统计学

2019年08月 的作者和标题

[1001] arXiv:1908.10247 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习量子纠缠的代数模型 显示英文标题

标题： Learning Algebraic Models of Quantum Entanglement

Hamza Jaffali, Luke Oeding

评论： 22页。欢迎评论。

期刊参考： 量子信息处理19, 279 (2020)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 代数几何 (math.AG) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1002] arXiv:1908.10266 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度三元组网络的少量学习在脑成像模态识别中的应用 显示英文标题

标题： Few-shot Learning with Deep Triplet Networks for Brain Imaging Modality Recognition

Santi Puch, Irina Sánchez, Matt Rowe

评论： 使用较少标签和不完美数据的医学图像学习，MICCAI 2019研讨会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1003] arXiv:1908.10281 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全局平面卷积在脑肿瘤分割中的上下文聚合改进 显示英文标题

标题： Global Planar Convolutions for improved context aggregation in Brain Tumor Segmentation

Santi Puch, Irina Sánchez, Aura Hernández, Gemma Piella, Vesna Prchkovska

评论： 脑病变：胶质瘤、多发性硬化症、中风和创伤性脑损伤。BrainLes 2018

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1004] arXiv:1908.10282 (交叉列表自 math.HO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MathSciNet数据库分析：一些初步结果 显示英文标题

标题： Analysis on MathSciNet database: some preliminary results

Serge Richard, Qiwen Sun

主题： 历史与概述 (math.HO) ; 数字图书馆 (cs.DL) ; 应用 (stat.AP)

[1005] arXiv:1908.10283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 农业监测的早期分类来自卫星时间序列 显示英文标题

标题： Early Classification for Agricultural Monitoring from Satellite Time Series

Marc Rußwurm, Romain Tavenard, Sébastien Lefèvre, Marco Körner

评论： 于2019年在美国长滩举行的国际机器学习会议社会公益工作坊上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1006] arXiv:1908.10315 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力系统运行的网络威胁边界防御 显示英文标题

标题： Boundary Defense against Cyber Threat for Power System Operation

Ming Jin, Javad Lavaei, Somayeh Sojoudi, Ross Baldick

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)

[1007] arXiv:1908.10336 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于推断有向循环图中因果关系的反馈系统神经网络 显示英文标题

标题： Feedback System Neural Networks for Inferring Causality in Directed Cyclic Graphs

William Schoenberg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1008] arXiv:1908.10356 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于无提议的空间感知深度学习框架的核实例分割 显示英文标题

标题： Nuclear Instance Segmentation using a Proposal-Free Spatially Aware Deep Learning Framework

Navid Alemi Koohbanani, Mostafa Jahanifar, Ali Gooya, Nasir Rajpoot

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 组织与器官 (q-bio.TO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1009] arXiv:1908.10396 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用各向异性矢量量化加速大规模推理 显示英文标题

标题： Accelerating Large-Scale Inference with Anisotropic Vector Quantization

Ruiqi Guo, Philip Sun, Erik Lindgren, Quan Geng, David Simcha, Felix Chern, Sanjiv Kumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1010] arXiv:1908.10400 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于梯度的模型不可知元学习算法的收敛性理论 显示英文标题

标题： On the Convergence Theory of Gradient-Based Model-Agnostic Meta-Learning Algorithms

Alireza Fallah, Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar

评论： 发表于2020年第23届人工智能与统计国际会议（AISTATS） proceedings 中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1011] arXiv:1908.10402 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种基于近似最优变化检测的分段平稳组合半带算法 显示英文标题

标题： A Near-Optimal Change-Detection Based Algorithm for Piecewise-Stationary Combinatorial Semi-Bandits

Huozhi Zhou, Lingda Wang, Lav R. Varshney, Ee-Peng Lim

评论： 已被AAAI 2020录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1012] arXiv:1908.10408 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多分辨率Transformer网络：建模层次结构并非必需循环 显示英文标题

标题： Multiresolution Transformer Networks: Recurrence is Not Essential for Modeling Hierarchical Structure

Vikas K. Garg, Inderjit S. Dhillon, Hsiang-Fu Yu

评论： 初始版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1013] arXiv:1908.10417 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于人类心电图信号去噪的复杂深度学习模型 显示英文标题

标题： Complex Deep Learning Models for Denoising of Human Heart ECG signals

Corneliu Arsene

评论： 51页，23幅图

期刊参考： 欧洲信号处理会议（EUSIPCO）2019年论文集（第11-18页）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1014] arXiv:1908.10449 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有信息寻求代理的交互式机器理解 显示英文标题

标题： Interactive Machine Comprehension with Information Seeking Agents

Xingdi Yuan, Jie Fu, Marc-Alexandre Cote, Yi Tay, Christopher Pal, Adam Trischler

评论： ACL 2020

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1015] arXiv:1908.10478 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数模型中弱识别的理论 显示英文标题

标题： Theory of Weak Identification in Semiparametric Models

Tetsuya Kaji

评论： 39页，2个表格，2个图表

期刊参考： 《计量经济学》，89（2），733-763，2021年3月

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[1016] arXiv:1908.10479 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索增强的POLITEX 显示英文标题

标题： Exploration-Enhanced POLITEX

Yasin Abbasi-Yadkori, Nevena Lazic, Csaba Szepesvari, Gellert Weisz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1017] arXiv:1908.10493 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人工神经网络的功能表示 显示英文标题

标题： The Function Representation of Artificial Neural Network

Zhongkui Ma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 泛函分析 (math.FA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1018] arXiv:1908.10498 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需访问训练集的已训练分类器后门检测 显示英文标题

标题： Detection of Backdoors in Trained Classifiers Without Access to the Training Set

Zhen Xiang, David J. Miller, George Kesidis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1019] arXiv:1908.10506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相似性核与随机投影森林聚类 显示英文标题

标题： Similarity Kernel and Clustering via Random Projection Forests

Donghui Yan, Songxiang Gu, Ying Xu, Zhiwei Qin

评论： 22页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[1020] arXiv:1908.10508 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： O-MedAL：用于医学图像分析的在线主动深度学习 显示英文标题

标题： O-MedAL: Online Active Deep Learning for Medical Image Analysis

Asim Smailagic, Pedro Costa, Alex Gaudio, Kartik Khandelwal, Mostafa Mirshekari, Jonathon Fagert, Devesh Walawalkar, Susu Xu, Adrian Galdran, Pei Zhang, Aurélio Campilho, Hae Young Noh

评论： 代码：https://github.com/adgaudio/o-medal；已被威立出版社《模式识别与知识发现期刊》接受并发表；期刊网址：https://doi.org/10.1002/widm.1353

期刊参考： 《Wiley跨学科评论：数据挖掘与知识发现》2020年第10卷第4期，e1353篇文章

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1021] arXiv:1908.10530 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Rényi微分隐私的采样Gaussian机制 显示英文标题

标题： Rényi Differential Privacy of the Sampled Gaussian Mechanism

Ilya Mironov, Kunal Talwar, Li Zhang

评论： 14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1022] arXiv:1908.10552 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于软迁移网络的异构领域自适应 显示英文标题

标题： Heterogeneous Domain Adaptation via Soft Transfer Network

Yuan Yao, Yu Zhang, Xutao Li, Yunming Ye

评论： 被ACM多媒体会议（ACM MM）2019录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1023] arXiv:1908.10611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯嵌入（BEM）：通过整合知识图谱和特定行为网络优化表示 显示英文标题

标题： Bayes EMbedding (BEM): Refining Representation by Integrating Knowledge Graphs and Behavior-specific Networks

Yuting Ye, Xuwu Wang, Jiangchao Yao, Kunyang Jia, Jingren Zhou, Yanghua Xiao, Hongxia Yang

评论： 25页，5个图，10个表格。CIKM 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1024] arXiv:1908.10616 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于无线通信系统性能评估的通用分裂估计器 显示英文标题

标题： A Universal Splitting Estimator for the Performance Evaluation of Wireless Communications Systems

Nadhir Ben Rached, Daniel MacKinlay, Zdravko Botev, Raul Tempone, Mohamed-Slim Alouini

主题： 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)

[1025] arXiv:1908.10623 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低资源环境中的情感识别：自动特征选择方法的评估 显示英文标题

标题： Emotion Recognition in Low-Resource Settings: An Evaluation of Automatic Feature Selection Methods

Fasih Haider, Senja Pollak, Pierre Albert, Saturnino Luz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1026] arXiv:1908.10636 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限随机微观预测 显示英文标题

标题： Infinitely Stochastic Micro Forecasting

Matúš Maciak, Ostap Okhrin, Michal Pešta

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[1027] arXiv:1908.10661 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于图像分析以检测癌症的方法和系统 显示英文标题

标题： Method and System for Image Analysis to Detect Cancer

Waleed A. Yousef, Ahmed A. Abouelkahire, Deyaaeldeen Almahallawi, Omar S.Marzouk, Sameh K. Mohamed, Waleed A. Mustafa, Omar M. Osama, Ali A. Saleh, Naglaa M. Abdelrazek

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1028] arXiv:1908.10705 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用数据挖掘改进一个最先进的最小延迟问题启发式算法 显示英文标题

标题： Improving a State-of-the-Art Heuristic for the Minimum Latency Problem with Data Mining

Ítalo Santana, Alexandre Plastino, Isabel Rosseti

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1029] arXiv:1908.10711 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测试神经程序分析器 显示英文标题

标题： Testing Neural Program Analyzers

Md Rafiqul Islam Rabin, Ke Wang, Mohammad Amin Alipour

评论： 2019年ASE晚期突破性成果

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 编程语言 (cs.PL) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1030] arXiv:1908.10714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的自动化架构设计 显示英文标题

标题： Automated Architecture Design for Deep Neural Networks

Steven Abreu

评论： 学士学位论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1031] arXiv:1908.10722 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于部分观测的非线性系统网络化控制使用连续深度Q学习 显示英文标题

标题： Networked Control of Nonlinear Systems under Partial Observation Using Continuous Deep Q-Learning

Junya Ikemoto, Toshimitsu Ushio

评论： 6页，9个图，已被2019年IEEE决策与控制会议（CDC）接受为报告论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1032] arXiv:1908.10742 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于优化的协变量相关随机结果等价量的个性化决策规则估计 显示英文标题

标题： Estimation of Individualized Decision Rules Based on an Optimized Covariate-Dependent Equivalent of Random Outcomes

Zhengling Qi, Ying Cui, Yufeng Liu, Jong-Shi Pang

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[1033] arXiv:1908.10744 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于生成模型的压缩感知的信息论下界 显示英文标题

标题： Information-Theoretic Lower Bounds for Compressive Sensing with Generative Models

Zhaoqiang Liu, Jonathan Scarlett

评论： 发表于《IEEE信息论选定领域期刊》。在本版本中，定理7已更新为允许一般的深度/宽度缩放。

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1034] arXiv:1908.10776 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非凸方法用于精确高效的多通道稀疏盲去卷积 显示英文标题

标题： A Nonconvex Approach for Exact and Efficient Multichannel Sparse Blind Deconvolution

Qing Qu, Xiao Li, Zhihui Zhu

评论： 62页，6个图；简短版本被NeurIPS'19接收为亮点论文（https://papers.nips.cc/paper/8656-a-nonconvex-approach-for-exact-and-efficient-multichannel-sparse-blind-deconvolution）；长篇期刊版本正在SIIMS修订中。

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1035] arXiv:1908.10831 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机AUC最大化与深度神经网络 显示英文标题

标题： Stochastic AUC Maximization with Deep Neural Networks

Mingrui Liu, Zhuoning Yuan, Yiming Ying, Tianbao Yang

评论： 被ICLR 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1036] arXiv:1908.10833 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据的超度量性和聚类能力 显示英文标题

标题： Data ultrametricity and clusterability

Dan Simovici, Kaixun Hua

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1037] arXiv:1908.10920 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习理论综述：从最优控制与动力系统视角出发 显示英文标题

标题： Deep Learning Theory Review: An Optimal Control and Dynamical Systems Perspective

Guan-Horng Liu, Evangelos A. Theodorou

评论： 投稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1038] arXiv:1908.10959 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短且稀疏的反卷积——一种几何方法 显示英文标题

标题： Short-and-Sparse Deconvolution -- A Geometric Approach

Yenson Lau, Qing Qu, Han-Wen Kuo, Pengcheng Zhou, Yuqian Zhang, John Wright

评论： *杨某和钱某对本文工作贡献相当；30幅图，45页；本版本：新增了与其他方法的实验比较，修正了排版错误并增加了参考文献。

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1039] arXiv:1908.10962 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过输入凸神经网络的最优传输映射 显示英文标题

标题： Optimal transport mapping via input convex neural networks

Ashok Vardhan Makkuva, Amirhossein Taghvaei, Sewoong Oh, Jason D. Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1040] arXiv:1908.10964 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于降水临近预报的分布式深度学习 显示英文标题

标题： Distributed Deep Learning for Precipitation Nowcasting

Siddharth Samsi, Christopher J. Mattioli, Mark S. Veillette

评论： IEEE HPEC 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1041] arXiv:1908.10971 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 天文学星表的鲁棒配准及其在哈勃太空望远镜中的应用 显示英文标题

标题： Robust Registration of Astronomy Catalogs with Applications to the Hubble Space Telescope

Fan Tian, Tamás Budavári, Amitabh Basu, Stephen H. Lubow, Richard L. White

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 其他统计 (stat.OT)

[1042] arXiv:1908.10999 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱正则化用于对抗 GANs 中的模式崩塌问题 显示英文标题

标题： Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs

Kanglin Liu, Wenming Tang, Fei Zhou, Guoping Qiu

评论： 24页，33幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1043] arXiv:1908.11033 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于 GBDT 的终身学习自动机器学习框架 显示英文标题

标题： An Auto-ML Framework Based on GBDT for Lifelong Learning

Jinlong Chai, Jiangeng Chang, Yakun Zhao, Honggang Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1044] arXiv:1908.11056 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 环境数据的目标源检测 显示英文标题

标题： Targeted Source Detection for Environmental Data

Guanjie Zheng, Mengqi Liu, Tao Wen, Hongjian Wang, Huaxiu Yao, Susan L. Brantley, Zhenhui Li

评论： 8页，4幅图，1个表格

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1045] arXiv:1908.11071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 求解折扣随机双人博弈的近似最优时间和样本复杂度 显示英文标题

标题： Solving Discounted Stochastic Two-Player Games with Near-Optimal Time and Sample Complexity

Aaron Sidford, Mengdi Wang, Lin F. Yang, Yinyu Ye

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1046] arXiv:1908.11091 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络集成对抗欺骗：集成多样性、准确性和鲁棒性 显示英文标题

标题： Deep Neural Network Ensembles against Deception: Ensemble Diversity, Accuracy and Robustness

Ling Liu, Wenqi Wei, Ka-Ho Chow, Margaret Loper, Emre Gursoy, Stacey Truex, Yanzhao Wu

评论： 将于2019年IEEE MASS上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1047] arXiv:1908.11161 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： InferPy：轻松实现深度神经网络的概率建模 显示英文标题

标题： InferPy: Probabilistic Modeling with Deep Neural Networks Made Easy

Javier Cózar, Rafael Cabañas, Antonio Salmerón, Andrés R. Masegosa

评论： 5页限制（提交至原创软件出版轨道的论文）。本文简要介绍了一款科学软件。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1048] arXiv:1908.11199 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用SPECT图像和可解释人工智能的帕金森病识别：教程 显示英文标题

标题： Parkinson's Disease Recognition Using SPECT Image and Interpretable AI: A Tutorial

Theerasarn Pianpanit, Sermkiat Lolak, Phattarapong Sawangjai, Thapanun Sudhawiyangkul, Theerawit Wilaiprasitporn

期刊参考： 《IEEE传感器期刊》，2021年

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1049] arXiv:1908.11212 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 股票价格预测与假设检验的神经网络方法 显示英文标题

标题： Stock Price Forecasting and Hypothesis Testing Using Neural Networks

Kerda Varaku

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1050] arXiv:1908.11219 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多特征通道和注意力机制的深度卷积神经网络的环境声音分类 显示英文标题

标题： Environment Sound Classification using Multiple Feature Channels and Attention based Deep Convolutional Neural Network

Jivitesh Sharma, Ole-Christoffer Granmo, Morten Goodwin

评论： 重新检查结果

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)