统计学

2019年11月 的作者和标题

[901] arXiv:1911.05531 (交叉列表自 q-bio.BM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 准确的蛋白质结构预测通过嵌入和深度学习表示 显示英文标题

标题： Accurate Protein Structure Prediction by Embeddings and Deep Learning Representations

Iddo Drori, Darshan Thaker, Arjun Srivatsa, Daniel Jeong, Yueqi Wang, Linyong Nan, Fan Wu, Dimitri Leggas, Jinhao Lei, Weiyi Lu, Weilong Fu, Yuan Gao, Sashank Karri, Anand Kannan, Antonio Moretti, Mohammed AlQuraishi, Chen Keasar, Itsik Pe'er

期刊参考： 计算生物学中的机器学习，2019

主题： 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[902] arXiv:1911.05544 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过深度典型相关性学习文本、音频和视频之间的关系用于多模态语言分析 显示英文标题

标题： Learning Relationships between Text, Audio, and Video via Deep Canonical Correlation for Multimodal Language Analysis

Zhongkai Sun, Prathusha Sarma, William Sethares, Yingyu Liang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[903] arXiv:1911.05546 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 避免哈希并鼓励视觉语义在指称涌现语言游戏中 显示英文标题

标题： Avoiding hashing and encouraging visual semantics in referential emergent language games

Daniela Mihai, Jonathon Hare

评论： 4页，在新兴交流：迈向自然语言研讨会（NeurIPS 2019）上展示

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[904] arXiv:1911.05584 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有关系约束的张量分解用于预测多种类型的微RNA-疾病关联 显示英文标题

标题： Tensor Decomposition with Relational Constraints for Predicting Multiple Types of MicroRNA-disease Associations

Feng Huang, Xiang Yue, Zhankun Xiong, Zhouxin Yu, Wen Zhang

期刊参考： 生物信息学简报，第22卷，第3期，2021年5月，bbaa140

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[905] arXiv:1911.05585 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 门控循环神经网络的结构化稀疏化 显示英文标题

标题： Structured Sparsification of Gated Recurrent Neural Networks

Ekaterina Lobacheva, Nadezhda Chirkova, Alexander Markovich, Dmitry Vetrov

评论： 发表于生物和人工神经系统的上下文与组合性研讨会，NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[906] arXiv:1911.05588 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种有效的好坏层，有利于作为学习原型变形的特征解释 显示英文标题

标题： An Effective Hit-or-Miss Layer Favoring Feature Interpretation as Learned Prototypes Deformations

A. Deliege, A. Cioppa, M. Van Droogenbroeck

评论： 在AAAI-19深度学习网络可解释性研讨会。arXiv:1806.06519的发表版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[907] arXiv:1911.05620 (交叉列表自 q-fin.CP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络在期权定价和对冲中的应用：文献综述 显示英文标题

标题： Neural networks for option pricing and hedging: a literature review

Johannes Ruf, Weiguan Wang

评论： 小修改。已接受在《计算金融期刊》发表

主题： 计算金融 (q-fin.CP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[908] arXiv:1911.05627 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小波的救援：改进潜在变量深度生成模型的样本质量 显示英文标题

标题： Wavelets to the Rescue: Improving Sample Quality of Latent Variable Deep Generative Models

Prashnna K Gyawali, Rudra Saha, Linwei Wang, VSR Veeravasarapu, Maneesh Singh

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[909] arXiv:1911.05628 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过持久同调和卷积神经网络进行面部分类的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断 显示英文标题

标题： Diagnosis of Pediatric Obstructive Sleep Apnea via Face Classification with Persistent Homology and Convolutional Neural Networks

Milad Kiaee, Adam B Kashlak, Jisu Kim, Giseon Heo

评论： 23页，9图

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[910] arXiv:1911.05630 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用GAN内部容量进行自然图像的高质量重建 显示英文标题

标题： Exploiting GAN Internal Capacity for High-Quality Reconstruction of Natural Images

Marcos Pividori, Guillermo L. Grinblat, Lucas C. Uzal

评论： 这篇预印本是M. Pividori为本科论文所完成的工作，由L.C. Uzal和G.L. Grinblat指导，并于2019年7月提交。

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[911] arXiv:1911.05652 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 《亨利八世》中莎士比亚与弗莱彻的相对贡献：基于最常见词汇和最常见节奏模式的分析 显示英文标题

标题： Relative contributions of Shakespeare and Fletcher in Henry VIII: An Analysis Based on Most Frequent Words and Most Frequent Rhythmic Patterns

Petr Plecháč

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[912] arXiv:1911.05663 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于细胞类型多模态分析的耦合自编码器方法 显示英文标题

标题： A coupled autoencoder approach for multi-modal analysis of cell types

Rohan Gala, Nathan Gouwens, Zizhen Yao, Agata Budzillo, Osnat Penn, Bosiljka Tasic, Gabe Murphy, Hongkui Zeng, Uygar Sümbül

评论： 正文：10页，5图。附录：6页，3图

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[913] arXiv:1911.05683 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 智能手机使用模式及其与认知健康的关系建模 显示英文标题

标题： Modeling patterns of smartphone usage and their relationship to cognitive health

Jonas Rauber, Emily B. Fox, Leon A. Gatys

评论： 机器学习用于健康（ML4H）在NeurIPS 2019 - 扩展摘要

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[914] arXiv:1911.05697 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种收敛的非策略时差算法 显示英文标题

标题： A Convergent Off-Policy Temporal Difference Algorithm

Raghuram Bharadwaj Diddigi, Chandramouli Kamanchi, Shalabh Bhatnagar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[915] arXiv:1911.05700 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多任务知识蒸馏的图表示学习 显示英文标题

标题： Graph Representation Learning via Multi-task Knowledge Distillation

Jiaqi Ma, Qiaozhu Mei

评论： 神经信息处理系统大会2019年GRL研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[916] arXiv:1911.05712 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流式贝叶斯推理在众包分类中的应用 显示英文标题

标题： Streaming Bayesian Inference for Crowdsourced Classification

Edoardo Manino, Long Tran-Thanh, Nicholas R. Jennings

评论： accepted 在第33届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2019）上于加拿大温哥华接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[917] arXiv:1911.05774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 群稀疏正则化用于高效的低秩矩阵恢复 显示英文标题

标题： Factor Group-Sparse Regularization for Efficient Low-Rank Matrix Recovery

Jicong Fan, Lijun Ding, Yudong Chen, Madeleine Udell

评论： 已被NeurIPS 2019接受。补充材料见 https://github.com/jicongfan/Supplementary-material-of-conference-papers

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[918] arXiv:1911.05781 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习内部表示（COLT 1995） 显示英文标题

标题： Learning Internal Representations (COLT 1995)

Jonathan Baxter

期刊参考： COLT '95 第八届计算学习理论年会论文集（1995）311-320

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[919] arXiv:1911.05806 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 粗化-细化困境：关于数据聚类的泛化界限 显示英文标题

标题： Coarse-Refinement Dilemma: On Generalization Bounds for Data Clustering

Yule Vaz, Rodrigo Fernandes de Mello, Carlos Henrique Grossi

评论： 52页（其中5页包含参考文献，1页包含符号说明，1页包含术语表，2页包含证明，5页包含数据集图像，7页包含结果）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[920] arXiv:1911.05811 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三重稳健的策略外评价 显示英文标题

标题： Triply Robust Off-Policy Evaluation

Anqi Liu, Hao Liu, Anima Anandkumar, Yisong Yue

评论： 准备工作

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[921] arXiv:1911.05815 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 运动状态抽象与可证明高效的丰富观测强化学习 显示英文标题

标题： Kinematic State Abstraction and Provably Efficient Rich-Observation Reinforcement Learning

Dipendra Misra, Mikael Henaff, Akshay Krishnamurthy, John Langford

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[922] arXiv:1911.05843 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TASTE：用于表型电子健康记录的时间和静态张量分解 显示英文标题

标题： TASTE: Temporal and Static Tensor Factorization for Phenotyping Electronic Health Records

Ardavan Afshar, Ioakeim Perros, Haesun Park, Christopher deFilippi, Xiaowei Yan, Walter Stewart, Joyce Ho, Jimeng Sun

评论： 19页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[923] arXiv:1911.05861 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦和差分隐私学习在电子健康记录中的应用 显示英文标题

标题： Federated and Differentially Private Learning for Electronic Health Records

Stephen R. Pfohl, Andrew M. Dai, Katherine Heller

评论： NeurIPS 2019上的健康机器学习（ML4H）-扩展摘要

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[924] arXiv:1911.05873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从强化学习到无遗憾在线学习的约简 显示英文标题

标题： A Reduction from Reinforcement Learning to No-Regret Online Learning

Ching-An Cheng, Remi Tachet des Combes, Byron Boots, Geoff Gordon

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[925] arXiv:1911.05887 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用搜索结果的Airbnb市场的收益最大化 显示英文标题

标题： Revenue Maximization of Airbnb Marketplace using Search Results

Jiawei Wen, Hossein Vahabi, Mihajlo Grbovic

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[926] arXiv:1911.05894 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偶然性、分类与整合：在最小监督下学习识别声音 显示英文标题

标题： Coincidence, Categorization, and Consolidation: Learning to Recognize Sounds with Minimal Supervision

Aren Jansen, Daniel P. W. Ellis, Shawn Hershey, R. Channing Moore, Manoj Plakal, Ashok C. Popat, Rif A. Saurous

评论： 这个与标题相同的ICASSP 2020投稿的扩展版本增加了图表和更多的讨论内容，以便于阅读

主题： 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[927] arXiv:1911.05904 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的覆盖范围和鲁棒性之间相关性有限 显示英文标题

标题： There is Limited Correlation between Coverage and Robustness for Deep Neural Networks

Yizhen Dong, Peixin Zhang, Jingyi Wang, Shuang Liu, Jun Sun, Jianye Hao, Xinyu Wang, Li Wang, Jin Song Dong, Dai Ting

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 软件工程 (cs.SE) ; 机器学习 (stat.ML)

[928] arXiv:1911.05909 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的序数因子分解模型：通过分段线性近似解密属性的影响 显示英文标题

标题： Explainable Ordinal Factorization Model: Deciphering the Effects of Attributes by Piece-wise Linear Approximation

Mengzhuo Guo, Zhongzhi Xu, Qingpeng Zhang, Xiuwu Liao, Jiapeng Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[929] arXiv:1911.05911 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近期高维鲁棒统计算法的研究进展 显示英文标题

标题： Recent Advances in Algorithmic High-Dimensional Robust Statistics

Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[930] arXiv:1911.05916 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性边界最大化网络 显示英文标题

标题： Adversarial Margin Maximization Networks

Ziang Yan, Yiwen Guo, Changshui Zhang

评论： 11页 + 1页附录，被T-PAMI接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[931] arXiv:1911.05922 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过随机请求的游戏化车辆路径问题 显示英文标题

标题： Gamifying the Vehicle Routing Problem with Stochastic Requests

Nicholas D. Kullman, Nikita Dudorov, Jorge E. Mendoza, Martin Cousineau, Justin C. Goodson

评论： 21页，9图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[932] arXiv:1911.05941 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高效的面向硬件的丢弃算法 显示英文标题

标题： An Efficient Hardware-Oriented Dropout Algorithm

Yoeng Jye Yeoh, Takashi Morie, Hakaru Tamukoh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[933] arXiv:1911.05942 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 显著目标检测的渐进特征精炼网络 显示英文标题

标题： Progressive Feature Polishing Network for Salient Object Detection

Bo Wang, Quan Chen, Min Zhou, Zhiqiang Zhang, Xiaogang Jin, Kun Gai

评论： 被AAAI 2020接受

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[934] arXiv:1911.05944 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 2级-3方硬件软件协同验证用于深度学习架构(DLA)映射到FPGA板 显示英文标题

标题： 2L-3W: 2-Level 3-Way Hardware-Software Co-Verification for the Mapping of Deep Learning Architecture (DLA) onto FPGA Boards

Tolulope A. Odetola, Katie M. Groves, Syed Rafay Hasan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[935] arXiv:1911.05949 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线第二价格拍卖在非平稳设置下的半监督反馈 显示英文标题

标题： Online Second Price Auction with Semi-bandit Feedback Under the Non-Stationary Setting

Haoyu Zhao, Wei Chen

评论： 被AAAI-20接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 机器学习 (stat.ML)

[936] arXiv:1911.05952 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 金融网络中的变化点分析 显示英文标题

标题： Change-point Analysis in Financial Networks

Sayantan Banerjee, Kousik Guhathakurta

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[937] arXiv:1911.05954 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构学习的层次图池化 显示英文标题

标题： Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning

Zhen Zhang, Jiajun Bu, Martin Ester, Jianfeng Zhang, Chengwei Yao, Zhi Yu, Can Wang

评论： 拼写错误已更正，参考文献已添加，代码可在 https://github.com/cszhangzhen/HGP-SL 获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[938] arXiv:1911.05956 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 上下文强化学习在有限时间内的演变 显示英文标题

标题： Contextual Bandits Evolving Over Finite Time

Harsh Deshpande, Vishal Jain, Sharayu Moharir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[939] arXiv:1911.05990 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 注意抽象视觉推理 显示英文标题

标题： Attention on Abstract Visual Reasoning

Lukas Hahne, Timo Lüddecke, Florentin Wörgötter, David Kappel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[940] arXiv:1911.05996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐私和效用保持的传感器数据转换 显示英文标题

标题： Privacy and Utility Preserving Sensor-Data Transformations

Mohammad Malekzadeh, Richard G. Clegg, Andrea Cavallaro, Hamed Haddadi

评论： 已被接受发表于《Pervasive and Mobile Computing》（PMC）期刊，Elsevier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[941] arXiv:1911.05999 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 简化和统一多种学习问题到多重实例学习的分析 显示英文标题

标题： Simplified and Unified Analysis of Various Learning Problems by Reduction to Multiple-Instance Learning

Daiki Suehiro, Eiji Takimoto

评论： 接受于UAI2022

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[942] arXiv:1911.06009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时间序列判别成分分析的降维递归概率神经网络 显示英文标题

标题： A Recurrent Probabilistic Neural Network with Dimensionality Reduction Based on Time-series Discriminant Component Analysis

Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji

评论： 发表于IEEE神经网络与学习系统汇刊

期刊参考： IEEE神经网络与学习系统汇刊，第26卷，第12期，第3021-3033页，2015年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[943] arXiv:1911.06015 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列中鲁棒的无参数季节长度检测 显示英文标题

标题： Robust Parameter-Free Season Length Detection in Time Series

Maximilian Toller, Roman Kern

评论： 米莱特斯 2017

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[944] arXiv:1911.06028 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有稀疏性的判别高斯混合模型 显示英文标题

标题： A Discriminative Gaussian Mixture Model with Sparsity

Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[945] arXiv:1911.06048 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 共轭梯度法用于核机器 显示英文标题

标题： Conjugate Gradients for Kernel Machines

Simon Bartels, Philipp Hennig

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[946] arXiv:1911.06057 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 未校正最小二乘时序差分与lambda回报的补充材料 显示英文标题

标题： Supplementary material for Uncorrected least-squares temporal difference with lambda-return

Takayuki Osogami

评论： 9页，AAAI-20论文的补充材料

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[947] arXiv:1911.06106 (交叉列表自 q-bio.BM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AMP0：使用零样本和少样本学习的抗菌肽物种特异性预测 显示英文标题

标题： AMP0: Species-Specific Prediction of Anti-microbial Peptides using Zero and Few Shot Learning

Sadaf Gull, Fayyaz Minhas

评论： 在期刊投稿下，2019年

主题： 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[948] arXiv:1911.06107 (交叉列表自 q-bio.BM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于地球移动的流形学习用于分析分子构象空间 显示英文标题

标题： Earthmover-based manifold learning for analyzing molecular conformation spaces

Nathan Zelesko, Amit Moscovich, Joe Kileel, Amit Singer

评论： 5页，4图，1表

期刊参考： IEEE 第17届国际生物医学成像研讨会（ISBI） 2020

主题： 生物大分子 (q-bio.BM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[949] arXiv:1911.06111 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于实例的多语言深度检索迁移学习 显示英文标题

标题： Instance-based Transfer Learning for Multilingual Deep Retrieval

Andrew O. Arnold, William W. Cohen

期刊参考： 多语言搜索研讨会，2021年

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[950] arXiv:1911.06118 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于近似KL散度学习多义词分布 显示英文标题

标题： Learning Multi-Sense Word Distributions using Approximate Kullback-Leibler Divergence

P. Jayashree, Ballijepalli Shreya, P.K. Srijith

评论： 7页，4个表格

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)