统计学

2019年10月 的作者和标题

[1201] arXiv:1910.07113 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用机器人手解魔方 显示英文标题

标题： Solving Rubik's Cube with a Robot Hand

OpenAI, Ilge Akkaya, Marcin Andrychowicz, Maciek Chociej, Mateusz Litwin, Bob McGrew, Arthur Petron, Alex Paino, Matthias Plappert, Glenn Powell, Raphael Ribas, Jonas Schneider, Nikolas Tezak, Jerry Tworek, Peter Welinder, Lilian Weng, Qiming Yuan, Wojciech Zaremba, Lei Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1202] arXiv:1910.07115 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： HiGitClass：GitHub仓库的关键字驱动分层分类 显示英文标题

标题： HiGitClass: Keyword-Driven Hierarchical Classification of GitHub Repositories

Yu Zhang, Frank F. Xu, Sha Li, Yu Meng, Xuan Wang, Qi Li, Jiawei Han

评论： 10页；接受为ICDM 2019；修复了一些排版错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1203] arXiv:1910.07120 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用相交的平稳稳定再生集的局部时表示Hermite过程 显示英文标题

标题： Representations of Hermite processes using local time of intersecting stationary stable regenerative sets

Shuyang Bai

评论： 17页，即将发表于《应用概率杂志》

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[1204] arXiv:1910.07162 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件学习下的公平表示 显示英文标题

标题： Conditional Learning of Fair Representations

Han Zhao, Amanda Coston, Tameem Adel, Geoffrey J. Gordon

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1205] arXiv:1910.07169 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小样本目标检测的生成建模 显示英文标题

标题： Generative Modeling for Small-Data Object Detection

Lanlan Liu, Michael Muelly, Jia Deng, Tomas Pfister, Li-Jia Li

评论： 发表于ICCV 2019

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1206] arXiv:1910.07174 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多类谱特征缩放法用于降维 显示英文标题

标题： Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction

Momo Matsuda, Keiichi Morikuni, Akira Imakura, Xiucai Ye, Tetsuya Sakurai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1207] arXiv:1910.07183 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从相关次高斯样本估计协方差矩阵 显示英文标题

标题： Covariance Matrix Estimation from Correlated Sub-Gaussian Samples

Xu Zhang, Wei Cui, Yulong Liu

评论： 10页，3幅图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[1208] arXiv:1910.07186 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限时 horizon 离线策略估计中的双重稳健偏差减少 显示英文标题

标题： Doubly Robust Bias Reduction in Infinite Horizon Off-Policy Estimation

Ziyang Tang, Yihao Feng, Lihong Li, Dengyong Zhou, Qiang Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1209] arXiv:1910.07207 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散动作设定下的软演员-评论家 显示英文标题

标题： Soft Actor-Critic for Discrete Action Settings

Petros Christodoulou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1210] arXiv:1910.07210 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于旅行商问题的学习范式 显示英文标题

标题： On Learning Paradigms for the Travelling Salesman Problem

Chaitanya K. Joshi, Thomas Laurent, Xavier Bresson

评论： NeurIPS 2019图表示学习 workshop上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1211] arXiv:1910.07224 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续参数化环境中深度强化学习的课程学习教师算法 显示英文标题

标题： Teacher algorithms for curriculum learning of Deep RL in continuously parameterized environments

Rémy Portelas, Cédric Colas, Katja Hofmann, Pierre-Yves Oudeyer

评论： 录用于CoRL 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1212] arXiv:1910.07236 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变换集：具有记忆注意机制的引导和非引导图像拼贴生成 显示英文标题

标题： Transform the Set: Memory Attentive Generation of Guided and Unguided Image Collages

Nikolay Jetchev, Urs Bergmann, Gökhan Yildirim

评论： 将在2019年NeurIPS Workshop上关于创造力和人工智能展示

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1213] arXiv:1910.07247 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单纯复形中的调和聚类概念 显示英文标题

标题： A Notion of Harmonic Clustering in Simplicial Complexes

Stefania Ebli, Gard Spreemann

期刊参考： 2019年第18届IEEE机器学习与应用国际会议（ICMLA）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (stat.ML)

[1214] arXiv:1910.07254 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 音频条件U-Net用于全幅图像中的位置估计 显示英文标题

标题： Audio-Conditioned U-Net for Position Estimation in Full Sheet Images

Florian Henkel, Rainer Kelz, Gerhard Widmer

评论： accepted by 国际音乐符号阅读研讨会2019 (WoRMS)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1215] arXiv:1910.07265 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用Bandits优化个体治疗效果 显示英文标题

标题： Optimising Individual-Treatment-Effect Using Bandits

Jeroen Berrevoets, Sam Verboven, Wouter Verbeke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1216] arXiv:1910.07283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灵活、增量、可扩展、基于密度的分层聚类算法：适用于任意数据和距离 显示英文标题

标题： FISHDBC: Flexible, Incremental, Scalable, Hierarchical Density-Based Clustering for Arbitrary Data and Distance

Matteo Dell'Amico

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1217] arXiv:1910.07294 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用模拟运动演示的机器人操作强化学习 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Robotic Manipulation using Simulated Locomotion Demonstrations

Ozsel Kilinc, Giovanni Montana

评论： 录用于ECML PKDD 2022

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1218] arXiv:1910.07344 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件可逆流用于点云生成 显示英文标题

标题： Conditional Invertible Flow for Point Cloud Generation

Michał Stypułkowski, Maciej Zamorski, Maciej Zięba, Jan Chorowski

评论： 发表于2019年NeurIPS Sets & Partitions Workshop (https://www.sets.parts/)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1219] arXiv:1910.07368 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于龙格-库塔方法的模型无关元学习 显示英文标题

标题： Model-Agnostic Meta-Learning using Runge-Kutta Methods

Daniel Jiwoong Im, Yibo Jiang, Nakul Verma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1220] arXiv:1910.07410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 橄榄球-bot：利用多任务学习与细粒度特征进行橄榄球联盟分析 显示英文标题

标题： Rugby-Bot: Utilizing Multi-Task Learning & Fine-Grained Features for Rugby League Analysis

Matthew Holbrook, Jennifer Hobbs, Patrick Lucey

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1221] arXiv:1910.07423 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于核对抗表示学习的全局最优解 显示英文标题

标题： On the Global Optima of Kernelized Adversarial Representation Learning

Bashir Sadeghi, Runyi Yu, Vishnu Naresh Boddeti

评论： 已被ICCV 2019接收。此版本包含额外的理论和实验分析。GMM实验有 minor 更新。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1222] arXiv:1910.07425 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用量子态建模序列：一探究竟 显示英文标题

标题： Modeling Sequences with Quantum States: A Look Under the Hood

Tai-Danae Bradley, E. Miles Stoudenmire, John Terilla

评论： 27页

期刊参考： 2020 年《机器学习：科学与技术》第1卷第035008期

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1223] arXiv:1910.07440 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习与胶质瘤影像学标志物 显示英文标题

标题： Machine learning and glioma imaging biomarkers

Thomas Booth, Matthew Williams, Aysha Luis, Jorge Cardoso, Ashkan Keyoumars, Haris Shuaib

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1224] arXiv:1910.07452 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从面板数据分析网络关系：理论与税收竞争的应用 显示英文标题

标题： Identifying Network Ties from Panel Data: Theory and an Application to Tax Competition

Aureo de Paula, Imran Rasul, Pedro Souza

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)

[1225] arXiv:1910.07454 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习的指数学习率调度 显示英文标题

标题： An Exponential Learning Rate Schedule for Deep Learning

Zhiyuan Li, Sanjeev Arora

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1226] arXiv:1910.07459 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度强化学习的机器人操作中的创造力 显示英文标题

标题： Creativity in Robot Manipulation with Deep Reinforcement Learning

Juan Carlos Vargas, Malhar Bhoite, Amir Barati Farimani

评论： 17页，7幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1227] arXiv:1910.07467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 层归一化均方根 显示英文标题

标题： Root Mean Square Layer Normalization

Biao Zhang, Rico Sennrich

评论： NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1228] arXiv:1910.07474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通用边缘化器用于概率程序的深度延迟推断 显示英文标题

标题： Universal Marginaliser for Deep Amortised Inference for Probabilistic Programs

Robert Walecki, Kostis Gourgoulias, Adam Baker, Chris Hart, Chris Lucas, Max Zwiessele, Albert Buchard, Maria Lomeli, Yura Perov, Saurabh Johri

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1229] arXiv:1910.07476 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层神经网络中的隐藏单元 specialization：ReLU 与 Sigmoid 激活函数 显示英文标题

标题： Hidden Unit Specialization in Layered Neural Networks: ReLU vs. Sigmoidal Activation

Elisa Oostwal, Michiel Straat, Michael Biehl

评论： 主要变化 compared 到第一版：增加了关于支持蒙特卡洛模拟的章节，结果和额外的图表被展示并讨论。添加了一些参考文献。布局改为单栏布局以提高可读性。进行了 minor 文本修改并修正了 typographical 错误。

期刊参考： 《物理A：统计力学及其应用》564: 125517, 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (stat.ML)

[1230] arXiv:1910.07478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离线学习中的自适应权衡 显示英文标题

标题： Adaptive Trade-Offs in Off-Policy Learning

Mark Rowland, Will Dabney, Rémi Munos

评论： AISTATS 2020最终版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1231] arXiv:1910.07479 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 条件重要性采样用于异策略学习 显示英文标题

标题： Conditional Importance Sampling for Off-Policy Learning

Mark Rowland, Anna Harutyunyan, Hado van Hasselt, Diana Borsa, Tom Schaul, Rémi Munos, Will Dabney

评论： AISTATS 2020最终版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1232] arXiv:1910.07483 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MAVEN：多智能体变分探索 显示英文标题

标题： MAVEN: Multi-Agent Variational Exploration

Anuj Mahajan, Tabish Rashid, Mikayel Samvelyan, Shimon Whiteson

期刊参考： 神经信息处理系统进展，第32卷，2019年，7611-7622

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1233] arXiv:1910.07487 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具身决定神经控制器的学习能力 显示英文标题

标题： Embodiment dictates learnability in neural controllers

Joshua Powers, Ryan Grindle, Sam Kriegman, Lapo Frati, Nick Cheney, Josh Bongard

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1234] arXiv:1910.07498 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 演员-评论家方法可证明找到线性二次均值场博弈的纳什均衡点 显示英文标题

标题： Actor-Critic Provably Finds Nash Equilibria of Linear-Quadratic Mean-Field Games

Zuyue Fu, Zhuoran Yang, Yongxin Chen, Zhaoran Wang

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1235] arXiv:1910.07512 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于局部求解 minimax 优化问题：一种 Follow-the-Ridge 方法 显示英文标题

标题： On Solving Minimax Optimization Locally: A Follow-the-Ridge Approach

Yuanhao Wang, Guodong Zhang, Jimmy Ba

评论： 21页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1236] arXiv:1910.07521 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于肾肿瘤分割的端到端级联U-Net与定位网络 显示英文标题

标题： End-to-End Cascaded U-Nets with a Localization Network for Kidney Tumor Segmentation

Minh H. Vu, Guus Grimbergen, Attila Simkó, Tufve Nyholm, Tommy Löfstedt

评论： 2019肾肿瘤分割挑战赛

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1237] arXiv:1910.07561 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高效的分布式学习双残差压缩算法 显示英文标题

标题： A Double Residual Compression Algorithm for Efficient Distributed Learning

Xiaorui Liu, Yao Li, Jiliang Tang, Ming Yan

期刊参考： PMLR 108:133-143, 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1238] arXiv:1910.07567 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络的节点特征传播主动学习 显示英文标题

标题： Active Learning for Graph Neural Networks via Node Feature Propagation

Yuexin Wu, Yichong Xu, Aarti Singh, Yiming Yang, Artur Dubrawski

评论： 15页，5个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1239] arXiv:1910.07600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习弦扩展 显示英文标题

标题： Learning chordal extensions

Defeng Liu, Andrea Lodi, Mathieu Tanneau

评论： 提交至《全球优化杂志》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1240] arXiv:1910.07617 (交叉列表自 math.AT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度前馈网络的路径同调 显示英文标题

标题： Path homologies of deep feedforward networks

Samir Chowdhury, Thomas Gebhart, Steve Huntsman, Matvey Yutin

评论： 将发表在IEEE ICMLA 2019会议论文集中

主题： 代数拓扑 (math.AT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1241] arXiv:1910.07623 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过学习优化期望归一化割来广义聚类 显示英文标题

标题： Generalized Clustering by Learning to Optimize Expected Normalized Cuts

Azade Nazi, Will Hang, Anna Goldie, Sujith Ravi, Azalia Mirhoseini

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1242] arXiv:1910.07629 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种针对对抗性图像的新防御方法：化劣势为优势 显示英文标题

标题： A New Defense Against Adversarial Images: Turning a Weakness into a Strength

Tao Yu, Shengyuan Hu, Chuan Guo, Wei-Lun Chao, Kilian Q. Weinberger

评论： 神经信息处理系统大会2019，14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1243] arXiv:1910.07632 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多视图时间序列分类的自适应迁移学习 显示英文标题

标题： Adaptive Transfer Learning of Multi-View Time Series Classification

Donglin Zhan, Shiyu Yi, Dongli Xu, Xiao Yu, Denglin Jiang, Siqi Yu, Haoting Zhang, Wenfang Shangguan, Weihua Zhang

评论： 12页，5幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1244] arXiv:1910.07633 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迈向针对噪声和错误分布的降水量偏差修正器 显示英文标题

标题： Towards a Precipitation Bias Corrector against Noise and Maldistribution

Xiaoyang Xu, Yiqun Liu, Hanqing Chao, Youcheng Luo, Hai Chu, Lei Chen, Junping Zhang, Leiming Ma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1245] arXiv:1910.07643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于张量M-积的动态图卷积网络 显示英文标题

标题： Dynamic Graph Convolutional Networks Using the Tensor M-Product

Osman Asif Malik, Shashanka Ubaru, Lior Horesh, Misha E. Kilmer, Haim Avron

评论： 已被2021年SIAM数据挖掘国际会议（SDM）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1246] arXiv:1910.07663 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率确定性有限自动机和递归网络，重访 显示英文标题

标题： Probabilistic Deterministic Finite Automata and Recurrent Networks, Revisited

S. E. Marzen, J. P. Crutchfield

评论： 15页，4幅图；http://csc.ucdavis.edu/~cmg/compmech/pubs/pdfarnr.htm

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 信息论 (cs.IT) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[1247] arXiv:1910.07689 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于测试构成凸锥的形状限制的投影框架 显示英文标题

标题： A Projection Framework for Testing Shape Restrictions That Form Convex Cones

Zheng Fang, Juwon Seo

评论： 本版本包含以下未出现在发表版本中的内容：i) 主文本中示例的讨论，ii) 在在线附录中关于附录C的证明，以及iii) 完整的模拟结果集。本文之前的一个版本以“形状限制推断的一般框架”为标题分发。

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[1248] arXiv:1910.07703 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通信高效的异步随机Frank-Wolfe算法在核范数球上的应用 显示英文标题

标题： Communication-Efficient Asynchronous Stochastic Frank-Wolfe over Nuclear-norm Balls

Jiacheng Zhuo, Qi Lei, Alexandros G. Dimakis, Constantine Caramanis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[1249] arXiv:1910.07719 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习中的单次策略迁移 显示英文标题

标题： Single Episode Policy Transfer in Reinforcement Learning

Jiachen Yang, Brenden Petersen, Hongyuan Zha, Daniel Faissol

评论： 发表于2020年国际学习表征会议（ICLR）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1250] arXiv:1910.07737 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自回归模型：有何用途？ 显示英文标题

标题： Autoregressive Models: What Are They Good For?

Murtaza Dalal, Alexander C. Li, Rohan Taori

评论： 已被2019年神经信息处理系统大会（NeurIPS）的信息论与机器学习研讨会接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)