统计学

2019年11月 的作者和标题

[201] arXiv:1911.05522 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于潜在空间模型的大规模网络异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly Detection in Large Scale Networks with Latent Space Models

Wesley Lee, Tyler H. McCormick, Joshua Neil, Cole Sodja, Yanran Cui

主题： 方法论 (stat.ME) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[202] arXiv:1911.05538 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多个线性回归模型中具有相关随机系数的设计的最优性区域 显示英文标题

标题： Optimality regions for designs in multiple linear regression models with correlated random coefficients

Ulrike Graßhoff, Heinz Holling, Frank Röttger, Rainer Schwabe

评论： 16页，7图

期刊参考： 统计规划与推断杂志（2020）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[203] arXiv:1911.05570 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有各向同性马特恩相关性的克里金预测：稳健性和实验设计 显示英文标题

标题： Kriging prediction with isotropic Matérn correlations: Robustness and experimental design

Rui Tuo, Wenjia Wang

主题： 统计理论 (math.ST)

[204] arXiv:1911.05592 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动物数据的I期临床试验中患者亚组间桥梁的贝叶斯分层模型 显示英文标题

标题： A Bayesian hierarchical model for bridging across patient subgroups in phase I clinical trials with animal data

Haiyan Zheng, Lisa V. Hampson, Thomas Jaki

评论： 主论文有20页，4幅图和1张表

期刊参考： 医学研究中的统计方法 2021

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[205] arXiv:1911.05610 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线级联变化点检测 显示英文标题

标题： Online detection of cascading change-points

Rui Zhang, Yao Xie, Rui Yao, Feng Qiu

评论： 6页

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 系统与控制 (eess.SY)

[206] arXiv:1911.05643 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏线性判别分析用于多视图结构化数据 显示英文标题

标题： Sparse Linear Discriminant Analysis for Multi-view Structured Data

Sandra E. Safo, Eun Jeong Min, Lillian Haine

评论： 40页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[207] arXiv:1911.05647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于格兰杰网络的城市犯罪与全球恐怖主义的远距离事件级预测与响应模拟 显示英文标题

标题： Long-range Event-level Prediction and Response Simulation for Urban Crime and Global Terrorism with Granger Networks

Timmy Li, Yi Huang, James Evans, Ishanu Chattopadhyay

评论： 16页，5图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[208] arXiv:1911.05669 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断中某些近似后验测度的误差界 显示英文标题

标题： Error bounds for some approximate posterior measures in Bayesian inference

Han Cheng Lie, T. J. Sullivan, Aretha Teckentrup

评论： 8页

期刊参考： 数值数学与高级应用 ENUMATH（2019）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA)

[209] arXiv:1911.05684 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无模拟的组序设计在非比例风险情况下的最大组合检验 显示英文标题

标题： A Simulation-free Group Sequential Design with Max-combo Tests in the Presence of Non-proportional Hazards

Lili Wang (1), Xiaodong Luo (2), Cheng Zheng (2) ((1) Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, U.S.A. (2) Department of Biostatistics and Programming, Research and Development, Sanofi US, Bridgewater, New Jersey, U.S.A.)

主题： 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:1911.05691 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用登记数据从随机对照试验中推断总体生存结果 显示英文标题

标题： The use of registry data to extrapolate overall survival results from randomised controlled trials

Reynaldo Martina, Keith Abrams, Sylwia Bujkiewicz, David Jenkins, Pascale Dequen, Michael Lees, Frank A. Corvino, Jessica Davies

评论： 21页，7幅命名图，3张表格

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[211] arXiv:1911.05720 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯二次型的改进浓度界限 显示英文标题

标题： Improved Concentration Bounds for Gaussian Quadratic Forms

Robert E. Gallagher, Louis J. M. Aslett, David Steinsaltz, Ryan R. Christ

评论： 12页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[212] arXiv:1911.05728 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 右删失数据的平衡策略评估与学习 显示英文标题

标题： Balanced Policy Evaluation and Learning for Right Censored Data

Owen E. Leete, Nathan Kallus, Michael G. Hudgens, Sonia Napravnik, Michael R. Kosorok

主题： 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:1911.05754 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式哈密顿蒙特卡罗采样多尺度分布 显示英文标题

标题： Implicit Hamiltonian Monte Carlo for Sampling Multiscale Distributions

Arya A. Pourzanjani, Linda R. Petzold

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[214] arXiv:1911.05770 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 受约束的贝叶斯ICA用于脑连接组推断 显示英文标题

标题： Constrained Bayesian ICA for Brain Connectome Inference

Claire Donnat, Leonardo Tozzi, Susan Holmes

主题： 应用 (stat.AP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[215] arXiv:1911.05822 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维二分类线性分类的双重下降模型 显示英文标题

标题： A Model of Double Descent for High-dimensional Binary Linear Classification

Zeyu Deng, Abla Kammoun, Christos Thrampoulidis

评论： 提交至ICASSP 2020的简短版本；第二版更新内容：修订证明，修正拼写错误，扩展讨论和数值示例

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[216] arXiv:1911.05865 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越Matérn：关于一类可解释的合流超几何协方差函数 显示英文标题

标题： Beyond Matérn: On A Class of Interpretable Confluent Hypergeometric Covariance Functions

Pulong Ma, Anindya Bhadra

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[217] arXiv:1911.05881 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用贝叶斯类比模型预测引发洪水的降水 显示英文标题

标题： Projecting Flood-Inducing Precipitation with a Bayesian Analogue Model

Gregory P. Bopp, Benjamin A. Shaby, Chris E. Forest, Alfonso Mejía

主题： 应用 (stat.AP)

[218] arXiv:1911.05934 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多属性贝叶斯优化与交互式偏好学习 显示英文标题

标题： Multi-Attribute Bayesian Optimization With Interactive Preference Learning

Raul Astudillo, Peter I. Frazier

评论： 在第23届人工智能与统计国际会议论文集，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[219] arXiv:1911.05940 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布聚类：一种保持分布的聚类方法 显示英文标题

标题： Distributional Clustering: A distribution-preserving clustering method

Arvind Krishna, Simon Mak, Roshan Joseph

评论： 提交至《统计学与概率》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[220] arXiv:1911.05970 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于重复数据的顺序统计量回归的非参数误差经验贝叶斯均值估计 显示英文标题

标题： Empirical Bayes mean estimation with nonparametric errors via order statistic regression on replicated data

Nikolaos Ignatiadis, Sujayam Saha, Dennis L. Sun, Omkar Muralidharan

主题： 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:1911.06006 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个关于两个大尺度协方差矩阵相等的不变性检验 显示英文标题

标题： An Invariant Test for Equality of Two Large Scale Covariance Matrices

Taehyeon Koo, Seonghun Cho, Johan Lim

主题： 统计理论 (math.ST)

[222] arXiv:1911.06030 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实用随机试验中估计因果效应的指南 显示英文标题

标题： Guidelines for estimating causal effects in pragmatic randomized trials

Eleanor J. Murray, Sonja A. Swanson, Miguel A. Hernán

主题： 方法论 (stat.ME)

[223] arXiv:1911.06177 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于广义似然推断的诚实回归树集合中的不确定性量化 显示英文标题

标题： Uncertainty Quantification in Ensembles of Honest Regression Trees using Generalized Fiducial Inference

Suofei Wu, Jan Hannig, Thomas C. M. Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[224] arXiv:1911.06213 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 纺粘工艺中纤维铺放质量的分析，通过受阻神经网络进行模拟实验评估 显示英文标题

标题： Analysis of the fiber laydown quality in spunbond processes with simulation experiments evaluated by blocked neural networks

Simone Gramsch, Alex Sarishvili, Andre Schmeißer

评论： 12页，23图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[225] arXiv:1911.06215 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有测量误差的稀疏密度估计 显示英文标题

标题： Sparse Density Estimation with Measurement Errors

Xiaowei Yang, Huiming Zhang, Haoyu Wei, Shouzheng Zhang

评论： 34页，4图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:1911.06225 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对称对数凹密度的位置估计 显示英文标题

标题： Location estimation for symmetric log-concave densities

Nilanjana Laha

主题： 统计理论 (math.ST)

[227] arXiv:1911.06239 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不可靠的多臂老虎机：推荐系统的新方法 显示英文标题

标题： Unreliable Multi-Armed Bandits: A Novel Approach to Recommendation Systems

Aditya Narayan Ravi, Pranav Poduval, Sharayu Moharir

评论： 4页，4张图表，Aditya Narayan Ravi和Pranav Poduval贡献相等

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[228] arXiv:1911.06253 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解广义几何散射变换的图神经网络 显示英文标题

标题： Understanding Graph Neural Networks with Generalized Geometric Scattering Transforms

Michael Perlmutter, Alexander Tong, Feng Gao, Guy Wolf, Matthew Hirn

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[229] arXiv:1911.06287 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的多输出高斯过程中的精确推理 显示英文标题

标题： Scalable Exact Inference in Multi-Output Gaussian Processes

Wessel P. Bruinsma, Eric Perim, Will Tebbutt, J. Scott Hosking, Arno Solin, Richard E. Turner

评论： 31页，12图，5表，包含附录；将发表于ICML 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[230] arXiv:1911.06302 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： rFIA：一个用于利用森林清查与分析数据库估算森林属性的R软件包 显示英文标题

标题： rFIA: An R package for estimation of forest attributes with the Forest Inventory and Analysis Database

Hunter Stanke, Andrew O. Finley, Aaron S. Weed, Brian F. Walters, Grant M. Domke

主题： 应用 (stat.AP)

[231] arXiv:1911.06379 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过使用VAE先验进行联合后验最大化求解逆问题 显示英文标题

标题： Solving Inverse Problems by Joint Posterior Maximization with a VAE Prior

Mario González, Andrés Almansa, Mauricio Delbracio, Pablo Musé, Pauline Tan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 优化与控制 (math.OC)

[232] arXiv:1911.06380 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于数据增强的逻辑回归 显示英文标题

标题： On Data Enriched Logistic Regression

Cheng Zheng, Sayan Dasgupta, Yuxiang Xie, Asad Haris, Ying Qing Chen

评论： 23页，4图，1表

主题： 应用 (stat.AP)

[233] arXiv:1911.06385 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维非平稳时间序列的动态网络估计 显示英文标题

标题： Estimation of dynamic networks for high-dimensional nonstationary time series

Mengyu Xu, Xiaohui Chen, Wei Biao Wu

主题： 统计理论 (math.ST)

[234] arXiv:1911.06416 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 创建带有外部 C++ 库的 R 包的十三个简单步骤 显示英文标题

标题： Thirteen Simple Steps for Creating An R Package with an External C++ Library

Dirk Eddelbuettel

主题： 计算 (stat.CO)

[235] arXiv:1911.06421 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估在模型误指情况下科学证据中的全局和局部不确定性 显示英文标题

标题： Assessing the global and local uncertainty in scientific evidence in the presence of model misspecification

Mark L. Taper, Subhash R Lele, José-Miguel Ponciano, Brian Dennis, Christopher L Jerde

评论： 30页，7图，4表

主题： 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:1911.06451 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 粒子追踪微粘度测量中的测量误差校正 显示英文标题

标题： Measurement Error Correction in Particle Tracking Microrheology

Yun Ling, Martin Lysy, Ian Seim, Jay M. Newby, David B. Hill, Jeremy Cribb, M. Gregory Forest

评论： 31页，12图

主题： 应用 (stat.AP)

[237] arXiv:1911.06454 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从车载雷达单元估计自适应巡航控制模型参数 显示英文标题

标题： Estimating adaptive cruise control model parameters from on-board radar units

Yanbing Wang, George Gunter, Matthew Nice, Daniel B. Work

评论： 被接受为2020年华盛顿特区交通研究委员会年会的海报展示

主题： 应用 (stat.AP) ; 系统与控制 (eess.SY)

[238] arXiv:1911.06515 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生成模型中分布外输入的似然分配对先验分布的选择敏感 显示英文标题

标题： Likelihood Assignment for Out-of-Distribution Inputs in Deep Generative Models is Sensitive to Prior Distribution Choice

Ryo Kamoi, Kei Kobayashi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:1911.06545 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限测度空间下网络有限序列的更改检测最优顺序检验 显示英文标题

标题： Optimal Sequential Tests for Detection of Changes under Finite measure space for Finite Sequences of Networks

Lei Qiao, Dong Han

期刊参考： 统计学通讯 - 理论与方法（2020）

主题： 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:1911.06564 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 赤池贝叶斯信息准则（ABIC）还是非ABIC用于地球物理反演 显示英文标题

标题： Akaike's Bayesian information criterion (ABIC) or not ABIC for geophysical inversion

Peiliang Xu

评论： 7

期刊参考： 《富兰克林学会杂志》，2021年，第358期，4077-4102页

主题： 方法论 (stat.ME)

[241] arXiv:1911.06583 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GET：R中的全局包络线 显示英文标题

标题： GET: Global envelopes in R

Mari Myllymäki, Tomáš Mrkvička

期刊参考： 统计软件杂志 2024；111(3), 1-40

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[242] arXiv:1911.06646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用无监督随机树填补缺失值 显示英文标题

标题： Imputing missing values with unsupervised random trees

David Cortes

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[243] arXiv:1911.06674 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计推断 on $D^{(d)}(u_n)$ 条件和极值指数的估计 显示英文标题

标题： Statistical inference on $D^{(d)}(u_n)$ condition and estimation of the Extremal Index

Juan Juan Cai

主题： 统计理论 (math.ST)

[244] arXiv:1911.06685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平数据适应与分位数保持 显示英文标题

标题： Fair Data Adaptation with Quantile Preservation

Drago Plečko, Nicolai Meinshausen

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[245] arXiv:1911.06708 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 批量校正的投影$t$-SNE 显示英文标题

标题： Projected $t$-SNE for batch correction

Emanuele Aliverti, Jeff Tilson, Dayne Filer, Benjamin Babcock, Alejandro Colaneri, Jennifer Ocasio, Timothy R. Gershon, Kirk C. Wilhelmsen, David B. Dunson

评论： 16页，3图

期刊参考： 生物信息学，2020，1-6

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[246] arXiv:1911.06722 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数断点设计 显示英文标题

标题： Bayesian nonparametric discontinuity design

Max Hinne, David Leeftink, Marcel A.J. van Gerven, Luca Ambrogioni

评论： 15页，6图。这项工作的部分内容发表于《光谱不连续性设计：具有光谱混合核的中断时间序列》在NeurIPS 2020的医疗机器学习研讨会中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:1911.06723 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于类别-实数有序对推断分类数据顺序的非参数框架 显示英文标题

标题： A nonparametric framework for inferring orders of categorical data from category-real ordered pairs

Chainarong Amornbunchornvej, Navaporn Surasvadi, Anon Plangprasopchok, Suttipong Thajchayapong

评论： 该R包可在https://github.com/DarkEyes/EDOIF找到

期刊参考： Heliyon，第6卷，第11期，2020年，e05435

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 统计理论 (math.ST) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[248] arXiv:1911.06726 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比最好的更好？ 基于密度的聚类中的模型集成答案 显示英文标题

标题： Better than the best? Answers via model ensemble in density-based clustering

Alessandro Casa, Luca Scrucca, Giovanna Menardi

期刊参考： 数据分析与分类进展（2020）：1-25

主题： 方法论 (stat.ME)

[249] arXiv:1911.06728 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小噪声下基于长度约束的广义经验主曲线估计 显示英文标题

标题： Estimation via length-constrained generalized empirical principal curves under small noise

Sylvain Delattre (LPSM UMR 8001), Aurélie Fischer (LPSM UMR 8001)

主题： 统计理论 (math.ST)

[250] arXiv:1911.06743 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维二元回归模型的可扩展且准确的变分贝叶斯方法 显示英文标题

标题： Scalable and Accurate Variational Bayes for High-Dimensional Binary Regression Models

Augusto Fasano, Daniele Durante, Giacomo Zanella

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)