arXiv:1702.04065 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与An图相关的锥体上的Wishart指数族 显示英文标题

标题： Wishart exponential families on cones related to An graphs

Piotr Graczyk, Hideyuki Ishi, Salha Mamane

评论： 30页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)