统计学

2019年11月 的作者和标题

[501] arXiv:1911.00616 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新颖性检测与从极弱监督中学习 显示英文标题

标题： Novelty Detection and Learning from Extremely Weak Supervision

Eduardo Soares, Plamen Angelov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[502] arXiv:1911.00617 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续状态空间中的显式探索-利用算法 显示英文标题

标题： Explicit Explore-Exploit Algorithms in Continuous State Spaces

Mikael Henaff

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[503] arXiv:1911.00623 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 设备端机器学习：算法与学习理论视角 显示英文标题

标题： On-Device Machine Learning: An Algorithms and Learning Theory Perspective

Sauptik Dhar, Junyao Guo, Jiayi Liu, Samarth Tripathi, Unmesh Kurup, Mohak Shah

评论： 边缘学习，TinyML，资源受限机器学习，设备上的深度学习，统计学习理论，45页综述

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[504] arXiv:1911.00630 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用深度卷积网络预测天气不确定性 显示英文标题

标题： Predicting Weather Uncertainty with Deep Convnets

Peter Grönquist, Tal Ben-Nun, Nikoli Dryden, Peter Dueben, Luca Lavarini, Shigang Li, Torsten Hoefler

评论： 在NeurIPS2019“机器学习与物理学科学”研讨会上的海报展示

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[505] arXiv:1911.00638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 上下文关联的禁忌问题的汤普森采样方法 显示英文标题

标题： Thompson Sampling for Contextual Bandit Problems with Auxiliary Safety Constraints

Samuel Daulton, Shaun Singh, Vashist Avadhanula, Drew Dimmery, Eytan Bakshy

评论： 参加2019年NeurIPS会议，决策制定中的安全性和稳健性研讨会。11页（包括参考文献和附录）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[506] arXiv:1911.00645 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度线性残差网络梯度下降的全局收敛性 显示英文标题

标题： Global Convergence of Gradient Descent for Deep Linear Residual Networks

Lei Wu, Qingcan Wang, Chao Ma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[507] arXiv:1911.00674 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在深度神经网络中建模标签不确定性：二维超声心动图质量评估中观察者内部变异性的自动估计 显示英文标题

标题： On Modelling Label Uncertainty in Deep Neural Networks: Automatic Estimation of Intra-observer Variability in 2D Echocardiography Quality Assessment

Zhibin Liao, Hany Girgis, Amir Abdi, Hooman Vaseli, Jorden Hetherington, Robert Rohling, Ken Gin, Teresa Tsang, Purang Abolmaesumi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[508] arXiv:1911.00675 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ProbMinHash -- 一种用于（概率）Jaccard相似性的局部敏感哈希算法类 显示英文标题

标题： ProbMinHash -- A Class of Locality-Sensitive Hash Algorithms for the (Probability) Jaccard Similarity

Otmar Ertl

评论： 将发表在TKDE上，源代码可在 https://github.com/oertl/probminhash 获取

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[509] arXiv:1911.00677 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公平性违反与协变量偏移下的缓解 显示英文标题

标题： Fairness Violations and Mitigation under Covariate Shift

Harvineet Singh, Rina Singh, Vishwali Mhasawade, Rumi Chunara

评论： 11页正文和7页补充，将发表于ACM FAccT '21，先前的arXiv版本arXiv:1911.00677v1曾在“公平机器学习在健康领域研讨会”'19上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[510] arXiv:1911.00686 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭开深度伪造的简单特征 显示英文标题

标题： Unmasking DeepFakes with simple Features

Ricard Durall, Margret Keuper, Franz-Josef Pfreundt, Janis Keuper

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[511] arXiv:1911.00714 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态集成建模的非平稳神经解码方法在脑机接口中的应用 显示英文标题

标题： Dynamic Ensemble Modeling Approach to Nonstationary Neural Decoding in Brain-Computer Interfaces

Yu Qi, Bin Liu, Yueming Wang, Gang Pan

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[512] arXiv:1911.00731 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 顺序最优的一次性分布式学习 显示英文标题

标题： Order Optimal One-Shot Distributed Learning

Arsalan Sharifnassab, Saber Salehkaleybar, S. Jamaloddin Golestani

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1905.04634存在大量文本重叠

期刊参考： 第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019），加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[513] arXiv:1911.00756 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Beta DVBF：从高维观测中学习状态空间模型用于控制 显示英文标题

标题： Beta DVBF: Learning State-Space Models for Control from High Dimensional Observations

Neha Das, Maximilian Karl, Philip Becker-Ehmck, Patrick van der Smagt

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[514] arXiv:1911.00757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分贝叶斯推断未知参数的隐藏随机过程 显示英文标题

标题： Variational Bayesian inference of hidden stochastic processes with unknown parameters

Komlan Atitey, Pavel Loskot, Lyudmila Mihaylova

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[515] arXiv:1911.00765 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯差分隐私的自适应统计学习 显示英文标题

标题： Adaptive Statistical Learning with Bayesian Differential Privacy

Jun Zhao

评论： WPES '17 第2017年电子社会隐私研讨会论文集，与ACM SIGSAC第25届计算机与通信安全年度会议（CCS）同时举行，地点：美国德克萨斯州达拉斯，2017年10月

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[516] arXiv:1911.00776 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 乳腺癌患者的十年生存率预测 显示英文标题

标题： Ten-year Survival Prediction for Breast Cancer Patients

Changmao Li, Han He, Yunze Hao, Caleb Ziems

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[517] arXiv:1911.00782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拉普拉斯平滑随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Laplacian Smoothing Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo

Bao Wang, Difan Zou, Quanquan Gu, Stanley Osher

评论： 27页，5图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[518] arXiv:1911.00783 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种利用深度学习架构的架构漏洞的隐蔽硬件木马：输入拦截攻击（IIA） 显示英文标题

标题： A Stealthy Hardware Trojan Exploiting the Architectural Vulnerability of Deep Learning Architectures: Input Interception Attack (IIA)

Tolulope A. Odetola, Hawzhin Raoof Mohammed, Syed Rafay Hasan

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[519] arXiv:1911.00804 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过分布匹配推广到未见过的领域 显示英文标题

标题： Generalizing to unseen domains via distribution matching

Isabela Albuquerque, João Monteiro, Mohammad Darvishi, Tiago H. Falk, Ioannis Mitliagkas

评论： 此工作已提交给IEEE以可能发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[520] arXiv:1911.00809 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增强的卷积神经切线核 显示英文标题

标题： Enhanced Convolutional Neural Tangent Kernels

Zhiyuan Li, Ruosong Wang, Dingli Yu, Simon S. Du, Wei Hu, Ruslan Salakhutdinov, Sanjeev Arora

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[521] arXiv:1911.00828 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大熵多样化探索：解耦最大熵强化学习 显示英文标题

标题： Maximum Entropy Diverse Exploration: Disentangling Maximum Entropy Reinforcement Learning

Andrew Cohen, Lei Yu, Xingye Qiao, Xiangrong Tong

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[522] arXiv:1911.00847 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱监督深度学习方法在流式环境中的应用 显示英文标题

标题： Weakly Supervised Deep Learning Approach in Streaming Environments

Mahardhika Pratama, Andri Ashfahani, Mohamad Abdul Hady

评论： 本文已被接受发表于2019年IEEE国际大数据会议（IEEE BigData 2019），美国加利福尼亚州洛杉矶。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[523] arXiv:1911.00870 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MadNet：使用MAD优化方法防御对抗攻击 显示英文标题

标题： MadNet: Using a MAD Optimization for Defending Against Adversarial Attacks

Shai Rozenberg, Gal Elidan, Ran El-Yaniv

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[524] arXiv:1911.00886 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化对抗采样和深度时间感知注意力用于点击率预测 显示英文标题

标题： Regularized Adversarial Sampling and Deep Time-aware Attention for Click-Through Rate Prediction

Yikai Wang, Liang Zhang, Quanyu Dai, Fuchun Sun, Bo Zhang, Yang He, Weipeng Yan, Yongjun Bao

评论： CIKM 2019 长文，10页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[525] arXiv:1911.00887 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线鲁棒性训练用于深度强化学习 显示英文标题

标题： Online Robustness Training for Deep Reinforcement Learning

Marc Fischer, Matthew Mirman, Steven Stalder, Martin Vechev

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[526] arXiv:1911.00888 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多边缘Wasserstein GAN 显示英文标题

标题： Multi-marginal Wasserstein GAN

Jiezhang Cao, Langyuan Mo, Yifan Zhang, Kui Jia, Chunhua Shen, Mingkui Tan

评论： 这篇论文被NeurIPS 2019接收。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[527] arXiv:1911.00890 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络的平均场推断方法 显示英文标题

标题： Mean-field inference methods for neural networks

Marylou Gabrié

期刊参考： JPhysA 2020

主题： 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[528] arXiv:1911.00896 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有拒绝的广义学习用于分类和回归问题 显示英文标题

标题： Generalized Learning with Rejection for Classification and Regression Problems

Amina Asif, Fayyaz ul Amir Afsar Minhas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[529] arXiv:1911.00922 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于变量分组的贝叶斯递增回归树 显示英文标题

标题： Variable Grouping Based Bayesian Additive Regression Tree

Yuhao Su, Jie Ding

评论： 5页，3表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[530] arXiv:1911.00926 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用神经计算机架构学习解决符号规划任务的算法解决方案 显示英文标题

标题： Learning Algorithmic Solutions to Symbolic Planning Tasks with a Neural Computer Architecture

Daniel Tanneberg, Elmar Rueckert, Jan Peters

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[531] arXiv:1911.00934 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式时间差分学习的有限样本分析与线性函数逼近 显示英文标题

标题： Finite-Sample Analysis of Decentralized Temporal-Difference Learning with Linear Function Approximation

Jun Sun, Gang Wang, Georgios B. Giannakis, Qinmin Yang, Zaiyue Yang

评论： 25页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[532] arXiv:1911.00937 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 防止Lipschitz约束卷积网络中的梯度衰减 显示英文标题

标题： Preventing Gradient Attenuation in Lipschitz Constrained Convolutional Networks

Qiyang Li, Saminul Haque, Cem Anil, James Lucas, Roger Grosse, Jörn-Henrik Jacobsen

评论： 9个主页面，31个页面总数，3个图表。被第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[533] arXiv:1911.00941 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 共形预测分布的计算高效版本 显示英文标题

标题： Computationally efficient versions of conformal predictive distributions

Vladimir Vovk, Ivan Petej, Ilia Nouretdinov, Valery Manokhin, Alex Gammerman

评论： 31页，14幅图，1张表。会议版发表于《COPA 2018论文集》，期刊版将发表于《Neurocomputing》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[534] arXiv:1911.00949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 属性序列嵌入 显示英文标题

标题： Attributed Sequence Embedding

Zhongfang Zhuang, Xiangnan Kong, Elke Rundensteiner, Jihane Zouaoui, Aditya Arora

评论： 被IEEE大数据2019接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (stat.ML)

[535] arXiv:1911.00954 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 依赖问题的强化学习界限，可以在马尔可夫决策过程（MDPs）中识别老虎机结构 显示英文标题

标题： Problem Dependent Reinforcement Learning Bounds Which Can Identify Bandit Structure in MDPs

Andrea Zanette, Emma Brunskill

期刊参考： 国际机器学习大会，2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[536] arXiv:1911.00958 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过总变分最小化在部分标记的随机块模型中进行聚类 显示英文标题

标题： Clustering in Partially Labeled Stochastic Block Models via Total Variation Minimization

Alexander Jung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[537] arXiv:1911.00972 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 免费的隐私：使用草图进行差分隐私的高效通信学习 显示英文标题

标题： Privacy for Free: Communication-Efficient Learning with Differential Privacy Using Sketches

Tian Li, Zaoxing Liu, Vyas Sekar, Virginia Smith

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[538] arXiv:1911.00980 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 零阶非凸优化与对抗选择老虎机 显示英文标题

标题： Zeroth Order Non-convex optimization with Dueling-Choice Bandits

Yichong Xu, Aparna Joshi, Aarti Singh, Artur Dubrawski

评论： 19页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[539] arXiv:1911.00995 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量变化点分析和异常检测的新颖半度量 显示英文标题

标题： Novel semi-metrics for multivariate change point analysis and anomaly detection

Nick James, Max Menzies, Lamiae Azizi, Jennifer Chan

评论： 接受的稿件。自v2以来的轻微修改。前两位作者贡献相同

期刊参考： 物理D：非线性现象 412 (2020) 132636

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[540] arXiv:1911.00996 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不平衡生物医学数据分类的数据预处理技术研究 显示英文标题

标题： A Study of Data Pre-processing Techniques for Imbalanced Biomedical Data Classification

Shigang Liu, Jun Zhang, Yang Xiang, Wanlei Zhou, Dongxi Xiang

评论： 本文计划收录于2020年第16卷第3期《国际生物信息学研究与应用杂志》（IJBRA）

期刊参考： V16 N3，《生物信息学研究与应用国际期刊》（IJBRA），2020

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[541] arXiv:1911.00997 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多未来预测 显示英文标题

标题： Multiple Futures Prediction

Yichuan Charlie Tang, Ruslan Salakhutdinov

评论： 在NeurIPS 2019会议论文集中，温哥华，不列颠哥伦比亚省，加拿大

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[542] arXiv:1911.01004 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么非短视的贝叶斯优化有前景以及我们应该前瞻多远？ 通过滚动的研究 显示英文标题

标题： Why Non-myopic Bayesian Optimization is Promising and How Far Should We Look-ahead? A Study via Rollout

Xubo Yue, Raed Al Kontar

评论： AISTATS 2020

期刊参考： 人工智能与统计学（AISTATS）2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[543] arXiv:1911.01005 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： XDeep：深度神经网络的解释工具 显示英文标题

标题： XDeep: An Interpretation Tool for Deep Neural Networks

Fan Yang, Zijian Zhang, Haofan Wang, Yuening Li, Xia Hu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[544] arXiv:1911.01024 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多工况下多目标开关磁阻电机优化的t-SNE可视化 显示英文标题

标题： Visualization of Multi-Objective Switched Reluctance Machine Optimization at Multiple Operating Conditions with t-SNE

Shen Zhang, Shibo Zhang, Sufei Li, Liang Du, Thomas G. Habetler

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[545] arXiv:1911.01026 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态文本分类的度量学习 显示英文标题

标题： Metric Learning for Dynamic Text Classification

Jeremy Wohlwend, Ethan R. Elenberg, Samuel Altschul, Shawn Henry, Tao Lei

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[546] arXiv:1911.01028 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过每层混合滤波器组的三元MobileNets 显示英文标题

标题： Ternary MobileNets via Per-Layer Hybrid Filter Banks

Dibakar Gope, Jesse Beu, Urmish Thakker, Matthew Mattina

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[547] arXiv:1911.01030 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向众包平台任务安排的端到端深度强化学习框架 显示英文标题

标题： An End-to-End Deep RL Framework for Task Arrangement in Crowdsourcing Platforms

Caihua Shan, Nikos Mamoulis, Reynold Cheng, Guoliang Li, Xiang Li, Yuqiu Qian

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (stat.ML)

[548] arXiv:1911.01032 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于批量贝叶斯优化 显示英文标题

标题： On Batch Bayesian Optimization

Sayak Ray Chowdhury, Aditya Gopalan

评论： 所有贝叶斯非参数学研讨会，神经信息处理系统，2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[549] arXiv:1911.01043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络鲁棒性的激励持久性 显示英文标题

标题： Persistency of Excitation for Robustness of Neural Networks

Kamil Nar, S. Shankar Sastry

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[550] arXiv:1911.01046 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种设备端联邦学习的众包框架 显示英文标题

标题： A Crowdsourcing Framework for On-Device Federated Learning

Shashi Raj Pandey, Nguyen H. Tran, Mehdi Bennis, Yan Kyaw Tun, Aunas Manzoor, Choong Seon Hong

评论： 被IEEE无线通信汇刊接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)