统计学

2019年05月 的作者和标题

[801] arXiv:1905.04722 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相位竞争学习在交通信号控制中的应用 显示英文标题

标题： Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

Guanjie Zheng, Yuanhao Xiong, Xinshi Zang, Jie Feng, Hua Wei, Huichu Zhang, Yong Li, Kai Xu, Zhenhui Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[802] arXiv:1905.04730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平坦度量最小化及其在生成建模中的应用 显示英文标题

标题： Flat Metric Minimization with Applications in Generative Modeling

Thomas Möllenhoff, Daniel Cremers

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[803] arXiv:1905.04748 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似oracle滤波器剪枝用于破坏性CNN宽度优化 显示英文标题

标题： Approximated Oracle Filter Pruning for Destructive CNN Width Optimization

Xiaohan Ding, Guiguang Ding, Yuchen Guo, Jungong Han, Chenggang Yan

评论： 国际机器学习会议 2019 (International Conference on Machine Learning 2019)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[804] arXiv:1905.04749 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线假新闻检测的机器学习模型基准研究 显示英文标题

标题： A Benchmark Study of Machine Learning Models for Online Fake News Detection

Junaed Younus Khan, Md. Tawkat Islam Khondaker, Sadia Afroz, Gias Uddin, Anindya Iqbal

评论： 22页，5个图，即将发表于《机器学习应用》期刊

期刊参考： 机器学习应用：4(2021).100032

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[805] arXiv:1905.04787 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 专为机器学习设计的锥束X射线CT数据采集 显示英文标题

标题： A Cone-Beam X-Ray CT Data Collection designed for Machine Learning

Henri Der Sarkissian, Felix Lucka, Maureen van Eijnatten, Giulia Colacicco, Sophia Bethany Coban, Kees Joost Batenburg

评论： 重建代码和数据链接可在 https://github.com/cicwi/WalnutReconstructionCodes 获取。

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[806] arXiv:1905.04803 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 心肌跨膜电位的生成建模与逆向成像 显示英文标题

标题： Generative Modeling and Inverse Imaging of Cardiac Transmembrane Potential

Sandesh Ghimire, Jwala Dhamala, Prashnna Kumar Gyawali, John L Sapp, B. Milan Horacek, Linwei Wang

期刊参考： 2018年国际医学图像计算和计算机辅助介入会议论文集，第508-516页，Springer， Cham

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[807] arXiv:1905.04817 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 心血管流动建模中的机器学习：利用物理信息神经网络从非侵入性4D流MRI数据预测动脉血压 显示英文标题

标题： Machine learning in cardiovascular flows modeling: Predicting arterial blood pressure from non-invasive 4D flow MRI data using physics-informed neural networks

Georgios Kissas, Yibo Yang, Eileen Hwuang, Walter R. Witschey, John A. Detre, Paris Perdikaris

评论： 30页，13幅图

期刊参考： 发表于《应用力学与工程中的计算机方法》2019年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[808] arXiv:1905.04819 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任务无关的动力学先验用于深度强化学习 显示英文标题

标题： Task-Agnostic Dynamics Priors for Deep Reinforcement Learning

Yilun Du, Karthik Narasimhan

评论： 国际机器学习会议 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[809] arXiv:1905.04835 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多智能体图像分类通过强化学习 显示英文标题

标题： Multi-Agent Image Classification via Reinforcement Learning

Hossein K. Mousavi, Mohammadreza Nazari, Martin Takáč, Nader Motee

评论： 即将发表于IROS'19会议录的论文预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[810] arXiv:1905.04849 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态路由网络 显示英文标题

标题： Dynamic Routing Networks

Shaofeng Cai, Yao Shu, Wei Wang, Beng Chin Ooi

评论： 10页，3个图，3个表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[811] arXiv:1905.04859 (交叉列表自 cs.MA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复杂集体运动的生物网络动力学的物理解释分类 显示英文标题

标题： Physically-interpretable classification of biological network dynamics for complex collective motions

Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Motokazu Hojo, Yuki Inaba, Yoshinobu Kawahara

评论： 42页，包含7个图和3个表格。最新版本发表于《科学报告》，2020年。

期刊参考： 科学报告，10，3005，2020

主题： 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 动力系统 (math.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[812] arXiv:1905.04866 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层重要加权自编码器 显示英文标题

标题： Hierarchical Importance Weighted Autoencoders

Chin-Wei Huang, Kris Sankaran, Eeshan Dhekane, Alexandre Lacoste, Aaron Courville

评论： 已被ICML 2019接受。17页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[813] arXiv:1905.04873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差分隐私下的稀疏诱导范数经验风险最小化 显示英文标题

标题： Differentially Private Empirical Risk Minimization with Sparsity-Inducing Norms

K S Sesh Kumar, Marc Peter Deisenroth

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[814] arXiv:1905.04919 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯NAS：一种用于神经网络架构搜索的贝叶斯方法 显示英文标题

标题： BayesNAS: A Bayesian Approach for Neural Architecture Search

Hongpeng Zhou, Minghao Yang, Jun Wang, Wei Pan

评论： 国际机器学习大会2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[815] arXiv:1905.04926 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可微分的游戏机制 显示英文标题

标题： Differentiable Game Mechanics

Alistair Letcher, David Balduzzi, Sebastien Racaniere, James Martens, Jakob Foerster, Karl Tuyls, Thore Graepel

评论： JMLR 2019，arXiv:1802.05642的期刊版本

期刊参考： 《机器学习研究期刊》(JMLR)，v20 (84) 1-40, 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[816] arXiv:1905.04943 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不变性和等变性图神经网络的通用性质 显示英文标题

标题： Universal Invariant and Equivariant Graph Neural Networks

Nicolas Keriven, Gabriel Peyré

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[817] arXiv:1905.04967 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卷积神经网络中的隐式滤波器稀疏化 显示英文标题

标题： Implicit Filter Sparsification In Convolutional Neural Networks

Dushyant Mehta, Kwang In Kim, Christian Theobalt

评论： 2019年ICML研讨会ODML-CDNNR的CVPR 2019论文“关于卷积神经网络中滤波器级别的隐式稀疏性，Mehta等。”（arXiv:1811.12495）的扩展摘要

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[818] arXiv:1905.04970 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 表格基准用于联合架构和超参数优化 显示英文标题

标题： Tabular Benchmarks for Joint Architecture and Hyperparameter Optimization

Aaron Klein, Frank Hutter

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[819] arXiv:1905.04992 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于ReLU网络的正则性理论——链式法则与全局误差估计 显示英文标题

标题： Towards a regularity theory for ReLU networks -- chain rule and global error estimates

Julius Berner, Dennis Elbrächter, Philipp Grohs, Arnulf Jentzen

评论： 已被接受在SampTA 2019上发表

期刊参考： 第13届国际采样理论与应用会议（SampTA），2019年，第1-5页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[820] arXiv:1905.05004 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 捕获时间序列数据的演化基因 显示英文标题

标题： Capturing Evolution Genes for Time Series Data

Wenjie Hu, Jianping Huang, Liang Wu, Yang Yang, Zongtao Liu, Zhanlin Sun, Bingshen Yao, Ke Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[821] arXiv:1905.05006 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时序事件预测的演化状态图 显示英文标题

标题： Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph

Wenjie Hu, Yang Yang, Ziqiang Cheng, Carl Yang, Xiang Ren

评论： EvoNet的长版本（WSDM 2021）

期刊参考： 《第十四届ACM国际Web搜索与数据挖掘会议论文集，2021年》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[822] arXiv:1905.05040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解与利用用噪声标签训练的深度神经网络 显示英文标题

标题： Understanding and Utilizing Deep Neural Networks Trained with Noisy Labels

Pengfei Chen, Benben Liao, Guangyong Chen, Shengyu Zhang

评论： 收件人：陈光勇 <gycchen@tencent.com>

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[823] arXiv:1905.05053 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多视图多重聚类 显示英文标题

标题： Multi-View Multiple Clustering

Shixing Yao, Guoxian Yu, Jun Wang, Carlotta Domeniconi, Xiangliang Zhang

评论： 7页，5幅图，使用ijcai19.sty

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[824] arXiv:1905.05061 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于协同矩阵分解的多视图多实例多标签学习 显示英文标题

标题： Multi-View Multi-Instance Multi-Label Learning based on Collaborative Matrix Factorization

Yuying Xing, Guoxian Yu, Carlotta Domeniconi, Jun Wang, Zili Zhang, Maozu Guo

评论： 8页，8个图，使用aaai19.sty，已被AAAI2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[825] arXiv:1905.05095 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核方法和神经嵌入有助于训练和泛化吗？ 显示英文标题

标题： Do Kernel and Neural Embeddings Help in Training and Generalization?

Arman Rahbar, Emilio Jorge, Devdatt Dubhashi, Morteza Haghir Chehreghani

评论： 这项工作由《神经处理通讯》发表

期刊参考： 《神经处理Letters》（2022年）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[826] arXiv:1905.05134 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 临床医生的需求：针对临床最终应用的可解释机器学习的背景设定 显示英文标题

标题： What Clinicians Want: Contextualizing Explainable Machine Learning for Clinical End Use

Sana Tonekaboni, Shalmali Joshi, Melissa D McCradden, Anna Goldenberg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[827] arXiv:1905.05142 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 传感器分析的联邦多任务层次注意力模型 显示英文标题

标题： Federated Multi-task Hierarchical Attention Model for Sensor Analytics

Yujing Chen, Yue Ning, Zheng Chai, Huzefa Rangwala

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[828] arXiv:1905.05163 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 心电图的对抗样本 显示英文标题

标题： Adversarial Examples for Electrocardiograms

Xintian Han, Yuxuan Hu, Luca Foschini, Larry Chinitz, Lior Jankelson, Rajesh Ranganath

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[829] arXiv:1905.05177 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向判别距离度量学习的分布式方法 显示英文标题

标题： A Distributed Approach towards Discriminative Distance Metric Learning

Jun Li, Xun Lin, Xiaoguang Rui, Yong Rui, Dacheng Tao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[830] arXiv:1905.05178 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图U-Net 显示英文标题

标题： Graph U-Nets

Hongyang Gao, Shuiwang Ji

评论： 10页，ICML19

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[831] arXiv:1905.05179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模块化软件系统中的元推理：基于丰富上下文表示的强化学习在线配置 显示英文标题

标题： Metareasoning in Modular Software Systems: On-the-Fly Configuration using Reinforcement Learning with Rich Contextual Representations

Aditya Modi, Debadeepta Dey, Alekh Agarwal, Adith Swaminathan, Besmira Nushi, Sean Andrist, Eric Horvitz

评论： 12页，7幅图，2张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[832] arXiv:1905.05180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分层强化学习的快速探索学习和利用多个子目标 显示英文标题

标题： Learning and Exploiting Multiple Subgoals for Fast Exploration in Hierarchical Reinforcement Learning

Libo Xing

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[833] arXiv:1905.05185 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种带有偏估计的非凸优化随机梯度方法 显示英文标题

标题： A Stochastic Gradient Method with Biased Estimation for Faster Nonconvex Optimization

Jia Bi, Steve R. Gunn

评论： 6页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[834] arXiv:1905.05186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗训练模型中潜在层漏洞的利用 显示英文标题

标题： Harnessing the Vulnerability of Latent Layers in Adversarially Trained Models

Mayank Singh, Abhishek Sinha, Nupur Kumari, Harshitha Machiraju, Balaji Krishnamurthy, Vineeth N Balasubramanian

评论： 已被IJCAI 2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[835] arXiv:1905.05233 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Winograd 卷积用于深度神经网络：超越线性多项式 显示英文标题

标题： Winograd Convolution for DNNs: Beyond linear polynomials

Barbara Barabasz, David Gregg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[836] arXiv:1905.05252 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习新任务的策略 显示英文标题

标题： Learning Novel Policies For Tasks

Yunbo Zhang, Wenhao Yu, Greg Turk

评论： 8页，已被ICML 2019录用

期刊参考： 2019年第三届国际机器学习会议论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[837] arXiv:1905.05298 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NetGAN能否在短随机游走方面得到改进？ 显示英文标题

标题： Can NetGAN be improved on short random walks?

Amir Jalilifard, Vinicius Caridá, Alex Mansano, Rogers Cristo

评论： 6页，6个图，1个表格，10个方程，22篇参考文献，论文已被提交至BRACIS会议2019。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (stat.ML)

[838] arXiv:1905.05301 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层结构的元学习 显示英文标题

标题： Hierarchically Structured Meta-learning

Huaxiu Yao, Ying Wei, Junzhou Huang, Zhenhui Li

评论： ICML 2019；勘误：本版本修正了表10中A1的结果。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[839] arXiv:1905.05305 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果排名算法与长期福利 显示英文标题

标题： Consequential Ranking Algorithms and Long-term Welfare

Behzad Tabibian, Vicenç Gómez, Abir De, Bernhard Schölkopf, Manuel Gomez Rodriguez

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[840] arXiv:1905.05334 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成具有可调难度的加权MAX-2-SAT实例及其受挫环路 显示英文标题

标题： Generating Weighted MAX-2-SAT Instances of Tunable Difficulty with Frustrated Loops

Yan Ru Pei, Haik Manukian, Massimiliano Di Ventra

评论： 38页，9幅图

期刊参考： 机器学习研究杂志 21(159), 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 离散数学 (cs.DM) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[841] arXiv:1905.05335 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相关变分自编码器 显示英文标题

标题： Correlated Variational Auto-Encoders

Da Tang, Dawen Liang, Tony Jebara, Nicholas Ruozzi

评论： 国际机器学习会议（ICML），2019年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[842] arXiv:1905.05347 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐进式边界折叠网络的图属性聚合 显示英文标题

标题： Graph Attribute Aggregation Network with Progressive Margin Folding

Penghui Sun, Jingwei Qu, Xiaoqing Lyu, Haibin Ling, Zhi Tang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[843] arXiv:1905.05348 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱近似推断 显示英文标题

标题： Spectral Approximate Inference

Sejun Park, Eunho Yang, Se-Young Yun, Jinwoo Shin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[844] arXiv:1905.05375 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自监督音频空间化与对应分类器 显示英文标题

标题： Self-supervised Audio Spatialization with Correspondence Classifier

Yu-Ding Lu, Hsin-Ying Lee, Hung-Yu Tseng, Ming-Hsuan Yang

评论： IEEE 国际图像处理会议 2019

主题： 声音 (cs.SD) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[845] arXiv:1905.05380 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 控制正则化以降低方差的强化学习 显示英文标题

标题： Control Regularization for Reduced Variance Reinforcement Learning

Richard Cheng, Abhinav Verma, Gabor Orosz, Swarat Chaudhuri, Yisong Yue, Joel W. Burdick

评论： 发表在ICML 2019上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[846] arXiv:1905.05393 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于群体的增强：高效学习增强策略时间表 显示英文标题

标题： Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules

Daniel Ho, Eric Liang, Ion Stoica, Pieter Abbeel, Xi Chen

评论： 国际机器学习会议 2019

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[847] arXiv:1905.05408 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： QTRAN：用于合作多智能体强化学习的因子化与变换学习 显示英文标题

标题： QTRAN: Learning to Factorize with Transformation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

Kyunghwan Son, Daewoo Kim, Wan Ju Kang, David Earl Hostallero, Yung Yi

评论： 18页；被ICML 2019接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[848] arXiv:1905.05441 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重访生成模型评估中的精确率和召回率定义 显示英文标题

标题： Revisiting Precision and Recall Definition for Generative Model Evaluation

Loïc Simon, Ryan Webster, Julien Rabin

评论： 国际机器学习会议 2019 (International Conference on Machine Learning 2019)

期刊参考： PMLR 97:5799-5808, 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[849] arXiv:1905.05444 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非政府组织-图形模型：图形模型的自然梯度优化 显示英文标题

标题： NGO-GM: Natural Gradient Optimization for Graphical Models

Eric Benhamou, Jamal Atif, Rida Laraki, David Saltiel

评论： 18页，9幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[850] arXiv:1905.05451 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于矩的马尔可夫跳跃过程变分推断 显示英文标题

标题： Moment-Based Variational Inference for Markov Jump Processes

Christian Wildner, Heinz Koeppl

评论： 被第36届国际机器学习会议（ICML 2019）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)