统计学

2019年06月 的作者和标题

[1] arXiv:1906.00031 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有结构利用懒映射的贪心推理 显示英文标题

标题： Greedy inference with structure-exploiting lazy maps

Michael C. Brennan, Daniele Bigoni, Olivier Zahm, Alessio Spantini, Youssef Marzouk

评论： 21页，37图

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:1906.00042 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯轮廓多重插补法用于缺失的电子健康记录 显示英文标题

标题： Bayesian Profiling Multiple Imputation for Missing Electronic Health Records

Yajuan Si, Mari Palta, Maureen Smith

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1906.00051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对角占优主成分分析 显示英文标题

标题： Diagonally-Dominant Principal Component Analysis

Zheng Tracy Ke, Lingzhou Xue, Fan Yang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[4] arXiv:1906.00116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核均值嵌入的假设检验用于比较空间点模式 显示英文标题

标题： Kernel Mean Embedding Based Hypothesis Tests for Comparing Spatial Point Patterns

Raif M. Rustamov, James T. Klosowski

评论： 被空间统计期刊接受；已提供更新的源代码

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:1906.00129 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 促进自行车共享的公平性：桩式和无桩模式对空间公平性的影响 显示英文标题

标题： Encouraging Equitable Bikeshare: Implications of Docked and Dockless Models for Spatial Equity

Simon Couch, Heather Kitada Smalley

主题： 应用 (stat.AP)

[6] arXiv:1906.00168 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中国黄河水位的统计分析 显示英文标题

标题： Statistical analysis of the water level of Huang He river (Yellow river) in China

Wang Bo, Zlatinka I. Dimitrova, Nikolay K. Vitanov

评论： 15页，5图

主题： 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:1906.00193 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 某种深度神经网络的平均场极限 显示英文标题

标题： A mean-field limit for certain deep neural networks

Dyego Araújo, Roberto I. Oliveira, Daniel Yukimura

评论： 79页和2张图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 概率 (math.PR)

[8] arXiv:1906.00198 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： nprobust：非参数核估计和稳健偏差校正推断 显示英文标题

标题： nprobust: Nonparametric Kernel-Based Estimation and Robust Bias-Corrected Inference

Sebastian Calonico, Matias D. Cattaneo, Max H. Farrell

期刊参考： 统计软件期刊，91卷第8期：1-33，2019

主题： 计算 (stat.CO) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1906.00199 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯去条件核均值嵌入 显示英文标题

标题： Bayesian Deconditional Kernel Mean Embeddings

Kelvin Hsu, Fabio Ramos

评论： 在第36届国际机器学习大会（ICML 2019）论文集中，长滩，加利福尼亚州，美国

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1906.00202 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： lspartition：基于划分的最小二乘回归 显示英文标题

标题： lspartition: Partitioning-Based Least Squares Regression

Matias D. Cattaneo, Max H. Farrell, Yingjie Feng

期刊参考： 《R杂志》12卷1期：172-187，2020

主题： 计算 (stat.CO) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:1906.00211 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多参考因子分析：未知平移下的低秩协方差估计 显示英文标题

标题： Multi-reference factor analysis: low-rank covariance estimation under unknown translations

Boris Landa, Yoel Shkolnisky

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT)

[12] arXiv:1906.00226 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 药物的患者特异性效应使用具有高斯过程的潜在力模型 显示英文标题

标题： Patient-Specific Effects of Medication Using Latent Force Models with Gaussian Processes

Li-Fang Cheng, Bianca Dumitrascu, Michael Zhang, Corey Chivers, Michael Draugelis, Kai Li, Barbara E. Engelhardt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:1906.00230 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 提高VAEs对对抗攻击的鲁棒性 显示英文标题

标题： Improving VAEs' Robustness to Adversarial Attack

Matthew Willetts, Alexander Camuto, Tom Rainforth, Stephen Roberts, Chris Holmes

评论： 正文论文共9页，后接附录

期刊参考： 国际学习表示会议（ICLR）2021

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:1906.00273 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无对应关系的鲁棒近似线性回归 显示英文标题

标题： Robust approximate linear regression without correspondence

Amin Nejatbakhsh, Erdem Varol

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:1906.00281 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分观测未来曲线的功能时间序列预测 显示英文标题

标题： Functional time series prediction under partial observation of the future curve

Shuhao Jiao, Alexander Aue, Hernando Ombao

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1906.00285 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用数据组合评估未观察到受保护类的算法公平性 显示英文标题

标题： Assessing Algorithmic Fairness with Unobserved Protected Class Using Data Combination

Nathan Kallus, Xiaojie Mao, Angela Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[17] arXiv:1906.00286 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用SPDE方法对显著波高和波周期进行联合空间建模 显示英文标题

标题： Joint spatial modeling of significant wave height and wave period using the SPDE approach

Anders Hildeman, David Bolin, Igor Rychlik

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1906.00297 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GANchors：使用生成模型的锚点的真实图像扰动分布 显示英文标题

标题： GANchors: Realistic Image Perturbation Distributions for Anchors Using Generative Models

Kurtis Evan David, Harrison Keane, Jun Min Noh

评论： 课程UT Austin的公平与透明机器学习最终项目——由Joydeep Ghosh博士教授

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:1906.00313 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BreGMN：缩放Bregman生成建模网络 显示英文标题

标题： BreGMN: scaled-Bregman Generative Modeling Networks

Akash Srivastava, Kristjan Greenewald, Farzaneh Mirzazadeh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:1906.00325 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间滞后自编码器在动力系统中慢模式发现中的能力与局限性 显示英文标题

标题： Capabilities and Limitations of Time-lagged Autoencoders for Slow Mode Discovery in Dynamical Systems

Wei Chen, Hythem Sidky, Andrew L. Ferguson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[21] arXiv:1906.00348 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用因子分析贝叶斯混合模型对多变量数据进行聚类 显示英文标题

标题： Clustering Multivariate Data using Factor Analytic Bayesian Mixtures with an Unknown Number of Components

Panagiotis Papastamoulis

评论： 修订版（22页）

期刊参考： 统计与计算，2019

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[22] arXiv:1906.00349 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构简单的综合聚类有效性指数 显示英文标题

标题： Comprehensive cluster validity Index based on structural simplicity

Anri Mutoh, Masamichi Wada, Kou Amano

评论： 11页，2图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[23] arXiv:1906.00350 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数函数逼近与Delaunay三角剖分 显示英文标题

标题： Nonparametric Functional Approximation with Delaunay Triangulation

Yehong Liu, Guosheng Yin

评论： 28页，8图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:1906.00364 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于过程的空间融合模型整合异构空间数据集：一个统一的框架 显示英文标题

标题： Combining Heterogeneous Spatial Datasets with Process-based Spatial Fusion Models: A Unifying Framework

Craig Wang, Reinhard Furrer (for the SNC Study Group)

评论： 33页，5图

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1906.00442 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果推理中用于指导模型选择和队列定义的评估工具包 显示英文标题

标题： An Evaluation Toolkit to Guide Model Selection and Cohort Definition in Causal Inference

Yishai Shimoni, Ehud Karavani, Sivan Ravid, Peter Bak, Tan Hung Ng, Sharon Hensley Alford, Denise Meade, Yaara Goldschmidt

评论： 23页，5幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[26] arXiv:1906.00455 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成泊松分布的差分隐私合成数据 显示英文标题

标题： Generating Poisson-Distributed Differentially Private Synthetic Data

Harrison Quick

期刊参考： 皇家统计学会会刊，A系列（社会中的统计学），184，1093-1108（2021）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:1906.00456 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于伊辛模型中参数的检验 显示英文标题

标题： On Testing for Parameters in Ising Models

Rajarshi Mukherjee, Gourab Ray

评论： 28页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:1906.00464 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核类似技术的非线性时间序列预测的算子理论框架 显示英文标题

标题： Operator-theoretic framework for forecasting nonlinear time series with kernel analog techniques

Romeo Alexander, Dimitrios Giannakis

评论： 34页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[29] arXiv:1906.00494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从部分观测的网络数据中估计图函数 显示英文标题

标题： Graphon Estimation from Partially Observed Network Data

Soumendu Sundar Mukherjee, Sayak Chakrabarti

评论： 12页，7图，1表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1906.00505 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信区间对于选定参数 显示英文标题

标题： Confidence Intervals for Selected Parameters

Yoav Benjamini, Yotam Hechtlinger, Philip B. Stark

评论： 36页，11幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:1906.00507 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可扩展的基于最优传输的局部粒子滤波器 显示英文标题

标题： A scalable optimal-transport based local particle filter

Matthew M. Graham, Alexandre H. Thiery

评论： 55页，20图

主题： 计算 (stat.CO)

[32] arXiv:1906.00528 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于二元结果的移动健康中时变因果偏离效应估计 显示英文标题

标题： Estimating Time-Varying Causal Excursion Effect in Mobile Health with Binary Outcomes

Tianchen Qian, Hyesun Yoo, Predrag Klasnja, Daniel Almirall, Susan A. Murphy

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1906.00538 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Copula的主成分和偏最小二乘的函数贝叶斯分类 显示英文标题

标题： Copula-based functional Bayes classification with principal components and partial least squares

Wentian Huang, David Ruppert

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[34] arXiv:1906.00547 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MaxGap 棒球：近似排序的自适应算法 显示英文标题

标题： MaxGap Bandit: Adaptive Algorithms for Approximate Ranking

Sumeet Katariya, Ardhendu Tripathy, Robert Nowak

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:1906.00558 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 乘法效应建模：一般情况 显示英文标题

标题： Multiplicative Effect Modeling: The General Case

Jiaqi Yin, Sonia Markes, Thomas S. Richardson, Linbo Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:1906.00587 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无约束正交矩阵表示及其在共同主成分中的应用 显示英文标题

标题： Unconstrained representation of orthogonal matrices with application to common principle components

Luca Bagnato, Antonio Punzo

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[37] arXiv:1906.00694 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中心分位数子空间 显示英文标题

标题： Central Quantile Subspace

Eliana Christou

评论： arXiv管理员注：与arXiv:1906.00696存在文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1906.00696 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 转换的中心分位数子空间 显示英文标题

标题： Transformed Central Quantile Subspace

Eliana Christou

评论： arXiv管理员注：与arXiv:1906.00694文本重叠

主题： 方法论 (stat.ME)

[39] arXiv:1906.00723 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数比例似然比模型的分析和整体估计过程 显示英文标题

标题： Semiparametric Analysis of the Proportional Likelihood Ratio Model and Omnibus Estimation Procedure

Yair Goldberg, Malka Gorfine

评论： 论文对定理3的证明中的一个错误进行了更正。它还讨论了Luo & Tsai（2012）模型与Liang和Qin（2000）、Chen（2003,2007）以及Tchetgen Tchetgen等（2010）讨论的成比例优势模型之间的联系。

主题： 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:1906.00752 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对随机序列中趋势的检验 显示英文标题

标题： A test against trend in random sequences

Peter Lindqvist

评论： 这是对报告-MAT-A234的修订，赫尔辛基理工大学1986年。（部分内容来自报告-MAT-A131（1978年）。）

主题： 统计理论 (math.ST)

[41] arXiv:1906.00771 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种量化深度网络的平均场理论：量化与深度的权衡 显示英文标题

标题： A Mean Field Theory of Quantized Deep Networks: The Quantization-Depth Trade-Off

Yaniv Blumenfeld, Dar Gilboa, Daniel Soudry

评论： NIPS 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:1906.00816 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯证据深度学习与PAC正则化 显示英文标题

标题： Bayesian Evidential Deep Learning with PAC Regularization

Manuel Haussmann, Sebastian Gerwinn, Melih Kandemir

评论： 在AABI 2020上展示

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:1906.00818 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于从多个嵌套病例对照研究中汇总的生物标志物数据的统计方法 显示英文标题

标题： Statistical methods for biomarker data pooled from multiple nested case-control studies

Abigail Sloan, Molin Wang

评论： 2幅图，5张表

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1906.00859 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可分离层实现结构化高效线性替换 显示英文标题

标题： Separable Layers Enable Structured Efficient Linear Substitutions

Gavin Gray, Elliot J. Crowley, Amos Storkey

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:1906.00875 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络筛估计量的渐近性质 显示英文标题

标题： Asymptotic Properties of Neural Network Sieve Estimators

Xiaoxi Shen, Chang Jiang, Lyudmila Sakhanenko, Qing Lu

主题： 统计理论 (math.ST)

[46] arXiv:1906.00904 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度ReLU网络具有出人意料的少量激活模式 显示英文标题

标题： Deep ReLU Networks Have Surprisingly Few Activation Patterns

Boris Hanin, David Rolnick

评论： 18页，7图

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1906.00928 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在测量误差时的锚定因果推断 显示英文标题

标题： Anchored Causal Inference in the Presence of Measurement Error

Basil Saeed, Anastasiya Belyaeva, Yuhao Wang, Caroline Uhler

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[48] arXiv:1906.00945 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗鲁棒性作为学习表示的先验 显示英文标题

标题： Adversarial Robustness as a Prior for Learned Representations

Logan Engstrom, Andrew Ilyas, Shibani Santurkar, Dimitris Tsipras, Brandon Tran, Aleksander Madry

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[49] arXiv:1906.00957 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对称性适应的三维点集生成用于目标分子发现 显示英文标题

标题： Symmetry-adapted generation of 3d point sets for the targeted discovery of molecules

Niklas W. A. Gebauer, Michael Gastegger, Kristof T. Schütt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[50] arXiv:1906.01006 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 部分重叠样本 t 检验在极限情况下的性能 显示英文标题

标题： The performance of the partially overlapping samples t-tests at the limits

Ben Derrick, Deirdre Toher, Paul White

主题： 方法论 (stat.ME)