统计学

2019年02月 的作者和标题

[601] arXiv:1902.02376 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DiffEqFlux.jl - 一个用于神经微分方程的 Julia 库 显示英文标题

标题： DiffEqFlux.jl - A Julia Library for Neural Differential Equations

Sean Welleck, Kianté Brantley, Hal Daumé III, Kyunghyun Cho

评论： Julia语言博客文章，DiffEqFlux.jl

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[602] arXiv:1902.02767 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有深度和可逆特征的混合模型 显示英文标题

标题： Hybrid Models with Deep and Invertible Features

Shervin Rahimzadeh Arashloo, Josef Kittler

评论： 国际机器学习会议 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[603] arXiv:1902.02860 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用深度神经网络的作物产量预测 显示英文标题

标题： Crop Yield Prediction Using Deep Neural Networks

Shaofeng Zou, Tengyu Xu, Yingbin Liang

评论： 9页， presented at the 2018 INFORMS 商业分析与运筹学会议（美国马里兰州巴尔的摩）。2018年先正达作物挑战赛的获奖解决方案之一。

期刊参考： 《植物科学前沿》，10:621, 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[604] arXiv:1902.02904 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于需求响应型交通系统的模式切换行为异质性建模：一种可解释的机器学习方法 显示英文标题

标题： Modeling Heterogeneity in Mode-Switching Behavior Under a Mobility-on-Demand Transit System: An Interpretable Machine Learning Approach

Yahav Bechavod, Katrina Ligett, Aaron Roth, Bo Waggoner, Zhiwei Steven Wu

评论： 26页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[605] arXiv:1902.02671 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BERT 和 PALs：多任务学习中高效适应的投影注意力层 显示英文标题

标题： BERT and PALs: Projected Attention Layers for Efficient Adaptation in Multi-Task Learning

Alina Beygelzimer, Dávid Pál, Balázs Szörényi, Devanathan Thiruvenkatachari, Chen-Yu Wei, Chicheng Zhang

评论： 已被ICML 2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[606] arXiv:1902.02675 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于操作状态变化分类的NILM神经网络 显示英文标题

标题： Neural Network for NILM Based on Operational State Change Classification

Anant Gupta, Srivas Venkatesh, Sumit Chopra, Christian Ledig

评论： 5页，4幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[607] arXiv:1902.02719 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏回归与自适应特征生成用于动力系统发现 显示英文标题

标题： Sparse Regression and Adaptive Feature Generation for the Discovery of Dynamical Systems

Eliya Nachmani, Lior Wolf

评论： 7页，2个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[608] arXiv:1902.02192 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非单调顺序文本生成 显示英文标题

标题： Non-Monotonic Sequential Text Generation

Kalvik Jakkala, Arupjyoti Bhuya, Zhi Sun, Pu Wang, Zhuo Cheng

评论： 国际机器学习会议 2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[609] arXiv:1902.02242 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线分类中的部分反馈平等机会问题 显示英文标题

标题： Equal Opportunity in Online Classification with Partial Feedback

Aditya Chattopadhyay, Piyushi Manupriya, Anirban Sarkar, Vineeth N Balasubramanian

评论： 本文的会议版本出现在《NeurIPS 2019会议录》中，共29页。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[610] arXiv:1902.02248 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于骨病变病理学数据增强的生成图像翻译 显示英文标题

标题： Generative Image Translation for Data Augmentation of Bone Lesion Pathology

Muhammed Sit, Ibrahim Demir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[611] arXiv:1902.02308 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度神经网络的去中心化洪水预报 显示英文标题

标题： Decentralized Flood Forecasting Using Deep Neural Networks

Nicholas Carlini

评论： 7页，5个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[612] arXiv:1902.02375 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于质心的深度度量学习用于说话人识别 显示英文标题

标题： Centroid-based deep metric learning for speaker recognition

Jacob Jackson, John Schulman

评论： ICASSP 2019（第44届国际声学、语音与信号处理会议）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[613] arXiv:1902.02502 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有可学习深度先验的空间混合模型用于感知分组 显示英文标题

标题： Spatial Mixture Models with Learnable Deep Priors for Perceptual Grouping

Oded Ben-David, Zohar Ringel

评论： AAAI 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[614] arXiv:1902.02661 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度稀疏采样的贝叶斯强化学习 显示英文标题

标题： Bayesian Reinforcement Learning via Deep, Sparse Sampling

Guillaume Alain, Nicolas Le Roux, Pierre-Antoine Manzagol

评论： 发表于AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[615] arXiv:1902.02808 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习健康：生产模型的健身跟踪 显示英文标题

标题： ML Health: Fitness Tracking for Production Models

Xiang Fu, Shangdi Yu, Austin R. Benson

评论： 本文已被提交至KDD 2019的数据科学赛道。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[616] arXiv:1902.02416 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用带有方向导数的贝叶斯优化进行快速超参数调优 显示英文标题

标题： Fast Hyperparameter Tuning using Bayesian Optimization with Directional Derivatives

Jixuan Wang, Kuan-Chieh Wang, Marc Law, Frank Rudzicz, Michael Brudno

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[617] arXiv:1902.02778 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： KLUCB方法在Copeland多臂老虎机中的应用 显示英文标题

标题： KLUCB Approach to Copeland Bandits

Chris Rackauckas, Mike Innes, Yingbo Ma, Jesse Bettencourt, Lyndon White, Vaibhav Dixit

评论： 10页，2个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[618] arXiv:1902.02366 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络中Hessian的负特征值 显示英文标题

标题： Negative eigenvalues of the Hessian in deep neural networks

Mark Ibrahim, Melissa Louie, Ceena Modarres, John Paisley

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[619] arXiv:1902.02263 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督多语言文本到语音 显示英文标题

标题： Unsupervised Polyglot Text To Speech

Brian Xu, Mitra Mohtarami, James Glass

评论： 这篇论文将在ICASSP 2019上发表。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[620] arXiv:1902.02208 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒单类核谱回归 显示英文标题

标题： Robust One-Class Kernel Spectral Regression

Tim Cooijmans, James Martens

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[621] arXiv:1902.02300 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度CSI学习用于步态生物特征传感与识别 显示英文标题

标题： Deep CSI Learning for Gait Biometric Sensing and Recognition

Tinu Theckel Joy, Santu Rana, Sunil Gupta, Svetha Venkatesh

评论： 6页，11幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[622] arXiv:1902.02302 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络归因：一种因果视角 显示英文标题

标题： Neural Network Attributions: A Causal Perspective

Qiwei Xie, Liang Tang, Weifu Li, Vijay John, Yong Hu

评论： 17页，10幅图。已被第36届国际机器学习大会（ICML2019） proceedings 接收。修改内容：添加了代码的github链接，并修正了图3中的一个拼写错误。

期刊参考： 《第36届国际机器学习会议 proceedings》97卷 (2019) 981-990

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[623] arXiv:1902.02544 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线聚类的惩罚加权GMM方法 显示英文标题

标题： Online Clustering by Penalized Weighted GMM

Łukasz Kidziński, Carmichael Ong, Sharada Prasanna Mohanty, Jennifer Hicks, Sean F. Carroll, Bo Zhou, Hongsheng Zeng, Fan Wang, Rongzhong Lian, Hao Tian, Wojciech Jaśkowski, Garrett Andersen, Odd Rune Lykkebø, Nihat Engin Toklu, Pranav Shyam, Rupesh Kumar Srivastava, Sergey Kolesnikov, Oleksii Hrinchuk, Anton Pechenko, Mattias Ljungström, Zhen Wang, Xu Hu, Zehong Hu, Minghui Qiu, Jun Huang, Aleksei Shpilman, Ivan Sosin, Oleg Svidchenko, Aleksandra Malysheva, Daniel Kudenko, Lance Rane, Aditya Bhatt, Zhengfei Wang, Penghui Qi, Zeyang Yu, Peng Peng, Quan Yuan, Wenxin Li, Yunsheng Tian, Ruihan Yang, Pingchuan Ma, Shauharda Khadka, Somdeb Majumdar, Zach Dwiel, Yinyin Liu, Evren Tumer, Jeremy Watson, Marcel Salathé, Sergey Levine, Scott Delp

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[624] arXiv:1902.02629 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SAPSAM - 稀疏标注的病理标志激活图 - 一种仅使用二元标签训练卷积神经网络的新方法，用于肺部CT扫描 显示英文标题

标题： SAPSAM - Sparsely Annotated Pathological Sign Activation Maps - A novel approach to train Convolutional Neural Networks on lung CT scans using binary labels only

Sunil Mallya, Marc Overhage, Navneet Srivastava, Tatsuya Arai, Cole Erdman

评论： ISBI2019接收的论文

期刊参考： https://生物医学成像.org/2019/

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[625] arXiv:1902.02823 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 兼容的自然梯度策略搜索 显示英文标题

标题： Compatible Natural Gradient Policy Search

Byung Hyun Lee, Se Young Chun

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[626] arXiv:1902.02880 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层神经网络学习动力学的平均场极限 显示英文标题

标题： Mean Field Limit of the Learning Dynamics of Multilayer Neural Networks

Wesley Maddox, Timur Garipov, Pavel Izmailov, Dmitry Vetrov, Andrew Gordon Wilson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (stat.ML)

[627] arXiv:1902.02881 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合学习率衰减和权重衰减的复杂度梯度下降——第一部分 显示英文标题

标题： Combining learning rate decay and weight decay with complexity gradient descent - Part I

Jinyang Yuan, Bin Li, Xiangyang Xue

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[628] arXiv:1902.02405 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于无偏在线递归优化的方差 显示英文标题

标题： On the Variance of Unbiased Online Recurrent Optimization

Tiago Ramalho, Marta Garnelo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[629] arXiv:1902.02783 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 词嵌入中的幽默：傻瓜的胡言乱语 显示英文标题

标题： Humor in Word Embeddings: Cockamamie Gobbledegook for Nincompoops

Shlomo Bugdary, Shay Maymon

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[630] arXiv:1902.02907 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间差学习的源跟踪 显示英文标题

标题： Source Traces for Temporal Difference Learning

Philipp Frank, Reimar Leike, Torsten A. Enßlin

评论： 8页。出现在AAAI 2018会议录中。幻灯片和BibTeX可在https://silviupitis.com/#source-traces-for-temporal-difference-learning获取。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[631] arXiv:1902.02627 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用循环神经网络的高速通道快速瞬态仿真 显示英文标题

标题： Fast Transient Simulation of High-Speed Channels Using Recurrent Neural Network

Thong Nguyen, Tianjian Lu, Ken Wu, Jose Schutt-Aine

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[632] arXiv:1902.02660 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 1NN原型集的VC维界限 显示英文标题

标题： Bounds for the VC Dimension of 1NN Prototype Sets

Mario Zusag, Sujal Desai, Marcello Di Paolo, Thomas Semple, Anand Shah, Elsa Angelini

评论： 12页+8页附加材料。8幅图。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[633] arXiv:1902.02721 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图分类的变分循环神经网络 显示英文标题

标题： Variational Recurrent Neural Networks for Graph Classification

Iain A. D. Gunn, Ludmila I. Kuncheva

评论： 图与流形上的表示学习研讨会，ICLR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[634] arXiv:1902.02354 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络中一层的作用：高斯过程视角 显示英文标题

标题： The role of a layer in deep neural networks: a Gaussian Process perspective

Divya Grover, Debabrota Basu, Christos Dimitrakakis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[635] arXiv:1902.02384 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络的全局解释：预测景观的映射 显示英文标题

标题： Global Explanations of Neural Networks: Mapping the Landscape of Predictions

Asa Cooper Stickland, Iain Murray

评论： 发表于ACM/AAAI AIES

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[636] arXiv:1902.02422 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于偏最小二乘法的主要模型分析 显示英文标题

标题： Principal Model Analysis Based on Partial Least Squares

Peng Xiao, Samuel Cheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[637] arXiv:1902.02443 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LSTM 在预测充血性心力衰竭发作方面的有效性 显示英文标题

标题： Effectiveness of LSTMs in Predicting Congestive Heart Failure Onset

Chinmay S. Kulkarni

评论： 长短期记忆网络，电子健康记录

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[638] arXiv:1902.02527 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应后验学习：基于惊喜的记忆模块的少量学习 显示英文标题

标题： Adaptive Posterior Learning: few-shot learning with a surprise-based memory module

Edouard Pineau, Nathan de Lara

评论： ICLR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[639] arXiv:1902.02624 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部和因果相互作用的动力学推断 显示英文标题

标题： Field dynamics inference for local and causal interactions

Greg Heinrich, Iuri Frosio

评论： NIFTy5 发布论文，25页，11幅图，代码包含在 NIFTy5 发布版本中，网址为 https://gitlab.mpcdf.mpg.de/ift/nifty

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 方法论 (stat.ME)

[640] arXiv:1902.02336 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督学习中的标签梯度对齐 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Learning by Label Gradient Alignment

Eric Nalisnick, Akihiro Matsukawa, Yee Whye Teh, Dilan Gorur, Balaji Lakshminarayanan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[641] arXiv:1902.02372 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Stack Exchange社区中标记网络的建模与分析 显示英文标题

标题： Modeling and Analysis of Tagging Networks in Stack Exchange Communities

Nischal Agrawal, Prasanna Chaporkar

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[642] arXiv:1902.02401 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对立场检测的对抗域适应 显示英文标题

标题： Adversarial Domain Adaptation for Stance Detection

Limor Gultchin (University of Oxford), Genevieve Patterson (TRASH), Nancy Baym (Microsoft Research), Nathaniel Swinger (Lexington High School), Adam Tauman Kalai (Microsoft Research)

评论： accepted by NIPS-CL-2018，立场检测，事实核查，对抗域适应

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[643] arXiv:1902.02725 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式系统上的深度强化学习的元优化 显示英文标题

标题： Metaoptimization on a Distributed System for Deep Reinforcement Learning

Sindhu Ghanta, Sriram Subramanian, Lior Khermosh, Swaminathan Sundararaman, Harshil Shah, Yakov Goldberg, Drew Roselli, Nisha Talagala

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[644] arXiv:1902.02890 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通信约束下学习分布的 Fisher 信息的下界 显示英文标题

标题： Lower Bounds for Learning Distributions under Communication Constraints via Fisher Information

Joni Pajarinen, Hong Linh Thai, Riad Akrour, Jan Peters, Gerhard Neumann

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[645] arXiv:1902.02234 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限样本下基于线性函数逼近的SARSA分析 显示英文标题

标题： Finite-Sample Analysis for SARSA with Linear Function Approximation

Saeed Khaki, Lizhi Wang

评论： NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[646] arXiv:1902.02244 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带多类别线性分类：可分情况下的高效算法 显示英文标题

标题： Bandit Multiclass Linear Classification: Efficient Algorithms for the Separable Case

Phan-Minh Nguyen

评论： 41页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[647] arXiv:1902.02322 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性例子下AmI（攻击遇解释性）是否 robust？ 显示英文标题

标题： Is AmI (Attacks Meet Interpretability) Robust to Adversarial Examples?

Pierre H. Richemond, Yike Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[648] arXiv:1902.02449 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度神经网络加速求解图像处理逆问题的尺度梯度投影的经验方法 显示英文标题

标题： Empirically Accelerating Scaled Gradient Projection Using Deep Neural Network For Inverse Problems In Image Processing

Leighton Pate Barnes, Yanjun Han, Ayfer Ozgur

评论： 10页，6个图，3个表格，ICASSP 2021，这是它的长版。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[649] arXiv:1902.02441 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 假肢的人工智能 - 挑战解决方案 显示英文标题

标题： Artificial Intelligence for Prosthetics - challenge solutions

Xilei Zhao, Xiang Yan, Pascal Van Hentenryck

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[650] arXiv:1902.02476 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习中的一个简单基准：贝叶斯不确定性 显示英文标题

标题： A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning

Silviu Pitis

评论： 发表于NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)