统计学

2019年04月 的作者和标题

[201] arXiv:1904.05886 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链蒙特卡罗重要性采样器用于不可解似然的贝叶斯模型 显示英文标题

标题： Markov chain Monte Carlo importance samplers for Bayesian models with intractable likelihoods

Jordan Franks

评论： 41页。博士论文的引言部分。涉及与Matti Vihola、Jouni Helske、Ajay Jasra和Kody J.H. Law的先前合作作品。博士论文，于2019年在于韦斯屈莱大学完成。可在以下网址在线获取：http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7738-2

主题： 计算 (stat.CO)

[202] arXiv:1904.05985 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 参考产品搜索 显示英文标题

标题： Reference Product Search

Chu Wang, Lei Tang, Shujun Bian, Da Zhang, Zuohua Zhang, Yongning Wu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[203] arXiv:1904.06019 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量偏移下的共形预测 显示英文标题

标题： Conformal Prediction Under Covariate Shift

Ryan J. Tibshirani, Rina Foygel Barber, Emmanuel J. Candes, Aaditya Ramdas

评论： 17页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[204] arXiv:1904.06034 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度自回归密度估计器的监督异常检测 显示英文标题

标题： Supervised Anomaly Detection based on Deep Autoregressive Density Estimators

Tomoharu Iwata, Yuki Yamanaka

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[205] arXiv:1904.06048 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于检测ORDANOVA中实验室效应的统计方法的备注 显示英文标题

标题： A remark on statistics for detecting laboratory effects in ORDANOVA

Jun-ichi Takeshita, Yuto Arai, Mayu Ogawa, Xiao-Nan Lu, Tomomichi Suzuki

评论： 标题已从“用于检测ORDANOVA中实验室效应的新统计量”更改为“关于检测ORDANOVA中实验室效应的统计量的说明”。

主题： 应用 (stat.AP)

[206] arXiv:1904.06136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于修剪和约束的基于模型的分类鲁棒方法 显示英文标题

标题： A robust approach to model-based classification based on trimming and constraints

Andrea Cappozzo, Francesca Greselin, Thomas Brendan Murphy

主题： 应用 (stat.AP)

[207] arXiv:1904.06151 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何感知的最大似然估计固有维数 显示英文标题

标题： Geometry-Aware Maximum Likelihood Estimation of Intrinsic Dimension

Marina Gomtsyan, Nikita Mokrov, Maxim Panov, Yury Yanovich

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[208] arXiv:1904.06181 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： R = P(Y < X) 对于单位 Lindley 分布：在公共卫生中的推断应用 显示英文标题

标题： R = P(Y < X) for unit-Lindley distribution: inference with an application in public health

Aniket Biswas, Subrata Chakraborty

评论： 16页，5张表格，第2版

主题： 方法论 (stat.ME)

[209] arXiv:1904.06288 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用$\ell_1$-惩罚的Huber的$M$-估计量进行稀疏线性模型的异常值鲁棒估计 显示英文标题

标题： Outlier-robust estimation of a sparse linear model using $\ell_1$-penalized Huber's $M$-estimator

Arnak S. Dalalyan, Philip Thompson

评论： 这是arXiv:1805.08020的后续论文

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[210] arXiv:1904.06340 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于复合似然的时空过程中的变化点检测方法 显示英文标题

标题： A Composite Likelihood-based Approach for Change-point Detection in Spatio-temporal Processes

Zifeng Zhao, Ting Fung Ma, Wai Leong Ng, Chun Yip Yau

主题： 方法论 (stat.ME)

[211] arXiv:1904.06366 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标记的混合特征数据集的可视化 显示英文标题

标题： Visualization of Labeled Mixed-featured Datasets

Yifan Zhu, Fan Dai, Ranjan Maitra

评论： 8页，6图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[212] arXiv:1904.06384 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义线性混合模型中组均值的估计 显示英文标题

标题： Estimation of group means in generalized linear mixed models

Jiexin Duan, Michael Levine, Junxiang Luo, Yongming Qu

评论： 26页，5张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:1904.06412 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 截断多变量椭圆分布的独立性性质 显示英文标题

标题： Independence Properties of the Truncated Multivariate Elliptical Distributions

Michael Levine, Donald Richards, Jianxi Su

评论： 15页；更新的摘要，额外的参考文献和一个额外的第5节

主题： 统计理论 (math.ST)

[214] arXiv:1904.06501 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大互信息准则与可变中心 显示英文标题

标题： Maximum Correntropy Criterion with Variable Center

Badong Chen, Xin Wang, Yingsong Li, Jose C. Principe

评论： 5页，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[215] arXiv:1904.06519 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关联性验证 显示英文标题

标题： Validation of Association

Ćmiel Bogdan, Ledwina Teresa

评论： 40页，3图，1表

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:1904.06605 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的假设检验 显示英文标题

标题： Interpretable hypothesis tests

Victor Coscrato, Luís Gustavo Esteves, Rafael Izbicki, Rafael Bassi Stern

评论： 19页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[217] arXiv:1904.06632 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化Cox模型中的过拟合分析 显示英文标题

标题： Analysis of overfitting in the regularized Cox model

M Sheikh, A.C.C. Coolen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[218] arXiv:1904.06675 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Robbins-Monro方案的递归密度估计量和使用伯努利多项式 显示英文标题

标题： Recursive density estimators based on Robbins-Monro's scheme and using Bernstein polynomials

Yousri SLAOUI, Asma JMAEI

期刊参考： 统计学与它的界面，2019

主题： 统计理论 (math.ST)

[219] arXiv:1904.06721 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引导协方差算子的函数时间序列 显示英文标题

标题： Bootstrapping Covariance Operators of Functional Time Series

Olimjon Sh. Sharipov, Martin Wendler

主题： 统计理论 (math.ST)

[220] arXiv:1904.06789 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分区间删失的比例风险模型及其惩罚似然估计 显示英文标题

标题： Proportional hazards model with partly interval censoring and its penalized likelihood estimation

Jun Ma, Dominique-Laurent Couturier, Stephane Heritier, Ian Marschner

评论： 23页，3图和9表

主题： 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:1904.06819 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子退火在统计学中的应用 显示英文标题

标题： Applications of Quantum Annealing in Statistics

Robert C. Foster, Brian Weaver, James Gattiker

评论： 修正了一些拼写错误，添加了一些参考文献，澄清了一些观点，增加了关于量子退火可能的多项式加速的信息以及基态和激发态之间差异的影响

主题： 计算 (stat.CO) ; 量子物理 (quant-ph) ; 应用 (stat.AP)

[222] arXiv:1904.06826 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大似然估计的渐近效率 使用多项分布中的先验调查 显示英文标题

标题： Asymptotic efficiency of M.L.E. using prior survey in multinomial distributions

Yo Sheena

主题： 统计理论 (math.ST)

[223] arXiv:1904.06941 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用主题模型进行流式统计预测的框架 显示英文标题

标题： A framework for streamlined statistical prediction using topic models

Vanessa Glenny, Jonathan Tuke, Nigel Bean, Lewis Mitchell

评论： 2019年联合SIGHUM研讨会论文集：计算语言学在文化遗产、社会科学、人文学科和文学中的应用（LaTeCH-CLfL `19）

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL)

[224] arXiv:1904.06979 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计比较强化学习算法的指南 显示英文标题

标题： A Hitchhiker's Guide to Statistical Comparisons of Reinforcement Learning Algorithms

Cédric Colas, Olivier Sigaud, Pierre-Yves Oudeyer

评论： 8页 + 补充材料

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[225] arXiv:1904.06991 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进的精度和召回率度量用于评估生成模型 显示英文标题

标题： Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models

Tuomas Kynkäänniemi, Tero Karras, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen, Timo Aila

评论： NeurIPS 2019 最终版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[226] arXiv:1904.07111 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于期望值比率置信区间的构造 显示英文标题

标题： On the construction of confidence intervals for ratios of expectations

Alexis Derumigny, Lucas Girard, Yannick Guyonvarch

评论： 59页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:1904.07150 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分贝叶斯方法在具有稀疏先验的高维线性回归中的应用 显示英文标题

标题： Variational Bayes for high-dimensional linear regression with sparse priors

Kolyan Ray, Botond Szabo

评论： 42页。将发表于《美国统计协会杂志》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[228] arXiv:1904.07153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 类似Copula的变分推断 显示英文标题

标题： Copula-like Variational Inference

Marcel Hirt, Petros Dellaportas, Alain Durmus

评论： 第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019），加拿大温哥华

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[229] arXiv:1904.07174 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 植 clique 问题的景观：密集子图和重叠间隙属性 显示英文标题

标题： The Landscape of the Planted Clique Problem: Dense subgraphs and the Overlap Gap Property

David Gamarnik, Ilias Zadik

评论： 70页，3个图。新增了图1（相图），以及一个新的结果，证明OGP会导致MCMC族无法恢复植入的团。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[230] arXiv:1904.07192 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率数值天气预报辐射预测的统计后处理方法比较 显示英文标题

标题： Comparison of statistical post-processing methods for probabilistic NWP forecasts of solar radiation

Kilian Bakker, Kirien Whan, Wouter Knap, Maurice Schmeits

评论： https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.08.044

期刊参考： 太阳能，第191卷，2019年，第138-150页

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[231] arXiv:1904.07270 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过分层模型的稀疏网格求积评估进行近似贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Approximate Bayesian Inference via Sparse grid Quadrature Evaluation for Hierarchical Models

Joshua Hewitt, Jennifer A. Hoeting

评论： 35页，5图，2表

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[232] arXiv:1904.07295 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用动态预测和截断法计算时间依赖性暴露的人群归因分数 显示英文标题

标题： The population-attributable fraction for time-dependent exposures using dynamic prediction and landmarking

Maja von Cube, Martin Schumacher, Hein Putter, Jean-Francois Timsit, Cornelis van der Velde, Martin Wolkewitz

评论： 已提交修订版本

期刊参考： 生物统计学杂志，2019

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[233] arXiv:1904.07367 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过图距离建模网络种群 显示英文标题

标题： Modeling Network Populations via Graph Distances

Simón Lunagómez, Sofia C. Olhede, Patrick J. Wolfe

评论： 33页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[234] arXiv:1904.07383 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维阈值因子模型中对抗维数灾难的帮助效应 显示英文标题

标题： Helping Effects Against Curse of Dimensionality in Threshold Factor Models for Matrix Time Series

Xialu Liu, Elynn Chen

评论： 70页

主题： 方法论 (stat.ME)

[235] arXiv:1904.07408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何在部分观察到的混杂因素中应用多重插补进行倾向得分匹配：一项模拟研究和实用建议 显示英文标题

标题： How to apply multiple imputation in propensity score matching with partially observed confounders: a simulation study and practical recommendations

Albee Y. Ling, Maria E. Montez-Rath, Maya B. Mathur, Kris Kapphahn, Manisha Desai

期刊参考： 现代应用统计方法杂志，19（1），eP3439 （2020）

主题： 应用 (stat.AP)

[236] arXiv:1904.07414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图比较的度量：实践者指南 显示英文标题

标题： Metrics for Graph Comparison: A Practitioner's Guide

Peter Wills, Francois G. Meyer

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[237] arXiv:1904.07416 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维均值的分布和相关性无关的两样本检验 显示英文标题

标题： Distribution and correlation free two-sample test of high-dimensional means

Kaijie Xue, Fang Yao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[238] arXiv:1904.07462 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于结构化滤波-聚类：全局误差界和最优一阶算法 显示英文标题

标题： On Structured Filtering-Clustering: Global Error Bound and Optimal First-Order Algorithms

Nhat Ho, Tianyi Lin, Michael I. Jordan

评论： 被AISTATS 2022接受；前两位作者对本工作贡献相同；36页，18幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[239] arXiv:1904.07477 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种在内存限制下有偏估计的全局偏差校正直流方法 显示英文标题

标题： A Global Bias-Correction DC Method for Biased Estimation under Memory Constraint

Lu Lin, Feng Li

评论： 42页，9图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:1904.07495 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过变换的高维Copula变分近似 显示英文标题

标题： High-dimensional copula variational approximation through transformation

Michael Stanley Smith, Ruben Loaiza-Maya, David J. Nott

主题： 计算 (stat.CO)

[241] arXiv:1904.07594 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习多个组件的排列不变损失的风险界限 显示英文标题

标题： Risk Bounds for Learning Multiple Components with Permutation-Invariant Losses

Fabien Lauer (ABC)

期刊参考： 第23届国际人工智能与统计会议（AISTATS），2020年，意大利巴勒莫

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:1904.07632 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么ARIMA和SARIMA不够用 显示英文标题

标题： Why Are the ARIMA and SARIMA not Sufficient

Shixiong Wang, Chongshou Li, Andrew Lim

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[243] arXiv:1904.07672 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机效应年龄-时期-队列模型中的约束 显示英文标题

标题： Constraints in Random Effects Age-Period-Cohort Models

Liying Luo, James S. Hodges

评论： 提交至《社会学方法论》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[244] arXiv:1904.07680 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伪贝叶斯混合模型在信息抽样下的应用 显示英文标题

标题： Pseudo Bayesian Mixed Models under Informative Sampling

Terrance D. Savitsky, Matthew R. Williams

评论： 31页，6图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[245] arXiv:1904.07688 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Pólygamma数据增强以解决混合多项对数几率模型贝叶斯估计中的非共轭问题 显示英文标题

标题： Pólygamma Data Augmentation to address Non-conjugacy in the Bayesian Estimation of Mixed Multinomial Logit Models

Prateek Bansal, Rico Krueger, Michel Bierlaire, Ricardo A. Daziano, Taha H. Rashidi

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1904.03647文本重叠

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[246] arXiv:1904.07701 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多核学习用于‘omic数据集的综合共识聚类 显示英文标题

标题： Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of 'omic datasets

Alessandra Cabassi, Paul D. W. Kirk

评论： 稿件：18页，6图。补充材料：29页，19图。此版本包含额外的模拟研究和其他方法的比较。有关相关的R代码，请参见https://CRAN.R-project.org/package=klic和https://github.com/acabassi/klic-pancancer-analysis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[247] arXiv:1904.07758 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的分块响应自适应随机化设计 显示英文标题

标题： Robust Blocked Response-Adaptive Randomization Designs

Thevaa Chandereng, Rick Chappell

主题： 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:1904.07763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维尺度分析：无限度量测度空间 显示英文标题

标题： Multidimensional Scaling: Infinite Metric Measure Spaces

Lara Kassab

主题： 统计理论 (math.ST)

[249] arXiv:1904.07770 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两个顺序统计量的比率的对数和慢变尾部 显示英文标题

标题： Logarithm of ratios of two order statistics and regularly varying tails

Pavlina K. Jordanova, Milan Stehlík

评论： 第十一届欧美联盟促进数学在科技和自然科学中应用会议，保加利亚阿尔贝纳，2019年6月20日至25日

主题： 统计理论 (math.ST)

[250] arXiv:1904.07830 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展且高效的随机森林假设检验 显示英文标题

标题： Scalable and Efficient Hypothesis Testing with Random Forests

Tim Coleman, Wei Peng, Lucas Mentch

评论： 52页，10张图表 [修正了算法1中的某些关键拼写错误]

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)