统计学

2019年05月 的作者和标题

[1301] arXiv:1905.10324 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交叉博士：减少神经网络中的过度参数化 显示英文标题

标题： Doctor of Crosswise: Reducing Over-parametrization in Neural Networks

J. D. Curtó, I. C. Zarza, Kris Kitani, Irwin King, Michael R. Lyu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1302] arXiv:1905.10326 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视可交换寿命中随机老化与依赖之间的关系，并对IFRA/DFRA性质进行扩展 显示英文标题

标题： Revisiting Relations between Stochastic Ageing and Dependence for Exchangeable Lifetimes with an Extension for the IFRA/DFRA Property

Giovanna Nappo, Fabio L. Spizzichino

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1303] arXiv:1905.10337 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ResNet能高效学习什么，超越核方法吗？ 显示英文标题

标题： What Can ResNet Learn Efficiently, Going Beyond Kernels?

Zeyuan Allen-Zhu, Yuanzhi Li

评论： V2稍微改进了下界，V3加强了实验并添加了对“反向特征修正”的引用，这是更强大的分层学习形式[2]

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1304] arXiv:1905.10345 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的强化学习和语法的管道合成的自动机器学习 显示英文标题

标题： Automatic Machine Learning by Pipeline Synthesis using Model-Based Reinforcement Learning and a Grammar

Iddo Drori, Yamuna Krishnamurthy, Raoni Lourenco, Remi Rampin, Kyunghyun Cho, Claudio Silva, Juliana Freire

评论： ICML自动机器学习研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1305] arXiv:1905.10347 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散流：离散数据的可逆生成模型 显示英文标题

标题： Discrete Flows: Invertible Generative Models of Discrete Data

Dustin Tran, Keyon Vafa, Kumar Krishna Agrawal, Laurent Dinh, Ben Poole

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1306] arXiv:1905.10350 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模块化的无监督社区检测注意力模型 显示英文标题

标题： Unsupervised Community Detection with Modularity-Based Attention Model

Ivan Lobov, Sergey Ivanov

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1307] arXiv:1905.10351 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间飞逝，时刻逃走——离散与连续时间中面向边的动态网络模型综述 显示英文标题

标题： Tempus Volat, Hora Fugit -- A Survey of Tie-Oriented Dynamic Network Models in Discrete and Continuous Time

Cornelius Fritz, Michael Lebacher, Göran Kauermann

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP)

[1308] arXiv:1905.10358 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于带有稀疏噪声的实数鲁棒相位恢复的全局最小值点 显示英文标题

标题： On the Global Minimizers of Real Robust Phase Retrieval with Sparse Noise

Aleksandr Aravkin, James Burke, Daiwei He

评论： 19页，1图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST)

[1309] arXiv:1905.10360 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多类别的优势在于减少测试集重复使用引起的过拟合 显示英文标题

标题： The advantages of multiple classes for reducing overfitting from test set reuse

Vitaly Feldman, Roy Frostig, Moritz Hardt

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1310] arXiv:1905.10363 (交叉列表自 cs.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于使用 APHEN 进行 Paratuck2 张量分解的移动银行用户设备认证 显示英文标题

标题： User-Device Authentication in Mobile Banking using APHEN for Paratuck2 Tensor Decomposition

Jeremy Charlier, Eric Falk, Radu State, Jean Hilger

主题： 数值分析 (math.NA) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1311] arXiv:1905.10371 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种神经图像压缩的压缩目标和循环损失 显示英文标题

标题： A Compression Objective and a Cycle Loss for Neural Image Compression

Caglar Aytekin, Francesco Cricri, Antti Hallapuro, Jani Lainema, Emre Aksu, Miska Hannuksela

评论： 被接受为CVPR 2019的一部分的挑战和研讨会“学习图像压缩”（CLIC）

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1312] arXiv:1905.10389 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征空间中的强化学习：矩阵老虎机，核方法和遗憾界 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning in Feature Space: Matrix Bandit, Kernels, and Regret Bound

Lin F. Yang, Mengdi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1313] arXiv:1905.10395 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式深度学习模型的领导者随机梯度下降：扩展 显示英文标题

标题： Leader Stochastic Gradient Descent for Distributed Training of Deep Learning Models: Extension

Yunfei Teng, Wenbo Gao, Francois Chalus, Anna Choromanska, Donald Goldfarb, Adrian Weller

评论： LSGD的扩展，发表于NeurIPS 2019。24页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1314] arXiv:1905.10396 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 保持结构的用于从轨迹数据中重构未知哈密顿系统的方法 显示英文标题

标题： Structure-preserving Method for Reconstructing Unknown Hamiltonian Systems from Trajectory Data

Kailiang Wu, Tong Qin, Dongbin Xiu

评论： 27页，19图

期刊参考： SIAM科学计算杂志 42 (6), A3704--A3729, 2020

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1315] arXiv:1905.10403 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经跳跃随机微分方程 显示英文标题

标题： Neural Jump Stochastic Differential Equations

Junteng Jia, Austin R. Benson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1316] arXiv:1905.10404 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： InfoRL：使用信息最大化的可解释强化学习 显示英文标题

标题： InfoRL: Interpretable Reinforcement Learning using Information Maximization

Aadil Hayat, Utsav Singh, Vinay P. Namboodiri

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1317] arXiv:1905.10409 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贪心浅层网络：构建和训练神经网络的一种方法 显示英文标题

标题： Greedy Shallow Networks: An Approach for Constructing and Training Neural Networks

Anton Dereventsov, Armenak Petrosyan, Clayton Webster

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1318] arXiv:1905.10417 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可微分表示用于多跳推理规则 显示英文标题

标题： Differentiable Representations For Multihop Inference Rules

William W. Cohen, Haitian Sun, R. Alex Hofer, Matthew Siegler

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1319] arXiv:1905.10418 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从零开始学习识别高介数中心性节点：一种新型图神经网络方法 显示英文标题

标题： Learning to Identify High Betweenness Centrality Nodes from Scratch: A Novel Graph Neural Network Approach

Changjun Fan, Li Zeng, Yuhui Ding, Muhao Chen, Yizhou Sun, Zhong Liu

评论： 10页，4图，8表

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1320] arXiv:1905.10423 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于脑信号频域特征的触觉增强多媒体情感分类 显示英文标题

标题： Emotion Classification in Response to Tactile Enhanced Multimedia using Frequency Domain Features of Brain Signals

Aasim Raheel, Muhammad Majid, Syed Muhammad Anwar, Ulas Bagci

评论： 被IEEE EMBC 2019接受

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1321] arXiv:1905.10428 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LdSM：对数深度流式多标签决策树 显示英文标题

标题： LdSM: Logarithm-depth Streaming Multi-label Decision Trees

Maryam Majzoubi, Anna Choromanska

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1322] arXiv:1905.10437 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： N-BEATS：可解释时间序列预测的神经基扩展分析 显示英文标题

标题： N-BEATS: Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting

Boris N. Oreshkin, Dmitri Carpov, Nicolas Chapados, Yoshua Bengio

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1323] arXiv:1905.10452 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加性噪声退火与量化神经网络的逼近性质 显示英文标题

标题： Additive Noise Annealing and Approximation Properties of Quantized Neural Networks

Matteo Spallanzani, Lukas Cavigelli, Gian Paolo Leonardi, Marko Bertogna, Luca Benini

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1324] arXiv:1905.10457 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多项式的深度神经网络架构设计与学习方法 显示英文标题

标题： A Polynomial-Based Approach for Architectural Design and Learning with Deep Neural Networks

Joseph Daws Jr., Clayton G. Webster

评论： 11页，6张图，提交至NeurIPS 2019，修正了几个拼写错误并增加了新的例子

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1325] arXiv:1905.10474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过期望最大化视角看待分布估计算法的视图 显示英文标题

标题： A view of Estimation of Distribution Algorithms through the lens of Expectation-Maximization

David H. Brookes, Akosua Busia, Clara Fannjiang, Kevin Murphy, Jennifer Listgarten

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1326] arXiv:1905.10478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有自动秩选择的贝叶斯张量化神经网络 显示英文标题

标题： Bayesian Tensorized Neural Networks with Automatic Rank Selection

Cole Hawkins, Zheng Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1327] arXiv:1905.10479 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有隐式残差网络的鲁棒学习 显示英文标题

标题： Robust learning with implicit residual networks

Viktor Reshniak, Clayton Webster

期刊参考： 知识提取 2021年，3期，34-55

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1328] arXiv:1905.10496 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏高斯过程调制霍克斯过程的变分推断 显示英文标题

标题： Variational Inference for Sparse Gaussian Process Modulated Hawkes Process

Rui Zhang, Christian Walder, Marian-Andrei Rizoiu

评论： AAAI-20

期刊参考： 人工智能协会会议论文集。 第34卷。 第04期。 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1329] arXiv:1905.10497 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平的资源分配在联邦学习中 显示英文标题

标题： Fair Resource Allocation in Federated Learning

Tian Li, Maziar Sanjabi, Ahmad Beirami, Virginia Smith

评论： ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1330] arXiv:1905.10498 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 冷案：丢失的MNIST数字 显示英文标题

标题： Cold Case: The Lost MNIST Digits

Chhavi Yadav, Léon Bottou

评论： 最终NeurIPS版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1331] arXiv:1905.10501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在大型理论中学习推理而不模仿 显示英文标题

标题： Learning to Reason in Large Theories without Imitation

Kshitij Bansal, Christian Szegedy, Markus N. Rabe, Sarah M. Loos, Viktor Toman

评论： 重大修改

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1332] arXiv:1905.10506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于求解贝尔曼方程的核损失 显示英文标题

标题： A Kernel Loss for Solving the Bellman Equation

Yihao Feng, Lihong Li, Qiang Liu

评论： 17页，5张图，NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1333] arXiv:1905.10510 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过k-胜者全得增强对抗防御 显示英文标题

标题： Enhancing Adversarial Defense by k-Winners-Take-All

Chang Xiao, Peilin Zhong, Changxi Zheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1334] arXiv:1905.10514 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对比预测编码的半监督学习 显示英文标题

标题： Semi-supervised Learning with Contrastive Predicative Coding

Jiaxing Wang, Yin Zheng, Xiaoshuang Chen, Junzhou Huang, Jian Cheng

评论： 6页，4图，会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1335] arXiv:1905.10521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二元贝塔-LSTM 显示英文标题

标题： Bivariate Beta-LSTM

Kyungwoo Song, JoonHo Jang, Seung jae Shin, Il-Chul Moon

评论： AAAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1336] arXiv:1905.10540 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过递归-循环神经网络的动态单元结构 显示英文标题

标题： Dynamic Cell Structure via Recursive-Recurrent Neural Networks

Xin Qian, Matthew Kennedy, Diego Klabjan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1337] arXiv:1905.10549 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分信息最大自编码器 显示英文标题

标题： The Variational InfoMax AutoEncoder

Vincenzo Crescimanna, Bruce Graham

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1338] arXiv:1905.10550 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于流体智力预测的3D CNN回归器集成与数据融合 显示英文标题

标题： Ensemble of 3D CNN regressors with data fusion for fluid intelligence prediction

Marina Pominova, Anna Kuzina, Ekaterina Kondrateva, Svetlana Sushchinskaya, Maxim Sharaev, Evgeny Burnaev, and Vyacheslav Yarkin

评论： 10页，1图，2表

期刊参考： ABCD神经认知预测挑战，Springer LNCS，2019

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1339] arXiv:1905.10566 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过梯度下降的超度量拟合 显示英文标题

标题： Ultrametric Fitting by Gradient Descent

Giovanni Chierchia, Benjamin Perret

评论： 已被NeurIPS 2019接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1340] arXiv:1905.10585 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 赫布下降 显示英文标题

标题： Hebbian-Descent

Jan Melchior, Laurenz Wiskott

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1341] arXiv:1905.10594 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多视角信息论协同聚类用于共现数据 显示英文标题

标题： Multi-view Information-theoretic Co-clustering for Co-occurrence Data

Peng Xu, Zhaohong Deng, Kup-Sze Choi, Longbing Cao, Shitong Wang

期刊参考： AAAI 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1342] arXiv:1905.10601 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TableNet：一种用于推理的无乘法器神经网络实现 显示英文标题

标题： TableNet: a multiplier-less implementation of neural networks for inferencing

Chai Wah Wu

评论： 7页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1343] arXiv:1905.10607 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平均个体公平性：算法、泛化与实验 显示英文标题

标题： Average Individual Fairness: Algorithms, Generalization and Experiments

Michael Kearns, Aaron Roth, Saeed Sharifi-Malvajerdi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1344] arXiv:1905.10615 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗策略：攻击深度强化学习 显示英文标题

标题： Adversarial Policies: Attacking Deep Reinforcement Learning

Adam Gleave, Michael Dennis, Cody Wild, Neel Kant, Sergey Levine, Stuart Russell

评论： 发表于 ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1345] arXiv:1905.10617 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 曝光偏差与自我恢复：自回归文本生成中的失真真的是渐进的吗？ 显示英文标题

标题： Exposure Bias versus Self-Recovery: Are Distortions Really Incremental for Autoregressive Text Generation?

Tianxing He, Jingzhao Zhang, Zhiming Zhou, James Glass

期刊参考： EMNLP 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1346] arXiv:1905.10626 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新思考对抗鲁棒性的Softmax交叉熵损失 显示英文标题

标题： Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness

Tianyu Pang, Kun Xu, Yinpeng Dong, Chao Du, Ning Chen, Jun Zhu

评论： ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1347] arXiv:1905.10630 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机共享嵌入：嵌入层的数据驱动正则化 显示英文标题

标题： Stochastic Shared Embeddings: Data-driven Regularization of Embedding Layers

Liwei Wu, Shuqing Li, Cho-Jui Hsieh, James Sharpnack

评论： 被2019年神经信息处理系统大会接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1348] arXiv:1905.10638 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短到长范围依赖过程的谱投影相关结构 显示英文标题

标题： Spectral projections correlation structure for short-to-long range dependent processes

Pierre Patie, Anna Srapionyan

期刊参考： 欧洲应用数学杂志 32卷第1期，1-31页，2021

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1349] arXiv:1905.10649 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模具有变化奖励的马尔可夫决策过程 显示英文标题

标题： Large Scale Markov Decision Processes with Changing Rewards

Adrian Rivera Cardoso, He Wang, Huan Xu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1350] arXiv:1905.10660 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平性获取的算法框架 显示英文标题

标题： An Algorithmic Framework for Fairness Elicitation

Christopher Jung, Michael Kearns, Seth Neel, Aaron Roth, Logan Stapleton, Zhiwei Steven Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)