统计学

2019年11月 的作者和标题

[101] arXiv:1911.02205 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 傅里叶变换方法在非同步观测下的波动率函数推断 显示英文标题

标题： The Fourier Transform Method for Volatility Functional Inference by Asynchronous Observations

Richard Y. Chen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[102] arXiv:1911.02249 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳过程空间变形的变异函数对齐估计 显示英文标题

标题： Estimation of Spatial Deformation for Nonstationary Processes via Variogram Alignment

Ghulam A. Qadir, Ying Sun, Sebastian Kurtek

期刊参考： 技术计量学 2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[103] arXiv:1911.02258 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数化估计多变量随机场的交叉协方差函数 显示英文标题

标题： Semiparametric Estimation of Cross-covariance Functions for Multivariate Random Fields

Ghulam A. Qadir, Ying Sun

期刊参考： 生物特征方法学 2020

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[104] arXiv:1911.02272 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VIETNARMS的设计和统计方面：越南多种口服直接作用抗病毒丙型肝炎治疗策略的战略性授权后试验 显示英文标题

标题： The design and statistical aspects of VIETNARMS: a strategic post-licensing trial of multiple oral direct acting antiviral Hepatitis C treatment strategies in Vietnam

L. McCabe (1), I. R. White (1), N. V. Vinh Chau (2), E. Barnes (3), S. L. Pett (1), G. S. Cooke (4), A. S. Walker (1) (for the SEARCH investigators, (1) MRC Clinical Trials Unit at UCL, (2) Hospital for Tropical Diseases Ho Chi Minh City, (3) Oxford University, (4) Imperial College London)

评论： 26页，2图

主题： 应用 (stat.AP)

[105] arXiv:1911.02397 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有节点随机效应的混合指数随机图模型的迭代估计 显示英文标题

标题： Iterative Estimation of Mixed Exponential Random Graph Models with Nodal Random Effects

Sevag Kevork, Göran Kauermann

评论： 19页，6图

主题： 计算 (stat.CO)

[106] arXiv:1911.02418 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过复合模型和阈值选择方法对极端索赔进行建模 显示英文标题

标题： Modelling extreme claims via composite models and threshold selection methods

Yinzhi Wang, Ingrid Hobæk Haff, Arne Huseby

主题： 应用 (stat.AP)

[107] arXiv:1911.02488 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可靠性分析中互补矩无关敏感性度量的同时估计 显示英文标题

标题： Simultaneous estimation of complementary moment independent sensitivity measures for reliability analysis

Pierre Derennes, Jerome Morio, Florian Simatos

评论： 新版本，与ROSA Sobol指数的比较

主题： 统计理论 (math.ST)

[108] arXiv:1911.02548 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ICU谵妄预测模型：系统综述 显示英文标题

标题： ICU Delirium Prediction Models: A Systematic Review

Matthew M Ruppert (BS)Jessica Lipori (BA), Sandip Patel (MD), Elizabeth Ingersent, Tezcan Ozrazgat-Baslanti (PhD), Tyler Loftus (MD), Parisa Rashidi (PhD), Azra Bihorac (MD, MS)

主题： 应用 (stat.AP)

[109] arXiv:1911.02629 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用集成高斯马尔可夫随机场建模材料应力 显示英文标题

标题： Modeling Material Stress Using Integrated Gaussian Markov Random Fields

Peter W. Marcy, Scott A. Vander Wiel, Curtis B. Storlie, Veronica Livescu, Curt A. Bronkhorst

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[110] arXiv:1911.02647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马萨诸塞州近期交通事故的统计分析 显示英文标题

标题： A Statistical Analysis of Recent Traffic Crashes in Massachusetts

Aaron Zhang, Evan W. Patton, Justin M. Swaney, Tingying Helen Zeng

评论： 4页，4图

主题： 应用 (stat.AP)

[111] arXiv:1911.02656 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 词嵌入的不变性和可识别性问题 显示英文标题

标题： Invariance and identifiability issues for word embeddings

Rachel Carrington, Karthik Bharath, Simon Preston

评论： NIPS 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[112] arXiv:1911.02720 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的大型竞争风险数据算法 显示英文标题

标题： Scalable Algorithms for Large Competing Risks Data

Eric S. Kawaguchi, Jenny I. Shen, Marc A. Suchard, Gang Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[113] arXiv:1911.02728 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用自编码器分析大规模脑成像数据集的脑网络 显示英文标题

标题： Auto-encoding brain networks with applications to analyzing large-scale brain imaging datasets

Meimei Liu, Zhengwu Zhang, David B. Dunson

评论： 31页，12图，5表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[114] arXiv:1911.02731 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双胞胎动态功能脑网络的统计分析 显示英文标题

标题： Statistical Analysis of Dynamic Functional Brain Networks in Twins

Moo K. Chung, Shih-Gu Huang, Tananun Songdechakraiwut, Ian C. Carroll, H. Hill Goldsmith

主题： 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[115] arXiv:1911.02741 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最优传输普罗克鲁斯特斯和多尺度图相关性的有效两样本图检验及其在连接组学中的应用 显示英文标题

标题： Valid Two-Sample Graph Testing via Optimal Transport Procrustes and Multiscale Graph Correlation with Applications in Connectomics

Jaewon Chung, Bijan Varjavand, Jesus Arroyo, Anton Alyakin, Joshua Agterberg, Minh Tang, Joshua T. Vogelstein, Carey E. Priebe

评论： 12页，3图

主题： 方法论 (stat.ME)

[116] arXiv:1911.02748 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异方差模型的数据变换增强 显示英文标题

标题： Data transforming augmentation for heteroscedastic models

Hyungsuk Tak, Kisung You, Sujit K. Ghosh, Bingyue Su, Joseph Kelly

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[117] arXiv:1911.02753 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优投影在距离基础统计方法中的应用 显示英文标题

标题： Optimal Projections in the Distance-Based Statistical Methods

Chuanping Yu, Xiaoming Huo

主题： 计算 (stat.CO)

[118] arXiv:1911.02764 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于接近容量的噪声自适应组测试的高效算法 显示英文标题

标题： An Efficient Algorithm for Capacity-Approaching Noisy Adaptive Group Testing

Jonathan Scarlett

评论： ISIT 2019

主题： 计算 (stat.CO) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[119] arXiv:1911.02768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应实验中策略评估的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence Intervals for Policy Evaluation in Adaptive Experiments

Vitor Hadad, David A. Hirshberg, Ruohan Zhan, Stefan Wager, Susan Athey

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[120] arXiv:1911.02878 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于计算机仿真和真实世界测试结果的自动驾驶紧急制动和转向系统对骑车人和行人的安全效益评估 显示英文标题

标题： Safety benefit assessment of autonomous emergency braking and steering systems for the protection of cyclists and pedestrians based on a combination of computer simulation and real-world test results

Jordanka Kovaceva, András Bálint, Ron Schindler, Anja Schneider

评论： 接受的论文，将发表在《事故分析与预防》上。26页，6图

期刊参考： 事故分析与预防 136，2020，105352

主题： 应用 (stat.AP)

[121] arXiv:1911.02926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用PARAFAC2模型追踪网络演化 显示英文标题

标题： Tracing Network Evolution Using the PARAFAC2 Model

Marie Roald, Suchita Bhinge, Chunying Jia, Vince Calhoun, Tülay Adalı, Evrim Acar

评论： 5页，5图，会议

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[122] arXiv:1911.02982 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于具有共同主要终点的诊断准确性研究的多重检验框架 显示英文标题

标题： A multiple testing framework for diagnostic accuracy studies with co-primary endpoints

Max Westphal, Antonia Zapf, Werner Brannath

评论： 32页，5张图；v2：小幅语言修订，无内容相关更改

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[123] arXiv:1911.02991 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯随机场的半监督方法在网页浏览器中去除模板 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Method using Gaussian Random Fields for Boilerplate Removal in Web Browsers

Joy Bose, Sumanta Mukherjee

评论： 4页，1幅图，IEEE INDICON会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)

[124] arXiv:1911.03017 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态方差混合分布：分布、密度和参数估计 显示英文标题

标题： Normal variance mixtures: Distribution, density and parameter estimation

Erik Hintz, Marius Hofert, Christiane Lemieux

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[125] arXiv:1911.03063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类过程足够好吗？ 分类学习的拟合度评估工具 显示英文标题

标题： Is a Classification Procedure Good Enough? A Goodness-of-Fit Assessment Tool for Classification Learning

Jiawei Zhang, Jie Ding, Yuhong Yang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[126] arXiv:1911.03071 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量在Gram-Schmidt行走设计下的随机试验中的平衡 显示英文标题

标题： Balancing Covariates in Randomized Experiments with the Gram-Schmidt Walk Design

Christopher Harshaw, Fredrik Sävje, Daniel Spielman, Peng Zhang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[127] arXiv:1911.03117 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上的地面度量学习 显示英文标题

标题： Ground Metric Learning on Graphs

Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré

评论： 梯度的符号已固定

期刊参考： 数学图像与视觉杂志（2020）：1-19

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[128] arXiv:1911.03130 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低成本传感器网络和土地利用回归：在南加州以高时间和空间分辨率插值二氧化氮浓度 显示英文标题

标题： Low-cost sensor networks and land-use regression: interpolating nitrogen dioxide concentration at high temporal and spatial resolution in Southern California

Lena Weissert, Kyle Alberti, Elaine Miles, Georgia Miskell, Brandon Feenstra, Geoff S Henshaw, Vasileios Papapostolou, Hamesh Patel, Andrea Polidori, Jennifer A Salmond, David E Williams

评论： 26页，11图

主题： 应用 (stat.AP)

[129] arXiv:1911.03136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 城市环境中二氧化氮测量的分层网络设计，第二部分：基于网络的传感器校准 显示英文标题

标题： Hierarchical network design for nitrogen dioxide measurement in urban environments, part 2: network-based sensor calibration

Lena Weissert, Elaine Miles, Georgia Miskell, Kyle Alberti, Brandon Feenstra, Geoff S Henshaw, Vasileios Papapostolou, Hamesh Patel, Andrea Polidori, Jennifer A Salmond, David E Williams

评论： 40页，包括支持信息。正文中有13幅图；补充信息中有15幅图。

主题： 应用 (stat.AP)

[130] arXiv:1911.03137 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 城市环境中二氧化氮测量的分层网络设计 第1部分：代理选择 显示英文标题

标题： Hierarchical network design for nitrogen dioxide measurement in urban environments, part 1: proxy selection

Lena Weissert, Georgia Miskell, Elaine Miles, Kyle Alberti, Brandon Feenstra, Hamesh Patel, Vasileios Papapostolou, Andrea Polidori, Geoff S Henshaw, Jennifer A Salmond, David E Williams

评论： 24页，7图，补充信息附在正文之后

主题： 应用 (stat.AP)

[131] arXiv:1911.03224 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估前沿：主动学习、模型准确性与多目标材料发现和优化 显示英文标题

标题： Assessing the Frontier: Active Learning, Model Accuracy, and Multi-objective Materials Discovery and Optimization

Zachary del Rosario, Matthias Rupp, Yoolhee Kim, Erin Antono, Julia Ling

评论： 17页，10图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[132] arXiv:1911.03274 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 表格数据上的不可察觉对抗攻击 显示英文标题

标题： Imperceptible Adversarial Attacks on Tabular Data

Vincent Ballet, Xavier Renard, Jonathan Aigrain, Thibault Laugel, Pascal Frossard, Marcin Detyniecki

评论： 在2019年NeurIPS金融服务业稳健AI研讨会（Robust AI in FS 2019）上发表，地点为加拿大温哥华

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[133] arXiv:1911.03278 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过分层模型和声景指数评估声景干扰：密歇根州北部林分采伐森林的案例研究 显示英文标题

标题： Assessing soundscape disturbance through hierarchical models and acoustic indices: a case study on a shelterwood logged northern Michigan forest

Jeffrey W. Doser, Andrew O. Finley, Eric P. Kasten, Stuart H. Gage

评论： 25页，7图，7表

主题： 应用 (stat.AP)

[134] arXiv:1911.03299 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 子空间聚类与主动学习 显示英文标题

标题： Subspace Clustering with Active Learning

Hankui Peng, Nicos G. Pavlidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[135] arXiv:1911.03318 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度迁移学习在智能建筑热力学建模中的应用 显示英文标题

标题： Deep Transfer Learning for Thermal Dynamics Modeling in Smart Buildings

Zhanhong Jiang, Young M. Lee

评论： 5页，2图；被接受为2019年IEEE国际大数据会议（IEEE BigData 2019）论文

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[136] arXiv:1911.03336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分位数自协方差的智能电表电力负荷层次聚类 显示英文标题

标题： Hierarchical Clustering for Smart Meter Electricity Loads based on Quantile Autocovariances

Andrés M. Alonso, F. Javier Nogales, Carlos Ruiz

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML) ; 其他统计 (stat.OT)

[137] arXiv:1911.03393 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分专家混合自编码器用于多模态深度生成模型 显示英文标题

标题： Variational Mixture-of-Experts Autoencoders for Multi-Modal Deep Generative Models

Yuge Shi, N. Siddharth, Brooks Paige, Philip H.S. Torr

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[138] arXiv:1911.03405 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型审计的理论保证与有限对手 显示英文标题

标题： Theoretical Guarantees for Model Auditing with Finite Adversaries

Mario Diaz, Peter Kairouz, Jiachun Liao, Lalitha Sankar

评论： 18页，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[139] arXiv:1911.03417 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凸分层聚类用于图结构数据 显示英文标题

标题： Convex Hierarchical Clustering for Graph-Structured Data

Claire Donnat, Susan Holmes

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[140] arXiv:1911.03454 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有导数信息的高斯过程用于分析阳光对岩画颜色的不利影响 显示英文标题

标题： Gaussian process with derivative information for the analysis of the sunlight adverse effects on color of rock art paintings

Gabriel Riutort-Mayol, Michael Riis Andersen, Aki Vehtari, José Luis Lerma

评论： arXiv管理员注：与arXiv:1910.12575有大量文本重叠

主题： 应用 (stat.AP)

[141] arXiv:1911.03467 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协 copulas 的 Blomqvist's beta 与其他一致度量之间的关系 显示英文标题

标题： Relation between Blomqvist's beta and other measures of concordance of copulas

Damjana Kokol Bukovšek, Tomaž Košir, Blaž Mojškerc, Matjaž Omladič

评论： 13页，4张图表。arXiv管理员注释：与arXiv:1909.06648有大量文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[142] arXiv:1911.03548 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 方差减少的随机近似算法用于AUC最大化 显示英文标题

标题： Variance Reduced Stochastic Proximal Algorithm for AUC Maximization

Soham Dan, Dushyant Sahoo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[143] arXiv:1911.03549 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有机制选择函数的动物运动模型 显示英文标题

标题： Animal Movement Models with Mechanistic Selection Functions

Mevin B. Hooten, Xinyi Lu, Martha J. Garlick, James A. Powell

主题： 方法论 (stat.ME)

[144] arXiv:1911.03553 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 处理存在用户内相关性和分段情况下的A/B测试中的比率指标 显示英文标题

标题： Dealing With Ratio Metrics in A/B Testing at the Presence of Intra-User Correlation and Segments

Keyu Nie, Yinfei Kong, Ted Tao Yuan, Pauline Berry Burke

评论： A/B测试，重复测量，一致最小方差无偏估计量，分层，灵敏度，方差减少

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST)

[145] arXiv:1911.03577 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网格外稀疏估计的自由度 显示英文标题

标题： Degrees of freedom for off-the-grid sparse estimation

Clarice Poon, Gabriel Peyré

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[146] arXiv:1911.03592 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过复合机身装配的$L_\infty$损失进行最优形状控制 显示英文标题

标题： Optimal Shape Control via $L_\infty$ Loss for Composite Fuselage Assembly

Juan Du, Shanshan Cao, Jeffrey H. Hunt, Xiaoming Huo

评论： 31页，10图

主题： 应用 (stat.AP)

[147] arXiv:1911.03662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 岭回归中单个观测值对惩罚参数选择的影响 显示英文标题

标题： Influence of single observations on the choice of the penalty parameter in ridge regression

Kristoffer H. Hellton, Camilla Lingjærde, Riccardo De Bin

评论： 27页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[148] arXiv:1911.03671 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构化输出设计的贝叶斯主动学习 显示英文标题

标题： Bayesian Active Learning for Structured Output Design

Kota Matsui, Shunya Kusakawa, Keisuke Ando, Kentaro Kutsukake, Toru Ujihara, Ichiro Takeuchi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[149] arXiv:1911.03685 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 类别变量空间相关性的熵度量估计 显示英文标题

标题： Estimation of entropy measures for categorical variables with spatial correlation

Linda Altieri, Daniela Cocchi, Giulia Roli

评论： 7页，3图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[150] arXiv:1911.03719 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链蒙特卡罗采样在动态决策中最佳保真度确定中的应用 显示英文标题

标题： Markov-chain Monte-Carlo Sampling for Optimal Fidelity Determination in Dynamic Decision-Making

Sara Masoud, Bijoy Chowdhury, Young-Jun Son, Russell Tronstad

评论： 6页，8图，会议论文集

主题： 应用 (stat.AP)