统计学

2019年09月 的作者和标题

[101] arXiv:1909.03347 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核矩阵的集中性及其在核谱聚类中的应用 显示英文标题

标题： Concentration of kernel matrices with application to kernel spectral clustering

Arash A. Amini, Zahra S. Razaee

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[102] arXiv:1909.03441 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迭代谱方法用于替代聚类 显示英文标题

标题： Iterative Spectral Method for Alternative Clustering

Chieh Wu, Stratis Ioannidis, Mario Sznaier, Xiangyu Li, David Kaeli, Jennifer G. Dy

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[103] arXiv:1909.03457 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实验与测量的价值何在？ 显示英文标题

标题： What is the value of experimentation & measurement?

C. H. Bryan Liu (1), Benjamin Paul Chamberlain (2) ((1) <a href="http://ASOS.com" rel="external noopener nofollow" class="link-external link-http">this http URL</a>, (2) Twitter Inc)

评论： 已被2019年IEEE国际数据挖掘会议（ICDM）接受。主要论文：6页，3个图表；补充文档：7页，2个图表。代码可在以下链接获取：https://github.com/liuchbryan/value_of_experimentation

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[104] arXiv:1909.03495 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主成分分析重建误差的Shapley值用于解释异常检测 显示英文标题

标题： Shapley Values of Reconstruction Errors of PCA for Explaining Anomaly Detection

Naoya Takeishi

评论： 2019年工业数据学习与挖掘研讨会（LMID）。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[105] arXiv:1909.03530 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： G-正态分布理论的假设检验视角 显示英文标题

标题： A hypothesis-testing perspective on the G-normal distribution theory

Shige Peng, Quan Zhou

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[106] arXiv:1909.03540 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维单指标模型下对称设计的推断 显示英文标题

标题： Inference In High-dimensional Single-Index Models Under Symmetric Designs

Hamid Eftekhari, Moulinath Banerjee, Ya'acov Ritov

评论： 当前版本发表于《机器学习研究期刊》，第22卷。在线获取地址为 https://jmlr.org/papers/v22/19-744.html

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，22(27)，1-63 (2021)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 其他统计 (stat.OT)

[107] arXiv:1909.03564 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过微调预训练上下文化语言模型在多类别分类中的迁移学习鲁棒性 显示英文标题

标题： Transfer Learning Robustness in Multi-Class Categorization by Fine-Tuning Pre-Trained Contextualized Language Models

Xinyi Liu, Artit Wangperawong

评论： 预训练模型和代码可在 https://github.com/artitw/text2class 获取

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[108] arXiv:1909.03566 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件采样罕见事件的广义分裂法 显示英文标题

标题： Sampling Conditionally on a Rare Event via Generalized Splitting

Zdravko I. Botev, Pierre L'Ecuyer

评论： 29页；4幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[109] arXiv:1909.03575 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种直接基于Hamiltonian MCMC的可靠性估计方法 显示英文标题

标题： A direct Hamiltonian MCMC approach for reliability estimation

Hamed Nikbakht, Konstantinos G. Papakonstantinou

评论： UNCECOMP 2019；第三届ECCOMAS不确定性量化主题会议在计算科学与工程中的应用

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[110] arXiv:1909.03586 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于概率发射的曲线拟合及其在动态项目反应理论中的应用 显示英文标题

标题： Curve Fitting from Probabilistic Emissions and Applications to Dynamic Item Response Theory

Ajay Shanker Tripathi, Benjamin W. Domingue

评论： 我们2019年IEEE国际数据挖掘会议（ICDM）论文的完整版本。10页。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[111] arXiv:1909.03601 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于缺失非随机隐式反馈的无偏推荐学习 显示英文标题

标题： Unbiased Recommender Learning from Missing-Not-At-Random Implicit Feedback

Yuta Saito, Suguru Yaginuma, Yuta Nishino, Hayato Sakata, Kazuhide Nakata

评论： 录用于WSDM'20

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[112] arXiv:1909.03631 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通信约束下的分布式随机梯度下降 显示英文标题

标题： Communication-Censored Distributed Stochastic Gradient Descent

Weiyu Li, Tianyi Chen, Liping Li, Zhaoxian Wu, Qing Ling

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[113] arXiv:1909.03637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优贝叶斯特征过滤的理论 显示英文标题

标题： Theory of Optimal Bayesian Feature Filtering

Ali Foroughi pour, Lori A. Dalton

评论： 51页，5幅图，6张表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[114] arXiv:1909.03651 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阿尔法-贝塔-偏-logistic 分布及其应用 显示英文标题

标题： The Alpha-Beta-Skew-Logistic Distribution And Its Applications

Sricharan Shah, Partha Jyoti Hazarika

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[115] arXiv:1909.03676 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多被试fMRI数据中的联合、部分联合及个体独立成分分析 显示英文标题

标题： Joint, Partially-joint, and Individual Independent Component Analysis in Multi-Subject fMRI Data

Mansooreh Pakravan, Mohammad Bagher Shamsollahi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[116] arXiv:1909.03725 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 保序分布回归 显示英文标题

标题： Isotonic Distributional Regression

Alexander Henzi, Johanna F. Ziegel, Tilmann Gneiting

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[117] arXiv:1909.03763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类非线性回归模型自适应Wynn算法下最小二乘估计的收敛性 显示英文标题

标题： Convergence of least squares estimators in the adaptive Wynn algorithm for a class of nonlinear regression models

Fritjof Freise, Norbert Gaffke, Rainer Schwabe

期刊参考： 《Metrika》，第84卷，第851-874页（2021年）

主题： 统计理论 (math.ST)

[118] arXiv:1909.03767 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 作为深度神经网络模型的微分方程 显示英文标题

标题： Differential equations as models of deep neural networks

Julius Ruseckas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[119] arXiv:1909.03784 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的链式抽样检验计划 显示英文标题

标题： A new approach of chain sampling inspection plan

Harsh Tripathi, Mahendra Saha

评论： 10页

主题： 其他统计 (stat.OT)

[120] arXiv:1909.03793 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重访轨道跟踪问题 显示英文标题

标题： Revisiting the orbital tracking problem

John T. Kent, Shambo Bhattacharjee, Weston R. Faber, Islam I. Hussein

评论： 37页，8幅图，2张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[121] arXiv:1909.03796 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过符号翻转得分贡献的广义线性模型鲁棒检验 显示英文标题

标题： Robust testing in generalized linear models by sign-flipping score contributions

Jesse Hemerik, Jelle J Goeman, Livio Finos

评论： 发表在《皇家统计学会志：B系列（方法学）》(Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodology))。早期版本（2020）。

主题： 方法论 (stat.ME)

[122] arXiv:1909.03802 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于约束样条的贝叶斯递增逻辑回归：应用于估算职业网球中的发球优势 显示英文标题

标题： Bayesian isotonic logistic regression via constrained splines: an application to estimating the serve advantage in professional tennis

Silvia Montagna, Vanessa Orani, Raffaele Argiento

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[123] arXiv:1909.03813 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 兴趣：探索模拟研究结果的交互工具 显示英文标题

标题： INTEREST: INteractive Tool for Exploring REsults from Simulation sTudies

Alessandro Gasparini, Tim P. Morris, Michael J. Crowther

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 其他统计 (stat.OT)

[124] arXiv:1909.03816 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PM2.5物种的多变量光谱降尺度 显示英文标题

标题： Multivariate spectral downscaling for PM2.5 species

Yawen Guan, Brian J Reich, James A Mulholland, Howard H Chang

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[125] arXiv:1909.03818 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模局部因果推断基因调控关系 显示英文标题

标题： Large-Scale Local Causal Inference of Gene Regulatory Relationships

Ioan Gabriel Bucur, Tom Claassen, Tom Heskes

评论： 32页，9个图，2个表。本手稿已被《国际近似推理杂志》接受发表。它包含了审稿人的意见，并且标题已更新。本手稿是对之前发布在arXiv上的论文（arXiv:1809.06827）的扩展版本，该论文已发表在PGM 2018会议的 proceedings 中。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[126] arXiv:1909.03894 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 个性化异质治疗效应的估计：特征向量的拼接和增强方法 显示英文标题

标题： Estimation of Personalized Heterogeneous Treatment Effects Using Concatenation and Augmentation of Feature Vectors

Lev V. Utkin, Mikhail V. Kots, Viacheslav S. Chukanov

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[127] arXiv:1909.03953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过方向盘进行驾驶员识别 显示英文标题

标题： Driver Identification via the Steering Wheel

Bernhard Gahr, Shu Liu, Kevin Koch, Filipe Barata, André Dahlinger, Benjamin Ryder, Elgar Fleisch, Felix Wortmann

评论： 10页，16幅图，6个方程

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[128] arXiv:1909.04024 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用球面约束优化估计生物标志物的最佳线性组合 显示英文标题

标题： Estimating the Optimal Linear Combination of Biomarkers using Spherically Constrained Optimization

Priyam Das, Debsurya De, Raju Maiti, Mona Kamal, Katherine A. Hutcheson, Clifton D. Fuller, Bibhas Chakraborty, Christine B. Peterson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[129] arXiv:1909.04079 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 构建经过校准的深度模型：通过辅助区间预测器进行不确定性匹配 显示英文标题

标题： Building Calibrated Deep Models via Uncertainty Matching with Auxiliary Interval Predictors

Jayaraman J. Thiagarajan, Bindya Venkatesh, Prasanna Sattigeri, Peer-Timo Bremer

评论： AAAI 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[130] arXiv:1909.04131 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超级集成学习在日流量预报中的应用：大规模演示与多种机器学习算法的比较 显示英文标题

标题： Super ensemble learning for daily streamflow forecasting: Large-scale demonstration and comparison with multiple machine learning algorithms

Hristos Tyralis, Georgia Papacharalampous, Andreas Langousis

期刊参考： 神经计算与应用 33 (2021) 3053-3068

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[131] arXiv:1909.04196 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习加速了陆地表面模型的参数优化和不确定性评估 显示英文标题

标题： Machine learning accelerates parameter optimization and uncertainty assessment of a land surface model

Yohei Sawada

评论： 53页，19幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[132] arXiv:1909.04222 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 总 positivity 下的投资组合选择的协方差矩阵估计 显示英文标题

标题： Covariance Matrix Estimation under Total Positivity for Portfolio Selection

Raj Agrawal, Uma Roy, Caroline Uhler

评论： 23页，4幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[133] arXiv:1909.04232 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩方法直方图 显示英文标题

标题： Method of Moments Histograms

James S. Weber, Nicole A. Lazar

评论： 更新：Weber, J. S. (2016) - 我们能从正确的直方图计算中学到什么？-《JSM会议录，统计图形部分》。弗吉尼亚州亚历山大市：美国统计协会1893-1913页。Weber, J. S. (2016) - 计算法矩均匀 bin 宽度直方图的方法。- arXiv:1606.04891

主题： 方法论 (stat.ME)

[134] arXiv:1909.04261 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于设计质量和稳定性控制的可解释生物制造过程风险与灵敏度分析 显示英文标题

标题： Interpretable Biomanufacturing Process Risk and Sensitivity Analyses for Quality-by-Design and Stability Control

Wei Xie, Bo Wang, Cheng Li, Dongming Xie, Jared Auclair

评论： 41页，8幅图

期刊参考： naval研究物流, 2021

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[135] arXiv:1909.04293 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LSTM-MSNet：利用多季节性模式的关联时间序列集上的预测 显示英文标题

标题： LSTM-MSNet: Leveraging Forecasts on Sets of Related Time Series with Multiple Seasonal Patterns

Kasun Bandara, Christoph Bergmeir, Hansika Hewamalage

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[136] arXiv:1909.04299 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限时间分析的带偏随机逼近的多步李雅普诺夫方法 显示英文标题

标题： A Multistep Lyapunov Approach for Finite-Time Analysis of Biased Stochastic Approximation

Gang Wang, Bingcong Li, Georgios B. Giannakis

评论： 28页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC)

[137] arXiv:1909.04305 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从观测的高温重新加权推断逆向伊辛模型 显示英文标题

标题： Inverse Ising inference from high-temperature re-weighting of observations

Junghyo Jo, Danh-Tai Hoang, Vipul Periwal

评论： 5页，4幅图

期刊参考： 物理评论E 101, 032107 (2020)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[138] arXiv:1909.04325 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于统计深度滤波器的稳健多元估计 显示英文标题

标题： Robust Multivariate Estimation Based On Statistical Depth Filters

Giovanni Saraceno, Claudio Agostinelli

评论： 25页，11幅图。测试（2021）

主题： 统计理论 (math.ST)

[139] arXiv:1909.04344 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种广义零样本学习的元学习框架 显示英文标题

标题： A Meta-Learning Framework for Generalized Zero-Shot Learning

Vinay Kumar Verma, Dhanajit Brahma, Piyush Rai

评论： 投稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[140] arXiv:1909.04369 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义得分分布 显示英文标题

标题： Generalized Score Distribution

Lucjan Janowski, Bogdan Ćmiel, Krzysztof Rusek, Jakub Nawała, Zhi Li

评论： 13页，14图，提交至《调查统计与方法学期刊》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 多媒体 (cs.MM)

[141] arXiv:1909.04406 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子空间聚类中未知聚类数量的方法：一种无参数方法 显示英文标题

标题： Subspace clustering without knowing the number of clusters: A parameter free approach

Vishnu Menon, Gokularam M, Sheetal Kalyani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[142] arXiv:1909.04486 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生物医学中的数据科学 显示英文标题

标题： Data Science in Biomedicine

Yovaninna Alarcón-Soto, Jenifer Espasandín-Domínguez, Ipek Guler, Mercedes Conde-Amboage, Francisco Gude-Sampedro, Klaus Langohr, Carmen Cadarso-Suárez, Guadalupe Gómez-Melis

主题： 其他统计 (stat.OT)

[143] arXiv:1909.04570 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从不完全数据中学习连续时间贝叶斯网络的可扩展结构 显示英文标题

标题： Scalable Structure Learning of Continuous-Time Bayesian Networks from Incomplete Data

Dominik Linzner, Michael Schmidt, Heinz Koeppl

评论： 已被NeurIPS2019录用

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[144] arXiv:1909.04600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于代理的利用互信息的计算机实验优化（optim-MICE） 显示英文标题

标题： Surrogate-based Optimization using Mutual Information for Computer Experiments (optim-MICE)

Theodoros Mathikolonis, Serge Guillas

主题： 计算 (stat.CO)

[145] arXiv:1909.04706 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 均值回归对合成控制法的影响：偏差与敏感性分析 显示英文标题

标题： Regression to the Mean's Impact on the Synthetic Control Method: Bias and Sensitivity Analysis

Nicholas Illenberger, Dylan S. Small, Pamela A. Shaw

评论： 15页，4个图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[146] arXiv:1909.04767 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 畸变随机占优：一个广义的随机秩序家族 显示英文标题

标题： Distorted stochastic dominance: a generalized family of stochastic orders

Tommaso Lando, Lucio Bertoli-Barsotti

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 风险管理 (q-fin.RM)

[147] arXiv:1909.04807 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有不精确标签的异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly Detection with Inexact Labels

Tomoharu Iwata, Machiko Toyoda, Shotaro Tora, Naonori Ueda

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[148] arXiv:1909.04811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量自适应的错误发现率控制及其在组学-wide多重检验中的应用 显示英文标题

标题： Covariate Adaptive False Discovery Rate Control with Applications to Omics-Wide Multiple Testing

Xianyang Zhang, Jun Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[149] arXiv:1909.04817 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 甜蜜之家：量化NCAA篮球比赛中的主场优势统计学 显示英文标题

标题： Home Sweet Home: Quantifying Home Court Advantages For NCAA Basketball Statistics

Matthew van Bommel, Luke Bornn, Peter Chow-White, Chuancong Gao

评论： 24页，4幅图

期刊参考： 《运动分析学报》，第7卷，第1期，第25-36页，2021年

主题： 应用 (stat.AP)

[150] arXiv:1909.04852 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合哈密顿蒙特卡洛方法用于混合离散和连续变量 显示英文标题

标题： Mixed Hamiltonian Monte Carlo for Mixed Discrete and Continuous Variables

Guangyao Zhou

评论： 具有不同离散提案的结果

主题： 计算 (stat.CO)