统计学

2019年02月 的作者和标题

[201] arXiv:1902.04714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越中国餐馆和Pitman-Yor过程：具有双幂律行为的统计模型 显示英文标题

标题： Beyond the Chinese Restaurant and Pitman-Yor processes: Statistical Models with Double Power-law Behavior

Fadhel Ayed, Juho Lee, François Caron

期刊参考： 第36届国际机器学习大会论文集，PMLR 97:395-404，2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[202] arXiv:1902.04727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 开放高维混沌系统预测的简单统计方法 显示英文标题

标题： A simple statistical approach to prediction in open high dimensional chaotic systems

M. LuValle

评论： 19页，5图，5参考文献

主题： 应用 (stat.AP) ; 混沌动力学 (nlin.CD)

[203] arXiv:1902.04732 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 地震统计失效机理分析揭示时间关系 显示英文标题

标题： Statistical Failure Mechanism Analysis of Earthquakes Revealing Time Relationships

Parsa Rastin, Michael LuValle

评论： 8页，3表，5图

主题： 应用 (stat.AP) ; 混沌动力学 (nlin.CD)

[204] arXiv:1902.04749 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： B样条Copula的依存性质 显示英文标题

标题： Dependence Properties of B-Spline Copulas

Xiaoling Dou, Satoshi Kuriki, Gwo Dong Lin, Donald Richards

主题： 统计理论 (math.ST)

[205] arXiv:1902.04765 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于估计二维线性调频信号模型参数的高效方法 显示英文标题

标题： An efficient methodology to estimate the parameters of a two-dimensional chirp signal model

Rhythm Grover, Debasis Kundu, Amit Mitra

评论： 30页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:1902.04812 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最优传输的组级MEG/EEG源成像：最小Wasserstein估计 显示英文标题

标题： Group level MEG/EEG source imaging via optimal transport: minimum Wasserstein estimates

Hicham Janati (ENSAE ParisTech, PARIETAL), Thomas Bazeille (PARIETAL), Bertrand Thirion (PARIETAL), Marco Cuturi (CREST, ENSAE ParisTech ), Alexandre Gramfort (PARIETAL)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[207] arXiv:1902.04827 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用合成似然的贝叶斯推断：渐近性和调整 显示英文标题

标题： Bayesian inference using synthetic likelihood: asymptotics and adjustments

David T. Frazier, David J. Nott, Christopher Drovandi, Robert Kohn

主题： 计算 (stat.CO)

[208] arXiv:1902.04926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数图形显著性检验在函数GLM中 显示英文标题

标题： A nonparametric graphical tests of significance in functional GLM

Tomas Mrkvicka, Tomas Roskovec, Michael Rost

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:1902.04931 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断及CIRCE方法的非线性扩展用于量化整合到热工水力系统代码中的闭合关系的不确定性 显示英文标题

标题： Bayesian inference and non-linear extensions of the CIRCE method for quantifying the uncertainty of closure relationships integrated into thermal-hydraulic system codes

Guillaume Damblin, Pierre Gaillard

评论： 37页，5图

期刊参考： 核工程与设计，2020年，第359卷，2020年4月1日，110391

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[210] arXiv:1902.04944 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 国家间距离对国际旅游的影响 显示英文标题

标题： Impact of Inter-Country Distances on International Tourism

T. Verma, L. Rebelo, N. A. M. Araújo

主题： 应用 (stat.AP)

[211] arXiv:1902.04952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子采样牛顿方法在高维数据中有效吗？ 显示英文标题

标题： Do Subsampled Newton Methods Work for High-Dimensional Data?

Xiang Li, Shusen Wang, Zhihua Zhang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[212] arXiv:1902.04962 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果CARMA随机场的估计 显示英文标题

标题： Estimation of causal CARMA random fields

Claudia Klüppelberg, Viet Son Pham

评论： 30页

主题： 统计理论 (math.ST)

[213] arXiv:1902.04964 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 系统发育中树和边的检验选择性推断 显示英文标题

标题： Selective Inference for Testing Trees and Edges in Phylogenetics

Hidetoshi Shimodaira, Yoshikazu Terada

期刊参考： 生态学与进化前沿 7:174，2019

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[214] arXiv:1902.04981 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度分歧的聚类方法 显示英文标题

标题： Deep Divergence-Based Approach to Clustering

Michael Kampffmeyer, Sigurd Løkse, Filippo M. Bianchi, Lorenzo Livi, Arnt-Børre Salberg, Robert Jenssen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[215] arXiv:1902.04996 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构化惩罚回归的药物敏感性预测 显示英文标题

标题： Structured penalized regression for drug sensitivity prediction

Zhi Zhao, Manuela Zucknick

评论： 赵Z，Zucknick M（2020）。用于药物敏感性预测的结构化惩罚回归。皇家统计学会杂志，C系列。19页，6图和2表。

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1902.05015 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种数据驱动的方法用于评估城市骑行安全 显示英文标题

标题： A Data-Driven Approach for Assessing Biking Safety in Cities

Sara Daraei, Konstantinos Pelechrinis, Daniele Quercia

评论： 工作论文

主题： 应用 (stat.AP)

[217] arXiv:1902.05068 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩展变分推断在非高斯统计模型中的收敛性研究 显示英文标题

标题： On the Convergence of Extended Variational Inference for Non-Gaussian Statistical Models

Zhanyu Ma, Jalil Taghia, Jun Guo

评论： 技术报告

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[218] arXiv:1902.05106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构收缩先验 显示英文标题

标题： Structured Shrinkage Priors

Maryclare Griffin, Peter D. Hoff

主题： 方法论 (stat.ME)

[219] arXiv:1902.05116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率神经架构搜索 显示英文标题

标题： Probabilistic Neural Architecture Search

Francesco Paolo Casale, Jonathan Gordon, Nicolo Fusi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[220] arXiv:1902.05156 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多系统估计用于稀疏捕获数据：当存在非重叠列表时的推断挑战 显示英文标题

标题： Multiple Systems Estimation for Sparse Capture Data: Inferential Challenges when there are Non-Overlapping Lists

Lax Chan, Bernard W. Silverman, Kyle Vincent

评论： 41页，1图

期刊参考： 美国统计协会杂志，2020

主题： 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:1902.05173 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用部分顺序信息估计高斯有向无环图及其在奶牛数据中的应用 显示英文标题

标题： Estimation of Gaussian directed acyclic graphs using partial ordering information with an application to dairy cattle data

Syed Rahman, Kshitij Khare, George Michailidis, Carlos Martinez, Juan Carulla

评论： 23页，7表，2图

主题： 应用 (stat.AP)

[222] arXiv:1902.05189 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： OPENMENDEL：统计遗传学的合作编程项目 显示英文标题

标题： OPENMENDEL: A Cooperative Programming Project for Statistical Genetics

Hua Zhou, Janet S. Sinsheimer, Christopher A. German, Sarah S. Ji, Douglas M. Bates, Benjamin B. Chu, Kevin L. Keys, Juhyun Kim, Seyoon Ko, Gordon D. Mosher, Jeanette C. Papp, Eric M. Sobel, Jing Zhai, Jin J. Zhou, Kenneth Lange

评论： 16页，2图，2表

期刊参考： 人类遗传学，第1-11页，2019年3月26日

主题： 应用 (stat.AP) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[223] arXiv:1902.05213 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特卡罗树搜索的非渐近分析 显示英文标题

标题： Non-Asymptotic Analysis of Monte Carlo Tree Search

Devavrat Shah, Qiaomin Xie, Zhi Xu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[224] arXiv:1902.05261 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 速率最优的随机系数回归模型非参数估计 显示英文标题

标题： Rate-optimal nonparametric estimation for random coefficient regression models

Hajo Holzmann, Alexander Meister

评论： 24页

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:1902.05312 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全连接神经网络在时间序列预测中的泛化能力 显示英文标题

标题： Generalisation in fully-connected neural networks for time series forecasting

Anastasia Borovykh, Cornelis W. Oosterlee, Sander M. Bohte

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:1902.05336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将新的试验组添加到随机临床试验中：对误差率的影响 显示英文标题

标题： Adding new experimental arms to randomised clinical trials: impact on error rates

Babak Choodari-Oskooei, Daniel J Bratton, Melissa R Gannon, Angela M Meade, Matthew R Sydes, Mahesh KB Parmar

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:1902.05354 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优披露风险评估 显示英文标题

标题： Optimal disclosure risk assessment

Federico Camerlenghi, Stefano Favaro, Zacharie Naulet, Francesca Panero

主题： 统计理论 (math.ST)

[228] arXiv:1902.05404 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性统计逆学习问题的Tikhonov正则化收敛分析 显示英文标题

标题： Convergence analysis of Tikhonov regularization for non-linear statistical inverse learning problems

Abhishake Rastogi, Gilles Blanchard, Peter Mathé

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[229] arXiv:1902.05428 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过条件分位数进行多个分位数的联合跟踪 显示英文标题

标题： Joint Tracking of Multiple Quantiles Through Conditional Quantiles

Hugo Lewi Hammer, Anis Yazidi, Håvard Rue

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1901.04681存在文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[230] arXiv:1902.05482 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在因果效应单调性下的治疗响应者分类 显示英文标题

标题： Classifying Treatment Responders Under Causal Effect Monotonicity

Nathan Kallus

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[231] arXiv:1902.05499 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从交叉设计中估计个体化治疗方案 显示英文标题

标题： Estimating Individualized Treatment Regimes from Crossover Designs

Crystal T. Nguyen (1), Daniel J. Luckett (1), Anna R. Kahkoska (2), Grace E. Shearrer (2), Donna Spruijt-Metz (3), Jaimie N. Davis (4), Michael R. Kosorok (1) ((1) Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina, U.S.A., (2) Department of Nutrition, University of North Carolina, Chapel Hill, U.S.A., (3) Center of Economic and Social Research, University of Southern California, Los Angeles, California, U.S.A., (4) Department of Nutrition, University of Texas, Austin, Texas, U.S.A.)

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[232] arXiv:1902.05527 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多分辨率Kingman-Tajima共祖计数的顺序重要性抽样 显示英文标题

标题： Sequential importance sampling for multi-resolution Kingman-Tajima coalescent counting

Lorenzo Cappello, Julia A. Palacios

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[233] arXiv:1902.05539 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯模型不确定性的简约之旅 显示英文标题

标题： A Parsimonious Tour of Bayesian Model Uncertainty

Pierre-Alexandre Mattei

主题： 方法论 (stat.ME)

[234] arXiv:1902.05578 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种概率框架用于量子聚类 显示英文标题

标题： A Probabilistic framework for Quantum Clustering

Raúl V. Casaña-Eslava, Paulo J. G. Lisboa, Sandra Ortega-Martorell, Ian H. Jarman, José D. Martín-Guerrero

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[235] arXiv:1902.05601 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数修正高斯混合模型：在光谱学中的应用 显示英文标题

标题： Exponentially-Modified Gaussian Mixture Model: Applications in Spectroscopy

Sebastian Ament, John Gregoire, Carla Gomes

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[236] arXiv:1902.05616 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对函数估计的Le Cam方法进行对偶化，以及在估计未观测事物中的应用 显示英文标题

标题： Dualizing Le Cam's method for functional estimation, with applications to estimating the unseens

Yury Polyanskiy, Yihong Wu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)

[237] arXiv:1902.05627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有未知类条件标签噪声的非紧致特征空间分类 显示英文标题

标题： Classification with unknown class-conditional label noise on non-compact feature spaces

Henry W J Reeve, Ata Kaban

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[238] arXiv:1902.05658 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于威布尔分布参数的新估计器：威布尔分布的全面比较研究 显示英文标题

标题： A new estimator for Weibull distribution parameters: Comprehensive comparative study for Weibull Distribution

Sahar Sadani, Kamel Abdollahnezhad, Mahdi Teimouri, Vahid Ranjbar

评论： 2个图和6个表

主题： 计算 (stat.CO)

[239] arXiv:1902.05680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BAREB：一种用于牙周数据的贝叶斯排斥双聚类模型 显示英文标题

标题： BAREB: A Bayesian repulsive biclustering model for periodontal data

Yuliang Li, Dipankar Bandyopadhyay, Fangzheng Xie, Yanxun Xu

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[240] arXiv:1902.05717 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于前向/后向贝叶斯滤波器并行连接的新平滑技术：Turbo平滑 显示英文标题

标题： A New Smoothing Technique based on the Parallel Concatenation of Forward/Backward Bayesian Filters: Turbo Smoothing

Giorgio M. Vitetta, Pasquale Di Viesti, Emilio Sirignano

主题： 计算 (stat.CO)

[241] arXiv:1902.05754 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐近精确的数据增强：模型、属性和算法 显示英文标题

标题： Asymptotically exact data augmentation: models, properties and algorithms

Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais

评论： 63页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:1902.05813 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分位数双自回归 显示英文标题

标题： Quantile double autoregression

Qianqian Zhu, Guodong Li

评论： 本文有46页，6个表格和5个图表。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:1902.05853 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布鲁棒的极端风险价值推断 显示英文标题

标题： Distributionally Robust Inference for Extreme Value-at-Risk

Robert Yuen, Stilian Stoev, Dan Cooley

主题： 统计理论 (math.ST)

[244] arXiv:1902.05888 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度卷积高斯过程的贝叶斯图像分类 显示英文标题

标题： Bayesian Image Classification with Deep Convolutional Gaussian Processes

Vincent Dutordoir, Mark van der Wilk, Artem Artemev, James Hensman

评论： 第23届国际人工智能与统计会议（AISTATS）论文集 2020年，PMLR：第108卷

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[245] arXiv:1902.05977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 降水极端情况在其原生尺度上的变化检测，源自现场测量 显示英文标题

标题： Detected changes in precipitation extremes at their native scales derived from in situ measurements

Mark D. Risser, Christopher J. Paciorek, Travis A. O'Brien, Michael F. Wehner, William D. Collins

主题： 应用 (stat.AP)

[246] arXiv:1902.05979 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 微波不确定性框架中的蒙特卡罗采样偏差 显示英文标题

标题： Monte Carlo Sampling Bias in the Microwave Uncertainty Framework

Michael Frey, Benjamin F. Jamroz, Amanda Koepke, Jacob D. Rezac, Dylan Williams

主题： 应用 (stat.AP)

[247] arXiv:1902.06015 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两层神经网络的平均场理论：与维度无关的界和核极限 显示英文标题

标题： Mean-field theory of two-layers neural networks: dimension-free bounds and kernel limit

Song Mei, Theodor Misiakiewicz, Andrea Montanari

评论： 61页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[248] arXiv:1902.06020 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影Pólya树 显示英文标题

标题： Projected Pólya Tree

Luis Nieto-Barajas, Gabriel Nuñez-Antonio

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[249] arXiv:1902.06021 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络的显著性检验 显示英文标题

标题： Significance Tests for Neural Networks

Enguerrand Horel, Kay Giesecke

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[250] arXiv:1902.06036 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用功能度量评估生物相似性 显示英文标题

标题： Assessing Biosimilarity using Functional Metrics

Lin Dong, Sujit K. Ghosh

主题： 方法论 (stat.ME)