统计学

2019年05月 的作者和标题

[1701] arXiv:1905.13000 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 希尔伯特空间中加速方法的隐式正则化 显示英文标题

标题： Implicit Regularization of Accelerated Methods in Hilbert Spaces

Nicolò Pagliana, Lorenzo Rosasco

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 谱理论 (math.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1702] arXiv:1905.13014 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督深度学习在超高可靠低时延通信中的应用 显示英文标题

标题： Unsupervised Deep Learning for Ultra-reliable and Low-latency Communications

Chengjian Sun, Chenyang Yang

评论： 6页，1幅图，投稿到IEEE以供可能发表。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1905.11017存在重叠。

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1703] arXiv:1905.13020 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用持久同调可视化信用卡交易的AE训练 显示英文标题

标题： Visualization of AE's Training on Credit Card Transactions with Persistent Homology

Jeremy Charlier, Francois Petit, Gaston Ormazabal, Radu State, Jean Hilger

评论： arXiv管理员注：本文与arXiv:1905.09894有大量文本重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1704] arXiv:1905.13043 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在无导数优化中，线性插值比高斯平滑得到更好的梯度。 显示英文标题

标题： Linear interpolation gives better gradients than Gaussian smoothing in derivative-free optimization

Albert S Berahas, Liyuan Cao, Krzysztof Choromanski, Katya Scheinberg

评论： 14页，2个图。arXiv管理员注：文本与arXiv:1905.01332有重叠。

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1705] arXiv:1905.13082 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于使微控制器支持深度网络推理的内存驱动混合低精度量化 显示英文标题

标题： Memory-Driven Mixed Low Precision Quantization For Enabling Deep Network Inference On Microcontrollers

Manuele Rusci, Alessandro Capotondi, Luca Benini

评论： 提交至NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1706] arXiv:1905.13096 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模拟牛顿算法：通信高效的分布式SR1算法 显示英文标题

标题： Scaling Up Quasi-Newton Algorithms: Communication Efficient Distributed SR1

Majid Jahani, Mohammadreza Nazari, Sergey Rusakov, Albert S. Berahas, Martin Takáč

评论： 24页，14幅图，6张表格

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1707] arXiv:1905.13105 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ImJoy：深度学习时代的开源计算平台 显示英文标题

标题： ImJoy: an open-source computational platform for the deep learning era

Wei Ouyang, Florian Mueller, Martin Hjelmare, Emma Lundberg, Christophe Zimmer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1708] arXiv:1905.13125 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索者：实时交互式搜索 显示英文标题

标题： Seeker: Real-Time Interactive Search

Ari Biswas, Thai T Pham, Michael Vogelsong, Benjamin Snyder, Houssam Nassif

评论： 本文将发表在KDD 2019上。

期刊参考： 第25届知识发现与数据挖掘会议（KDD'19），阿拉斯加安克雷奇，2019年，pp. 2867-2875

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1709] arXiv:1905.13126 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部主题质量的自动评估 显示英文标题

标题： Automatic Evaluation of Local Topic Quality

Jeffrey Lund, Piper Armstrong, Wilson Fearn, Stephen Cowley, Courtni Byun, Jordan Boyd-Graber, Kevin Seppi

评论： 8页 4个图 3个表格

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1710] arXiv:1905.13127 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主题增强的记忆网络用于个性化兴趣点推荐 显示英文标题

标题： Topic-Enhanced Memory Networks for Personalised Point-of-Interest Recommendation

Xiao Zhou, Cecilia Mascolo, Zhongxiang Zhao

评论： 11页，6个图，第25届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD '19）

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1711] arXiv:1905.13128 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于原始数据的自适应复合泊松分解推荐 显示英文标题

标题： Recommendation from Raw Data with Adaptive Compound Poisson Factorization

Olivier Gouvert, Thomas Oberlin, Cédric Févotte

评论： 已被UAI 2019接受发表

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1712] arXiv:1905.13129 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： STAR-GCN：堆叠与重建图卷积网络用于推荐系统 显示英文标题

标题： STAR-GCN: Stacked and Reconstructed Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

Jiani Zhang, Xingjian Shi, Shenglin Zhao, Irwin King

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1713] arXiv:1905.13130 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自注意力集成网络的推荐方法 显示英文标题

标题： SAIN: Self-Attentive Integration Network for Recommendation

Seoungjun Yun, Raehyun Kim, Miyoung Ko, Jaewoo Kang

评论： _SIGIR 2019_

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1714] arXiv:1905.13132 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于知识图谱中最短实体距离的新闻内容推荐 显示英文标题

标题： Content based News Recommendation via Shortest Entity Distance over Knowledge Graphs

Kevin Joseph, Hui Jiang

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1715] arXiv:1905.13133 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 推荐系统的协作自注意力机制 显示英文标题

标题： Collaborative Self-Attention for Recommender Systems

Kai-Lang Yao, Wu-Jun Li

评论： 有重大修改

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1716] arXiv:1905.13136 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过工作选择的进展进行职位推荐 显示英文标题

标题： Job Recommendation through Progression of Job Selection

Amber Nigam, Aakash Roy, Arpan Saxena, Hartaran Singh

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1717] arXiv:1905.13149 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 食物的艺术：从食材合成餐点图像 显示英文标题

标题： The Art of Food: Meal Image Synthesis from Ingredients

Fangda Han, Ricardo Guerrero, Vladimir Pavlovic

评论： 12页，6个图，2个表格，作为BMVC 2019会议论文正在审稿中

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1718] arXiv:1905.13159 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与分布相关的且时间一致的分段独立同分布多臂老虎机界的界 显示英文标题

标题： Distribution-dependent and Time-uniform Bounds for Piecewise i.i.d Bandits

Subhojyoti Mukherjee, Odalric-Ambrym Maillard

评论： 第36届国际机器学习会议（ICML 2019）中Real Life（RL4RealLife）强化学习工作坊论文集，加利福尼亚州长滩，美国

期刊参考： 2019年第36届国际机器学习会议（ICML 2019）上于加利福尼亚州长滩举办的强化学习应用于现实生活中研讨会（Reinforcement Learning for Real Life, RL4RealLife）论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1719] arXiv:1905.13167 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 定义高置信度策略评估的可接受奖励 显示英文标题

标题： Defining Admissible Rewards for High Confidence Policy Evaluation

Niranjani Prasad, Barbara E Engelhardt, Finale Doshi-Velez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1720] arXiv:1905.13168 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程协方差结构的确认性贝叶斯在线变点检测 显示英文标题

标题： Confirmatory Bayesian Online Change Point Detection in the Covariance Structure of Gaussian Processes

Jiyeon Han, Kyowoon Lee, Anh Tong, Jaesik Choi

评论： IJCAI 2019 评论：12页，LaTeX；第4节定理的条件修订，结果不变。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1721] arXiv:1905.13177 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图归一化流 显示英文标题

标题： Graph Normalizing Flows

Jenny Liu, Aviral Kumar, Jimmy Ba, Jamie Kiros, Kevin Swersky

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1722] arXiv:1905.13179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向运行时可节流的神经网络 显示英文标题

标题： Toward Runtime-Throttleable Neural Networks

Jesse Hostetler (SRI International, Princeton, NJ, USA)

评论： 13页，5幅图，提交至NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1723] arXiv:1905.13183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解基于目标的主动学习通过影响函数 显示英文标题

标题： Understanding Goal-Oriented Active Learning via Influence Functions

Minjie Xu, Gary Kazantsev

评论： 14页，将于2019年NeurIPS研讨会“带保证的机器学习”上发表。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1724] arXiv:1905.13192 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经切线核：融合图神经网络与图核 显示英文标题

标题： Graph Neural Tangent Kernel: Fusing Graph Neural Networks with Graph Kernels

Simon S. Du, Kangcheng Hou, Barnabás Póczos, Ruslan Salakhutdinov, Ruosong Wang, Keyulu Xu

评论： 在NeurIPS 2019。代码可用：https://github.com/KangchengHou/gntk

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1725] arXiv:1905.13196 (交叉列表自 cs.CG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持久同调检测曲率 显示英文标题

标题： Persistent homology detects curvature

Peter Bubenik, Michael Hull, Dhruv Patel, Benjamin Whittle

评论： 22页，感谢匿名审稿人的修改建议

期刊参考： 反问题36卷(2020年)，第2期，025008，23页

主题： 计算几何 (cs.CG) ; 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1726] arXiv:1905.13200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用损失景观的不确定性进行随机优化 显示英文标题

标题： Exploiting Uncertainty of Loss Landscape for Stochastic Optimization

Vineeth S. Bhaskara, Sneha Desai

评论： 15页，8个图，4个表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1727] arXiv:1905.13210 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度下降对宽深度神经网络的广义界 显示英文标题

标题： Generalization Bounds of Stochastic Gradient Descent for Wide and Deep Neural Networks

Yuan Cao, Quanquan Gu

评论： 25页，1幅图。收录于NeurIPS 2019。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1728] arXiv:1905.13211 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络可以推理什么呢？ 显示英文标题

标题： What Can Neural Networks Reason About?

Keyulu Xu, Jingling Li, Mozhi Zhang, Simon S. Du, Ken-ichi Kawarabayashi, Stefanie Jegelka

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1729] arXiv:1905.13225 (交叉列表自 cs.MA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多智能体游戏中基于自适应反馈控制的思维理论建模 显示英文标题

标题： Modeling Theory of Mind in Multi-Agent Games Using Adaptive Feedback Control

Ismael T. Freire, Xerxes D. Arsiwalla, Jordi-Ysard Puigbò, Paul Verschure

评论： 30页，11幅图

主题： 多智能体系统 (cs.MA) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1730] arXiv:1905.13229 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 私密假设选择 显示英文标题

标题： Private Hypothesis Selection

Mark Bun, Gautam Kamath, Thomas Steinke, Zhiwei Steven Wu

评论： 发表于NeurIPS 2019。最终版本将出现在《IEEE信息理论汇刊》上。

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1731] arXiv:1905.13268 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用广义动态神经网络的控制工程可解释PID参数调节：广泛的比较 显示英文标题

标题： Interpretable PID Parameter Tuning for Control Engineering using General Dynamic Neural Networks: An Extensive Comparison

Johannes Günther, Elias Reichensdörfer, Patrick M. Pilarski, Klaus Diepold

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1732] arXiv:1905.13271 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索计算用户模型以总结代理策略 显示英文标题

标题： Exploring Computational User Models for Agent Policy Summarization

Isaac Lage, Daphna Lifschitz, Finale Doshi-Velez, Ofra Amir

评论： 将发表于IJCAI 2019。14页（包括参考文献和附录）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1733] arXiv:1905.13276 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从时间数据中有效估计协方差 显示英文标题

标题： Efficient Covariance Estimation from Temporal Data

Hrayr Harutyunyan, Daniel Moyer, Hrant Khachatrian, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1734] arXiv:1905.13277 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间在正则化深度网络中很重要：权重衰减和数据增强影响早期学习动态，但在接近收敛时作用甚微 显示英文标题

标题： Time Matters in Regularizing Deep Networks: Weight Decay and Data Augmentation Affect Early Learning Dynamics, Matter Little Near Convergence

Aditya Golatkar, Alessandro Achille, Stefano Soatto

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1735] arXiv:1905.13283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平方和遇到平方损失：张量完成的快速率的agnostic方法 显示英文标题

标题： Sum-of-squares meets square loss: Fast rates for agnostic tensor completion

Dylan J. Foster, Andrej Risteski

评论： 将在COLT 2019上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1736] arXiv:1905.13284 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别易受对抗性攻击的类别 显示英文标题

标题： Identifying Classes Susceptible to Adversarial Attacks

Rangeet Pan, Md Johirul Islam, Shibbir Ahmed, Hridesh Rajan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1737] arXiv:1905.13288 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化输出学习与条件生成流 显示英文标题

标题： Structured Output Learning with Conditional Generative Flows

You Lu, Bert Huang

评论： 已被AAAI 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1738] arXiv:1905.13289 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于使用影响函数衡量群体效应的准确性 显示英文标题

标题： On the Accuracy of Influence Functions for Measuring Group Effects

Pang Wei Koh, Kai-Siang Ang, Hubert H. K. Teo, Percy Liang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1739] arXiv:1905.13294 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习综述：聚焦架构、应用及近期趋势 显示英文标题

标题： A Review of Deep Learning with Special Emphasis on Architectures, Applications and Recent Trends

Saptarshi Sengupta, Sanchita Basak, Pallabi Saikia, Sayak Paul, Vasilios Tsalavoutis, Frederick Atiah, Vadlamani Ravi, Alan Peters

评论： 29页，11幅图，5张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1740] arXiv:1905.13300 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过生成编码器的生成成像与图像处理 显示英文标题

标题： Generative Imaging and Image Processing via Generative Encoder

Lin Chen, Haizhao Yang

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1741] arXiv:1905.13305 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过从辅助清洁标签中学习来对抗噪声标签 显示英文标题

标题： Countering Noisy Labels By Learning From Auxiliary Clean Labels

Tsung Wei Tsai, Chongxuan Li, Jun Zhu

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1742] arXiv:1905.13306 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式背景估计用于语义分割 显示英文标题

标题： Implicit Background Estimation for Semantic Segmentation

Charles Lehman, Dogancan Temel, Ghassan AlRegib

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1743] arXiv:1905.13307 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实时近似贝叶斯计算用于场景理解 显示英文标题

标题： Real-time Approximate Bayesian Computation for Scene Understanding

Javier Felip, Nilesh Ahuja, David Gómez-Gutiérrez, Omesh Tickoo, Vikash Mansinghka

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1744] arXiv:1905.13309 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习方法用于鲨鱼检测 显示英文标题

标题： Machine Learning Methods for Shark Detection

Jordan F. Masakuna

评论： 19张图表，31页。这是一个硕士学位项目。

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1745] arXiv:1905.13320 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用多步模型解决复合误差问题 显示英文标题

标题： Combating the Compounding-Error Problem with a Multi-step Model

Kavosh Asadi, Dipendra Misra, Seungchan Kim, Michel L. Littman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1746] arXiv:1905.13331 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 判别聚类用于鲁棒的无监督领域自适应 显示英文标题

标题： Discriminative Clustering for Robust Unsupervised Domain Adaptation

Rui Wang, Guoyin Wang, Ricardo Henao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1747] arXiv:1905.13341 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于价值函数与智能体-环境边界 显示英文标题

标题： On Value Functions and the Agent-Environment Boundary

Nan Jiang

评论： 16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1748] arXiv:1905.13343 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 所有SMILES变分自编码器 显示英文标题

标题： All SMILES Variational Autoencoder

Zaccary Alperstein, Artem Cherkasov, Jason Tyler Rolfe

评论： 标题中的扩展缩写

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1749] arXiv:1905.13344 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定性PAC-Bayesian深度网络广义界限的泛化通过推广噪声 resilience 实现 显示英文标题

标题： Deterministic PAC-Bayesian generalization bounds for deep networks via generalizing noise-resilience

Vaishnavh Nagarajan, J. Zico Kolter

评论： 发表于ICLR 2019会议论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1750] arXiv:1905.13345 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 欧几里得数据聚类的功率加权最短路径 显示英文标题

标题： Power Weighted Shortest Paths for Clustering Euclidean Data

Daniel Mckenzie, Steven Damelin

评论： 24页。最终版本。即将发表于《数据科学基础》。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)