统计学

2019年05月 的作者和标题

[1] arXiv:1905.00008 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卫生影响建模中用于优先级研究的价值信息方法指南 显示英文标题

标题： A guide to Value of Information methods for prioritising research in health impact modelling

Rob Johnson, James Woodcock, Audrey de Nazelle, Thiago de Sa, Rahul Goel, Marko Tainio, Christopher Jackson

期刊参考： 流行病学方法（2021）

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:1905.00048 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 光滑密度空间分位数回归 显示英文标题

标题： Smooth Density Spatial Quantile Regression

Halley Brantley, Montserrat Fuentes, Joseph Guinness, Eben Thoma

评论： 投稿至《Statistica Sinica》

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1905.00076 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集成分布蒸馏 显示英文标题

标题： Ensemble Distribution Distillation

Andrey Malinin, Bruno Mlodozeniec, Mark Gales

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1905.00095 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在药物敏感性学习中的复合局部低秩结构 显示英文标题

标题： Composite local low-rank structure in learning drug sensitivity

The Tien Mai, Leiv Rønneberg, Zhi Zhao, Manuela Zucknick, Jukka Corander

期刊参考： CIBB 2019, http://www.cibb2019.it/

主题： 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:1905.00105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过低维自适应学习进行高维变量选择 显示英文标题

标题： High-dimensional variable selection via low-dimensional adaptive learning

Christian Staerk, Maria Kateri, Ioannis Ntzoufras

期刊参考： 《电子统计期刊》，15(1)，830-879（2021）

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:1905.00141 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逼近极限：大规模数据多分辨率逼近的混合并行实现 显示英文标题

标题： Pushing the Limit: A Hybrid Parallel Implementation of the Multi-resolution Approximation for Massive Data

Huang Huang, Lewis R. Blake, Dorit M. Hammerling

主题： 计算 (stat.CO)

[7] arXiv:1905.00177 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐近最优的顺序FDR和pFDR控制（带有或不带有关于信号数量的先验信息） 显示英文标题

标题： Asymptotically optimal sequential FDR and pFDR control with (or without) prior information on the number of signals

Xinrui He, Jay Bartroff

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[8] arXiv:1905.00241 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理非劣效性试验中不确定的对照组事件风险：非劣效性前沿与功率稳定化变换 显示英文标题

标题： Handling an uncertain control group event risk in non-inferiority trials: non-inferiority frontiers and the power-stabilising transformation

Matteo Quartagno, A. Sarah Walker, Abdel G. Babiker, Rebecca M. Turner, Mahesh K.B. Parmar, Andrew Copas, Ian R. White

评论： ~4000词 + 5幅图 + 1张表格 + 额外材料（2个附录，1张表格，4幅图）

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1905.00266 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的地理加权回归：具有多项式核的大规模线性时间算法 显示英文标题

标题： Scalable GWR: A linear-time algorithm for large-scale geographically weighted regression with polynomial kernels

Daisuke Murakami, Narumasa Tsutsumida, Takahiro Yoshida, Tomoki Nakaya, Binbin Lu

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:1905.00332 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LS-SVR作为贝叶斯RBF网络 显示英文标题

标题： LS-SVR as a Bayesian RBF network

Diego P. P. Mesquita, Luis A. Freitas, João P. P. Gomes, César L. C. Mattos

评论： 14页，目前处于审稿状态

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[11] arXiv:1905.00352 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从拉普拉斯变换得到的第一数字定律 显示英文标题

标题： First digit law from Laplace transform

Mingshu Cong, Congqiao Li, Bo-Qiang Ma

评论： 10页LaTeX，8个图表，期刊发表的最终版本

期刊参考： 物理学 Letters A 383卷 (2019年) 1836-1844页

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[12] arXiv:1905.00353 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 国际迁移的普遍性：小区域估计的另一种方法 显示英文标题

标题： Prevalence of international migration: an alternative for small area estimation

Jairo Fuquene, Cesar Cristancho, Mariana Ospina, Domingo Morales

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:1905.00365 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子广义线性模型 显示英文标题

标题： Quantum Generalized Linear Models

Colleen M. Farrelly, Srikanth Namuduri, Uchenna Chukwu

评论： 10页，2个图，3个表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

[14] arXiv:1905.00377 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用电话质量的声音开发帕金森病的大规模人群筛查工具 显示英文标题

标题： Developing a large scale population screening tool for the assessment of Parkinson's disease using telephone-quality voice

Siddharth Arora, Ladan Baghai-Ravary, Athanasios Tsanas

评论： 43页，5幅图，6张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[15] arXiv:1905.00393 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有空间错位和高维缺失观测值的空气污染数据的概率预测主成分分析 显示英文标题

标题： Probabilistic Predictive Principal Component Analysis for Spatially-Misaligned and High-Dimensional Air Pollution Data with Missing Observations

Phuong T. Vu, Timothy V. Larson, Adam A. Szpiro

评论： 36页，8个图，5个表格。v2是提交给Environmetrics的预同行评审版本。经过小修的最终版本于2019年10月30日被Environmetrics接受发表，一旦发表将与此版本相关联。

期刊参考： 《Environmetrics》2020年，第31卷，第4期，e2614

主题： 应用 (stat.AP)

[16] arXiv:1905.00419 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分贝叶斯推断用于具有未观察到的个体间和个体内异质性的混合Logit模型 显示英文标题

标题： Variational Bayesian Inference for Mixed Logit Models with Unobserved Inter- and Intra-Individual Heterogeneity

Rico Krueger, Prateek Bansal, Michel Bierlaire, Ricardo A. Daziano, Taha H. Rashidi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[17] arXiv:1905.00425 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有Gumble分布随机变量的并联系统和串联系统的随机排序结果 显示英文标题

标题： Stochastic ordering results in parallel and series systems with Gumble distributed random variables

Surojit Biswas, Nitin Gupta

评论： 11页

主题： 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:1905.00466 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维马尔可夫网络的两样本推断 显示英文标题

标题： Two-sample inference for high-dimensional Markov networks

Byol Kim, Song Liu, Mladen Kolar

评论： 81页，18幅图，10张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1905.00505 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半条件归一化流在半监督学习中的应用 显示英文标题

标题： Semi-Conditional Normalizing Flows for Semi-Supervised Learning

Andrei Atanov, Alexandra Volokhova, Arsenii Ashukha, Ivan Sosnovik, Dmitry Vetrov

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:1905.00507 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用克隆的HMM学习更高阶的序列结构 显示英文标题

标题： Learning higher-order sequential structure with cloned HMMs

Antoine Dedieu, Nishad Gothoskar, Scott Swingle, Wolfgang Lehrach, Miguel Lázaro-Gredilla, Dileep George

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:1905.00516 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数族中的全正性及其在二元变量中的应用 显示英文标题

标题： Total positivity in exponential families with application to binary variables

Steffen Lauritzen, Caroline Uhler, Piotr Zwiernik

期刊参考： 《统计年鉴》2021年，第49卷，1436-1459页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:1905.00534 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图协同注意的药物-药物不良反应预测 显示英文标题

标题： Drug-Drug Adverse Effect Prediction with Graph Co-Attention

Andreea Deac, Yu-Hsiang Huang, Petar Veličković, Pietro Liò, Jian Tang

评论： 8页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[23] arXiv:1905.00635 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于两种现有社交媒体数据分析方法 显示英文标题

标题： On two existing approaches to statistical analysis of social media data

Martina Patone, Li-Chun Zhang

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[24] arXiv:1905.00676 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大西洋鲑鱼在北大西洋盆地规模的种群评估分层生命周期模型 显示英文标题

标题： A hierarchical life cycle model for Atlantic salmon stock assessment at the North Atlantic basin scale

Etienne Rivot (ESE), Maxime Olmos (ESE), Gérald Chaput, Etienne Prévost (ECOBIOP)

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[25] arXiv:1905.00685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在持续载荷下基于蠕变率的粘结锚系统失效时间预测 显示英文标题

标题： Creep rate based time to failure prediction of adhesive anchor systems under sustained load

Ioannis Boumakis, Krešimir Ninčević, Jan Vorel, Roman Wan-Wendner

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1905.00709 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主成分分析中缺失数据的相变：减少的是信噪比，而不是样本量！ 显示英文标题

标题： Phase transition in PCA with missing data: Reduced signal-to-noise ratio, not sample size!

Niels Bruun Ipsen, Lars Kai Hansen

评论： 已被ICML 2019录用。此版本为提交的论文。

期刊参考： 国际机器学习会议。2019年。第2951-2960页。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:1905.00744 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平均治疗效应的稀疏双稳健推理 显示英文标题

标题： Sparsity Double Robust Inference of Average Treatment Effects

Jelena Bradic, Stefan Wager, Yinchu Zhu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[28] arXiv:1905.00803 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于条件经验似然的方法用于复杂调查数据的模型参数估计 显示英文标题

标题： A Conditional Empirical Likelihood Based Method for Model Parameter Estimation from Complex survey Datasets

Sanjay Chaudhuri, Mark S. Handcock

期刊参考： 统计与应用，第16卷，第1期，2018年（新系列），第245-268页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[29] arXiv:1905.00816 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态预测肾移植存活在纵向异常值存在情况下的移植生存率 显示英文标题

标题： Dynamic predictions of kidney graft survival in the presence of longitudinal outliers

Ozgur Asar, Marie-Cecile Fournier, Etienne Dantan

主题： 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:1905.00822 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用游戏中的投篮轨迹更好地理解NBA中的防守影响 显示英文标题

标题： Using In-Game Shot Trajectories to Better Understand Defensive Impact in the NBA

Luke Bornn, Daniel Daly-Grafstein

评论： 14页，5幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:1905.00877 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你只传播一次：基于极大值原理加速对抗训练 显示英文标题

标题： You Only Propagate Once: Accelerating Adversarial Training via Maximal Principle

Dinghuai Zhang, Tianyuan Zhang, Yiping Lu, Zhanxing Zhu, Bin Dong

评论： accepted为NeurIPS 2019会议论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[32] arXiv:1905.00883 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于递归模型用于分析和预测路径选择行为的教程 显示英文标题

标题： A tutorial on recursive models for analyzing and predicting path choice behavior

Maëlle Zimmermann, Emma Frejinger

期刊参考： 欧盟运输与物流期刊 9(2):10004, 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:1905.00959 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维向量自回归模型与低秩转移矩阵 显示英文标题

标题： High dimensional VAR with low rank transition

Pierre Alquier, Karine Bertin, Paul Doukhan, Rémy Garnier

期刊参考： 统计与计算，2020年，第30卷，第1139-1153页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:1905.00977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 函数数据分析中聚类数量的选择 显示英文标题

标题： Selection of the Number of Clusters in Functional Data Analysis

Adriano Zanin Zambom, Julian A. Collazos, Ronaldo Dias

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1905.01021 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件Poisson抽样的泛函中心极限定理 显示英文标题

标题： Functional central limit theorems for conditional Poisson sampling

Leo Pasquazzi

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:1902.09169存在重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:1905.01036 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归模型有限混合模型的通过剪切的稳健模型选择 显示英文标题

标题： Robust Model Selection for Finite Mixture of Regression Models Through Trimming

Sijia Xiang, Weixin Yao

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1905.01059 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线控制假覆盖率和假符号率 显示英文标题

标题： Online Control of the False Coverage Rate and False Sign Rate

Asaf Weinstein, Aaditya Ramdas

评论： 23页

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1905.01106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用带有 Bridge 分布随机效应的聚类纵向有序建模方法对土耳其收入和生活条件数据进行贝叶斯分析 显示英文标题

标题： Bayesian analysis of Turkish Income and Living Conditions data, using clustered longitudinal ordinal modelling with Bridge distributed random-effects

Özgür Asar

主题： 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:1905.01195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果关系中的潜在结果方法缺失与动态方法 显示英文标题

标题： Causality without potential outcomes and the dynamic approach

Daniel Commenges

评论： 21页，5幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1905.01218 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 刻画人为声音与生物声音之间的功能关系：纽约西部声景案例研究 显示英文标题

标题： Characterizing functional relationships between anthropogenic and biological sounds: A western New York state soundscape case study

Jeffrey W. Doser, Kristina M. Hannam, Andrew O. Finley

评论： 35页，6幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[41] arXiv:1905.01241 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何量化不确定性以及它们留下了什么？ 显示英文标题

标题： How are emergent constraints quantifying uncertainty and what do they leave behind?

Daniel B. Williamson, Philip G. Sansom

主题： 应用 (stat.AP)

[42] arXiv:1905.01243 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对对数正态数据的荟萃分析中方差和总体效应估计的模拟研究——基于对数响应比 显示英文标题

标题： Simulation study of estimating between-study variance and overall effect in meta-analyses of log-response-ratio for lognormal data

Ilyas Bakbergenuly, David C. Hoaglin, Elena Kulinskaya

评论： 17页及完整的仿真结果，包含160个图表，每个图表展示12种样本大小和研究数量的组合。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:1905.01252 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 并行高斯过程代理贝叶斯推理带有噪声似然评估 显示英文标题

标题： Parallel Gaussian process surrogate Bayesian inference with noisy likelihood evaluations

Marko Järvenpää, Michael Gutmann, Aki Vehtari, Pekka Marttinen

评论： 对文本进行了 minor 修改。37 页，18 张图。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1905.01402 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有无序配对观测的齐性检验 显示英文标题

标题： Test for homogeneity with unordered paired observations

Jiahua Chen, Pengfei Li, Jing Qin, Tao Yu

评论： 30页，1幅图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1905.01413 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ARSM：用于通过分类变量进行梯度反向传播的增强-REINFORCE-交换-合并估计器 显示英文标题

标题： ARSM: Augment-REINFORCE-Swap-Merge Estimator for Gradient Backpropagation Through Categorical Variables

Mingzhang Yin, Yuguang Yue, Mingyuan Zhou

评论： 发表于ICML 2019。我们已更新第4.2节和附录以反映通过修复原始代码中的某些错误所带来的改进。请在作者的网站上查找勘误表，并查看GitHub上的更新代码。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1905.01434 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影定理和幂律模型的估计方程 显示英文标题

标题： Projection Theorems and Estimating Equations for Power-Law Models

Atin Gayen, M. Ashok Kumar

评论： 新增的仿真结果指出广义估计量的适用性：（1）比较针对Student分布的稳健估计量与最大似然估计量，（2）使用两种核密度估计来估算样本经验测度的Hellinger估计量用于Cauchy分布。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[47] arXiv:1905.01435 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限臂线性上下文-bandit的紧致遗憾界 显示英文标题

标题： Tight Regret Bounds for Infinite-armed Linear Contextual Bandits

Yingkai Li, Yining Wang, Xi Chen, Yuan Zhou

评论： 10页，已被接受在AISTATS 2021上展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[48] arXiv:1905.01455 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则估计在高维对数高斯Cox过程中的应用 显示英文标题

标题： Regularized estimation for highly multivariate log Gaussian Cox processes

Achmad Choiruddin, Francisco Cuevas-Pacheco, Jean-François Coeurjolly, Rasmus Waagepetersen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[49] arXiv:1905.01480 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量信号建模及其在惯性传感器校准中的应用 显示英文标题

标题： Multivariate Signal Modelling with Applications to Inertial Sensor Calibration

Haotian Xu, Stéphane Guerrier, Roberto Molinari, Mucyo Karemera

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1905.01494 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高频数据的去偏图Lasso 显示英文标题

标题： De-biased graphical Lasso for high-frequency data

Yuta Koike

评论： 38页

主题： 统计理论 (math.ST)