统计学

2019年03月 的作者和标题

[401] arXiv:1903.11907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 元学习代理模型用于顺序决策 显示英文标题

标题： Meta-Learning surrogate models for sequential decision making

Alexandre Galashov, Jonathan Schwarz, Hyunjik Kim, Marta Garnelo, David Saxton, Pushmeet Kohli, S.M. Ali Eslami, Yee Whye Teh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[402] arXiv:1903.11908 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在多重重要性采样中推广平衡启发式估计器 显示英文标题

标题： Generalizing the Balance Heuristic Estimator in Multiple Importance Sampling

Mateu Sbert, Víctor Elvira

主题： 计算 (stat.CO)

[403] arXiv:1903.11990 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于使用核激活函数学习的稳定性和泛化性 显示英文标题

标题： On the Stability and Generalization of Learning with Kernel Activation Functions

Michele Cirillo, Simone Scardapane, Steven Van Vaerenbergh, Aurelio Uncini

评论： 投稿至IEEE TNNLS的短论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[404] arXiv:1903.12012 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于信息粒化GA-SVR与ARIMA的生产价格指数预测模型 显示英文标题

标题： Forecasting model based on information-granulated GA-SVR and ARIMA for producer price index

Xiangyan Tang, Liang Wang, Jieren Cheng, Jing Chen

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[405] arXiv:1903.12035 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳随机场的对数高斯泊松过程的快速推断 显示英文标题

标题： Quick inference for log Gaussian Cox processes with non-stationary underlying random fields

Jiří Dvořák, Jesper Møller, Tomáš Mrkvička, Samuel Soubeyrand

主题： 统计理论 (math.ST)

[406] arXiv:1903.12044 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 优化自适应重要性采样器的收敛速度 显示英文标题

标题： Convergence rates for optimised adaptive importance samplers

Ömer Deniz Akyildiz, Joaquín Míguez

评论： 修订版，新增结果

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[407] arXiv:1903.12067 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 缓冲环境轮廓 显示英文标题

标题： Buffered environmental contours

Kristina Rognlien Dahl, Arne Bang Huseby

期刊参考： 安全与可靠性——变革世界中的安全社会。ESREL 2018会议论文集，2018年6月17-21日。泰勒与弗朗西斯出版社。ISBN 9781351174657，第281页，2285-2292页。

主题： 应用 (stat.AP)

[408] arXiv:1903.12077 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于矩阵- F 分布的实证协方差矩阵的时间序列模型 显示英文标题

标题： Time series models for realized covariance matrices based on the matrix-F distribution

Jiayuan Zhou, Feiyu Jiang, Ke Zhu, Wai Keung Li

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[409] arXiv:1903.12078 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 粒子滤波误差分析：方法与理论支持 显示英文标题

标题： Error Analysis for the Particle Filter: Methods and Theoretical Support

Ziyu Liu, Shihong Wei, James C. Spall

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[410] arXiv:1903.12125 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最近邻神经网络在地质统计学中的应用 显示英文标题

标题： Nearest-Neighbor Neural Networks for Geostatistics

Haoyu Wang, Yawen Guan, Brian J Reich

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[411] arXiv:1903.12286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 环面自动编码器 显示英文标题

标题： Toroidal AutoEncoder

Maciej Mikulski, Jaroslaw Duda

评论： 5页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[412] arXiv:1903.12297 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过分裂样本验证选择超参数的成本分析，及其在惩罚回归中的应用 显示英文标题

标题： An analysis of the cost of hyper-parameter selection via split-sample validation, with applications to penalized regression

Jean Feng, Noah Simon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[413] arXiv:1903.12299 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子模型中具有规则变化尾部的大偏差：渐近性和有效估计 显示英文标题

标题： Large Deviations of Factor Models with Regularly-Varying Tails: Asymptotics and Efficient Estimation

Farzad Pourbabaee, Omid Shams Solari

评论： 25页

主题： 统计理论 (math.ST)

[414] arXiv:1903.12322 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式Langevin算法用于从对数凹密度中采样 显示英文标题

标题： Implicit Langevin Algorithms for Sampling From Log-concave Densities

Liam Hodgkinson, Robert Salomone, Fred Roosta

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[415] arXiv:1903.12342 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非高斯数据的统计匹配 显示英文标题

标题： Statistical matching of non-Gaussian data

Daniel Ahfock, Saumyadipta Pyne, Geoffrey J. McLachlan

主题： 方法论 (stat.ME)

[416] arXiv:1903.12370 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于MCMC的最大似然学习能量模型的解剖学研究 显示英文标题

标题： On the Anatomy of MCMC-Based Maximum Likelihood Learning of Energy-Based Models

Erik Nijkamp, Mitch Hill, Tian Han, Song-Chun Zhu, Ying Nian Wu

评论： 代码地址：https://github.com/point0bar1/ebm-anatomy

期刊参考： AAAI 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[417] arXiv:1903.12394 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信息驱动的机器学习——知识融入学习系统的研究分类与综述 显示英文标题

标题： Informed Machine Learning -- A Taxonomy and Survey of Integrating Knowledge into Learning Systems

Laura von Rueden, Sebastian Mayer, Katharina Beckh, Bogdan Georgiev, Sven Giesselbach, Raoul Heese, Birgit Kirsch, Julius Pfrommer, Annika Pick, Rajkumar Ramamurthy, Michal Walczak, Jochen Garcke, Christian Bauckhage, Jannis Schuecker

评论： 已被IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering接受：https://ieeexplore.ieee.org/document/9429985

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[418] arXiv:1903.12414 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限维下的套索：应用于函数多元线性回归中的变量选择 显示英文标题

标题： Lasso in infinite dimension: application to variable selection in functional multivariate linear regression

Angelina Roche (CEREMADE)

主题： 统计理论 (math.ST)

[419] arXiv:1903.12423 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于偏微分方程的创新性统计学习工具，旨在实现家畜数据同化 显示英文标题

标题： An innovating Statistical Learning Tool based on Partial Differential Equations, intending livestock Data Assimilation

Hélène Flourent (LMBA), Emmanuel Frénod (LMBA), Vincent Sincholle

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 统计理论 (math.ST)

[420] arXiv:1903.12488 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从抽样数据中得到的随机块模型估计量的一致性和渐近正态性 显示英文标题

标题： Consistency and Asymptotic Normality of Stochastic Block Models Estimators from Sampled Data

Mahendra Mariadassou, Timothée Tabouy

评论： 32页，0张图。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1704.06629存在重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[421] arXiv:1903.12584 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： False阳性控制套索 显示英文标题

标题： The False Positive Control Lasso

Erik Drysdale, Yingwei Peng, Timothy P. Hanna, Paul Nguyen, Anna Goldenberg

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[422] arXiv:1903.12600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多类逻辑回归网络的收敛性证明 显示英文标题

标题： A proof of convergence of multi-class logistic regression network

Marek Rychlik

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[423] arXiv:1903.00001 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于改进乳腺X线照片处理的深度双重路径网络 显示英文标题

标题： A Deep DUAL-PATH Network for Improved Mammogram Image Processing

Heyi Li, Dongdong Chen, William H. Nailon, Mike E. Davies, Dave Laurenson

评论： 将发表于ICCASP 2019年5月

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[424] arXiv:1903.00027 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Catalyst.RL：可重复强化学习研究的分布式框架 显示英文标题

标题： Catalyst.RL: A Distributed Framework for Reproducible RL Research

Sergey Kolesnikov, Oleksii Hrinchuk

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[425] arXiv:1903.00058 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数化适应神经机器翻译 显示英文标题

标题： Non-Parametric Adaptation for Neural Machine Translation

Ankur Bapna, Orhan Firat

评论： 录用于NAACL 2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[426] arXiv:1903.00066 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向长短需求的推荐系统中的下一项目模型 显示英文标题

标题： A Long-Short Demands-Aware Model for Next-Item Recommendation

Ting Bai, Pan Du, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen, Jian-Yun Nie

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[427] arXiv:1903.00070 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高维空间中通过神经探索-利用树学习规划 显示英文标题

标题： Learning to Plan in High Dimensions via Neural Exploration-Exploitation Trees

Binghong Chen, Bo Dai, Qinjie Lin, Guo Ye, Han Liu, Le Song

评论： 26页，74张图，ICLR 2020亮点论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[428] arXiv:1903.00073 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于低频扰动的有效性 显示英文标题

标题： On the Effectiveness of Low Frequency Perturbations

Yash Sharma, Gavin Weiguang Ding, Marcus Brubaker

评论： 国际人工智能联合会议2019（IJCAI 2019）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[429] arXiv:1903.00091 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于分布式异构数据学习的块随机算法 显示英文标题

标题： A block-random algorithm for learning on distributed, heterogeneous data

Prakash Mohan, Marc T. Henry de Frahan, Ryan King, Ray W. Grout

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 流体动力学 (physics.flu-dyn) ; 机器学习 (stat.ML)

[430] arXiv:1903.00092 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有软机器学习预测的滑雪租赁最优算法 显示英文标题

标题： Optimal Algorithms for Ski Rental with Soft Machine-Learned Predictions

Rohan Kodialam

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[431] arXiv:1903.00099 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 家谱中的排名：祖先网站的搜索结果融合 显示英文标题

标题： Ranking in Genealogy: Search Results Fusion at Ancestry

Peng Jiang, Yingrui Yang (co-first authors), Gann Bierner, Fengjie Alex Li, Ruhan Wang, Azadeh Moghtaderi

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[432] arXiv:1903.00100 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于外观的压缩域手势识别 显示英文标题

标题： Appearance-based Gesture recognition in the compressed domain

Shaojie Xu, Anvesha Amaravati, Justin Romberg, Arijit Raychowdhury

评论： arXiv管理员备注：文本与arXiv:1605.08313存在重叠。

期刊参考： 2017年IEEE声学、语音与信号处理国际会议（ICASSP），美国路易斯安那州新奥尔良，2017年，第1722-1726页

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[433] arXiv:1903.00103 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于相似性感知的推荐系统嵌入压缩 显示英文标题

标题： Saec: Similarity-Aware Embedding Compression in Recommendation Systems

Xiaorui Wu, Hong Xu, Honglin Zhang, Huaming Chen, Jian Wang

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[434] arXiv:1903.00197 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用具有注意力机制的多任务神经网络对急性冠状动脉综合征患者的基于结果驱动的聚类 显示英文标题

标题： Outcome-Driven Clustering of Acute Coronary Syndrome Patients using Multi-Task Neural Network with Attention

Eryu Xia, Xin Du, Jing Mei, Wen Sun, Suijun Tong, Zhiqing Kang, Jian Sheng, Jian Li, Changsheng Ma, Jianzeng Dong, Shaochun Li

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[435] arXiv:1903.00201 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Cramer-Wold度量的非线性ICA 显示英文标题

标题： Non-linear ICA based on Cramer-Wold metric

Przemysław Spurek, Aleksandra Nowak, Jacek Tabor, Łukasz Maziarka, Stanisław Jastrzębski

期刊参考： 神经信息处理。ICONIP 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[436] arXiv:1903.00278 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 轻松集成机器学习模型的ease.ml/ci：迈向严谨且实用的处理方式 显示英文标题

标题： Continuous Integration of Machine Learning Models with ease.ml/ci: Towards a Rigorous Yet Practical Treatment

Cedric Renggli, Bojan Karlaš, Bolin Ding, Feng Liu, Kevin Schawinski, Wentao Wu, Ce Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[437] arXiv:1903.00345 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于在大数据分类问题中利用概率积分变换来降低多路模糊决策树复杂度的研究 显示英文标题

标题： On the usage of the probability integral transform to reduce the complexity of multi-way fuzzy decision trees in Big Data classification problems

Mikel Elkano, Mikel Uriz, Humberto Bustince, Mikel Galar

评论： 发表于2018年IEEE大数据国际 congress（BigData Congress）。arXiv管理员注：与arXiv:1902.09357有文本重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[438] arXiv:1903.00374 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于模型的强化学习在Atari中的应用 显示英文标题

标题： Model-Based Reinforcement Learning for Atari

Lukasz Kaiser, Mohammad Babaeizadeh, Piotr Milos, Blazej Osinski, Roy H Campbell, Konrad Czechowski, Dumitru Erhan, Chelsea Finn, Piotr Kozakowski, Sergey Levine, Afroz Mohiuddin, Ryan Sepassi, George Tucker, Henryk Michalewski

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[439] arXiv:1903.00405 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量化图像分类管道中计算步骤、算法和超参数选择所带来的误差贡献和传播 显示英文标题

标题： Quantifying contribution and propagation of error from computational steps, algorithms and hyperparameter choices in image classification pipelines

Aritra Chowdhury, Malik Magdon-Ismail, Bulent Yener

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[440] arXiv:1903.00410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用增量数据平衡技术提升大规模数据流中的欺诈预测能力 显示英文标题

标题： Improving fraud prediction with incremental data balancing technique for massive data streams

Rafiq Ahmed Mohammed, Kok-Wai Wong, Mohd Fairuz Shiratuddin, Xuequn Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[441] arXiv:1903.00450 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于迭代变分推理的多目标表示学习 显示英文标题

标题： Multi-Object Representation Learning with Iterative Variational Inference

Klaus Greff, Raphaël Lopez Kaufman, Rishabh Kabra, Nick Watters, Chris Burgess, Daniel Zoran, Loic Matthey, Matthew Botvinick, Alexander Lerchner

期刊参考： ICML 2019 (PMLR 97:2424-2433)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[442] arXiv:1903.00519 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚合解释方法以实现稳定且鲁棒的可解释性 显示英文标题

标题： Aggregating explanation methods for stable and robust explainability

Laura Rieger, Lars Kai Hansen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[443] arXiv:1903.00534 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的差分隐私方差分析 显示英文标题

标题： Improved Differentially Private Analysis of Variance

Marika Swanberg, Ira Globus-Harris, Iris Griffith, Anna Ritz, Adam Groce, Andrew Bray

评论： 第19届隐私增强技术研讨会(PETS) 2019论文集

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[444] arXiv:1903.00543 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 组合带宽相对反馈 显示英文标题

标题： Combinatorial Bandits with Relative Feedback

Aadirupa Saha, Aditya Gopalan

评论： 47页，12个图

期刊参考： 第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019），加拿大温哥华，2019年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[445] arXiv:1903.00558 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从PAC到Plackett-Luce模型中的实例最优样本复杂度 显示英文标题

标题： From PAC to Instance-Optimal Sample Complexity in the Plackett-Luce Model

Aadirupa Saha, Aditya Gopalan

评论： 56页，17幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[446] arXiv:1903.00562 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联合影响建模的群体搜索行为 显示英文标题

标题： JIM: Joint Influence Modeling for Collective Search Behavior

Shubhra Kanti Karmaker Santu, Liangda Li, Yi Chang, ChengXiang Zhai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[447] arXiv:1903.00585 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PuVAE：一种用于净化对抗样本的变分自编码器 显示英文标题

标题： PuVAE: A Variational Autoencoder to Purify Adversarial Examples

Uiwon Hwang, Jaewoo Park, Hyemi Jang, Sungroh Yoon, Nam Ik Cho

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[448] arXiv:1903.00588 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 2位数字化时域信号中RFI和天文暂现源的统计鉴别 显示英文标题

标题： Statistical discrimination of RFI and astronomical transients in 2-bit digitized time domain signals

Gelu M. Nita (1), Aard Keimpema (2), Zsolt Paragi (2) ((1) Center for Solar-Terrestrial Research, New Jersey Institute of Technology, (2) Joint institute for VLBI ERIC)

评论： 16页，9个图

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 应用 (stat.AP)

[449] arXiv:1903.00614 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GAP：可泛化的图划分近似框架 显示英文标题

标题： GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework

Azade Nazi, Will Hang, Anna Goldie, Sujith Ravi, Azalia Mirhoseini

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[450] arXiv:1903.00637 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单次传递不完整多视图聚类 显示英文标题

标题： One-Pass Incomplete Multi-view Clustering

Menglei Hu, Songcan Chen

评论： 9页，发表于AAAI 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)