统计学

2019年09月 的作者和标题

[1] arXiv:1909.00002 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小的$L^q$-距离估计器用于非标准化参数模型 显示英文标题

标题： Minimum $L^q$-distance estimators for non-normalized parametric models

Steffen Betsch, Bruno Ebner, Bernhard Klar

评论： 27页，8张表格

期刊参考： 《加拿大统计学杂志》，第49卷，第2期，页码514-548，（2021年）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:1909.00061 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用AIC和递归分割树研究城市无序扩张：评估贫困与通勤时间之间关联的机器学习方法 显示英文标题

标题： Investigating Sprawl using AIC and Recursive Partitioning Trees: A Machine Learning Approach to Assessing the Association between Poverty and Commute Time

John Sun, Christopher S. Wang, Ellie S. Krossa

评论： 35页，17幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 其他统计 (stat.OT)

[3] arXiv:1909.00066 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 反事实风险评估、评估与公平性 显示英文标题

标题： Counterfactual Risk Assessments, Evaluation, and Fairness

Amanda Coston, Alan Mishler, Edward H. Kennedy, Alexandra Chouldechova

评论： 录用为ACM FAT* 2020会议论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:1909.00072 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于系统生物学模型的贝叶斯不确定性量化使用定性数据参数化 显示英文标题

标题： Bayesian Uncertainty Quantification for Systems Biology Models Parameterized Using Qualitative Data

Eshan D. Mitra, William S. Hlavacek

评论： 19页，4个图，11个补充图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[5] arXiv:1909.00116 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带噪声矩阵完成的线性形式统计推断 显示英文标题

标题： Statistical Inferences of Linear Forms for Noisy Matrix Completion

Dong Xia, Ming Yuan

评论： 已修正少量拼写错误；添加了真实数据示例

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1909.00221 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： déjà vu：通过时间序列交叉相似性的数据驱动预测方法 显示英文标题

标题： Déjà vu: A data-centric forecasting approach through time series cross-similarity

Yanfei Kang, Evangelos Spiliotis, Fotios Petropoulos, Nikolaos Athiniotis, Feng Li, Vassilios Assimakopoulos

期刊参考： 《商业研究期刊》（2020年）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:1909.00225 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计鲁棒的多数字中国剩余定理 显示英文标题

标题： Statistical Robust Chinese Remainder Theorem for Multiple Numbers

Hanshen Xiao, Nan Du, Zhikang T. Wang, Guoqiang Xiao

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 组合数学 (math.CO)

[8] arXiv:1909.00244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过集智方法量化水文模型的预测不确定性：基于玩具模型的方法开发与研究 显示英文标题

标题： Quantification of predictive uncertainty in hydrological modelling by harnessing the wisdom of the crowd: Methodology development and investigation using toy models

Georgia Papacharalampous, Demetris Koutsoyiannis, Alberto Montanari

期刊参考： 水资源进展 136 (2020) 103471

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1909.00247 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过集智方法量化水文模型的预测不确定性：基于月时间尺度的大样本实验 显示英文标题

标题： Quantification of predictive uncertainty in hydrological modelling by harnessing the wisdom of the crowd: A large-sample experiment at monthly timescale

Georgia Papacharalampous, Hristos Tyralis, Demetris Koutsoyiannis, Alberto Montanari

期刊参考： 水资源进展 136 (2020) 103470

主题： 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:1909.00306 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类共频率分析：聚类诊断代码以预测医院再入院 显示英文标题

标题： Categorical Co-Frequency Analysis: Clustering Diagnosis Codes to Predict Hospital Readmissions

Hallee E. Wong, Brianna C. Heggeseth, Steven J. Miller

评论： 14页

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:1909.00320 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 紧流形上的反 MANOVA 及其在三维投影形状分析中的应用 显示英文标题

标题： Anti-MANOVA on Compact Manifolds with Applications to 3D Projective Shape Analysis

Hwiyoung Lee, Vic Patrangenaru

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1909.00337 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经结构搜索用于预测能力和生物学知识的联合优化 显示英文标题

标题： Neural Architecture Search for Joint Optimization of Predictive Power and Biological Knowledge

Zijun Zhang, Linqi Zhou, Liangke Gou, Ying Nian Wu

评论： 13页，4幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[13] arXiv:1909.00367 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量信号的高斯混合模型分解 显示英文标题

标题： Gaussian mixture model decomposition of multivariate signals

Gustav Zickert, Can Evren Yarman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:1909.00386 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向量自回归移动平均模型与标量移动平均模型 显示英文标题

标题： Vector Autoregressive Moving Average Model with Scalar Moving Average

Du Nguyen

评论： 四个图表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[15] arXiv:1909.00456 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态主成分回归的组结构功能时间序列预测 显示英文标题

标题： Dynamic principal component regression for forecasting functional time series in a group structure

Han Lin Shang

评论： 19页，7个图，即将发表于《斯堪的纳维亚精算学杂志》。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1705.08001、arXiv:1609.04222有重叠。

期刊参考： 《 Scandinavian Actuarial Journal 》，2020年，第2020卷第4期，第307-322页

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1909.00472 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超图数据的潜在空间建模 显示英文标题

标题： Latent Space Modelling of Hypergraph Data

Kathryn Turnbull, Simón Lunagómez, Christopher Nemeth, Edoardo Airoldi

评论： 46页，13幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:1909.00515 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯神经树模型用于非参数回归 显示英文标题

标题： Bayesian Neural Tree Models for Nonparametric Regression

Tanujit Chakraborty, Gauri Kamat, Ashis Kumar Chakraborty

期刊参考： 《澳大利亚与新西兰统计学杂志》，2023年

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1909.00559 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计学和局部域高斯测度的热带化 显示英文标题

标题： Statistics and tropicalization of local field Gaussian measures

Yassine El Maazouz, Ngoc Mai Tran

评论： 15页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1909.00566 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计线性协方差模型的数值非线性代数方法 显示英文标题

标题： Estimating linear covariance models with numerical nonlinear algebra

Bernd Sturmfels, Sascha Timme, Piotr Zwiernik

评论： 23页，2个图，5个表格

期刊参考： 《Algebraic Statistics》第11卷（2020年），第31-52页

主题： 计算 (stat.CO) ; 代数几何 (math.AG)

[20] arXiv:1909.00579 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则M估计量的渐近线性展开 显示英文标题

标题： Asymptotic linear expansion of regularized M-estimators

Tino Werner

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1909.00625 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数贝叶斯估计具有混合区间删失数据的凹分布函数 显示英文标题

标题： Nonparametric Bayesian estimation of a concave distribution function with mixed interval censored data

Geurt Jongbloed, Frank van der Meulen, Lixue Pang

主题： 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:1909.00698 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 傅里叶变换MCMC，重尾分布和几何遍历性 显示英文标题

标题： Fourier transform MCMC, heavy tailed distributions and geometric ergodicity

Denis Belomestny, Leonid Iosipoi

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算金融 (q-fin.CP)

[23] arXiv:1909.00719 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯神经网络中近似推理的表达能力 显示英文标题

标题： On the Expressiveness of Approximate Inference in Bayesian Neural Networks

Andrew Y. K. Foong, David R. Burt, Yingzhen Li, Richard E. Turner

评论： NeurIPS 2020 版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:1909.00721 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计数数据通过多项式PCA的贪婪聚类 显示英文标题

标题： Greedy clustering of count data through a mixture of multinomial PCA

Nicolas Jouvin (1 and 2), Pierre Latouche (2), Charles Bouveyron (3), Guillaume Bataillon (4), Alain Livartowski (4) ((1) Laboratoire SAMM EA 4543, (2) Laboratoire MAP5 UMR 8145, (3) Laboratoire J.A. Dieudonné UMR 7351 (4) Institut Curie)

评论： 34页，11幅图表，发表于《计算统计》。

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:1909.00736 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于专利合作数据的平滑动态网络模型 显示英文标题

标题： A smooth dynamic network model for patent collaboration data

Verena Bauer, Dietmar Harhoff, Göran Kauermann

评论： 重大变更：我们发现协变量向量的实现和论文中的记法之间存在差异。其他变更：一些图表的措辞和组合方式有所调整。

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1909.00747 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 排序估计量的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of Ranking Estimators

Toby Kenney

评论： 24页

主题： 统计理论 (math.ST)

[27] arXiv:1909.00966 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从扩散过程的角度看参数后验收缩速度的收敛率 显示英文标题

标题： A Diffusion Process Perspective on Posterior Contraction Rates for Parameters

Wenlong Mou, Nhat Ho, Martin J. Wainwright, Peter Bartlett, Michael I. Jordan

评论： 81页

主题： 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:1909.01035 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多层潜在类别(MLC)模型的医疗提供者因果效应评价：模拟评估 显示英文标题

标题： Multilevel latent class (MLC) modelling of healthcare provider causal effects on patient outcomes: Evaluation via simulation

Wendy J. Harrison (1 and 2), Paul D. Baxter (2), Mark S. Gilthorpe (1, 2 and 3) ((1) Leeds Institute for Data Analytics, University of Leeds, Leeds, UK, (2) School of Medicine, University of Leeds, Leeds, UK, (3) The Alan Turing Institute, London, UK)

评论： 19页，5幅图。摘要将发表在2019年9月社会医学与人群健康学会及国际流行病学协会欧洲大会联合年度科学会议上。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[29] arXiv:1909.01062 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于生成高斯图模型的研究 显示英文标题

标题： On generating random Gaussian graphical models

Irene Córdoba, Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larrañaga

评论： 改进了图表、算法描述和文本阐述。arXiv 管理员备注：与 arXiv:1807.03090 存在大量文本重叠。

期刊参考： 《国际近似推理杂志》，125卷：240-250页，2020年

主题： 方法论 (stat.ME)

[30] arXiv:1909.01103 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扩展的xgamma分布 显示英文标题

标题： The extended xgamma distribution

Mahendra Saha, Abhimanyu Singh Yadav, Arvind Pandey, Shivanshi Shukla, Sudhansu S Maiti

评论： 8页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1909.01211 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 确定性点过程广义最大复合似然估计量的矩收敛性 显示英文标题

标题： Moment convergence of the generalized maximum composite likelihood estimators for determinantal point processes

Kou Fujimori, Sota Sakamoto, Yasutaka Shimizu

评论： 19页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[32] arXiv:1909.01219 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 化学反应在平衡状态下的最大似然度 显示英文标题

标题： The maximum likelihood degree of a chemical reaction at the equilibrium

Simone Camosso

主题： 其他统计 (stat.OT)

[33] arXiv:1909.01251 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过单调公平性避免怨恨 显示英文标题

标题： Avoiding Resentment Via Monotonic Fairness

Guy W. Cole, Sinead A. Williamson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[34] arXiv:1909.01273 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估替代指标在同化古气候重建中的影响——检验两个空间过程集合的可交换性 显示英文标题

标题： Evaluating proxy influence in assimilated paleoclimate reconstructions -- Testing the exchangeability of two ensembles of spatial processes

Trevor Harris, Bo Li, Nathan Steiger, Jason Smerdon, Naveen Narisetty, Derek Tucker

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[35] arXiv:1909.01274 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 寻找丢失的边：重建金融网络的案例研究 显示英文标题

标题： In Search of Lost Edges: A Case Study on Reconstructing Financial Networks

Michael Lebacher, Samantha Cook, Nadja Klein, Göran Kauermann

主题： 应用 (stat.AP)

[36] arXiv:1909.01284 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于性别的同性恋倾向在异质化学术领域的合作中 显示英文标题

标题： Gender-based homophily in collaborations across a heterogeneous scholarly landscape

Y. Samuel Wang, Carole J. Lee, Jevin D. West, Carl T. Bergstrom, Elena A. Erosheva

主题： 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:1909.01311 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无反馈学习：固定的随机学习信号可实现深度神经网络的前馈训练 显示英文标题

标题： Learning without feedback: Fixed random learning signals allow for feedforward training of deep neural networks

Charlotte Frenkel, Martin Lefebvre, David Bol

评论： 本文是被Frontiers in Neuroscience期刊接受发表的论文版本，完全编辑后的论文可在此处获取：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.629892

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[38] arXiv:1909.01436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有逻辑LDA的判别主题建模 显示英文标题

标题： Discriminative Topic Modeling with Logistic LDA

Iryna Korshunova, Hanchen Xiong, Mateusz Fedoryszak, Lucas Theis

期刊参考： 神经信息处理系统进展，第32卷，2019年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:1909.01464 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模最近邻分类的收敛速度 显示英文标题

标题： Rates of Convergence for Large-scale Nearest Neighbor Classification

Xingye Qiao, Jiexin Duan, Guang Cheng

评论： NeurIPS的最终版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:1909.01502 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Sage差分隐私机器学习平台中的隐私会计与质量控制 显示英文标题

标题： Privacy Accounting and Quality Control in the Sage Differentially Private ML Platform

Mathias Lecuyer, Riley Spahn, Kiran Vodrahalli, Roxana Geambasu, Daniel Hsu

评论： 在第27届ACM操作系统原理研讨会（SOSP '19）上发表的论文扩展版

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:1909.01503 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维下的群组推理及其在层次检验中的应用 显示英文标题

标题： Group Inference in High Dimensions with Applications to Hierarchical Testing

Zijian Guo, Claude Renaux, Peter Bühlmann, T. Tony Cai

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1909.01525 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无偏样本的过完备独立成分分析及其在因果发现中的应用 显示英文标题

标题： Likelihood-Free Overcomplete ICA and Applications in Causal Discovery

Chenwei Ding, Mingming Gong, Kun Zhang, Dacheng Tao

评论： 10页，3个图。被NeurIPS 2019录用为亮点论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:1909.01614 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有复合似然函数和数值求积的潜在高斯过程 显示英文标题

标题： Latent Gaussian process with composite likelihoods and numerical quadrature

Siddharth Ramchandran, Miika Koskinen, Harri Lähdesmäki

期刊参考： 国际人工智能与统计会议 (AISTATS-2021)，第3718-3726页。PMLR，2021年。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[44] arXiv:1909.01636 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从演示中学习UAV网络的传感器放置 显示英文标题

标题： Learning Sensor Placement from Demonstration for UAV networks

Assia Benbihi, Matthieu Geist, Cédric Pradalier

期刊参考： 2019年ISCC研讨会论文集

主题： 应用 (stat.AP)

[45] arXiv:1909.01637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用R-INLA的竞争风险联合模型 显示英文标题

标题： Competing risks joint models using R-INLA

Janet van Niekerk, Haakon Bakka, Haavard Rue

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1909.01651 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从不平衡数据中学习度量 显示英文标题

标题： Metric Learning from Imbalanced Data

Léo Gautheron (LHC), Emilie Morvant (LHC), Amaury Habrard (LHC), Marc Sebban (LHC)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[47] arXiv:1909.01675 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验非参数形状限制 显示英文标题

标题： Testing nonparametric shape restrictions

Tatiana Komarova, Javier Hidalgo

评论： 62页，6幅图，11张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1909.01691 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子集多变量集体与点异常检测 显示英文标题

标题： Subset Multivariate Collective And Point Anomaly Detection

Alexander T M Fisch, Idris A Eckley, Paul Fearnhead

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:1909.01723 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机图模型与匹配 显示英文标题

标题： Random Graph Models and Matchings

Lucas Rooney

评论： 本科研究项目中的参考论文

主题： 统计理论 (math.ST)

[50] arXiv:1909.01735 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用上下文信息改善血糖预测 显示英文标题

标题： Using Contextual Information to Improve Blood Glucose Prediction

Mohammad Akbari, Rumi Chunara

评论： 17页，3幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)