统计学

2019年10月 的作者和标题

[301] arXiv:1910.07447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 法医检验员行为的测量分析 显示英文标题

标题： Psychometric Analysis of Forensic Examiner Behavior

Amanda Luby, Anjali Mazumder, Brian Junker

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[302] arXiv:1910.07485 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒经验风险最小化的超额风险界 显示英文标题

标题： Excess risk bounds in robust empirical risk minimization

Stanislav Minsker, Timothée Mathieu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[303] arXiv:1910.07572 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 渐近理论：$L$-统计量与可积经验过程 显示英文标题

标题： Asymptotic Theory of $L$-Statistics and Integrable Empirical Processes

Tetsuya Kaji

评论： 30页，1张表格，1幅图表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM)

[304] arXiv:1910.07635 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯 CART 的不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification for Bayesian CART

Ismael Castillo, Veronika Rockova

主题： 统计理论 (math.ST)

[305] arXiv:1910.07698 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Buckley-Osthus模型与块偏好连接模型：统计分析与应用 显示英文标题

标题： The Buckley-Osthus model and the block preferential attachment model: statistical analysis and application

Xin Guo, Fengmin Tang, Wenpin Tang

评论： 12页，2个图，4个表格。本文发表于http://proceedings.mlr.press/v119/tang20b.html

期刊参考： 《第37届国际机器学习会议（ICML 2020） proceedings》，PMLR 119卷，9377-9386页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[306] arXiv:1910.07712 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计空间平滑的纤维取向分布 显示英文标题

标题： Estimating Spatially-Smoothed Fiber Orientation Distribution

Jilei Yang, Seungyong Hwang, Jie Peng

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[307] arXiv:1910.07741 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用多变量交叉相关性监测喀麦隆世界卫生组织（WHO）综合疾病监测与反应（IDSR）数据的智能监控 显示英文标题

标题： Intelligent Surveillance of World Health Organization (WHO) Integrated Disease Surveillance and Response (IDSR) Data in Cameroon Using Multivariate Cross-Correlation

Jianzhi Liu, Ziming Yang, Jesse E. Engelberg, Frankline S. Nsai, Serge Bataliack, Vikash Singh

主题： 应用 (stat.AP)

[308] arXiv:1910.07748 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二元回归中方程函数的选择：一项关于世界幸福报告中移民问题的研究实例 显示英文标题

标题： Selection of link function in binary regression: A case-study with world happiness report on immigration

Ardhendu Banerjee, Subrata Chakraborty, Aniket Biswas

评论： 12页，5个表格

主题： 应用 (stat.AP)

[309] arXiv:1910.07762 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高维空间中利用多尺度去噪得分匹配学习能量基模型 显示英文标题

标题： Learning Energy-Based Models in High-Dimensional Spaces with Multi-scale Denoising Score Matching

Zengyi Li, Yubei Chen, Friedrich T. Sommer

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[310] arXiv:1910.07773 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有Wasserstein距离的一般维度下的假设检验与置信分析 显示英文标题

标题： Hypothesis Test and Confidence Analysis with Wasserstein Distance on General Dimension

Masaaki Imaizumi, Hirofumi Ota, Takuo Hamaguchi

评论： 36页

主题： 统计理论 (math.ST)

[311] arXiv:1910.07779 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有异方差贝叶斯优化的鲁棒性对抗性不确定性研究 显示英文标题

标题： Achieving Robustness to Aleatoric Uncertainty with Heteroscedastic Bayesian Optimisation

Ryan-Rhys Griffiths, Alexander A. Aldrick, Miguel Garcia-Ortegon, Vidhi R. Lalchand, Alpha A. Lee

评论： 发表于《机器学习：科学与技术》2021年 （https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/ac298c） 较早版本被2019年NeurIPS决策安全与鲁棒性研讨会接受

期刊参考： 《Machine Learning: Science and Technology》3, 015004 (2022)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[312] arXiv:1910.07816 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有时滞的随机微分方程定义的几乎不稳定过程族 显示英文标题

标题： Nearly unstable family of stochastic processes given by stochastic differential equations with time delay

János Marcell Benke, Gyula Pap

评论： 15页

期刊参考： 《Journal of Statistical Planning and Inference》 211 (2021) 1-11

主题： 统计理论 (math.ST)

[313] arXiv:1910.07825 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数圆回归检验 显示英文标题

标题： Nonparametric tests for circular regression

María Alonso-Pena, Jose Ameijeiras-Alonso, Rosa M. Crujeiras

评论： 36页，3幅图，10张表格

主题： 应用 (stat.AP)

[314] arXiv:1910.07870 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 是否存在公平性与准确性之间的权衡？ 一个使用不匹配假设检验的视角 显示英文标题

标题： Is There a Trade-Off Between Fairness and Accuracy? A Perspective Using Mismatched Hypothesis Testing

Sanghamitra Dutta, Dennis Wei, Hazar Yueksel, Pin-Yu Chen, Sijia Liu, Kush R. Varshney

评论： 本论文出现在《第37届国际机器学习会议论文集》中，第2803-2813页，2020年。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[315] arXiv:1910.07912 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分位数、预测区间和其他集值泛函的评估 显示英文标题

标题： Forecast Evaluation of Quantiles, Prediction Intervals, and other Set-Valued Functionals

Tobias Fissler, Rafael Frongillo, Jana Hlavinová, Birgit Rudloff

评论： 46页，2个图。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1907.01306有重叠。

期刊参考： 《电子统计期刊》，第15卷，第1期（2021年），1034-1084页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[316] arXiv:1910.07942 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Rényi散度的敏感性分析与不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty-aware Sensitivity Analysis Using Rényi Divergences

Topi Paananen, Michael Riis Andersen, Aki Vehtari

期刊参考： 第37届人工智能不确定性会议论文集，PMLR 161:1185-1194, 2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[317] arXiv:1910.07965 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多中心临床试验的中期招募预测 显示英文标题

标题： Interim recruitment prediction for multi-centre clinical trials

Szymon Urbas, Chris Sherlock, Paul Metcalfe

评论： 36页，23幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[318] arXiv:1910.08003 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯线性仿真网络 emulation 显示英文标题

标题： Bayes Linear Emulation of Simulator Networks

Samuel E. Jackson, David C. Woods

评论： 25页，7幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[319] arXiv:1910.08007 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有Drop Forward-Backward算法的特征选择加速 显示英文标题

标题： Faster feature selection with a Dropping Forward-Backward algorithm

Thu Nguyen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[320] arXiv:1910.08013 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为何更大并不总是更好：关于有限与无限神经网络 显示英文标题

标题： Why bigger is not always better: on finite and infinite neural networks

Laurence Aitchison

期刊参考： 国际机器学习会议 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[321] arXiv:1910.08018 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统一框架在聚类问题中调整超参数 显示英文标题

标题： A Unified Framework for Tuning Hyperparameters in Clustering Problems

Xinjie Fan, Yuguang Yue, Purnamrita Sarkar, Y. X. Rachel Wang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[322] arXiv:1910.08032 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于深度神经网络分类器的边界训练和边界p值的注释 显示英文标题

标题： Notes on Margin Training and Margin p-Values for Deep Neural Network Classifiers

George Kesidis, David J. Miller, Zhen Xiang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[323] arXiv:1910.08042 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评论：关于去偏器的思考 显示英文标题

标题： Comment: Reflections on the Deconfounder

Alexander D'Amour

评论： 将出现在JASA关于“The Blessings of Multiple Causes”的讨论中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[324] arXiv:1910.08063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多保真度计算机模型具有局部特征和非嵌套实验设计的贝叶斯分析：WRF模型的应用 显示英文标题

标题： Bayesian analysis of multifidelity computer models with local features and non-nested experimental designs: Application to the WRF model

Bledar A. Konomi, Georgios Karagiannis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[325] arXiv:1910.08105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层保形聚类：一种无需分布假设的聚类与异常检测技术 显示英文标题

标题： Multi-level conformal clustering: A distribution-free technique for clustering and anomaly detection

Ilia Nouretdinov, James Gammerman, Matteo Fontana, Daljit Rehal

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[326] arXiv:1910.08107 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异方差调整的排序和阈值化在大范围多重检验中的应用 显示英文标题

标题： Heterocedasticity-Adjusted Ranking and Thresholding for Large-Scale Multiple Testing

Luella Fu, Bowen Gang, Gareth M. James, Wenguang Sun

评论： 55页，13幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[327] arXiv:1910.08162 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深部隐伏斑岩铜矿三维证据权建模 显示英文标题

标题： Three-dimensional weights of evidence modeling of a deep-seated porphyry Cu deposit

Ehsan Farahbakhsh, Ardeshir Hezarkhani, Taymour Eslamkish, Abbas Bahroudi, Rohitash Chandra

评论： 34页，20幅图，6张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 地球物理 (physics.geo-ph)

[328] arXiv:1910.08179 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义线性混合模型的分层似然的高性能实现。 应用于大规模电子健康记录数据集中钾参考范围的估计 显示英文标题

标题： High Performance Implementation of the Hierarchical Likelihood for Generalized Linear Mixed Models. An Application to estimate the potassium reference range in massive Electronic Health Records datasets

Cristian H Bologa, Vernon Shane Pankratz, Mark L Unruh, Maria Eleni Roumelioti, Vallabh Shah, Saeed Kamran Shaffi, Soraya Arzhan, John Cook, Christos Argyropoulos

主题： 应用 (stat.AP)

[329] arXiv:1910.08280 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒模态回归与直接对数密度导数估计 显示英文标题

标题： Robust modal regression with direct log-density derivative estimation

Hiroaki Sasaki, Tomoya Sakai, Takafumi Kanamori

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[330] arXiv:1910.08385 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦生成隐私 显示英文标题

标题： Federated Generative Privacy

Aleksei Triastcyn, Boi Faltings

评论： IJCAI Workshop on 联邦机器学习用于用户隐私和数据机密性 (FL-IJCAI 2019)。7页，2幅图，3张表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (cs.LG)

[331] arXiv:1910.08390 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限样本偏差和一阶自回归过程的方差界限 显示英文标题

标题： Finite sample deviation and variance bounds for first order autoregressive processes

Rodrigo A. González, Cristian R. Rojas

评论： 9页，2个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信号处理 (eess.SP)

[332] arXiv:1910.08408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最优实验设计的模型不确定性识别应用于机械压力机 显示英文标题

标题： Identification of Model Uncertainty via Optimal Design of Experiments Applied to a Mechanical Press

Tristan Gally, Peter Groche, Florian Hoppe, Anja Kuttich, Alexander Matei, Marc E. Pfetsch, Martin Rakowitsch, Stefan Ulbrich

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)

[333] arXiv:1910.08409 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯框架下广义多项式混沌的CLM4水文参数反演模型 显示英文标题

标题： Inverse modeling of hydrologic parameters in CLM4 via generalized polynomial chaos in the Bayesian framework

Georgios Karagiannis, Zhangshuan Hou, Maoyi Huang, Guang Lin

主题： 应用 (stat.AP)

[334] arXiv:1910.08415 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于解剖信息的贝叶斯空间先验用于fMRI分析 显示英文标题

标题： Anatomically informed Bayesian spatial priors for fMRI analysis

David Abramian, Per Sidén, Hans Knutsson, Mattias Villani, Anders Eklund

主题： 方法论 (stat.ME) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[335] arXiv:1910.08442 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中心向外的R估计用于半参数VARMA模型 显示英文标题

标题： Center-Outward R-Estimation for Semiparametric VARMA Models

Marc Hallin, Davide La Vecchia, Hang Liu

评论： 55页，16幅图，3个表格

主题： 统计理论 (math.ST)

[336] arXiv:1910.08477 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流形上密度估计 显示英文标题

标题： Density estimation on an unknown submanifold

Clément Berenfeld, Marc Hoffmann

评论： 36页，21幅图。v2：根据匿名同行评审的评论，进行了重要的结构修改和若干小的修正。我们还添加了一个新结果（定理2.6），强调了可达性约束的必要性。

主题： 统计理论 (math.ST)

[337] arXiv:1910.08483 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 冠心病患者的个性化治疗：一种机器学习方法 显示英文标题

标题： Personalized Treatment for Coronary Artery Disease Patients: A Machine Learning Approach

Dimitris Bertsimas, Agni Orfanoudaki, Rory B. Weiner

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[338] arXiv:1910.08491 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 取值于可分 Hilbert 空间的弱平稳随机过程：Gramian-Cramér 表示与应用 显示英文标题

标题： Weakly stationary stochastic processes valued in a separable Hilbert space: Gramian-Cramér representations and applications

Amaury Durand, François Roueff

主题： 统计理论 (math.ST) ; 泛函分析 (math.FA)

[339] arXiv:1910.08501 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于声回波形式函数的球状物体分类 显示英文标题

标题： Classification of spherical objects based on the form function of acoustic echoes

Mariia Dmitrieva, Keith E. Brown, Gary J. Heald, David M. Lane

期刊参考： 《第四届水下声学会议及展览会论文集》(UACE)，希腊斯基亚索，2017年9月

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)

[340] arXiv:1910.08509 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 健全的市场监控系统中充分采样的需求 显示英文标题

标题： The need for adequate sampling in a well-functioning market surveillance system

Ivan Hendrikx, Nikola Tuneski

主题： 应用 (stat.AP)

[341] arXiv:1910.08512 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习变化Ising模型的分段常数图结构 显示英文标题

标题： Learning the piece-wise constant graph structure of a varying Ising model

Batiste Le Bars, Pierre Humbert, Argyris Kalogeratos, Nicolas Vayatis

评论： 18页（附录9页），4幅图，2个表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG)

[342] arXiv:1910.08520 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平统计决策问题的优化层次结构 显示英文标题

标题： Optimization Hierarchy for Fair Statistical Decision Problems

Anil Aswani, Matt Olfat

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC)

[343] arXiv:1910.08597 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机优化的鲁棒学习率选择方法 via 分裂诊断 显示英文标题

标题： Robust Learning Rate Selection for Stochastic Optimization via Splitting Diagnostic

Matteo Sordello, Niccolò Dalmasso, Hangfeng He, Weijie Su

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 方法论 (stat.ME)

[344] arXiv:1910.08599 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非交叉结构化可加多输出贝叶斯分位回归模型 显示英文标题

标题： Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models

Bruno Santos, Thomas Kneib

主题： 方法论 (stat.ME)

[345] arXiv:1910.08626 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 历史天气数据收集：缺失值问题 显示英文标题

标题： Collection of Historical Weather Data: Issues with Missing Values

Fadoua Rafii, Tahar Kechadi

评论： 第四届智慧城市应用国际会议

主题： 应用 (stat.AP)

[346] arXiv:1910.08644 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优平均轮廓系数聚类的初始化方法 显示英文标题

标题： Initialization methods for optimum average silhouette width clustering

Fatima Batool

评论： 41页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[347] arXiv:1910.08664 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有测度特定样本权重的多元数据潜在变量模型及其在医院比较中的应用 显示英文标题

标题： Latent Variable Model for Multivariate Data with Measure-specific Sample Weights and Its Application in Hospital Compare

Chengan Du, Shu-Xia Li, Zhenqiu Lin, Haiqun Lin

主题： 方法论 (stat.ME)

[348] arXiv:1910.08690 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用S-估计量稳健化多重集线性典型分析 显示英文标题

标题： Robustifying multiple-set linear canonical analysis with S-estimator

Ulrich Djemby Bivigou, Guy Martial Nkiet

主题： 统计理论 (math.ST)

[349] arXiv:1910.08699 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的带有时间幂的信息优先累积灰色模型在短期风电机组容量预测中的应用 显示英文标题

标题： Application of a new information priority accumulated grey model with time power to predict short-term wind turbine capacity

Jie Xia, Xin Ma, Wenqing Wu, Baolian Huang, Wanpeng Li

期刊参考： 《清洁生产杂志》，第244卷，2020年，118573

主题： 应用 (stat.AP)

[350] arXiv:1910.08750 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 测量因果性：原因与结果的科学 显示英文标题

标题： Measuring Causality: The Science of Cause and Effect

Aditi Kathpalia, Nithin Nagaraj

评论： 9页，4幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)