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统计学

2017年08月 的作者和标题

总共 553 条目 : 1-50 151-200 201-250 251-300 301-350 351-400 401-450 451-500 ... 551-553
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[301] arXiv:1708.08278 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 为何可选停止会对贝叶斯主义者造成问题
标题: Why optional stopping can be a problem for Bayesians
Rianne de Heide, Peter D. Grünwald
评论: 替换附录中的图7a-7d。采样计划存在错误,感谢Jorge Tendeiro指正。用最终(发表的)版本替换了正文内容。《心理学期刊》2020年提前出版。
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[302] arXiv:1708.08282 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种随机向量函数链接网络的新学习范式:RVFL+
标题: A New Learning Paradigm for Random Vector Functional-Link Network: RVFL+
Peng-Bo Zhang, Zhi-Xin Yang
评论: 我们已更新了之前的工作。
期刊参考: 神经网络 122(2019) 94-105
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)
[303] arXiv:1708.08321 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 保形小波多变量密度估计
标题: Shape-preserving wavelet-based multivariate density estimation
Carlos Aya Moreno, Gery Geenens, Spiridon Penev
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[304] arXiv:1708.08353 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 变量误差高维线性模型的关键估计 via 自标准化
标题: Pivotal Estimation via Self-Normalization for High-Dimensional Linear Models with Error in Variables
Alexandre Belloni, Abhishek Kaul, Mathieu Rosenbaum
主题: 方法论 (stat.ME)
[305] arXiv:1708.08374 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 众包中的最优停止与工人选择:自适应序贯概率比检验框架
标题: Optimal Stopping and Worker Selection in Crowdsourcing: an Adaptive Sequential Probability Ratio Test Framework
Xiaoou Li, Yunxiao Chen, Xi Chen, Jingchen Liu, Zhiliang Ying
主题: 方法论 (stat.ME)
[306] arXiv:1708.08376 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 光伏发电时间序列、回归及神经网络模型评估:第一部分:一小时预测区间
标题: Evaluation of Time-Series, Regression and Neural Network Models for Solar Forecasting: Part I: One-Hour Horizon
Alireza Inanlougani, T.Agami Reddy, Srinivas Katiamula
主题: 应用 (stat.AP) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
[307] arXiv:1708.08378 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过稀疏回归的电网系统PDF估计
标题: PDF estimation for power grid systems via sparse regression
Xiu Yang, David A. Barajas-Solano, W. Steven Rosenthal, Alexandre M. Tartakovsky
主题: 应用 (stat.AP)
[308] arXiv:1708.08396 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 控制序列蒙特卡洛
标题: Controlled Sequential Monte Carlo
Jeremy Heng, Adrian N. Bishop, George Deligiannidis, Arnaud Doucet
期刊参考: 《统计年鉴》,第48卷,第5期,页码:2904-2929,2020年10月
主题: 计算 (stat.CO)
[309] arXiv:1708.08432 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 单变量和多变量随机场的渐近方差估计及其统计推断
标题: Estimation of the asymptotic variance of univariate and multivariate random fields and statistical inference
Annabel Prause, Ansgar Steland
期刊参考: 《电子统计期刊》,12(1),890-940,2018年
主题: 统计理论 (math.ST)
[310] arXiv:1708.08505 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于希尔伯特空间中空间过程的指数不等式的一点注记及其对函数核回归模型的应用
标题: A Note on Exponential Inequalities in Hilbert Spaces for Spatial Processes with Applications to the Functional Kernel Regression Model
Johannes T. N. Krebs
主题: 统计理论 (math.ST)
[311] arXiv:1708.08522 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 网络干扰下的因果推断:社会网络实验的框架
标题: Causal Inference Under Network Interference: A Framework for Experiments on Social Networks
Edward K. Kao
评论: 哈佛大学统计学系博士论文
主题: 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)
[312] arXiv:1708.08527 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机预测p值:具有统一参考分布的多功能模型诊断工具
标题: Randomized Predictive P-values: A Versatile Model Diagnostic Tool with Unified Reference Distribution
Cindy Feng, Alireza Sadeghpour, Longhai Li
评论: 26页;我们更新了一些图表以改善可视化效果,并修正了文本中的几个错误;本文结果的R代码可应要求提供。
期刊参考: 《BMC医学研究方法学》,20,文章编号:175(2020年)
主题: 方法论 (stat.ME)
[313] arXiv:1708.08537 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 离散变量与连续变量之间相关性的度量
标题: A Measure of Dependence Between Discrete and Continuous Variables
Miguel A. Ré, Guillermo G. Aguirre Varela
主题: 应用 (stat.AP)
[314] arXiv:1708.08543 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于引导中间重采样滤波器的高维隐式动态模型推断
标题: Inference on high-dimensional implicit dynamic models using a guided intermediate resampling filter
Joonha Park, Edward L. Ionides
主题: 方法论 (stat.ME)
[315] arXiv:1708.08587 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于卷积稀疏字典学习的重建风险
标题: On the Reconstruction Risk of Convolutional Sparse Dictionary Learning
Shashank Singh, Barnabás Póczos, Jian Ma
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[316] arXiv:1708.08604 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 超高维偏线性加法模型的一种sure独立筛选程序
标题: A sure independence screening procedure for ultra-high dimensional partially linear additive models
M. Kazemi, D. Shahsavani, M. Arashi
评论: 22页,2幅图,4张表格
主题: 统计理论 (math.ST)
[317] arXiv:1708.08676 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 测试离散分布的k-单调性。 应用于估计总体中的类别数
标题: Testing k-monotonicity of a discrete distribution. Application to the estimation of the number of classes in a population
Jade Giguelay, Sylvie Huet
评论: 32页,8幅图
主题: 方法论 (stat.ME)
[318] arXiv:1708.08688 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于异方差性和自相关稳健检验的大小和功效的进一步结果,及其在趋势检验中的应用
标题: Further Results on Size and Power of Heteroskedasticity and Autocorrelation Robust Tests, with an Application to Trend Testing
Benedikt M. Pötscher, David Preinerstorfer
评论: 修订版。进行了一些结构调整,修正了一些错误,新增了结果。
期刊参考: 《电子统计期刊》13卷(2019年),第3893-3942页
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[319] arXiv:1708.08719 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 更好的结合? 模块化模型中的统计学习
标题: Better together? Statistical learning in models made of modules
Pierre E. Jacob (Harvard University), Lawrence M. Murray (Uppsala University), Chris C. Holmes (University of Oxford), Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine, PSL Research University, University of Warwick)
评论: 31页,10幅图,3张表格
主题: 方法论 (stat.ME)
[320] arXiv:1708.08722 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 有向无环图与无向图的统一
标题: Unifying DAGs and UGs
Jose M. Peña
评论: **重要:** 增加了因子分解性质(版本2)。修正了小错误(版本3)。增加了额外的例子(版本4)。加入了学习算法(版本5)。增加了第6节(版本6)。添加了附录B(版本7)。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI)
[321] arXiv:1708.08734 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 后验集中性对于贝叶斯回归树和森林
标题: Posterior Concentration for Bayesian Regression Trees and Forests
Veronika Rockova, Stephanie van der Pas
主题: 统计理论 (math.ST)
[322] arXiv:1708.08863 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 递归神经网络的渐进学习
标题: Gradual Learning of Recurrent Neural Networks
Ziv Aharoni, Gal Rattner, Haim Permuter
评论: 8页,2个图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)
[323] arXiv:1708.08911 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多元 spike-and-slab 拉索的同时变量和协方差选择
标题: Simultaneous Variable and Covariance Selection with the Multivariate Spike-and-Slab Lasso
Sameer K. Deshpande, Veronika Rockova, Edward I. George
主题: 方法论 (stat.ME)
[324] arXiv:1708.08994 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用张量分解对患者进行聚类
标题: Clustering Patients with Tensor Decomposition
Matteo Ruffini, Ricard Gavaldà, Esther Limón
评论: 2017年机器学习与医疗保健会议(MLHC 2017)上发表。马萨诸塞州波士顿。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[325] arXiv:1708.09004 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 线性统一估计量的逻辑回归模型初步测试导数
标题: Preliminary testing derivatives of a linear unified estimator in the logistic regression model
Yasin Asar, Bahadır Yüzbaşı, Mohammad Arashi, Jibo Wu
评论: 16页,1幅图,1个表格
主题: 统计理论 (math.ST)
[326] arXiv:1708.09021 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于学习稀疏图的连通性约束
标题: A Connectedness Constraint for Learning Sparse Graphs
Martin Sundin, Arun Venkitaraman, Magnus Jansson, Saikat Chatterjee
评论: 5页,欧洲信号处理会议(EUSIPCO) 2017年发表
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP)
[327] arXiv:1708.09028 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有Archimedean copula模型的相依正则变化随机变量和的尾部分布近似
标题: Tail approximations for sums of dependent regularly varying random variables under Archimedean copula models
Hélène Cossette, Etienne Marceau, Quang Huy Nguyen, Christian Robert
主题: 计算 (stat.CO)
[328] arXiv:1708.09211 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于多元均匀性的间隔检验的一致性
标题: On the consistency of the spacings test for multivariate uniformity
Norbert Henze
主题: 统计理论 (math.ST)
[329] arXiv:1708.09252 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: THAP:基于Matlab的霍克斯过程学习工具包
标题: THAP: A Matlab Toolkit for Learning with Hawkes Processes
Hongteng Xu, Hongyuan Zha
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[330] arXiv:1708.09291 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一般线性模型中的Yates的最小加权平方和
标题: Yates's MWSM SS in the General Linear Model
Lynn Roy LaMotte
评论: arXiv管理员注:本文与arXiv:1609.08956有大量文本重叠。
主题: 方法论 (stat.ME)
[331] arXiv:1708.09305 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于相关特征的伪敲除滤波器
标题: A Pseudo Knockoff Filter for Correlated Features
Jiajie Chen, Anthony Hou, Thomas Y. Hou
评论: 25页,5幅图
期刊参考: 《信息与推理:IMA期刊》,第8卷,第2期,2019年6月,第313-341页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[332] arXiv:1708.09344 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 遏制流失:利用学生 transcripts 数据预测 STEM 专业流失
标题: Stem-ming the Tide: Predicting STEM attrition using student transcript data
Lovenoor Aulck, Rohan Aras, Lysia Li, Coulter L'Heureux, Peter Lu, Jevin West
主题: 其他统计 (stat.OT) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 物理教育 (physics.ed-ph) ; 机器学习 (stat.ML)
[333] arXiv:1708.09439 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 到达类型和饱和度程度对信号交叉口排队长度估计的影响
标题: Effects of Arrival Type and Degree of Saturation on Queue Length Estimation at Signalized Intersections
Behnoush Garshasebi, Rahim F. Benekohal
评论: 14页,13个表格/图表,提交至2018年运输研究委员会(TRB)第97届年度会议
主题: 应用 (stat.AP)
[334] arXiv:1708.09443 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 蒙特利尔,加拿大魁北克省男男性行为者中HIV-1流行中的传播簇
标题: Transmission clusters in the HIV-1 epidemic among men who have sex with men in Montreal, Quebec, Canada
Luc Villandré, Aurélie Labbe, Ruxandra-Ilinca Ibanescu, Bluma Brenner, Michel Roger, David A Stephens
主题: 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[335] arXiv:1708.09468 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一般维度下的保序回归
标题: Isotonic regression in general dimensions
Qiyang Han, Tengyao Wang, Sabyasachi Chatterjee, Richard J. Samworth
评论: 36页
主题: 统计理论 (math.ST)
[336] arXiv:1708.09472 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 迁移个体和群体的动物运动模型
标题: Animal Movement Models for Migratory Individuals and Groups
Mevin B. Hooten, Henry R. Scharf, Trevor J. Hefley, Aaron T. Pearse, Mitch D. Weegman
主题: 应用 (stat.AP)
[337] arXiv:1708.09479 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 图Lasso与阈值化:等价性和闭式解
标题: Graphical Lasso and Thresholding: Equivalence and Closed-form Solutions
Salar Fattahi, Somayeh Sojoudi
主题: 机器学习 (stat.ML)
[338] arXiv:1708.09481 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于层次偏差的美国动态贝叶斯流感预测
标题: Dynamic Bayesian Influenza Forecasting in the United States with Hierarchical Discrepancy
Dave Osthus, James Gattiker, Reid Priedhorsky, Sara Y. Del Valle
主题: 应用 (stat.AP)
[339] arXiv:1708.09502 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 有限样本推断与目标学习
标题: Finite Sample Inference for Targeted Learning
Mark van der Laan
主题: 统计理论 (math.ST)
[340] arXiv:1708.09507 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 半参数分位数因子模型中的估计问题
标题: Estimation in Semiparametric Quantile Factor Models
Shujie Ma, Oliver Linton, Jiti Gao
主题: 方法论 (stat.ME)
[341] arXiv:1708.09543 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用关于面板数据中外生性的不确定先验信息的置信区间
标题: Confidence Intervals that Utilize Uncertain Prior Information about Exogeneity in Panel Data
Paul Kabaila, Rheanna Mainzer
主题: 方法论 (stat.ME)
[342] arXiv:1708.09555 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 指数Orlicz空间中带有高斯权的翻译
标题: Translations in the exponential Orlicz space with Gaussian weight
Giovanni Pistone
评论: 提交至GSI 2017,巴黎
主题: 统计理论 (math.ST)
[343] arXiv:1708.09608 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于低维和高维下Lasso估计量的分布、模型选择性质与唯一性
标题: On the Distribution, Model Selection Properties and Uniqueness of the Lasso Estimator in Low and High Dimensions
Karl Ewald, Ulrike Schneider
评论: 重新结构化了证明,并添加了示例。
期刊参考: 《电子统计期刊》14卷(2020年),第944-969页
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[344] arXiv:1708.09657 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于Stein无偏风险估计量的降秩估计器的评论
标题: A comment on Stein's unbiased risk estimate for reduced rank estimators
Niels Richard Hansen
评论: 11页,1幅图
主题: 统计理论 (math.ST)
[345] arXiv:1708.09663 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于船舶监控系统数据的捕鱼活动检测方法的增强与比较
标题: Enhancing and comparing methods for the detection of fishing activity from Vessel Monitoring System data
Gilles Guillot, Pierre Benoit, Savvas Kinalis, François Bastardie, Valerio Bartolino
评论: 22页,3个图,1个表格
主题: 应用 (stat.AP)
[346] arXiv:1708.09692 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 广义鲁棒贝叶斯伪后验:指数收敛结果及其应用
标题: General Robust Bayes Pseudo-Posterior: Exponential Convergence results with Applications
Abhik Ghosh, Tuhin Majumder, Ayanendranath Basu
评论: 发表于《Statistica Sinica》
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[347] arXiv:1708.09695 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在随机删失下的鲁棒Wald型检验及其在临床试验分析中的应用
标题: Robust Wald-Type Tests under Random Censoring with Applications to Clinical Trial Analyses
Abhik Ghosh, Ayanendranath Basu, Leandro Pardo
评论: 预印本,正在审稿中
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[348] arXiv:1708.09708 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 概述事件的顺序
标题: Sketching the order of events
Terry Lyons, Harald Oberhauser
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)
[349] arXiv:1708.09762 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高斯过程在BOLD fMRI的HRF估计中的应用
标题: Gaussian Processes for HRF estimation for BOLD fMRI
Michael Eickenberg, Aina Frau-Pascual, Andrés Hoyos-Idrobo
主题: 应用 (stat.AP)
[350] arXiv:1708.09811 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高效追踪不断增长的专家数量
标题: Efficient tracking of a growing number of experts
Jaouad Mourtada, Odalric-Ambrym Maillard
评论: 发表在第28届算法学习理论国际会议(ALT 2017) proceedings 中
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
总共 553 条目 : 1-50 151-200 201-250 251-300 301-350 351-400 401-450 451-500 ... 551-553
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