统计学

2019年12月 的作者和标题

[701] arXiv:1912.03100 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三倍伽马——稀疏状态空间和TVP模型中用于方差和变量选择的统一收缩先验 显示英文标题

标题： Triple the gamma -- A unifying shrinkage prior for variance and variable selection in sparse state space and TVP models

Annalisa Cadonna, Sylvia Frühwirth-Schnatter, Peter Knaus

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[702] arXiv:1912.03120 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超声心动图视图转换的研究 显示英文标题

标题： A Study into Echocardiography View Conversion

Amir H. Abdi, Mohammad H. Jafari, Sidney Fels, Theresa Tsang, Purang Abolmaesumi

评论： 医学影像与NeurIPS研讨会，NeurIPS 2019

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[703] arXiv:1912.03126 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 长短期记忆（LSTM）架构中序列学习的知识提取 显示英文标题

标题： Knowledge extraction from the learning of sequences in a long short term memory (LSTM) architecture

Ikram Chraibi Kaadoud, Nicolas P. Rougier, Frédéric Alexandre

评论： 18页，17幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[704] arXiv:1912.03132 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于势的新界 bound 对于带专家建议预测的几何停止版本 显示英文标题

标题： New Potential-Based Bounds for the Geometric-Stopping Version of Prediction with Expert Advice

Vladimir A. Kobzar, Robert V. Kohn, Zhilei Wang

评论： 将发表在MSML2020上。arXiv管理员备注：存在文本重叠问题，参见arXiv:1911.01641。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 偏微分方程分析 (math.AP) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[705] arXiv:1912.03133 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为什么要结合训练和后训练方法来进行分布外检测？ 显示英文标题

标题： Why Should we Combine Training and Post-Training Methods for Out-of-Distribution Detection?

Aristotelis-Angelos Papadopoulos, Nazim Shaikh, Mohammad Reza Rajati

评论： 预印本，9页。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1906.03509有重叠。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[706] arXiv:1912.03192 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过解纠缠表示的对抗混合实现野外鲁棒性 显示英文标题

标题： Achieving Robustness in the Wild via Adversarial Mixing with Disentangled Representations

Sven Gowal, Chongli Qin, Po-Sen Huang, Taylan Cemgil, Krishnamurthy Dvijotham, Timothy Mann, Pushmeet Kohli

评论： 已被CVPR 2020录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[707] arXiv:1912.03193 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 风险厌恶的信任区域优化以减少奖励波动 显示英文标题

标题： Risk-Averse Trust Region Optimization for Reward-Volatility Reduction

Lorenzo Bisi, Luca Sabbioni, Edoardo Vittori, Matteo Papini, Marcello Restelli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[708] arXiv:1912.03201 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于神经脉冲的方法与深度前馈网络在逐像素擦除上的比较 显示英文标题

标题： A Neural Spiking Approach Compared to Deep Feedforward Networks on Stepwise Pixel Erasement

René Larisch, Michael Teichmann, Fred H. Hamker

评论： 发表于ICANN 2018: 人工神经网络与机器学习 - ICANN 2018 [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-01418-6_25] 最终的已认证版本在线获取地址为 [https://doi.org/10.1007/978-3-030-01418-6_25]

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[709] arXiv:1912.03221 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习特征描述符的树皮再识别 显示英文标题

标题： Tree bark re-identification using a deep-learning feature descriptor

Martin Robert, Patrick Dallaire, Philippe Giguère

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[710] arXiv:1912.03234 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你是说我很幽默？语音控制虚拟助手的幽默技能个性化研究 显示英文标题

标题： What Do You Mean I'm Funny? Personalizing the Joke Skill of a Voice-Controlled Virtual Assistant

Alejandro Mottini, Amber Roy Chowdhury

评论： 发表于AAAI 2020交互式与会话推荐系统研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[711] arXiv:1912.03241 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VALAN：视觉和语言代理导航 显示英文标题

标题： VALAN: Vision and Language Agent Navigation

Larry Lansing, Vihan Jain, Harsh Mehta, Haoshuo Huang, Eugene Ie

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[712] arXiv:1912.03250 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差分隐私合成混合数据生成用于无监督学习 显示英文标题

标题： Differentially Private Synthetic Mixed-Type Data Generation For Unsupervised Learning

Uthaipon Tantipongpipat, Chris Waites, Digvijay Boob, Amaresh Ankit Siva, Rachel Cummings

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[713] arXiv:1912.03263 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你的分类器秘密地是一种基于能量的模型，你应该像对待这种模型一样对待它 显示英文标题

标题： Your Classifier is Secretly an Energy Based Model and You Should Treat it Like One

Will Grathwohl, Kuan-Chieh Wang, Jörn-Henrik Jacobsen, David Duvenaud, Mohammad Norouzi, Kevin Swersky

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[714] arXiv:1912.03277 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习分类器反事实解释中保持因果约束的研究 显示英文标题

标题： Preserving Causal Constraints in Counterfactual Explanations for Machine Learning Classifiers

Divyat Mahajan, Chenhao Tan, Amit Sharma

评论： 2019年NeurIPS关于做正确的事：机器学习与因果推理以改进决策的工作坊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[715] arXiv:1912.03280 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习在皮肤癌检测中的最新进展 显示英文标题

标题： Recent advances in deep learning applied to skin cancer detection

Andre G. C. Pacheco, Renato A. Krohling

评论： 论文被NeurIPS 2019回顾工作坊接受

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[716] arXiv:1912.03310 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于三维点云的几何胶囊自编码器 显示英文标题

标题： Geometric Capsule Autoencoders for 3D Point Clouds

Nitish Srivastava, Hanlin Goh, Ruslan Salakhutdinov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[717] arXiv:1912.03321 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于稳健深度图的二元分类学习 显示英文标题

标题： Robust Deep Graph Based Learning for Binary Classification

Minxiang Ye, Vladimir Stankovic, Lina Stankovic, Gene Cheung

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[718] arXiv:1912.03343 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于水平可视图网络的流域尺度流量可预测性见解 显示英文标题

标题： Insights On Streamflow Predictability Across Scales Using Horizontal Visibility Graph Based Networks

Ganesh R. Ghimire, Navid Jadidoleslam, Witold F. Krajewski, Anastasios A. Tsonis

评论： 34页，12幅图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)

[719] arXiv:1912.03359 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高可靠低时延车载通信：一种主动学习方法 显示英文标题

标题： Ultra-Reliable and Low-Latency Vehicular Communication: An Active Learning Approach

Mohamed K. Abdel-Aziz, Sumudu Samarakoon, Mehdi Bennis, Walid Saad

评论： 已被IEEE通信快报接受发表，共4页，包含4幅图。

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[720] arXiv:1912.03406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗样本的主要成分属性 显示英文标题

标题： Principal Component Properties of Adversarial Samples

Malhar Jere, Sandro Herbig, Christine Lind, Farinaz Koushanfar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[721] arXiv:1912.03430 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络可解释性与对抗鲁棒性之间关系的经验研究 显示英文标题

标题： An Empirical Study on the Relation between Network Interpretability and Adversarial Robustness

Adam Noack, Isaac Ahern, Dejing Dou, Boyang Li

评论： 已被Springer Nature Computer Science期刊接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[722] arXiv:1912.03433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度结构低秩算法的推广 (Deep-SLR) 显示英文标题

标题： Deep Generalization of Structured Low-Rank Algorithms (Deep-SLR)

Aniket Pramanik, Hemant Aggarwal, Mathews Jacob

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[723] arXiv:1912.03440 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在客流量预测：城市交通发展的一项新研究 显示英文标题

标题： Potential Passenger Flow Prediction: A Novel Study for Urban Transportation Development

Yongshun Gong, Zhibin Li, Jian Zhang, Wei Liu, Jinfeng Yi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[724] arXiv:1912.03452 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新颖的引导深度学习算法用于设计低成本的SPP薄膜 显示英文标题

标题： A novel guided deep learning algorithm to design low-cost SPP films

Yingshi Chen, Jinfeng Zhu

评论： 9页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用物理 (physics.app-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[725] arXiv:1912.03467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经元注意模型的比较 显示英文标题

标题： Comparison of Neuronal Attention Models

Mohamed Karim Belaid

期刊参考： 数据科学研讨会，2019，帕绍大学

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[726] arXiv:1912.03485 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用可信执行环境的机器学习服务中的隐私保护推理 显示英文标题

标题： Privacy-Preserving Inference in Machine Learning Services Using Trusted Execution Environments

Krishna Giri Narra, Zhifeng Lin, Yongqin Wang, Keshav Balasubramaniam, Murali Annavaram

评论： 13页，正在投稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[727] arXiv:1912.03488 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有标签噪声的稳健深度序回归 显示英文标题

标题： Robust Deep Ordinal Regression Under Label Noise

Bhanu Garg, Naresh Manwani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[728] arXiv:1912.03500 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于黑盒微分的秩度量优化 显示英文标题

标题： Optimizing Rank-based Metrics with Blackbox Differentiation

Michal Rolínek, Vít Musil, Anselm Paulus, Marin Vlastelica, Claudio Michaelis, Georg Martius

评论： CVPR 2020会议论文（口头报告）。前两位作者贡献相同。

期刊参考： 2020年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[729] arXiv:1912.03513 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从强化学习到最优控制：序列决策的统一框架 显示英文标题

标题： From Reinforcement Learning to Optimal Control: A unified framework for sequential decisions

Warren B Powell

评论： 47页，6个图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[730] arXiv:1912.03558 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于技能发现的分层协作多智能体强化学习 显示英文标题

标题： Hierarchical Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Skill Discovery

Jiachen Yang, Igor Borovikov, Hongyuan Zha

评论： 发表于2020年国际自主代理与多智能体系统会议（AAMAS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[731] arXiv:1912.03579 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有廉价微分算子的神经网络 显示英文标题

标题： Neural Networks with Cheap Differential Operators

Ricky T. Q. Chen, David Duvenaud

评论： NeurIPS 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[732] arXiv:1912.03582 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PIDForest：通过部分识别进行异常检测 显示英文标题

标题： PIDForest: Anomaly Detection via Partial Identification

Parikshit Gopalan, Vatsal Sharan, Udi Wieder

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[733] arXiv:1912.03589 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用在线学习算法检测工业控制系统中的网络攻击 显示英文标题

标题： Detecting Cyberattacks in Industrial Control Systems Using Online Learning Algorithms

Guangxia Lia, Yulong Shena, Peilin Zhaob, Xiao Lu, Jia Liu, Yangyang Liu, Steven C. H. Hoi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[734] arXiv:1912.03606 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 个体预测至关重要：评估数据顺序对微调CNN用于医学影像的影响 显示英文标题

标题： Individual predictions matter: Assessing the effect of data ordering in training fine-tuned CNNs for medical imaging

John R. Zech, Jessica Zosa Forde, Michael L. Littman

评论： J.Z. 和 J.F. 对此工作做出了同等贡献

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[735] arXiv:1912.03609 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索后巷：分析替代神经网络架构对对抗性攻击的鲁棒性 显示英文标题

标题： Exploring the Back Alleys: Analysing The Robustness of Alternative Neural Network Architectures against Adversarial Attacks

Yi Xiang Marcus Tan, Yuval Elovici, Alexander Binder

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[736] arXiv:1912.03618 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效的自动驾驶车辆安全黑盒评估 显示英文标题

标题： Efficient Black-box Assessment of Autonomous Vehicle Safety

Justin Norden, Matthew O'Kelly, Aman Sinha

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[737] arXiv:1912.03624 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续学习的贝叶斯结构适应 显示英文标题

标题： Bayesian Structure Adaptation for Continual Learning

Abhishek Kumar, Sunabha Chatterjee, Piyush Rai

评论： 17页，16幅图，3个表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[738] arXiv:1912.03652 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人机教练：改进人工智能系统的人类输入 显示英文标题

标题： Human-to-AI Coach: Improving Human Inputs to AI Systems

Johannes Schneider

期刊参考： 2020年智能数据分析研讨会，康斯坦茨

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[739] arXiv:1912.03668 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 短期负荷预测的密集平均网络 显示英文标题

标题： Short-term Load Forecasting with Dense Average Network

Zhifang Liao, Haihui Pan, Qi Zeng, Xiaoping Fan, Yan Zhang, Song Yu

评论： 8页，5个图表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[740] arXiv:1912.03673 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 语义分割中的假阳性样本和假阴性样本检测 显示英文标题

标题： Detection of False Positive and False Negative Samples in Semantic Segmentation

Matthias Rottmann, Kira Maag, Robin Chan, Fabian Hüger, Peter Schlicht, Hanno Gottschalk

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[741] arXiv:1912.03699 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适用于多功能领域自适应的最小类别混淆 显示英文标题

标题： Minimum Class Confusion for Versatile Domain Adaptation

Ying Jin, Ximei Wang, Mingsheng Long, Jianmin Wang

评论： 被ECCV2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[742] arXiv:1912.03700 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习的寄存器分配混合图着色算法 显示英文标题

标题： Deep Learning-based Hybrid Graph-Coloring Algorithm for Register Allocation

Dibyendu Das, Shahid Asghar Ahmad, Kumar Venkataramanan

评论： 11页，11幅图，5张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[743] arXiv:1912.03702 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图增强卷积网络的药物-药物相互作用预测 显示英文标题

标题： Graph-augmented Convolutional Networks on Drug-Drug Interactions Prediction

Yi Zhong, Xueyu Chen, Yu Zhao, Xiaoming Chen, Tingfang Gao, Zuquan Weng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[744] arXiv:1912.03703 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $\mathtt{MedGraph:}$ 电子病历的结构与时序表示学习 显示英文标题

标题： $\mathtt{MedGraph:}$ Structural and Temporal Representation Learning of Electronic Medical Records

Bhagya Hettige, Yuan-Fang Li, Weiqing Wang, Suong Le, Wray Buntine

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[745] arXiv:1912.03706 (交叉列表自 nlin.AO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有不确定性的交通速度分布的动理学模型重构 显示英文标题

标题： Reconstruction of traffic speed distributions from kinetic models with uncertainties

M. Herty, A. Tosin, G. Visconti, M. Zanella

期刊参考： G. Puppo, A. Tosin 主编，《交通流的数学描述：微观、宏观和kinetic模型》，SEMA SIMAI Springer系列，第12卷，第1-16页。Springer，2021年。

主题： 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[746] arXiv:1912.03758 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的复杂网络的概率主干：气候领域的示例 显示英文标题

标题： The Probabilistic Backbone of Data-Driven Complex Networks: An example in Climate

Catharina Graafland, José M. Gutiérrez, Juan M. López, Diego Pazó, Miguel A. Rodríguez

期刊参考： 《科学报告》10, 11484 (2020)

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[747] arXiv:1912.03760 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于运动传感器表示为图像的用户识别卷积神经网络 显示英文标题

标题： Convolutional Neural Networks for User Identificationbased on Motion Sensors Represented as Image

Cezara Benegui, Radu Tudor Ionescu

评论： 审阅中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[748] arXiv:1912.03761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分正则化图基电子健康记录表示学习 显示英文标题

标题： Variationally Regularized Graph-based Representation Learning for Electronic Health Records

Weicheng Zhu, Narges Razavian

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[749] arXiv:1912.03769 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ragamAI：一种基于网络的推荐系统来安排印度古典音乐音乐会 显示英文标题

标题： ragamAI: A Network Based Recommender System to Arrange a Indian Classical Music Concert

Arunkumar Bagavathi, Siddharth Krishnan, Sanjay Subrahmanyan, S. L. Narasimhan

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[750] arXiv:1912.03771 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自回归模型的成本敏感训练 显示英文标题

标题： Cost-Sensitive Training for Autoregressive Models

Irina Saparina, Anton Osokin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)