统计学

2019年09月 的作者和标题

[1101] arXiv:1909.09248 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电子健康记录的表示学习 显示英文标题

标题： Representation Learning for Electronic Health Records

Wei-Hung Weng, Peter Szolovits

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1102] arXiv:1909.09252 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HyperLearn：一种用于多模态数据集表示学习的分布式方法 显示英文标题

标题： HyperLearn: A Distributed Approach for Representation Learning in Datasets With Many Modalities

Devanshu Arya, Stevan Rudinac, Marcel Worring

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1103] arXiv:1909.09266 (交叉列表自 eess.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯过程代理的随机经济调度不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification in Stochastic Economic Dispatch using Gaussian Process Emulation

Zhixiong Hu, Yijun Xu, Mert Korkali, Xiao Chen, Lamine Mili, Charles H. Tong

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 计算 (stat.CO)

[1104] arXiv:1909.09285 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定性来源的表征以代理校准并区分注释者和数据偏差 显示英文标题

标题： Characterizing Sources of Uncertainty to Proxy Calibration and Disambiguate Annotator and Data Bias

Asma Ghandeharioun, Brian Eoff, Brendan Jou, Rosalind W. Picard

评论： 被接受在2019年ICCV视觉人工智能模型解释与阐释研讨会进行展示

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1105] arXiv:1909.09292 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BERT遇见中文分词 显示英文标题

标题： BERT Meets Chinese Word Segmentation

Haiqin Yang

评论： 13页；3图

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1106] arXiv:1909.09293 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核密度估计的共享汽车问题两阶段随机规划模型 显示英文标题

标题： A Two-Stage Stochastic Programming Model for Car-Sharing Problem using Kernel Density Estimation

Xiaoming Li, Chun Wang, Xiao Huang

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[1107] arXiv:1909.09314 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有概率上下文变量的元逆强化学习 显示英文标题

标题： Meta-Inverse Reinforcement Learning with Probabilistic Context Variables

Lantao Yu, Tianhe Yu, Chelsea Finn, Stefano Ermon

评论： 神经信息处理系统大会 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1108] arXiv:1909.09338 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种简单但有效的带有噪声标签的鲁棒深度学习基线 显示英文标题

标题： A Simple yet Effective Baseline for Robust Deep Learning with Noisy Labels

Yucen Luo, Jun Zhu, Tomas Pfister

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1109] arXiv:1909.09347 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MIMII数据集：用于故障工业机械调查和检查的声音数据集 显示英文标题

标题： MIMII Dataset: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine Investigation and Inspection

Harsh Purohit, Ryo Tanabe, Kenji Ichige, Takashi Endo, Yuki Nikaido, Kaori Suefusa, Yohei Kawaguchi

评论： 5页，将发表于DCASE 2019研讨会

主题： 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1110] arXiv:1909.09369 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FACE：可行且可操作的反事实解释 显示英文标题

标题： FACE: Feasible and Actionable Counterfactual Explanations

Rafael Poyiadzi, Kacper Sokol, Raul Santos-Rodriguez, Tijl De Bie, Peter Flach

评论： 发表于2020年AAAI/ACM人工智能、伦理与社会会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1111] arXiv:1909.09399 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 脑肿瘤分割与生存预测 显示英文标题

标题： Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction

Rupal Agravat, Mehul S Raval

评论： 9页

期刊参考： BraTS 2019

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1112] arXiv:1909.09417 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过共轭平滑的正则化扩散适应 显示英文标题

标题： Regularized Diffusion Adaptation via Conjugate Smoothing

Stefan Vlaski, Lieven Vandenberghe, Ali H. Sayed

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1113] arXiv:1909.09427 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非线性秩近似的相似性进行深度度量学习 显示英文标题

标题： Deep Metric Learning using Similarities from Nonlinear Rank Approximations

Konstantin Schall, Kai Uwe Barthel, Nico Hezel, Klaus Jung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1114] arXiv:1909.09432 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 遗传神经架构搜索用于人精子图像的自动评估 显示英文标题

标题： Genetic Neural Architecture Search for automatic assessment of human sperm images

Erfan Miahi, Seyed Abolghasem Mirroshandel, Alexis Nasr

期刊参考： 专家系统与应用，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1115] arXiv:1909.09436 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CodeSearchNet挑战：评估语义代码搜索的现状 显示英文标题

标题： CodeSearchNet Challenge: Evaluating the State of Semantic Code Search

Hamel Husain, Ho-Hsiang Wu, Tiferet Gazit, Miltiadis Allamanis, Marc Brockschmidt

评论： 修复索引错误后的更新评估数字

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1116] arXiv:1909.09444 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从特征选择到连续优化 显示英文标题

标题： From feature selection to continuous optimization

Hojjat Rakhshani, Lhassane Idoumghar, Julien Lepagnot, Mathieu Brevilliers

评论： 已接受参加EA2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1117] arXiv:1909.09448 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种多级过程以提高机器学习算法的准确性 显示英文标题

标题： A Multi-level procedure for enhancing accuracy of machine learning algorithms

Kjetil O. Lye, Siddhartha Mishra, Roberto Molinaro

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1118] arXiv:1909.09459 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 物理信息语义修复：应用于地质统计建模 显示英文标题

标题： Physics-informed semantic inpainting: Application to geostatistical modeling

Qiang Zheng, Lingzao Zeng, Zhendan Cao, George Em Karniadakis

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1119] arXiv:1909.09482 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 语言模型和自动作文评分 显示英文标题

标题： Language models and Automated Essay Scoring

Pedro Uria Rodriguez, Amir Jafari, Christopher M. Ormerod

评论： 17页，7图

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1120] arXiv:1909.09485 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BSDAR：神经关键短语生成中的注意力奖励束搜索解码 显示英文标题

标题： BSDAR: Beam Search Decoding with Attention Reward in Neural Keyphrase Generation

Iftitahu Ni'mah, Vlado Menkovski, Mykola Pechenizkiy

评论： arXiv预印本。一项初步研究

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1121] arXiv:1909.09490 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 阿拉伯语问题的深度上下文成对语义相似性 显示英文标题

标题： Deep Contextualized Pairwise Semantic Similarity for Arabic Language Questions

Hesham Al-Bataineh, Wael Farhan, Ahmad Mustafa, Haitham Seelawi, Hussein T. Al-Natsheh

评论： 被ICTAI 2019接受

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1122] arXiv:1909.09493 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从采样和放电图中恢复潜在因子 显示英文标题

标题： On Recovering Latent Factors From Sampling And Firing Graph

Pierre Gouedard

评论： 38页，9图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1123] arXiv:1909.09501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于梯度的流形优化的平凡化 显示英文标题

标题： Trivializations for Gradient-Based Optimization on Manifolds

Mario Lezcano-Casado

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1124] arXiv:1909.09528 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数学习用于脉冲控制问题 显示英文标题

标题： Nonparametric learning for impulse control problems

Sören Christensen, Claudia Strauch

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1125] arXiv:1909.09540 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 受约束MDP的侦察与规划算法 显示英文标题

标题： Reconnaissance and Planning algorithm for constrained MDP

Shin-ichi Maeda, Hayato Watahiki, Shintarou Okada, Masanori Koyama

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1126] arXiv:1909.09552 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 防御针对图像分类的物理可实现攻击 显示英文标题

标题： Defending Against Physically Realizable Attacks on Image Classification

Tong Wu, Liang Tong, Yevgeniy Vorobeychik

评论： 最终稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1127] arXiv:1909.09557 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用隐式专家知识进行脓毒症预测的非循环机器学习 显示英文标题

标题： Leveraging Implicit Expert Knowledge for Non-Circular Machine Learning in Sepsis Prediction

Shigehiko Schamoni, Holger A. Lindner, Verena Schneider-Lindner, Manfred Thiel, Stefan Riezler

评论： 已接受发表于《医学人工智能杂志》

期刊参考： 医学中的人工智能，第100卷，2019年9月，第101725页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1128] arXiv:1909.09569 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解基于单元的神经架构搜索所学到的架构 显示英文标题

标题： Understanding Architectures Learnt by Cell-based Neural Architecture Search

Yao Shu, Wei Wang, Shaofeng Cai

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1129] arXiv:1909.09571 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习在投资组合管理中的应用 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Portfolio Management

Angelos Filos

评论： 伦敦帝国理工学院 MEng 学位论文 2018

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1130] arXiv:1909.09587 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多语言语言表示模型进行跨语言迁移学习的零样本阅读理解 显示英文标题

标题： Zero-shot Reading Comprehension by Cross-lingual Transfer Learning with Multi-lingual Language Representation Model

Tsung-yuan Hsu, Chi-liang Liu, Hung-yi Lee

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1131] arXiv:1909.09593 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯优化用于迭代学习 显示英文标题

标题： Bayesian Optimization for Iterative Learning

Vu Nguyen, Sebastian Schulze, Michael A Osborne

评论： 相机就绪的NeurIPS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1132] arXiv:1909.09598 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用轻量级卷积神经网络的过街辅助系统 显示英文标题

标题： Street Crossing Aid Using Light-weight CNNs for the Visually Impaired

Samuel Yu, Heon Lee, Jung Hoon Kim

评论： 10页，5图，7表，ICCV 2019 - 第7届辅助计算机视觉与机器人国际研讨会（ACVR 2019）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1133] arXiv:1909.09602 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于度量的视频动作识别小样本学习 显示英文标题

标题： Metric-Based Few-Shot Learning for Video Action Recognition

Chris Careaga, Brian Hutchinson, Nathan Hodas, Lawrence Phillips

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1134] arXiv:1909.09638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于异构稀疏数据的事故风险预测：新数据集与见解 显示英文标题

标题： Accident Risk Prediction based on Heterogeneous Sparse Data: New Dataset and Insights

Sobhan Moosavi, Mohammad Hossein Samavatian, Srinivasan Parthasarathy, Radu Teodorescu, Rajiv Ramnath

评论： 在第27届ACM SIGSPATIAL国际地理信息系统进展会议论文集（2019年）中。arXiv管理员注释：与arXiv:1906.05409有大量文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (stat.ML)

[1135] arXiv:1909.09656 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解与增强可微架构搜索 显示英文标题

标题： Understanding and Robustifying Differentiable Architecture Search

Arber Zela, Thomas Elsken, Tonmoy Saikia, Yassine Marrakchi, Thomas Brox, Frank Hutter

评论： 在：国际学习表示会议（ICLR 2020）；28页，30图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1136] arXiv:1909.09667 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线分层聚类近似 显示英文标题

标题： Online Hierarchical Clustering Approximations

Aditya Krishna Menon, Anand Rajagopalan, Baris Sumengen, Gui Citovsky, Qin Cao, Sanjiv Kumar

评论： 17页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1137] arXiv:1909.09690 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习的波斯文本领域相似性测量方法 显示英文标题

标题： A Deep Learning-Based Approach for Measuring the Domain Similarity of Persian Texts

Hossein Keshavarz, Shohreh Tabatabayi Seifi, Mohammad Izadi

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1138] arXiv:1909.09691 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： NSURL-2019 第八项共享任务：阿拉伯语语义问题相似性 显示英文标题

标题： NSURL-2019 Shared Task 8: Semantic Question Similarity in Arabic

Haitham Seelawi, Ahmad Mustafa, Hesham Al-Bataineh, Wael Farhan, Hussein T. Al-Natsheh

评论： 8页，2图，3表，会议论文

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1139] arXiv:1909.09699 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实体在视觉故事中的归纳与引用 显示英文标题

标题： Induction and Reference of Entities in a Visual Story

Ruo-Ping Dong, Khyathi Raghavi Chandu, Alan W Black

评论： 9页，4图，3表

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1140] arXiv:1909.09702 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用临床笔记与时间序列数据进行ICU管理 显示英文标题

标题： Using Clinical Notes with Time Series Data for ICU Management

Swaraj Khadanga, Karan Aggarwal, Shafiq Joty, Jaideep Srivastava

评论： 被EMNLP 2019接受

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1141] arXiv:1909.09705 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种主动感知的分层架构：使用深度强化学习进行图像分类 显示英文标题

标题： A Layered Architecture for Active Perception: Image Classification using Deep Reinforcement Learning

Hossein K. Mousavi, Guangyi Liu, Weihang Yuan, Martin Takáč, Héctor Muñoz-Avila, Nader Motee

评论： 提交至ICRA-2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1142] arXiv:1909.09706 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩表示是否泛化更好？ 显示英文标题

标题： Do Compressed Representations Generalize Better?

Hassan Hafez-Kolahi, Shohreh Kasaei, Mahdiyeh Soleymani-Baghshah

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1143] arXiv:1909.09712 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习自适应学习率调度 显示英文标题

标题： Learning an Adaptive Learning Rate Schedule

Zhen Xu, Andrew M. Dai, Jonas Kemp, Luke Metz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1144] arXiv:1909.09757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 云上的正-未标记压缩 显示英文标题

标题： Positive-Unlabeled Compression on the Cloud

Yixing Xu, Yunhe Wang, Hanting Chen, Kai Han, Chunjing Xu, Dacheng Tao, Chang Xu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1145] arXiv:1909.09801 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗学习通用变换用于数据增强 显示英文标题

标题： Adversarial Learning of General Transformations for Data Augmentation

Saypraseuth Mounsaveng, David Vazquez, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1146] arXiv:1909.09804 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 物联网中隐私保护机器学习的挑战 显示英文标题

标题： Challenges of Privacy-Preserving Machine Learning in IoT

Mengyao Zheng, Dixing Xu, Linshan Jiang, Chaojie Gu, Rui Tan, Peng Cheng

评论： 在第一届人工智能与机器学习挑战国际研讨会（AIChallengeIoT'19）2019年11月10日至13日。7页

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1147] arXiv:1909.09816 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用理论 ROC 曲线分析机器学习二分类器 显示英文标题

标题： Using theoretical ROC curves for analysing machine learning binary classifiers

Luma Omar, Ioannis Ivrissimtzis

评论： 10页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1148] arXiv:1909.09823 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 婴儿可穿戴运动传感器的自动姿势和运动追踪 显示英文标题

标题： Automatic Posture and Movement Tracking of Infants with Wearable Movement Sensors

Manu Airaksinen, Okko Räsänen, Elina Ilén, Taru Häyrinen, Anna Kivi, Viviana Marchi, Anastasia Gallen, Sonja Blom, Anni Varhe, Nico Kaartinen, Leena Haataja, Sampsa Vanhatalo

评论： 17页，8张图，预印本论文已被接受发表 用于在《自然科学报告》发表

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1149] arXiv:1909.09846 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列，持久同调和手性 显示英文标题

标题： Time Series, Persistent Homology and Chirality

Yuliy Baryshnikov

评论： 版本 2

主题： 概率 (math.PR) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 统计理论 (math.ST)

[1150] arXiv:1909.09852 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量子深度聚类框架的调查与量子深度SVM及卷积神经网络特征提取器的结合 显示英文标题

标题： An Investigation of Quantum Deep Clustering Framework with Quantum Deep SVM & Convolutional Neural Network Feature Extractor

Arit Kumar Bishwas, Ashish Mani, Vasile Palade

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)