统计学

2019年05月 的作者和标题

[1101] arXiv:1905.08495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于GAN的小样本数据增强中的偏置探索 显示英文标题

标题： Exploring Bias in GAN-based Data Augmentation for Small Samples

Mengxiao Hu, Jinlong Li

评论： 被SIGKDD 2019拒绝

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1102] arXiv:1905.08500 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于流的局部位回编码压缩 显示英文标题

标题： Compression with Flows via Local Bits-Back Coding

Jonathan Ho, Evan Lohn, Pieter Abbeel

评论： 发表于NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1103] arXiv:1905.08506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有相互作用准则的价值驱动多准则分类的数据驱动偏好学习方法 显示英文标题

标题： Data-driven preference learning methods for value-driven multiple criteria sorting with interacting criteria

Jiapeng Liu, Milosz Kadzinski, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1104] arXiv:1905.08509 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络中的互信息最大化 显示英文标题

标题： Mutual Information Maximization in Graph Neural Networks

Xinhan Di, Pengqian Yu, Rui Bu, Mingchao Sun

评论： 已被接受在IJCNN 2020上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1105] arXiv:1905.08513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机逆强化学习 显示英文标题

标题： Stochastic Inverse Reinforcement Learning

Ce Ju

评论： 8+2页，5个图，审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1106] arXiv:1905.08535 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平滑分位数回归 显示英文标题

标题： Smoothing quantile regressions

Marcelo Fernandes, Emmanuel Guerre, Eduardo Horta

评论： 定理4中最佳AMSE的表达式已更正。已被《商业经济学与统计学杂志》接受。

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[1107] arXiv:1905.08537 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应随机自然梯度在一次神经结构搜索中的方法 显示英文标题

标题： Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for One-Shot Neural Architecture Search

Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa, Nozomu Yoshinari, Kento Uchida, Shota Saito, Kouhei Nishida

评论： 已被ICML 2019接受。代码可在https://github.com/shirakawas/ASNG-NAS获取。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1108] arXiv:1905.08539 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有深度窄网络的通用逼近器 显示英文标题

标题： Universal Approximation with Deep Narrow Networks

Patrick Kidger, Terry Lyons

评论： 已被COLT 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1109] arXiv:1905.08547 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重症监护室再入院预测与高危患者描述的深度学习架构基准测试 显示英文标题

标题： Benchmarking Deep Learning Architectures for Predicting Readmission to the ICU and Describing Patients-at-Risk

Sebastiano Barbieri, James Kemp, Oscar Perez-Concha, Sradha Kotwal, Martin Gallagher, Angus Ritchie, Louisa Jorm

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1110] arXiv:1905.08550 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件求和-乘积网络：在深度概率架构上施加结构 显示英文标题

标题： Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures

Xiaoting Shao, Alejandro Molina, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Robert Peharz, Thomas Liebig, Kristian Kersting

评论： 13页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1111] arXiv:1905.08575 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索Lx-范数惩罚项在多变量曲线分辨率方法中解析LC/GC-MS数据的效果 显示英文标题

标题： Exploring the effects of Lx-norm penalty terms in multivariate curve resolution methods for resolving LC/GC-MS data

Ahmad Mani-Varnosfaderani, Mohammad Javad Masroor

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1112] arXiv:1905.08594 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量相关性的几何估计 显示英文标题

标题： Geometric Estimation of Multivariate Dependency

Salimeh Yasaei Sekeh, Alfred O. Hero

评论： 28页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1113] arXiv:1905.08611 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用局部强度和纹理特征的结肠组织学图像腺体分割机器学习方法 显示英文标题

标题： Machine learning approach for segmenting glands in colon histology images using local intensity and texture features

Rupali Khatun, Soumick Chatterjee

期刊参考： 第八届国际先进计算会议（IACC），2018年

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1114] arXiv:1905.08612 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络的车辆形状和颜色分类 显示英文标题

标题： Vehicle Shape and Color Classification Using Convolutional Neural Network

Mohamed Nafzi, Michael Brauckmann, Tobias Glasmachers

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1115] arXiv:1905.08615 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 区域提议网络正则化用于半监督和有监督学习 显示英文标题

标题： ROI Regularization for Semi-supervised and Supervised Learning

Hiroshi Kaizuka, Yasuhiro Nagasaki, Ryo Sako

评论： 14页，7张表格，2幅图表

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1116] arXiv:1905.08616 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于视觉惯性里程计的无监督深度完成 显示英文标题

标题： Unsupervised Depth Completion from Visual Inertial Odometry

Alex Wong, Xiaohan Fei, Stephanie Tsuei, Stefano Soatto

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1117] arXiv:1905.08622 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分异构编码器随机生成对抗网络在联合图像-文本建模中的应用 显示英文标题

标题： Variational Hetero-Encoder Randomized GANs for Joint Image-Text Modeling

Hao Zhang, Bo Chen, Long Tian, Zhengjue Wang, Mingyuan Zhou

评论： 国际学习表示会议 (ICLR 2020)

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1118] arXiv:1905.08632 (交叉列表自 eess.AS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人声情感分析 显示英文标题

标题： Human Vocal Sentiment Analysis

Andrew Huang, Puwei Bao

评论： 纽约大学上海分校计算与系统科学系 2019年

主题： 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1119] arXiv:1905.08636 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过图卷积网络进行结构和特征的联合嵌入 显示英文标题

标题： Joint embedding of structure and features via graph convolutional networks

Sébastien Lerique (1), Jacob Levy Abitbol (1), Márton Karsai (1,2) ((1) IXXI, LIP (UMR 5668, Univ Lyon-ENS de Lyon-Inria-CNRS-UCB Lyon 1), (2) Department of Network and Data Science, Central European University)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1120] arXiv:1905.08654 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 真实家庭中的活动识别与预测 显示英文标题

标题： Activity Recognition and Prediction in Real Homes

Flavia Dias Casagrande, Evi Zouganeli

评论： 12页，2019年挪威人工智能学会NAIS研讨会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1121] arXiv:1905.08671 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于车削过程中颤振检测的拓扑特征向量 显示英文标题

标题： Topological Feature Vectors for Chatter Detection in Turning Processes

Melih C. Yesilli, Firas A. Khasawneh, Andreas Otto

评论： 并行计算和Bezier曲线逼近在持久性图计算中的实现已被添加到手稿中。摘要和结果部分根据使用Bezier逼近计算的持久性图所得结果进行了更新。

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1122] arXiv:1905.08707 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拉格朗日不确定性量化和随机流的信息不等式 显示英文标题

标题： Lagrangian uncertainty quantification and information inequalities for stochastic flows

Michal Branicki, Kenneth Uda

期刊参考： SIAM/ASA《不确定量化期刊》，第9卷，第3期：1242-1313，2021年

主题： 概率 (math.PR) ; 信息论 (cs.IT) ; 动力系统 (math.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[1123] arXiv:1905.08716 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从流中学习守恒网络 显示英文标题

标题： Learning Conserved Networks from Flows

Satya Jayadev P., Shankar Narasimhan, Nirav Bhatt

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1124] arXiv:1905.08721 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子化神经关系推理用于多交互系统 显示英文标题

标题： Factorised Neural Relational Inference for Multi-Interaction Systems

Ezra Webb, Ben Day, Helena Andres-Terre, Pietro Lió

评论： 一篇4页的工作论文被ICML 2019图结构表示学习与推理工作坊接受用于展示，附有6页补充材料和图表。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1125] arXiv:1905.08736 (交叉列表自 physics.ao-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 台湾地区多种分类器的天气类型识别 显示英文标题

标题： Identification of synoptic weather types over Taiwan area with multiple classifiers

Shih-Hao Su, Jung-Lien Chu, Ting-Shuo Yo, Lee-Yaw Lin

评论： 期刊文章，开放获取

期刊参考： 《大气科学Letters》2018;e861

主题： 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1126] arXiv:1905.08744 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 胶囊网络的局限性 显示英文标题

标题： Limitation of capsule networks

David Peer, Sebastian Stabinger, Antonio Rodriguez-Sanchez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1127] arXiv:1905.08770 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 蒙特利尔市高分辨率道路车辆碰撞预测 显示英文标题

标题： High-Resolution Road Vehicle Collision Prediction for the City of Montreal

Antoine Hébert, Timothée Guédon, Tristan Glatard, Brigitte Jaumard

期刊参考： 2019年IEEE大数据国际会议，第1804-1813页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1128] arXiv:1905.08775 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于骑行风险与不适：城市安全地图与自行车路线推荐 显示英文标题

标题： On Cycling Risk and Discomfort: Urban Safety Mapping and Bike Route Recommendations

David Castells-Graells, Christopher Salahub, Evangelos Pournaras

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1129] arXiv:1905.08786 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大熵正则化的多目标强化学习 显示英文标题

标题： Maximum Entropy-Regularized Multi-Goal Reinforcement Learning

Rui Zhao, Xudong Sun, Volker Tresp

评论： 发表于国际机器学习会议（ICML 2019），美国长滩。arXiv管理员备注：与arXiv:1902.08039存在文本重叠。

期刊参考： PMLR 97:7553-7562, 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1130] arXiv:1905.08790 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DoPa：针对物理对抗性攻击的全面CNN检测方法 显示英文标题

标题： DoPa: A Comprehensive CNN Detection Methodology against Physical Adversarial Attacks

Zirui Xu, Fuxun Yu, Xiang Chen

评论： 5页，3个图

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1131] arXiv:1905.08793 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视硬阈值化在深度神经网络剪枝中的应用 显示英文标题

标题： Revisiting hard thresholding for DNN pruning

Konstantinos Pitas, Mike Davies, Pierre Vandergheynst

评论： arXiv管理员备注：本文与arXiv:1803.04239有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1132] arXiv:1905.08795 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用变分自动编码器的无监督线性和非线性信道均衡与解码 显示英文标题

标题： Unsupervised Linear and Nonlinear Channel Equalization and Decoding using Variational Autoencoders

Avi Caciularu, David Burshtein

评论： 投稿中。包含33页，17幅图，2个表格。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1133] arXiv:1905.08831 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IdeoTrace：一种用于意识形态追踪的框架——以2016年美国总统大选为例的研究案例 显示英文标题

标题： IdeoTrace: A Framework for Ideology Tracing with a Case Study on the 2016 U.S. Presidential Election

Indu Manickam, Andrew S. Lan, Gautam Dasarathy, Richard G. Baraniuk

评论： 9页，4个图，提交至ASONAM 2019

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1134] arXiv:1905.08845 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督学习与稀疏标注 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Learning with Scarce Annotations

Sylvestre-Alvise Rebuffi, Sebastien Ehrhardt, Kai Han, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman

评论： 深度视觉研讨会，CVPR 2020

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1135] arXiv:1905.08846 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过张量分解发现高维人类行为数据中的隐藏结构 显示英文标题

标题： Discovering Hidden Structure in High Dimensional Human Behavioral Data via Tensor Factorization

Homa Hosseinmardi, Hsien-Te Kao, Kristina Lerman, Emilio Ferrara

评论： 2018 WSDM异名工作坊

期刊参考： 2018年ACM国际WSDM会议，Heteronam研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1136] arXiv:1905.08848 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 演化数据流的循环概念元学习 显示英文标题

标题： Recurring Concept Meta-learning for Evolving Data Streams

Robert Anderson, Yun Sing Koh, Gillian Dobbie, Albert Bifet

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1137] arXiv:1905.08850 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间平滑梯度用于在线预测 显示英文标题

标题： Time-Smoothed Gradients for Online Forecasting

Tianhao Zhu, Sergul Aydore

评论： ICML 2019，时间序列研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1138] arXiv:1905.08865 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用图神经网络估计知识图谱中的节点重要性 显示英文标题

标题： Estimating Node Importance in Knowledge Graphs Using Graph Neural Networks

Namyong Park, Andrey Kan, Xin Luna Dong, Tong Zhao, Christos Faloutsos

评论： KDD 2019研究-track。11页。变更日志：去掉了第3种字体，并在附录（v2）中进行了 minor 更新

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1139] arXiv:1905.08869 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于方向天线的动态无线电制图源定位与跟踪 显示英文标题

标题： Source Localization and Tracking for Dynamic Radio Cartography using Directional Antennas

Mohsen Joneidi, Hassan Yazdani, Azadeh Vosoughi, Nazanin Rahnavard

评论： 2019年SECON边缘计算应用于网络物理系统的研讨会

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 信息论 (cs.IT) ; 应用 (stat.AP)

[1140] arXiv:1905.08871 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量医学监督分类问题中的混杂因素的影响：混淆指数（CI） 显示英文标题

标题： Measuring the effects of confounders in medical supervised classification problems: the Confounding Index (CI)

Elisa Ferrari, Alessandra Retico, Davide Bacciu

评论： 这是被接受的手稿。编辑版本在2020年3月23日之前免费提供，访问以下链接：https://authors.elsevier.com/a/1aVYZ3KEGa9GJo

期刊参考： 医学人工智能，101804（2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1141] arXiv:1905.08874 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应模型选择框架：航空定价的应用 显示英文标题

标题： Adaptive Model Selection Framework: An Application to Airline Pricing

Naman Shukla, Arinbjörn Kolbeinsson, Lavanya Marla, Kartik Yellepeddi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1142] arXiv:1905.08883 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的机器学习用于科学洞察与发现 显示英文标题

标题： Explainable Machine Learning for Scientific Insights and Discoveries

Ribana Roscher, Bastian Bohn, Marco F. Duarte, Jochen Garcke

期刊参考： IEEE Access, 卷 8, 第 42200-42216 页, 2020年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1143] arXiv:1905.08900 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过潜在语义填补增强领域词嵌入 显示英文标题

标题： Enhancing Domain Word Embedding via Latent Semantic Imputation

Shibo Yao, Dantong Yu, Keli Xiao

评论： ACM SIGKDD 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1144] arXiv:1905.08920 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 领域适应用于噪声用户生成文本的词性标注 显示英文标题

标题： Domain adaptation for part-of-speech tagging of noisy user-generated text

Luisa März, Dietrich Trautmann, Benjamin Roth

评论： 6页，NAACL 2019

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1145] arXiv:1905.08924 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异构领域适应的信息保持联合方法 显示英文标题

标题： Joint Information Preservation for Heterogeneous Domain Adaptation

Peng Xu, Zhaohong Deng, Kup-Sze Choi, Jun Wang, Shitong Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1146] arXiv:1905.08930 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重 hitters 和伯努利卷积 显示英文标题

标题： Heavy Hitters and Bernoulli Convolutions

Alexander Kushkuley

评论： 1) 修正了一些拼写错误和引用 2) 扩展了第3节

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1147] arXiv:1905.08942 (交叉列表自 cs.SE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习集市：利用机器学习生态系统进行高效系统开发 显示英文标题

标题： The Machine Learning Bazaar: Harnessing the ML Ecosystem for Effective System Development

Micah J. Smith, Carles Sala, James Max Kanter, Kalyan Veeramachaneni

评论： 将于SIGMOD '20发表

期刊参考： 《2020年ACM SIGMOD数据管理国际会议论文集》（SIGMOD '20），美国计算机协会，纽约，美国，785-800页

主题： 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1148] arXiv:1905.09027 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习混淆：使用自动编码器生成训练时间对抗性数据 显示英文标题

标题： Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder

Ji Feng, Qi-Zhi Cai, Zhi-Hua Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1149] arXiv:1905.09050 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于惯性Bregman近端梯度算法的矩阵分解超越交替更新法 显示英文标题

标题： Beyond Alternating Updates for Matrix Factorization with Inertial Bregman Proximal Gradient Algorithms

Mahesh Chandra Mukkamala, Peter Ochs

评论： 已被NeuRIPS 2019录用。论文链接：http://papers.nips.cc/paper/8679-beyond-alternating-updates-for-matrix-factorization-with-inertial-bregman-proximal-gradient-algorithms

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1150] arXiv:1905.09054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的细粒度优化 显示英文标题

标题： Fine-grained Optimization of Deep Neural Networks

Mete Ozay

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)