统计学

2019年02月 的作者和标题

[401] arXiv:1902.10286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于具有未观测混杂变量的多原因因果推理：反例、不可能性和替代方法 显示英文标题

标题： On Multi-Cause Causal Inference with Unobserved Confounding: Counterexamples, Impossibility, and Alternatives

Alexander D'Amour

评论： 接受到AISTATS 2019。自上一次修订以来：修正了线性高斯例子中的常数因子；修正了拼写错误。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[402] arXiv:1902.10294 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用缓冲随机变分推理训练变分自编码器 显示英文标题

标题： Training Variational Autoencoders with Buffered Stochastic Variational Inference

Rui Shu, Hung H. Bui, Jay Whang, Stefano Ermon

评论： 人工智能与统计学会议 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[403] arXiv:1902.10327 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 治疗效果下子群发现的机器学习 显示英文标题

标题： Machine learning for subgroup discovery under treatment effect

Aleksey Buzmakov

评论： 32页，俄文，1幅图，6张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[404] arXiv:1902.10347 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ABCD策略：针对目标因果结构发现的预算实验设计 显示英文标题

标题： ABCD-Strategy: Budgeted Experimental Design for Targeted Causal Structure Discovery

Raj Agrawal, Chandler Squires, Karren Yang, Karthik Shanmugam, Caroline Uhler

评论： 录用为AISTATS 2019论文

主题： 方法论 (stat.ME)

[405] arXiv:1902.10375 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有分段连续非凸惩罚的稀疏线性回归的交叉验证及其加速 显示英文标题

标题： Cross validation in sparse linear regression with piecewise continuous nonconvex penalties and its acceleration

Tomoyuki Obuchi, Ayaka Sakata

评论： 33页，18幅图。实现所提出方法的MATLAB代码已分发至https://github.com/T-Obuchi/SLRpackage_AcceleratedCV_matlab

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG)

[406] arXiv:1902.10381 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计器的局部平稳过程适应性 显示英文标题

标题： Adaptation for nonparametric estimators of locally stationary processes

Rainer Dahlhaus, Stefan Richter

评论： 38页，6幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[407] arXiv:1902.10393 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用先验展开进行先验-数据冲突检查 显示英文标题

标题： Using prior expansions for prior-data conflict checking

David J. Nott, Max Seah, Luai Al-Labadi, Michael Evans, Hui Khoon Ng, Berthold-Georg Englert

评论： 接受版本，即将发表于《Bayesian Analysis》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 量子物理 (quant-ph)

[408] arXiv:1902.10412 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性状态空间模型中具有单变量自回归状态方程的高效贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian inference for nonlinear state space models with univariate autoregressive state equation

Alexander Kreuzer, Claudia Czado

主题： 计算 (stat.CO)

[409] arXiv:1902.10446 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化加性分布回归模型中的贝叶斯效应选择 显示英文标题

标题： Bayesian Effect Selection in Structured Additive Distributional Regression Models

Nadja Klein, Manuel Carlan, Thomas Kneib, Stefan Lang, Helga Wagner

期刊参考： 《贝叶斯分析》，提前出版（2020年），29页

主题： 方法论 (stat.ME)

[410] arXiv:1902.10459 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于局部内在维度的数据分割 显示英文标题

标题： Data segmentation based on the local intrinsic dimension

Michele Allegra, Elena Facco, Francesco Denti, Alessandro Laio, Antonietta Mira

评论： 11页，6个图+9页补充信息

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[411] arXiv:1902.10490 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征分配模型的良好-图灵估计器 显示英文标题

标题： A Good-Turing estimator for feature allocation models

Fadhel Ayed, Marco Battiston, Federico Camerlenghi, Stefano Favaro

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[412] arXiv:1902.10530 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征模型中缺失质量的一致估计 显示英文标题

标题： Consistent estimation of the missing mass for feature models

Fadhel Ayed, Marco Battiston, Federico Camerlenghi, Stefano Favaro

主题： 统计理论 (math.ST)

[413] arXiv:1902.10570 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两样本双变量函数型数据均值曲面的剖面球面检验 显示英文标题

标题： Profile and Globe Tests of Mean Surfaces for Two-Sample Bivariate Functional Data

Jin Yang, Tao Zhang, Chunling Liu, Kam Chuen Yuen, Aiyi Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[414] arXiv:1902.10579 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于长度的方法评估discard率以及抽样规模的影响 显示英文标题

标题： Evaluation of a length-based method to estimate discard rate and the effect of sampling size

Erla Sturludottir, Gudjon Mar Sigurdsson, Gunnar Stefansson

主题： 应用 (stat.AP)

[415] arXiv:1902.10605 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏网络中缺失观测值的最大似然估计 显示英文标题

标题： Maximum Likelihood Estimation of Sparse Networks with Missing Observations

Solenne Gaucher, Olga Klopp (MODAL'X)

评论： 我们推导出连接概率最大似然估计量的变分近似，并对该可处理估计量的风险进行界定了。

主题： 统计理论 (math.ST)

[416] arXiv:1902.10613 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯数据融合用于未测量的混杂因素 显示英文标题

标题： Bayesian data fusion for unmeasured confounding

Leah Comment, Brent A. Coull, Corwin Zigler, Linda Valeri

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[417] arXiv:1902.10675 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维贝叶斯优化利用低维特征空间 显示英文标题

标题： High-dimensional Bayesian optimization using low-dimensional feature spaces

Riccardo Moriconi, Marc P. Deisenroth, K. S. Sesh Kumar

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[418] arXiv:1902.10693 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非负贝叶斯非参数因子模型与完全随机测度在社区检测中的应用 显示英文标题

标题： Nonnegative Bayesian nonparametric factor models with completely random measures for community detection

Fadhel Ayed, François Caron

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[419] arXiv:1902.10704 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应高斯copula ABC 显示英文标题

标题： Adaptive Gaussian Copula ABC

Yanzhi Chen, Michael U. Gutmann

评论： 8页，5个图，已被AISTATS 2019接受

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[420] arXiv:1902.10708 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合递归过程的拟贝叶斯性质 显示英文标题

标题： Quasi-Bayes properties of a recursive procedure for mixtures

Sandra Fortini, Sonia Petrone

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[421] arXiv:1902.10709 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein距离的方法研究经验风险估计的集中性 显示英文标题

标题： A Wasserstein distance approach for concentration of empirical risk estimates

Prashanth L.A., Sanjay P. Bhat

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[422] arXiv:1902.10730 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推荐系统中的退化反馈回路 显示英文标题

标题： Degenerate Feedback Loops in Recommender Systems

Ray Jiang, Silvia Chiappa, Tor Lattimore, András György, Pushmeet Kohli

期刊参考： 2019年AAAI/ACM人工智能、伦理和社会会议 proceedings，美国夏威夷州檀香山，2019年1月27日至28日（AIES '19）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[423] arXiv:1902.10787 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯半参数G-计算的队列研究中非随机缺失和死亡的因果推断 显示英文标题

标题： Bayesian semi-parametric G-computation for causal inference in a cohort study with MNAR dropout and death

Maria Josefsson, Michael J. Daniels

主题： 应用 (stat.AP)

[424] arXiv:1902.10822 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数回归中随机设计下方差的最优估计 显示英文标题

标题： Optimal estimation of variance in nonparametric regression with random design

Yandi Shen, Chao Gao, Daniela Witten, Fang Han

评论： 将发表于《统计年鉴》

主题： 统计理论 (math.ST)

[425] arXiv:1902.10861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有内生协变量的线性混合模型：序贯治疗效应的建模及其在移动健康研究中的应用 显示英文标题

标题： Linear mixed models with endogenous covariates: modeling sequential treatment effects with application to a mobile health study

Tianchen Qian, Predrag Klasnja, Susan A. Murphy

主题： 方法论 (stat.ME)

[426] arXiv:1902.10952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于脑影像数据时空疾病进展建模的单调高斯过程 显示英文标题

标题： Monotonic Gaussian Process for Spatio-Temporal Disease Progression Modeling in Brain Imaging Data

Clement Abi Nader, Nicholas Ayache, Philippe Robert, Marco Lorenzi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[427] arXiv:1902.10963 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图正则化的部分排名数据学习 显示英文标题

标题： Learning partially ranked data based on graph regularization

Kento Nakamura, Keisuke Yano, Fumiyasu Komaki

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[428] arXiv:1902.10974 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线性不等式约束下的高斯过程调制Cox过程 显示英文标题

标题： Gaussian Process Modulated Cox Processes under Linear Inequality Constraints

Andrés F. López-Lopera, ST John, Nicolas Durrande

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[429] arXiv:1902.10981 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于检验真实微观结构是否符合泊松 Voronoi 假设的一般框架 显示英文标题

标题： General framework for testing Poisson-Voronoi assumption for real microstructures

Martina Vittorietti, Piet J.J. Kok, Jilt Sietsma, Wei Li, Geurt Jongbloed

评论： 29页，27幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[430] arXiv:1902.11147 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双重抽样设计中的演绎半参数估计及其在PEPFAR中的应用 显示英文标题

标题： Deductive semiparametric estimation in Double-Sampling Designs with application to PEPFAR

Tianchen Qian, Constantine Frangakis, Constantin Yiannoutsos

主题： 方法论 (stat.ME)

[431] arXiv:1902.11176 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有群不变性的高斯混合模型的学习率 显示英文标题

标题： Learning rates for Gaussian mixtures under group invariance

Victor-Emmanuel Brunel

主题： 统计理论 (math.ST)

[432] arXiv:1902.11192 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于平方根分析估计量的不等式及其在全变差惩罚中的应用 显示英文标题

标题： Oracle inequalities for square root analysis estimators with application to total variation penalties

Francesco Ortelli, Sara van de Geer

期刊参考： 《信息与推理：IMA期刊》，iaaaa002，2020年

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[433] arXiv:1902.11199 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫决策过程中的主动探索 显示英文标题

标题： Active Exploration in Markov Decision Processes

Jean Tarbouriech, Alessandro Lazaric

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[434] arXiv:1902.00002 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多项式混沌展开的分子信号不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification in Molecular Signals using Polynomial Chaos Expansion

Mahmoud Abbaszadeh, Giannis Moutsinas, Peter J. Thomas, Weisi Guo

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 其他统计 (stat.OT)

[435] arXiv:1902.00006 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释的人类可理解性评估 显示英文标题

标题： An Evaluation of the Human-Interpretability of Explanation

Isaac Lage, Emily Chen, Jeffrey He, Menaka Narayanan, Been Kim, Sam Gershman, Finale Doshi-Velez

评论： arXiv管理员注：本文与arXiv:1802.00682有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[436] arXiv:1902.00016 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用非线性变换、局部表示目标和局部传播约束的网络参数学习 显示英文标题

标题： Network Parameter Learning Using Nonlinear Transforms, Local Representation Goals and Local Propagation Constraints

Dimche Kostadinov, Behrooz Razdehi, Slava Voloshynovskiy

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1805.07802存在重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[437] arXiv:1902.00033 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩扩散 显示英文标题

标题： Compressed Diffusion

Scott Gigante, Jay S. Stanley III, Ngan Vu, David van Dijk, Kevin Moon, Guy Wolf, Smita Krishnaswamy

评论： 4页双栏，发表于SampTA 2019

期刊参考： 采样理论与应用 (2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[438] arXiv:1902.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你的游戏玩法说明一切：构建《汤姆·克兰西：全境封锁》中的动机模型 显示英文标题

标题： Your Gameplay Says It All: Modelling Motivation in Tom Clancy's The Division

David Melhart, Ahmad Azadvar, Alessandro Canossa, Antonios Liapis, Georgios N. Yannakakis

评论： 已被IEEE游戏会议2019接受的版本

期刊参考： 2019年国际IEEE游戏会议 proceedings (CoG 2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[439] arXiv:1902.00045 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯条件随机场用于分类 显示英文标题

标题： Gaussian Conditional Random Fields for Classification

Andrija Petrović, Mladen Nikolić, Miloš Jovanović, Boris Delibašić

评论： 无实验评估的论文草稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[440] arXiv:1902.00057 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分层图模型的概率判别学习 显示英文标题

标题： Probabilistic Discriminative Learning with Layered Graphical Models

Yuesong Shen, Tao Wu, Csaba Domokos, Daniel Cremers

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[441] arXiv:1902.00067 (交叉列表自 q-bio.BM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蛋白质对接中的贝叶斯主动学习用于优化和不确定性量化 显示英文标题

标题： Bayesian active learning for optimization and uncertainty quantification in protein docking

Yue Cao, Yang Shen

主题： 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[442] arXiv:1902.00071 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SAGA 的最优小批量和步长大小 显示英文标题

标题： Optimal mini-batch and step sizes for SAGA

Nidham Gazagnadou, Robert M. Gower, Joseph Salmon

评论： 34页，27幅图

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[443] arXiv:1902.00075 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用波束交换带宽：基于随机波束成形的成像 显示英文标题

标题： Trading beams for bandwidth: Imaging with randomized beamforming

Rakshith Sharma Srinivasa, Mark A. Davenport, Justin Romberg

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算 (stat.CO)

[444] arXiv:1902.00087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习异质性治疗效应的触发器 显示英文标题

标题： Learning Triggers for Heterogeneous Treatment Effects

Christopher Tran, Elena Zheleva

评论： 已被AAAI 2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[445] arXiv:1902.00089 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于强化学习的自动驾驶安全、高效且舒适的车速控制 显示英文标题

标题： Safe, Efficient, and Comfortable Velocity Control based on Reinforcement Learning for Autonomous Driving

Meixin Zhu, Yinhai Wang, Ziyuan Pu, Jingyun Hu, Xuesong Wang, Ruimin Ke

评论： 在运输研究部分C的第一轮修订下

期刊参考： 运输研究部分C：新兴技术 2020年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[446] arXiv:1902.00091 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从受限的空气动力学数据集进行快速神经网络预测 显示英文标题

标题： Fast Neural Network Predictions from Constrained Aerodynamics Datasets

Cristina White, Daniela Ushizima, Charbel Farhat

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[447] arXiv:1902.00097 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 国家范围内短期天然气需求预测的集成方法 显示英文标题

标题： Ensembling methods for countrywide short term forecasting of gas demand

Emanuele Fabbiani, Andrea Marziali, Giuseppe De Nicolao

期刊参考： 国际《石油、天然气与煤炭技术杂志》，第26卷，第2期，第184-201页（2021年）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[448] arXiv:1902.00104 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯噪声污染的秩一矩阵恢复中的相变现象 显示英文标题

标题： Phase Transition in the Recovery of Rank One Matrices Corrupted by Gaussian Noise

Enrico Au-Yeung, Greg Zanotti

评论： 这一版本替换了之前的手稿版本。

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[449] arXiv:1902.00127 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： initKmix -- 一种基于 k-means 聚类的混合数据初始分区生成新算法 显示英文标题

标题： initKmix -- A Novel Initial Partition Generation Algorithm for Clustering Mixed Data using k-means-based Clustering

Amir Ahmad, Shehroz S. Khan

评论： 41页，3幅图，19张表格，5个算法

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[450] arXiv:1902.00137 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Tsallis强化学习：最大熵强化学习的统一框架 显示英文标题

标题： Tsallis Reinforcement Learning: A Unified Framework for Maximum Entropy Reinforcement Learning

Kyungjae Lee, Sungyub Kim, Sungbin Lim, Sungjoon Choi, Songhwai Oh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)