统计学

2019年01月 的作者和标题

[1] arXiv:1901.00052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 1900年至2014年全球极端干旱的聚类与趋势分析 显示英文标题

标题： Clustering and Trend Analysis of Global Extreme Droughts from 1900 to 2014

Ehsan Najafi, Reza Khanbilvardi

评论： 12页，1张表格，13幅图表

主题： 应用 (stat.AP) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[2] arXiv:1901.00068 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种贝叶斯空间成像遗传学模型 显示英文标题

标题： A Bayesian Spatial Model for Imaging Genetics

Yin Song, Shufei Ge, Jiguo Cao, Liangliang Wang, Farouk S. Nathoo

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1901.00089 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 滑动窗口检测过程中被测单元的逼近 显示英文标题

标题： Approximation of the Cell Under Test in Sliding Window Detection Processes

Graham V. Weinberg

期刊参考： 《电磁研究快报》, 第84卷, 75-81页, 2019年

主题： 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1901.00103 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纽约市建筑与风灾的统计分析 显示英文标题

标题： Statistical Analysis Of NYC Buildings And Wind Damages

Elham Azimi, Bud Griffis

主题： 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:1901.00139 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特卡罗融合 显示英文标题

标题： Monte Carlo Fusion

Hongsheng Dai, Murray Pollock, Gareth Roberts

期刊参考： 应用概率杂志 56 (2019) 174-191

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:1901.00140 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应分位数低秩矩阵分解 显示英文标题

标题： Adaptive Quantile Low-Rank Matrix Factorization

Shuang Xu, Chun-Xia Zhang, Jiangshe Zhang

期刊参考： 模式识别，第103卷，2020年7月，107310

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:1901.00150 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加速的MM算法用于从比较数据推断排名分数 显示英文标题

标题： Accelerated MM Algorithms for Ranking Scores Inference from Comparison Data

Milan Vojnovic, Seyoung Yun, Kaifang Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[8] arXiv:1901.00180 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 曲线数据的深度及其应用 显示英文标题

标题： Depth for curve data and applications

Pierre Lafaye de Micheaux, Pavlo Mozharovskyi, Myriam Vimond

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1901.00213 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加权随机生存森林 显示英文标题

标题： A weighted random survival forest

Lev V. Utkin, Andrei V. Konstantinov, Viacheslav S. Chukanov, Mikhail V. Kots, Mikhail A. Ryabinin, Anna A. Meldo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1901.00226 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Bures-Wasserstein barycenters的统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference for Bures-Wasserstein barycenters

Alexey Kroshnin, Vladimir Spokoiny, Alexandra Suvorikova

评论： 37页，5幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[11] arXiv:1901.00250 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何平均恒虚警率检测器向多脉冲的扩展 显示英文标题

标题： Extension of the Geometric Mean Constant False Alarm Rate Detector to Multiple Pulses

Graham V. Weinberg

主题： 应用 (stat.AP) ; 信号处理 (eess.SP)

[12] arXiv:1901.00251 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 银行卡响应分类的自动交互检测混合模型 显示英文标题

标题： An Automatic Interaction Detection Hybrid Model for Bankcard Response Classification

Yan Wang, Xuelei Sherry Ni, Brian Stone

期刊参考： 2018第五届系统与信息国际会议（ICSAI2018）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:1901.00304 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 奇异子空间的正态逼近与置信域 显示英文标题

标题： Normal Approximation and Confidence Region of Singular Subspaces

Dong Xia

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:1901.00331 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在最小假设下的核密度估计偏差 显示英文标题

标题： Kernel Density Estimation Bias under Minimal Assumptions

Maciej Skorski

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:1901.00336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端事件聚类建模用于短期风险评估 显示英文标题

标题： Modelling the clustering of extreme events for short-term risk assessment

Ross Towe, Jonathan Tawn, Emma Eastoe, Rob Lamb

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[16] arXiv:1901.00359 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高浓度下的球面位置推断 显示英文标题

标题： Inference for spherical location under high concentration

Davy Paindaveine, Thomas Verdebout

评论： 51页，5幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[17] arXiv:1901.00402 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络中的异常检测及其在金融交易网络中的应用 显示英文标题

标题： Anomaly Detection in Networks with Application to Financial Transaction Networks

Andrew Elliott, Mihai Cucuringu, Milton Martinez Luaces, Paul Reidy, Gesine Reinert

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[18] arXiv:1901.00403 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你能信任这个预测吗？ 学习后的逐点可靠性审计 显示英文标题

标题： Can You Trust This Prediction? Auditing Pointwise Reliability After Learning

Peter Schulam, Suchi Saria

评论： 发表于2019年人工智能与统计学（AISTATS）会议论文集

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1901.00409 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经聚类过程 显示英文标题

标题： Neural Clustering Processes

Ari Pakman, Yueqi Wang, Catalin Mitelut, JinHyung Lee, Liam Paninski

期刊参考： 发表于2020年第37届国际机器学习会议（ICML）论文集，奥地利维也纳，PMLR 119卷

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:1901.00433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在循环、潜在混杂因素和选择偏差时的因果演算 显示英文标题

标题： Causal Calculus in the Presence of Cycles, Latent Confounders and Selection Bias

Patrick Forré, Joris M. Mooij

评论： 已被2019年不确定性人工智能会议（UAI-2019）接受发表

期刊参考： 第35届人工智能不确定性年度会议论文集，2019年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:1901.00456 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型序列集合的成本敏感变量选择 显示英文标题

标题： Cost-sensitive Selection of Variables by Ensemble of Model Sequences

Donghui Yan, Zhiwei Qin, Songxiang Gu, Haiping Xu, Ming Shao

评论： 27页，13幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1901.00533 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可扩展蒙特卡罗推理的简单算法 显示英文标题

标题： A Simple Algorithm for Scalable Monte Carlo Inference

Alexander Borisenko, Maksym Byshkin, Alessandro Lomi

评论： 15页 + 补充信息

主题： 计算 (stat.CO) ; 数学物理 (math-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:1901.00615 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构学习通过无结构核M-回归 显示英文标题

标题： Structure learning via unstructured kernel-based M-regression

Xin He, Yeheng Ge, Xingdong Feng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:1901.00630 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影“优于随机”：如何以超越随机投影的方式减少非常大数据集的维度 显示英文标题

标题： Projecting "better than randomly": How to reduce the dimensionality of very large datasets in a way that outperforms random projections

Michael Wojnowicz, Di Zhang, Glenn Chisholm, Xuan Zhao, Matt Wolff

评论： 原发表于2016年IEEE DSAA；本文本修正版修复了算法3中“+=”运算符的显示错误。

期刊参考： 2016 IEEE 第三届数据科学与先进分析国际会议 (DSAA) (第184-193页). IEEE

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[25] arXiv:1901.00663 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用观察数据进行个体化治疗规则的有效增强和松弛学习 显示英文标题

标题： Efficient augmentation and relaxation learning for individualized treatment rules using observational data

Ying-Qi Zhao, Eric B. Laber, Yang Ning, Sumona Saha, Bruce Sands

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:1901.00699 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灾难框架内的数据泄露及之外的数据泄露 显示英文标题

标题： Data breaches in the catastrophe framework & beyond

Spencer Wheatley, Annette Hofmann, Didier Sornette

评论： 2018年3月10日，于圣约翰大学保险与新兴风险研讨会 presenting 的先前版本

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[27] arXiv:1901.00772 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推理中的do算子指的是哪些实际干预措施？ 以肥胖与癌症为例进行说明 显示英文标题

标题： Which practical interventions does the do-operator refer to in causal inference? Illustration on the example of obesity and cancer

Lola Etievant, Vivian Viallon

主题： 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1901.00781 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从终端总线数据学习生成器模型 显示英文标题

标题： Learning a Generator Model from Terminal Bus Data

Nikolay Stulov, Dejan J Sobajic, Yury Maximov, Deepjyoti Deka, Michael Chertkov

评论： 6页，9个图

期刊参考： 《电气电力系统研究期刊》，2020年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[29] arXiv:1901.00833 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 能量距离与核均值嵌入在两样本生存检验中的应用 显示英文标题

标题： Energy distance and kernel mean embedding for two sample survival test

Marcos Matabuena

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1901.00880 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Minimax$L_2$-分离率在检验函数的Sobolev型正则性中的应用 显示英文标题

标题： Minimax $L_2$-Separation Rate in Testing the Sobolev-Type Regularity of a function

Maurilio Gutzeit

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1901.00883 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提升焊接操作员质量性能的测量：融入工作经验的贝叶斯先验确定 显示英文标题

标题： Enhanced Welding Operator Quality Performance Measurement: Work Experience-Integrated Bayesian Prior Determination

Yitong Li, Wenying Ji, Simaan M. AbouRizk

评论： 8页，5个图，2个表格，i3CE 2019

主题： 应用 (stat.AP)

[32] arXiv:1901.00886 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计数的非参数图形模型 显示英文标题

标题： Nonparametric graphical model for counts

Arkaprava Roy, David B Dunson

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1901.00908 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 污染物排放对公共健康影响的纵向贝叶斯因果推断分析 显示英文标题

标题： Bayesian Longitudinal Causal Inference in the Analysis of the Public Health Impact of Pollutant Emissions

Chanmin Kim, Corwin M Zigler, Michael J Daniels, Christine Choirat, Jason A Roy

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:1901.00914 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全变差正则化估计器用于变化点检测的逐元素估计误差 显示英文标题

标题： Element-wise estimation error of a total variation regularized estimator for change point detection

Teng Zhang

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1901.01000 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于稀疏非参数密度估计的快速多类概率分类器 显示英文标题

标题： Fast Multi-Class Probabilistic Classifier by Sparse Non-parametric Density Estimation

Wan-Ping Nicole Chen, Yuan-chin Ivan Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:1901.01026 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于随机热方程解的幂次变化的中心极限定理 显示英文标题

标题： On central limit theorems for power variations of the solution to the stochastic heat equation

Markus Bibinger, Mathias Trabs

评论： 12页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[37] arXiv:1901.01030 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维异质价格敏感性的多产品动态定价 显示英文标题

标题： Multi-Product Dynamic Pricing in High-Dimensions with Heterogeneous Price Sensitivity

Adel Javanmard, Hamid Nazerzadeh, Simeng Shao

评论： 24页，1幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1901.01077 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验随机系数自回归模型中的严格平稳性 显示英文标题

标题： Testing for strict stationarity in a random coefficient autoregressive model

Lorenzo Trapani

主题： 统计理论 (math.ST)

[39] arXiv:1901.01163 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逼近高维无限阶$U$-统计量：统计与计算保证 显示英文标题

标题： Approximating high-dimensional infinite-order $U$-statistics: statistical and computational guarantees

Yanglei Song, Xiaohui Chen, Kengo Kato

期刊参考： 《电子统计期刊》2019年，第13卷，第2期，第4794-4848页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1901.01230 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 排列权重 显示英文标题

标题： Permutation Weighting

David Arbour, Drew Dimmery, Arjun Sondhi

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:1901.01303 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： I期临床试验的i3+3设计 显示英文标题

标题： The i3+3 Design for Phase I Clinical Trials

Meizi Liu, Sue-Jane Wang, Yuan Ji

评论： 39页

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1901.01308 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于中间终点将二期整合到三期同时考虑治愈比例——急性髓系白血病临床试验设计的应用 显示英文标题

标题： Integrating Phase 2 into Phase 3 based on an Intermediate Endpoint While Accounting for a Cure Proportion -- with an Application to the Design of a Clinical Trial in Acute Myeloid Leukemia

Kaspar Rufibach, Dominik Heinzmann, Annabelle Monnet

评论： 23页，3个图，3个表格。所有代码可在github获取：https://github.com/numbersman77/integratePhase2.git

期刊参考： 药学统计学，2020年，第19卷，第44-58页

主题： 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:1901.01330 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 康涅狄格州空气质量模型估算的大气二氧化氮浓度的时空校准 显示英文标题

标题： Spatiotemporal Calibration of Atmospheric Nitrogen Dioxide Concentration Estimates From an Air Quality Model for Connecticut

Owais Gilani, Lisa A. McKay, Timothy G. Gregoire, Yongtao Guan, Brian P. Leaderer, Theodore R. Holford

评论： 23页，8幅图，补充材料

主题： 应用 (stat.AP)

[44] arXiv:1901.01334 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应加权深度森林分类器 显示英文标题

标题： An Adaptive Weighted Deep Forest Classifier

Lev V. Utkin, Andrei V. Konstantinov, Viacheslav S. Chukanov, Mikhail V. Kots, Anna A. Meldo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:1901.01336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影分解和尺度等价的矩阵 显示英文标题

标题： Projective Decomposition and Matrix Equivalence up to Scale

Max Robinson

评论： 12页，5幅图

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 度量几何 (math.MG)

[46] arXiv:1901.01338 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用蜂窝设备网络的康涅狄格州通勤时间臭氧的人类暴露分布 显示英文标题

标题： Distributions of Human Exposure to Ozone During Commuting Hours in Connecticut using the Cellular Device Network

Owais Gilani, Simon Urbanek, Michael J. Kane

主题： 应用 (stat.AP)

[47] arXiv:1901.01375 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两层神经网络的位移凸性分析 显示英文标题

标题： Analysis of a Two-Layer Neural Network via Displacement Convexity

Adel Javanmard, Marco Mondelli, Andrea Montanari

评论： 70页，28个PDF图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:1901.01477 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸聚类的动态可视化与快速计算：算法正则化方法 显示英文标题

标题： Dynamic Visualization and Fast Computation for Convex Clustering via Algorithmic Regularization

Michael Weylandt, John Nagorski, Genevera I. Allen

评论： 发表于《计算与图形统计学杂志》

期刊参考： 《计算与图形统计学杂志》29(1), 第87-96页, 2020年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1901.01559 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于copula的快速选举计票方法 显示英文标题

标题： A copula based approach for electoral quick counts

Arturo Erdely

评论： 12页，3个表格

主题： 应用 (stat.AP)

[50] arXiv:1901.01583 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 病例对照研究中多亚型病例的稀疏估计 显示英文标题

标题： Sparse estimation for case-control studies with multiple subtypes of cases

Nadim Ballout, Cedric Garcia, Vivian Viallon

评论： 26页，4幅图

主题： 方法论 (stat.ME)