统计学

2018年08月 的作者和标题

[1] arXiv:1808.00003 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于恒星耀斑数量的天文估计器的综述 显示英文标题

标题： Review on the astronomical estimators of number of flare stars

A.A. Akopian

主题： 应用 (stat.AP) ; 太阳与恒星天体物理学 (astro-ph.SR)

[2] arXiv:1808.00036 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多任务高斯过程张量回归的可扩展建模在神经影像数据中结构化变异的规范建模 显示英文标题

标题： Scalable Multi-Task Gaussian Process Tensor Regression for Normative Modeling of Structured Variation in Neuroimaging Data

Seyed Mostafa Kia, Christian F. Beckmann, Andre F. Marquand

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[3] arXiv:1808.00114 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自动检测和诊断在线实验中的偏见 显示英文标题

标题： Automatic Detection and Diagnosis of Biased Online Experiments

Nanyu Chen, Min Liu, Ya Xu

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1808.00131 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二分估值理论及其在变量选择中的应用 显示英文标题

标题： A Theory of Dichotomous Valuation with Applications to Variable Selection

Xingwei Hu

评论： 74页，3个图，3个表格，4个算法，12个定理，14个证明

期刊参考： 《计量经济学评论》，2020年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:1808.00142 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络量化心率变异性进行睡眠觉醒分类 显示英文标题

标题： Sleep-wake classification via quantifying heart rate variability by convolutional neural network

John Malik, Yu-Lun Lo, Hau-tieng Wu

主题： 应用 (stat.AP) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1808.00212 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最小描述长度的模型选择：Fisher信息近似的小样本量下界 显示英文标题

标题： Model selection by minimum description length: Lower-bound sample sizes for the Fisher information approximation

Daniel W. Heck, Morten Moshagen, Edgar Erdfelder

期刊参考： 《数学心理学杂志》（2014）60卷，第29-34页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:1808.00242 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于野-bootstrap的乘法风险率模型置信带 显示英文标题

标题： Wild Bootstrap based Confidence Bands for Multiplicative Hazards Models

Dennis Dobler, Markus Pauly, Thomas H. Scheike

评论： 15页，1幅图，3个表格

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:1808.00245 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Robbins-Monro 条件用于持续探索学习策略 显示英文标题

标题： Robbins-Monro conditions for persistent exploration learning strategies

Dmitry B. Rokhlin

评论： 9页，修正了标题中的一个 Typo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:1808.00380 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个差分隐私的核两样本检验 显示英文标题

标题： A Differentially Private Kernel Two-Sample Test

Anant Raj, Ho Chung Leon Law, Dino Sejdinovic, Mijung Park

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1808.00387 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 直接插值：核“无偏”回归可以推广 显示英文标题

标题： Just Interpolate: Kernel "Ridgeless" Regression Can Generalize

Tengyuan Liang, Alexander Rakhlin

评论： 28页，8幅图

期刊参考： 《统计年鉴》48卷（2020年）1329-1347页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:1808.00419 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有信息性访问过程的医疗纵向数据的混合效应模型：蒙特卡洛仿真研究 显示英文标题

标题： Mixed effects models for healthcare longitudinal data with an informative visiting process: a Monte Carlo simulation study

Alessandro Gasparini, Keith R. Abrams, Jessica K. Barrett, Rupert W. Major, Michael J. Sweeting, Nigel J. Brunskill, Michael J. Crowther

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1808.00424 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间极值探索与推断中使用经验基函数 显示英文标题

标题： Exploration and inference in spatial extremes using empirical basis functions

Samuel A. Morris, Brian J. Reich, Emeric Thibaud

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:1808.00436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逻辑高斯过程的新公式用于分析轨迹跟踪数据 显示英文标题

标题： New formulation of the Logistic-Gaussian process to analyze trajectory tracking data

Gianluca Mastrantonio, Clara Grazian, Sara Mancinelli, Enrico Bibbona

主题： 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1808.00441 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵完成与外推通过核回归 显示英文标题

标题： Matrix completion and extrapolation via kernel regression

Pere Giménez-Febrer, Alba Pagès-Zamora, Georgios B. Giannakis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:1808.00615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种非参数贝叶斯综合住宅太阳能发电和需求数据的方法 显示英文标题

标题： A Nonparametric Bayesian Methodology for Synthesizing Residential Solar Generation and Demand Data

Thomas Power, Gregor Verbič, Archie C. Chapman

主题： 应用 (stat.AP)

[16] arXiv:1808.00631 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扫描程序用于多重检验 显示英文标题

标题： A Scan Procedure for Multiple Testing

Shiyun Chen, Andrew Ying, Ery Arias-Castro

主题： 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:1808.00647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多阈值变化平面模型：估计理论与亚组识别中的应用 显示英文标题

标题： Multi-threshold Change Plane Model: Estimation Theory and Applications in Subgroup Identification

Jialiang Li, Yaguang Li, Baisuo Jin

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1808.00662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多类函数数据的贝叶斯分类 显示英文标题

标题： Bayesian Classification of Multiclass Functional Data

Xiuqi Li, Subhashis Ghosal

评论： 26页，2个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1808.00668 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于高维非线性源混合物盲源分离的可实现性 显示英文标题

标题： On the achievability of blind source separation for high-dimensional nonlinear source mixtures

Takuya Isomura, Taro Toyoizumi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:1808.00685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： corr2D - R语言中二维相关分析的实现 显示英文标题

标题： corr2D - Implementation of Two-Dimensional Correlation Analysis in R

Robert Geitner, Robby Fritzsch, Jürgen Popp, Thomas W. Bocklitz

期刊参考： 统计软件期刊 2019

主题： 计算 (stat.CO)

[21] arXiv:1808.00723 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实际中的高维回归：有限样本预测、变量选择和排序的实证研究 显示英文标题

标题： High-dimensional regression in practice: an empirical study of finite-sample prediction, variable selection and ranking

Fan Wang, Sach Mukherjee, Sylvia Richardson, Steven M. Hill

评论： 这是一篇经过同行评审但尚未排版的统计与计算文章的版本。最终认证版本已在线发布（开放获取）：http://dx.doi.org/10.1007/s11222-019-09914-9

期刊参考： 《Statistics and Computing》，2019年，提前在线发表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1808.00728 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高阶Langevin蒙特卡洛算法 显示英文标题

标题： Higher Order Langevin Monte Carlo Algorithm

Sotirios Sabanis, Ying Zhang

评论： 47页

主题： 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:1808.00731 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 移除不支持E-最优实验设计的点 显示英文标题

标题： Removal of the points that do not support an E-optimal experimental design

Radoslav Harman, Samuel Rosa

评论： 11页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:1808.00789 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于混合空间的Metropolis-Hastings接受概率的注记 显示英文标题

标题： A note on the Metropolis-Hastings acceptance probabilities for mixture spaces

Tobias Siems, Lisa Koeppel

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1808.00791 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速张量JADE 显示英文标题

标题： Fast tensorial JADE

Joni Virta, Niko Lietzén, Pauliina Ilmonen, Klaus Nordhausen

评论： 44页，11幅图。注意：手稿的标题 earlier 曾为"Asymptotically and computationally efficient tensorial JADE"。

期刊参考： 《斯堪的纳维亚统计学杂志》，48，164-187，2021

主题： 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:1808.00831 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效的Sigmoid高斯Cox过程贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian Inference of Sigmoidal Gaussian Cox Processes

Christian Donner, Manfred Opper

评论： 34页；6幅图

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，2018年，第19卷，第67号，第1-34页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:1808.00892 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多通道变分自编码器的半盲源分离 显示英文标题

标题： Semi-blind source separation with multichannel variational autoencoder

Hirokazu Kameoka, Li Li, Shota Inoue, Shoji Makino

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[28] arXiv:1808.00935 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过逆向多目标优化推断参数 显示英文标题

标题： Inferring Parameters Through Inverse Multiobjective Optimization

Chaosheng Dong, Bo Zeng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:1808.00973 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于改进的交叉熵估计器的无 likelihood 推断 显示英文标题

标题： Likelihood-free inference with an improved cross-entropy estimator

Markus Stoye, Johann Brehmer, Gilles Louppe, Juan Pavez, Kyle Cranmer

评论： 8页，3个图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[30] arXiv:1808.01052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 包含单位圆上随机输入的随机展开 显示英文标题

标题： Stochastic Expansions Including Random Inputs on the Unit Circle

Brandon A. Jones, Marc Balducci

主题： 计算 (stat.CO)

[31] arXiv:1808.01126 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息论评分规则用于学习加性贝叶斯网络并应用于流行病学 显示英文标题

标题： Information-Theoretic Scoring Rules to Learn Additive Bayesian Network Applied to Epidemiology

Gilles Kratzer, Reinhard Furrer

评论： 16页，3幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[32] arXiv:1808.01217 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探询蜘蛛：高维不确定性表示的有效方法 显示英文标题

标题： Sounding Spider: An Efficient Way for Representing Uncertainties in High Dimensions

Pamphile T. Roy, Sophie Ricci, Bénédicte Cuenot, Jean-Christophe Jouhaud

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[33] arXiv:1808.01236 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯变点检测用于函数型数据 显示英文标题

标题： Bayesian Change Point Detection for Functional Data

Xiuqi Li, Subhashis Ghosal

评论： 22页，9张图

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1808.01240 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元线性回归模型中条件分位数的联合估计 — 金融困境的应用 显示英文标题

标题： Joint estimation of conditional quantiles in multivariate linear regression models. An application to financial distress

Lea Petrella, Valentina Raponi

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1808.01274 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单调函数估计器及其应用 显示英文标题

标题： Monotone function estimator and its application

Yunyi Zhang, Dimitris N. Politis, Jiazheng Liu, Zexin Pan

评论： 21页，10幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:1808.01332 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 构造针对删失数据的稳定动态治疗方案 显示英文标题

标题： Constructing Stabilized Dynamic Treatment Regimes for Censored Data

Ying-Qi Zhao, Ruoqing Zhu, Guanhua Chen, Yingye Zheng

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1808.01384 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 婴儿期生长与学龄前认知表现的关联：函数数据分析方法 显示英文标题

标题： Associating Growth in Infancy and Cognitive Performance in Early Childhood: A functional data analysis approach

Pantelis Z. Hadjipantelis, Kyunghee Han, Jane-Ling Wang, Seungmi Yang, Richard M. Martin, Michael S. Kramer, Emily Oken, Hans-Georg Müller

主题： 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:1808.01393 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有界统计 显示英文标题

标题： Bounded Statistics

Pranava Chaitanya Jayanti, Konstantina Trivisa

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1808.01408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的平均处理效应局部效率估计：双稳健性及其他 显示英文标题

标题： Improved Estimation of Average Treatment Effects on the Treated: Local Efficiency, Double Robustness, and Beyond

Heng Shu, Zhiqiang Tan

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1808.01514 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用极值理论预测城市天际线 显示英文标题

标题： Forecasting the Urban Skyline with Extreme Value Theory

Jonathan Auerbach, Phyllis Wan

主题： 应用 (stat.AP)

[41] arXiv:1808.01544 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 层次变化点检测的多变量时间序列通过球检测函数 显示英文标题

标题： Hierarchical Change-Point Detection for Multivariate Time Series via a Ball Detection Function

Xueqin Wang, Qiang Zhang, Wenliang Pan, Xin Chen, Heping Zhang

评论： 38页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:1808.01557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纵向神经影像学研究的分层独立成分分析模型 显示英文标题

标题： A hierarchical independent component analysis model for longitudinal Neuroimaging studies

Yikai Wang, Ying Guo

评论： 37页，13幅图，2张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:1808.01638 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于散度函数导出的黎曼度量的预测 显示英文标题

标题： Prediction in Riemannian metrics derived from divergence functions

Henryk Gzyl

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:1808.01642 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多目标认知模型：多主题fMRI分析的监督方法 显示英文标题

标题： Multi-Objective Cognitive Model: a supervised approach for multi-subject fMRI analysis

Muhammad Yousefnezhad, Daoqiang Zhang

评论： 神经信息学，Springer

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[45] arXiv:1808.01647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逆条件概率加权在聚类数据中的因果推断 显示英文标题

标题： Inverse Conditional Probability Weighting with Clustered Data in Causal Inference

Zhulin He

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1808.01655 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 函数空间中的动态多重回归，基于核回归器，具有ARH(1)误差 显示英文标题

标题： Dynamical multiple regression in function spaces, under kernel regressors, with ARH(1) errors

M. D. Ruiz-Medina, D. Miranda, R.M. Espejo

评论： 本文已提交至TEST期刊，目前的审稿状态是在2018年6月提交的第一修订版。

主题： 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1808.01659 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强一致自回归预测器在抽象巴拿赫空间中 显示英文标题

标题： Strongly consistent autoregressive predictors in abstract Banach spaces

MD Ruiz-Medina, J. Alvarez-Liebana

评论： 本文已被《多变量分析期刊》接受，将于2019年发表。arXiv管理员备注：与arXiv:1801.08817有大量文本重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1808.01665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩散近似和控制变量在MCMC中的应用 显示英文标题

标题： Diffusion approximations and control variates for MCMC

Nicolas Brosse, Alain Durmus, Sean Meyn, Eric Moulines, Anand Radhakrishnan

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1808.01691 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于抽样的随机设计在势能结果框架下的因果推断 显示英文标题

标题： Sampling-based randomized designs for causal inference under the potential outcomes framework

Zach Branson, Tirthankar Dasgupta

评论： 30页，3个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[50] arXiv:1808.01693 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算效率高的联合尖峰和波形解码的模型选择 显示英文标题

标题： Computationally efficient model selection for joint spikes and waveforms decoding

Francesca Matano, Valérie Ventura

主题： 应用 (stat.AP)