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统计学

2018年10月 的作者和标题

总共 1364 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 301-350 351-400 ... 1351-1364
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[201] arXiv:1810.04811 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机近似哈密顿蒙特卡罗
标题: Stochastic Approximation Hamiltonian Monte Carlo
Jonghyun Yun, Minsuk Shin, Ick Hoon Jin, Faming Liang
主题: 计算 (stat.CO)
[202] arXiv:1810.04842 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于偏斜因子模型的表述:偏斜误差与偏斜因子
标题: On formulations of skew factor models: skew errors versus skew factors
Sharon X. Lee, Geoffrey J. McLachlan
主题: 方法论 (stat.ME)
[203] arXiv:1810.04851 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: PANDA:用于无向图模型正则化的自适应噪声数据增强
标题: PANDA: AdaPtive Noisy Data Augmentation for Regularization of Undirected Graphical Models
Yinan Li, Xiao Liu, Fang Liu
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[204] arXiv:1810.04863 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于间隔追求的分类
标题: Classification using margin pursuit
Matthew J. Holland
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[205] arXiv:1810.04900 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 耦合粒子滤波的中心极限定理
标题: Central Limit Theorems for Coupled Particle Filters
Ajay Jasra, Fangyuan Yu
期刊参考: 先进应用概率 52 (2020) 942-1001
主题: 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA)
[206] arXiv:1810.04912 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过时空交互模型重新审视国际新闻流理论
标题: International news flows theory revisited through a space-time interaction model
Claude Grasland (GC, GIS CIST)
主题: 应用 (stat.AP)
[207] arXiv:1810.04920 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 成对增强的GANs与对抗性重建损失
标题: Pairwise Augmented GANs with Adversarial Reconstruction Loss
Aibek Alanov, Max Kochurov, Daniil Yashkov, Dmitry Vetrov
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[208] arXiv:1810.04946 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种黎曼-斯坦因核方法
标题: A Riemann-Stein Kernel Method
Alessandro Barp, Chris. J. Oates, Emilio Porcu, Mark Girolami
主题: 统计理论 (math.ST)
[209] arXiv:1810.04996 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种处理选择性采摘的简单方法
标题: A Simple Way to Deal with Cherry-picking
Junpei Komiyama, Takanori Maehara
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[210] arXiv:1810.05004 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多层感知机与参数模型在智能电网可靠性预测中的混合集成
标题: Hybrid integration of multilayer perceptrons and parametric models for reliability forecasting in the smart grid
Longfei Wei, Arif I. Sarwat
主题: 应用 (stat.AP)
[211] arXiv:1810.05042 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多维拟合方法的随机模型
标题: A random model for multidimensional fitting method
Hiba Alawieh, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, Nicolas Wicker, Baydaa Al Ayoubi
评论: 30页,5图
主题: 方法论 (stat.ME)
[212] arXiv:1810.05065 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正则化上下文老虎机
标题: Regularized Contextual Bandits
Xavier Fontaine, Quentin Berthet, Vianney Perchet
评论: AISTATS 2019,23页,2图
期刊参考: 机器学习研究会议论文集,PMLR 89:2144-2153,2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)
[213] arXiv:1810.05099 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 二元结果预测规则的构建与评估:在存在缺失预测变量数据的情况下使用多重插补方法:理论视角与基于数据的评估
标题: Construction and assessment of prediction rules for binary outcome in the presence of missing predictor data using multiple imputation: theoretical perspective and data-based evaluation
B. J. A. Mertens, E. Banzato, L.C. de Wreede
评论: 本文正在《生物统计学杂志》审稿中
主题: 方法论 (stat.ME)
[214] arXiv:1810.05118 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 加拿大犯罪率在罚球区
标题: Canadian Crime Rates in the Penalty Box
Simon Demers
评论: 7页,3图,附有支持数据和R脚本作为补充文件
期刊参考: 《社区安全与福祉杂志》(2018),3(3):105-109
主题: 其他统计 (stat.OT)
[215] arXiv:1810.05148 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有许多通道的贝叶斯深度卷积网络是高斯过程
标题: Bayesian Deep Convolutional Networks with Many Channels are Gaussian Processes
Roman Novak, Lechao Xiao, Jaehoon Lee, Yasaman Bahri, Greg Yang, Jiri Hron, Daniel A. Abolafia, Jeffrey Pennington, Jascha Sohl-Dickstein
评论: 作为会议论文发表于ICLR 2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)
[216] arXiv:1810.05188 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 与随机平滑对抗上下文老虎机问题
标题: Fighting Contextual Bandits with Stochastic Smoothing
Young Hun Jung, Ambuj Tewari
评论: 合并到论文“Online Learning via the Differential Privacy Lens”中,可以在这里找到:arXiv:1711.10019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[217] arXiv:1810.05193 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 理解贝叶斯神经网络中单元级别的先验知识
标题: Understanding Priors in Bayesian Neural Networks at the Unit Level
Mariia Vladimirova, Jakob Verbeek, Pablo Mesejo, Julyan Arbel
评论: 10页,5图,ICML'19会议
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[218] arXiv:1810.05207 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于随机傅里叶特征的核导数近似
标题: On Kernel Derivative Approximation with Random Fourier Features
Zoltan Szabo, Bharath K. Sriperumbudur
评论: AISTATS-2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)
[219] arXiv:1810.05290 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在线多类提升与赌徒反馈
标题: Online Multiclass Boosting with Bandit Feedback
Daniel T. Zhang, Young Hun Jung, Ambuj Tewari
评论: 被AISTATS 2019接受
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[220] arXiv:1810.05297 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于非可忽略无应答的贝叶斯分层空间模型的小区域估计及其在NHANES口腔龋齿评估中的应用
标题: Bayesian Hierarchical Spatial Model for Small Area Estimation with Non-ignorable Nonresponses and Its Applications to the NHANES Dental Caries Assessments
Ick Hoon Jin, Fang Liu, Evercita C. Eugenio, Kisung You, Suyu Liu
主题: 应用 (stat.AP)
[221] arXiv:1810.05305 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 块稳定性用于MAP推断
标题: Block Stability for MAP Inference
Hunter Lang, David Sontag, Aravindan Vijayaraghavan
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[222] arXiv:1810.05369 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正则化的重要性:神经网络的泛化与优化与其诱导的核
标题: Regularization Matters: Generalization and Optimization of Neural Nets v.s. their Induced Kernel
Colin Wei, Jason D. Lee, Qiang Liu, Tengyu Ma
评论: 版本2:标题从最初“关于前馈神经网络的边际理论”改为。对旧版本论文进行了重大修改,包括对NTK样本复杂性的新下界。版本3:重新组织了NTK下界证明。版本4:重新组织了优化结果的证明。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[223] arXiv:1810.05374 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: “贝叶斯留一法交叉验证在模型选择中的局限性”的局限性
标题: Limitations of "Limitations of Bayesian leave-one-out cross-validation for model selection"
Aki Vehtari, Daniel P. Simpson, Yuling Yao, Andrew Gelman
评论: 将出现在《计算脑与行为》中
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)
[224] arXiv:1810.05398 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 好的、坏的和丑的:贝叶斯模型选择对系统发育树产生虚假的后验概率
标题: The good, the bad, and the ugly: Bayesian model selection produces spurious posterior probabilities for phylogenetic trees
Ziheng Yang, Tianqi Zhu
评论: 6页,加上3页的补充信息
期刊参考: PNAS 2018
主题: 统计理论 (math.ST) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[225] arXiv:1810.05450 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 快速近似推断用于狄利克雷过程混合模型中的变量选择,应用于泛癌症蛋白质组学
标题: Fast approximate inference for variable selection in Dirichlet process mixtures, with an application to pan-cancer proteomics
Oliver M. Crook, Laurent Gatto, Paul D. W. Kirk
评论: 27页,8张图。有关联的R包,请访问 https://github.com/ococrook/sugsvarsel
主题: 方法论 (stat.ME) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)
[226] arXiv:1810.05471 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有最优复杂度的安全网格搜索
标题: Safe Grid Search with Optimal Complexity
Eugene Ndiaye, Tam Le, Olivier Fercoq, Joseph Salmon, Ichiro Takeuchi
期刊参考: 国际机器学习大会,2019
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)
[227] arXiv:1810.05478 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 稀疏性下的极小极大估计与极小极大支持恢复的相互作用
标题: Interplay of minimax estimation and minimax support recovery under sparsity
Mohamed Ndaoud
主题: 统计理论 (math.ST)
[228] arXiv:1810.05525 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于性能分类的回归模型预测硫酸盐侵蚀下混凝土的膨胀
标题: Predicting the Expansion of Concrete Exposed to Sulfate Attack with a Regression Model Based on a Performance Classification
Xiangru Jian, Paulo J.M Monteiro, Kimberly E.Kurtis
评论: 18页
主题: 应用 (stat.AP)
[229] arXiv:1810.05546 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 神经网络中的不确定性:近似贝叶斯集成
标题: Uncertainty in Neural Networks: Approximately Bayesian Ensembling
Tim Pearce, Felix Leibfried, Alexandra Brintrup, Mohamed Zaki, Andy Neely
评论: 请引用发表于AISTATS 2020的文献
期刊参考: 第23届国际人工智能与统计会议,AISTATS 2020
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[230] arXiv:1810.05558 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 变分贝叶斯蒙特卡罗
标题: Variational Bayesian Monte Carlo
Luigi Acerbi
评论: 在《神经信息处理系统进展第31卷》(NeurIPS 2018),第8222-8232页。(25页,9图)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[231] arXiv:1810.05571 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 设施位置实用程序用于揭示分类器的过度自信
标题: Facility Locations Utility for Uncovering Classifier Overconfidence
Karsten Maurer, Walter Bennette
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[232] arXiv:1810.05597 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习作为自身位置向量表示的网格细胞,以及与自身运动矩阵表示的耦合
标题: Learning Grid Cells as Vector Representation of Self-Position Coupled with Matrix Representation of Self-Motion
Ruiqi Gao, Jianwen Xie, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)
[233] arXiv:1810.05598 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过平衡目标标签来调整公平性
标题: Tuning Fairness by Balancing Target Labels
Thomas Kehrenberg, Zexun Chen, Novi Quadrianto
评论: 发表于《人工智能前沿》第3卷(2020年)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[234] arXiv:1810.05679 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 球面回归在不匹配损坏下的应用与自动知识翻译
标题: Spherical Regression under Mismatch Corruption with Application to Automated Knowledge Translation
Xu Shi, Xiaoou Li, Tianxi Cai
主题: 方法论 (stat.ME)
[235] arXiv:1810.05752 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: EM算法在两分量线性回归混合模型中的全局收敛性
标题: Global Convergence of EM Algorithm for Mixtures of Two Component Linear Regression
Jeongyeol Kwon, Wei Qian, Constantine Caramanis, Yudong Chen, Damek Davis
评论: 将发表在2019年学习理论会议(COLT)的论文集上。本文是两个同时研究该问题的小组工作的合并结果。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[236] arXiv:1810.05759 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 流形边界拓扑推断
标题: Topological Inference of Manifolds with Boundary
Yuan Wang, Bei Wang
主题: 计算 (stat.CO) ; 数据结构与算法 (cs.DS)
[237] arXiv:1810.05763 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过估计机器人力量在FIRST机器人竞赛中联盟成员选择的应用
标题: Estimating Robot Strengths with Application to Selection of Alliance Members in FIRST Robotics Competitions
Alejandro Lim, Chin-Tsang Chiang, Jen-Chieh Teng
评论: 16页,6张表格
主题: 应用 (stat.AP)
[238] arXiv:1810.05845 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 区域保质量退火的最佳温度间隔
标题: Optimal Temperature Spacing for Regionally Weight-preserving Tempering
Nicholas G. Tawn, Gareth O. Roberts
主题: 计算 (stat.CO)
[239] arXiv:1810.05935 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 核密度估计量在固有体积维数自适应下的均匀收敛速率
标题: Uniform Convergence Rate of the Kernel Density Estimator Adaptive to Intrinsic Volume Dimension
Jisu Kim, Jaehyeok Shin, Alessandro Rinaldo, Larry Wasserman
评论: 51页,将发表于《第三十六届国际机器学习大会(ICML 2019)论文集》,第97卷,2019年
主题: 统计理论 (math.ST)
[240] arXiv:1810.05967 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过集成嵌套拉普拉斯近似法进行公元纪年气候的高效重建
标题: Efficient Reconstructions of Common Era Climate via Integrated Nested Laplace Approximations
Luis A. Barboza, Julien Emile-Geay, Bo Li, Wan He
主题: 应用 (stat.AP)
[241] arXiv:1810.05973 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维和非欧几里得数据的序列变化点检测
标题: Sequential Change-point Detection for High-dimensional and non-Euclidean Data
Lynna Chu, Hao Chen
期刊参考: 在IEEE信号处理汇刊,第70卷,第4498-4511页,2022年
主题: 方法论 (stat.ME)
[242] arXiv:1810.05992 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 近似最优Lasso解的凸包方法
标题: Convex Hull Approximation of Nearly Optimal Lasso Solutions
Satoshi Hara, Takanori Maehara
评论: 14页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[243] arXiv:1810.06089 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 最小二乘回归中抽样方法的渐近性质
标题: Asymptotics for Sketching in Least Squares Regression
Edgar Dobriban, Sifan Liu
期刊参考: 更新的手稿以与NeurIPS 2019版本保持一致
主题: 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[244] arXiv:1810.06138 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 半参数模型中信息算子的统一计算方法
标题: A unified approach to calculation of information operators in semiparametric models
Lu Mao
主题: 统计理论 (math.ST)
[245] arXiv:1810.06167 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: ABACUS:通过贝叶斯源分离的无监督多变量变化检测
标题: ABACUS: Unsupervised Multivariate Change Detection via Bayesian Source Separation
Wenyu Zhang, Daniel Gilbert, David Matteson
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[246] arXiv:1810.06191 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 反问题和数据同化
标题: Inverse Problems and Data Assimilation
Daniel Sanz-Alonso, Andrew M. Stuart, Armeen Taeb
主题: 方法论 (stat.ME)
[247] arXiv:1810.06207 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用平滑乘性噪声的鲁棒下降
标题: Robust descent using smoothed multiplicative noise
Matthew J. Holland
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[248] arXiv:1810.06226 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 不动点特征刻画的连续单变量概率分布及其应用
标题: Fixed point characterizations of continuous univariate probability distributions and their applications
Steffen Betsch, Bruno Ebner
评论: 四十页
期刊参考: 《统计数学研究所年鉴》,第73卷,第1期,页31-59,(2021年)
主题: 统计理论 (math.ST)
[249] arXiv:1810.06227 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于stick-breaking表示的Pitman-Yor中国餐馆过程的一个简单证明
标题: A simple proof of Pitman-Yor's Chinese restaurant process from its stick-breaking representation
Caroline Lawless, Julyan Arbel (Inria)
评论: 11页
期刊参考: 依赖建模,2019
主题: 统计理论 (math.ST)
[250] arXiv:1810.06234 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于条件Kendall's tau的核估计:有限距离界的渐近行为
标题: On kernel-based estimation of conditional Kendall's tau: finite-distance bounds and asymptotic behavior
Alexis Derumigny, Jean-David Fermanian
评论: 29页,4个图。arXiv管理员注:文本与arXiv:1802.07613有重叠。
主题: 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
总共 1364 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 301-350 351-400 ... 1351-1364
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