统计学

2017年06月 的作者和标题

[1] arXiv:1706.00062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有两种测量误差的多变量纵向数据的潜在特质模型 显示英文标题

标题： A Latent Trait Model for Multivariate Longitudinal Data With Two Sources of Measurement Error

Amy E. Nussbaum, Cornelis J. Potgieter, Michael Chmielewski

主题： 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:1706.00090 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程带噪优化的 regret 下界 显示英文标题

标题： Lower Bounds on Regret for Noisy Gaussian Process Bandit Optimization

Jonathan Scarlett, Ilijia Bogunovic, Volkan Cevher

评论： 发表于COLT 2017。本版本修正了表I中的几个小错误，表I总结了新的和现有的后悔界。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:1706.00098 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯$l_0$-正则化最小二乘法 显示英文标题

标题： Bayesian $l_0$-regularized Least Squares

Nicholas G. Polson, Lei Sun

评论： 22页，6幅图，1张表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[4] arXiv:1706.00103 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从模式化的响应依赖性到结构化的协变量依赖性：类别模式匹配 显示英文标题

标题： From patterned response dependency to structured covariate dependency: categorical-pattern-matching

Hsieh Fushing, Shan-Yu Liu, Yin-Chen Hsieh, Brenda McCowan

评论： 32页，10幅图，3张插图

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:1706.00122 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用非平稳方法和北美(CORDEX)模型评估安大略省南部强度-持续时间-频率曲线的未来变化 显示英文标题

标题： Assessment of Future Changes in Intensity-Duration-Frequency Curves for Southern Ontario using North American (NA)-CORDEX Models with Nonstationary Methods

Poulomi Ganguli, Paulin Coulibaly

评论： 61页。23幅图。

主题： 应用 (stat.AP) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[6] arXiv:1706.00136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展广义线性Bandits：在线计算与哈希 显示英文标题

标题： Scalable Generalized Linear Bandits: Online Computation and Hashing

Kwang-Sung Jun, Aniruddha Bhargava, Robert Nowak, Rebecca Willett

评论： 录用为NIPS'17（已修正排版错误）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:1706.00182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效且鲁棒的梯度下降学习方法 显示英文标题

标题： Efficient learning with robust gradient descent

Matthew J. Holland, Kazushi Ikeda

主题： 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:1706.00244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 监督分位数归一化 显示英文标题

标题： Supervised Quantile Normalisation

Marine Le Morvan (CBIO), Jean-Philippe Vert (DMA, CBIO)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[9] arXiv:1706.00289 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高维非线性贝叶斯逆问题的伯恩斯坦-冯·米塞斯定理 显示英文标题

标题： On the Bernstein-Von Mises Theorem for High Dimensional Nonlinear Bayesian Inverse Problems

Yulong Lu

评论： 15页

主题： 统计理论 (math.ST)

[10] arXiv:1706.00292 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习具有 Sinkhorn 散度的生成模型 显示英文标题

标题： Learning Generative Models with Sinkhorn Divergences

Aude Genevay, Gabriel Peyré, Marco Cuturi

主题： 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:1706.00326 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用概率模型的判别式 k 次学习 显示英文标题

标题： Discriminative k-shot learning using probabilistic models

Matthias Bauer, Mateo Rojas-Carulla, Jakub Bartłomiej Świątkowski, Bernhard Schölkopf, Richard E. Turner

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[12] arXiv:1706.00378 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件离散响应模型的新拟合优度诊断方法 显示英文标题

标题： New goodness-of-fit diagnostics for conditional discrete response models

Igor Kheifets, Carlos Velasco

期刊参考： 《计量经济学杂志》2017年9月第200卷第1期，第135-149页

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1706.00400 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有半监督深度生成模型的解耦表示学习 显示英文标题

标题： Learning Disentangled Representations with Semi-Supervised Deep Generative Models

N. Siddharth, Brooks Paige, Jan-Willem van de Meent, Alban Desmaison, Noah D. Goodman, Pushmeet Kohli, Frank Wood, Philip H.S. Torr

评论： 已被NIPS 2017接受发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:1706.00473 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习：一种贝叶斯视角 显示英文标题

标题： Deep Learning: A Bayesian Perspective

Nicholas Polson, Vadim Sokolov

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:1706.00514 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维序列变化点检测的选择推断 显示英文标题

标题： Selective Inference for Change Point Detection in Multi-dimensional Sequences

Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi

评论： 21页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:1706.00544 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图拉普拉斯正则化的偏差-方差权衡 显示英文标题

标题： Bias-Variance Tradeoff of Graph Laplacian Regularizer

Pin-Yu Chen, Sijia Liu

评论： 已被IEEE信号处理Letters接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[17] arXiv:1706.00599 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类来自评分规则的客观先验 显示英文标题

标题： On a Class of Objective Priors from Scoring Rules

Fabrizio Leisen, Cristiano Villa, Stephen G. Walker

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[18] arXiv:1706.00636 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于 WiFi 的轨迹对齐、校准和简单的站点调查，使用智能手机和足载 IMU 显示英文标题

标题： WiFi based trajectory alignment, calibration and easy site survey using smart phones and foot-mounted IMUs

Yang Gu, Caifa Zhou, Andreas Wieser, Zhimin Zhou

评论： 9张图表，6页，论文正在IPIN 2017审稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP)

[19] arXiv:1706.00641 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用辅助数据通过随机森林改善高维预测 显示英文标题

标题： Improved high-dimensional prediction with Random Forests by the use of co-data

Dennis E. te Beest, Steven W. Mes, Ruud H. Brakenhoff, Mark A. van de Wiel

评论： 17页，4幅图，即将发表

主题： 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:1706.00666 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泰勒形状深度 显示英文标题

标题： Tyler shape depth

Davy Paindaveine, Germain Van Bever

评论： 28页，5幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1706.00679 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测试高斯过程及其在超分辨率中的应用 显示英文标题

标题： Testing Gaussian Process with Applications to Super-Resolution

Jean-Marc Azaïs, Yohann De Castro, Stéphane Mourareau

评论： 最终版本，包含6幅图，Python代码和Jupyter笔记本可在https://github.com/ydecastro/super-resolution-testing获取

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[22] arXiv:1706.00689 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速近似贝叶斯推断用于稳定微分方程模型 显示英文标题

标题： Fast approximate Bayesian inference for stable differential equation models

Philip Maybank, Ingo Bojak, Richard G. Everitt

评论： 39页，9幅图

主题： 计算 (stat.CO)

[23] arXiv:1706.00705 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流式贝叶斯推理：理论极限与小批量近似消息传递 显示英文标题

标题： Streaming Bayesian inference: theoretical limits and mini-batch approximate message-passing

Andre Manoel, Florent Krzakala, Eric W. Tramel, Lenka Zdeborová

评论： 19页，4幅图

期刊参考： 2017年第五届Allerton通信、控制与计算会议(Allerton)，美国伊利诺伊州蒙蒂塞洛，2017年，第1048-1055页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 信息论 (cs.IT)

[24] arXiv:1706.00729 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链选择模型中的参数识别 显示英文标题

标题： Parameter identification in Markov chain choice models

Arushi Gupta, Daniel Hsu

评论： 10页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:1706.00824 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自相关数据变化检测的累积和图与Shiryaev-Roberts程序的性能比较分析 显示英文标题

标题： Comparative Performance Analysis of the Cumulative Sum Chart and the Shiryaev-Roberts Procedure for Detecting Changes in Autocorrelated Data

Aleksey S. Polunchenko, Vasanthan Raghavan

评论： 42页

主题： 计算 (stat.CO)

[26] arXiv:1706.00850 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泛函ANOVA模型中基于导数的估计的极小极大最优速率 显示英文标题

标题： Minimax Optimal Rates of Estimation in Functional ANOVA Models with Derivatives

Xiaowu Dai, Peter Chien

主题： 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:1706.00853 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链蒙特卡罗方法中的多元初始序列估计器 显示英文标题

标题： Multivariate initial sequence estimators in Markov chain Monte Carlo

Ning Dai, Galin L. Jones

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1706.00857 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于单指标模型的面板数据分析中的同质性 pursuit 显示英文标题

标题： Homogeneity Pursuit in Single Index Models based Panel Data Analysis

Heng Lian, Xinghao Qiao, Wenyang Zhang

评论： 46页，2幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:1706.00865 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 惩罚样条回归的推断：通过降低惩罚来改进置信区间 显示英文标题

标题： Inference for penalized spline regression: Improving confidence intervals by reducing the penalty

Ning Dai

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1706.00886 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机克里金方法中误差源的控制 显示英文标题

标题： Controlling Sources of Inaccuracy in Stochastic Kriging

Wenjia Wang, Benjamin Haaland

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1706.00959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于贝叶斯广义线性建模的皮质表面fMRI数据分析方法 显示英文标题

标题： A Bayesian General Linear Modeling Approach to Cortical Surface fMRI Data Analysis

Amanda Mejia, Yu Ryan Yue, David Bolin, Finn Lindren, Martin A. Lindquist

主题： 应用 (stat.AP)

[32] arXiv:1706.00961 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定性点过程的估计速率 显示英文标题

标题： Rates of estimation for determinantal point processes

Victor-Emmanuel Brunel, Ankur Moitra, Philippe Rigollet, John Urschel

评论： 已被2017年学习理论会议（COLT）接受为口头报告

主题： 统计理论 (math.ST)

[33] arXiv:1706.01031 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于Bootstrap一致性结果中条件收敛与联合无条件收敛的注记 显示英文标题

标题： A note on conditional versus joint unconditional weak convergence in bootstrap consistency results

Axel Bücher, Ivan Kojadinovic

评论： 21页，1幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:1706.01074 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于尺度经验K函数的点过程渐近拟合优度检验 显示英文标题

标题： Asymptotic Goodness-of-Fit Tests for Point Processes Based on Scaled Empirical K-Functions

Lothar Heinrich

评论： 33页，36篇参考文献

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1706.01083 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在选举中，无关的选项提供了相关的数据 显示英文标题

标题： In elections, irrelevant alternatives provide relevant data

Richard B. Darlington

评论： 8页，无图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1706.01099 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从历史和当代来源估算GDP、人均GDP和人口 显示英文标题

标题： Latent Estimation of GDP, GDP per capita, and Population from Historic and Contemporary Sources

Christopher J. Fariss, Charles D. Crabtree, Therese Anders, Zachary M. Jones, Fridolin J. Linder, Jonathan N. Markowitz

评论： 国内生产总值、人口、人均国内生产总值、潜在变量、测量、构念效度

主题： 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:1706.01109 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： InfiniteBoost：用梯度下降构建无限集合 显示英文标题

标题： InfiniteBoost: building infinite ensembles with gradient descent

Alex Rogozhnikov, Tatiana Likhomanenko

评论： 7页，5幅图，3张表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1706.01124 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优学习通过局部熵和样本压缩 显示英文标题

标题： Optimal learning via local entropies and sample compression

Nikita Zhivotovskiy

评论： 25页。扩展并重构的版本。包含新的结果，反映在新增的第4节和第5节中。修正了前一版本中的引理4。样本压缩部分保持不变。

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1706.01151 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度MIMO检测 显示英文标题

标题： Deep MIMO Detection

Neev Samuel, Tzvi Diskin, Ami Wiesel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:1706.01155 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维GARCH过程分割及其在风险价值中的应用 显示英文标题

标题： High-dimensional GARCH process segmentation with an application to Value-at-Risk

Haeran Cho, Karolos Korkas

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:1706.01158 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯图模型中最优估计的图形非凸优化 显示英文标题

标题： Graphical Nonconvex Optimization for Optimal Estimation in Gaussian Graphical Models

Qiang Sun, Kean Ming Tan, Han Liu, Tong Zhang

评论： 三个数据图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:1706.01175 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权随机块模型中社区估计的最优速率 显示英文标题

标题： Optimal Rates for Community Estimation in the Weighted Stochastic Block Model

Min Xu, Varun Jog, Po-Ling Loh

评论： 73页，12幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:1706.01191 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维逻辑回归中的似然比检验渐近于一个重新标度的卡方分布 显示英文标题

标题： The Likelihood Ratio Test in High-Dimensional Logistic Regression Is Asymptotically a Rescaled Chi-Square

Pragya Sur, Yuxin Chen, Emmanuel J. Candès

评论： 58页，7幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:1706.01240 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于诊断分类模型的可识别性 显示英文标题

标题： On the Identifiability of Diagnostic Classification Models

Guanhua Fang, Jingchen Liu, Zhiliang Ying

期刊参考： 心理计量学 84 (2019) 19-40

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1706.01242 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 医学中的贝叶斯LSTM 显示英文标题

标题： Bayesian LSTMs in medicine

Jos van der Westhuizen, Joan Lasenby

评论： 11页，8幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[46] arXiv:1706.01252 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验贝叶斯矩阵补全 显示英文标题

标题： Empirical Bayes Matrix Completion

Takeru Matsuda, Fumiyasu Komaki

评论： 15页

期刊参考： 《计算统计与数据分析》，第137卷，第195-210页，2019年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1706.01291 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于成组序贯试验后的样本均值 显示英文标题

标题： On the sample mean after a group sequential trial

Ben Berckmoes, Anna Ivanova, Geert Molenberghs

评论： 52页（附带补充数据文件）

主题： 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1706.01338 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解基于矩阵分解的 learned iterative soft-thresholding algorithm 显示英文标题

标题： Understanding the Learned Iterative Soft Thresholding Algorithm with matrix factorization

Thomas Moreau, Joan Bruna

评论： 正在进行的工作——此文档尚未完成，可能包含错误。arXiv管理员注：文本与arXiv:1609.00285存在文本重叠。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:1706.01357 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有指定边缘的多元伯努利分布的特征化 显示英文标题

标题： Characterization of multivariate Bernoulli distributions with given margins

Roberto Fontana, Patrizia Semeraro

主题： 统计理论 (math.ST)

[50] arXiv:1706.01389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 孟德尔随机化中存在许多无效工具变量时：分层经验贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Mendelian Randomization when Many Instruments are Invalid: Hierarchical Empirical Bayes Estimation

Sai Li

评论： 25页，8幅图

主题： 方法论 (stat.ME)