统计学

2020年06月 的作者和标题

[1201] arXiv:2006.04697 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 监督全图因果发现 显示英文标题

标题： Supervised Whole DAG Causal Discovery

Hebi Li, Qi Xiao, Jin Tian

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1202] arXiv:2006.04720 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于宿主-病原体共进化的算法实现稳健的GAN训练 显示英文标题

标题： Host-Pathongen Co-evolution Inspired Algorithm Enables Robust GAN Training

Andrei Kucharavy (1), El Mahdi El Mhamdi (1), Rachid Guerraoui (1) ((1) Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland)

评论： 8页，10图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1203] arXiv:2006.04730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Picket：在学习和推理过程中防止表格数据中损坏数据的防护措施 显示英文标题

标题： Picket: Guarding Against Corrupted Data in Tabular Data during Learning and Inference

Zifan Liu, Zhechun Zhou, Theodoros Rekatsinas

评论： 23页，24图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1204] arXiv:2006.04732 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种可解释机器学习的半参数方法 显示英文标题

标题： A Semiparametric Approach to Interpretable Machine Learning

Numair Sani, Jaron Lee, Razieh Nabi, Ilya Shpitser

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1205] arXiv:2006.04735 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小批量与局部SGD在异构分布式学习中的比较 显示英文标题

标题： Minibatch vs Local SGD for Heterogeneous Distributed Learning

Blake Woodworth, Kumar Kshitij Patel, Nathan Srebro

评论： 34页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1206] arXiv:2006.04740 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SGD中的重尾现象 显示英文标题

标题： The Heavy-Tail Phenomenon in SGD

Mert Gurbuzbalaban, Umut Şimşekli, Lingjiong Zhu

期刊参考： 作为会议论文发表于2021年国际机器学习大会（ICML）

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[1207] arXiv:2006.04746 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FREDE：随时图嵌入 显示英文标题

标题： FREDE: Anytime Graph Embeddings

Anton Tsitsulin, Marina Munkhoeva, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Ivan Oseledets, Emmanuel Müller

评论： 如在VLDB 14上所见

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1208] arXiv:2006.04747 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 安全的拜占庭鲁棒机器学习 显示英文标题

标题： Secure Byzantine-Robust Machine Learning

Lie He, Sai Praneeth Karimireddy, Martin Jaggi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[1209] arXiv:2006.04750 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数特征影响和重要性 显示英文标题

标题： Nonparametric Feature Impact and Importance

Terence Parr, James D. Wilson, Jeff Hamrick

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1210] arXiv:2006.04751 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习与动量的黄金比例 显示英文标题

标题： The Golden Ratio of Learning and Momentum

Stefan Jaeger

评论： 10页，3图，正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[1211] arXiv:2006.04757 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自监督跳树训练的数学推理 显示英文标题

标题： Mathematical Reasoning via Self-supervised Skip-tree Training

Markus N. Rabe, Dennis Lee, Kshitij Bansal, Christian Szegedy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 编程语言 (cs.PL) ; 机器学习 (stat.ML)

[1212] arXiv:2006.04760 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用一种新方法的异常值检测：量子聚类 显示英文标题

标题： Outlier Detection Using a Novel method: Quantum Clustering

Ding Liu, Hui Li

评论： 9页，18图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[1213] arXiv:2006.04761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间差分和Q学习能学习表征吗？ 平均场理论 显示英文标题

标题： Can Temporal-Difference and Q-Learning Learn Representation? A Mean-Field Theory

Yufeng Zhang, Qi Cai, Zhuoran Yang, Yongxin Chen, Zhaoran Wang

评论： 添加致谢

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[1214] arXiv:2006.04762 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性高阶标签传播 显示英文标题

标题： Nonlinear Higher-Order Label Spreading

Francesco Tudisco, Austin R. Benson, Konstantin Prokopchik

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 谱理论 (math.SP) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[1215] arXiv:2006.04767 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用轨迹集和自动驾驶领域知识的运动预测 显示英文标题

标题： Motion Prediction using Trajectory Sets and Self-Driving Domain Knowledge

Freddy A. Boulton, Elena Corina Grigore, Eric M. Wolff

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[1216] arXiv:2006.04768 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Linformer：具有线性复杂度的自注意机制 显示英文标题

标题： Linformer: Self-Attention with Linear Complexity

Sinong Wang, Belinda Z. Li, Madian Khabsa, Han Fang, Hao Ma

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1217] arXiv:2006.04769 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 被消除数据增强所施加的惩罚 显示英文标题

标题： The Penalty Imposed by Ablated Data Augmentation

Frederick Liu, Amir Najmi, Mukund Sundararajan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1218] arXiv:2006.04771 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复制那个！ 通过复制跨度编辑序列 显示英文标题

标题： Copy that! Editing Sequences by Copying Spans

Sheena Panthaplackel, Miltiadis Allamanis, Marc Brockschmidt

评论： 发表于AAAI 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1219] arXiv:2006.04778 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声保护属性的公平分类：一个具有可证明保证的框架 显示英文标题

标题： Fair Classification with Noisy Protected Attributes: A Framework with Provable Guarantees

L. Elisa Celis, Lingxiao Huang, Vijay Keswani, Nisheeth K. Vishnoi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[1220] arXiv:2006.04779 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离线强化学习的保守Q学习 显示英文标题

标题： Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

Aviral Kumar, Aurick Zhou, George Tucker, Sergey Levine

评论： 预印本。网站地址：https://sites.google.com/view/cql-offline-rl

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1221] arXiv:2006.04780 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 洛伦兹群等变神经网络在粒子物理学中的应用 显示英文标题

标题： Lorentz Group Equivariant Neural Network for Particle Physics

Alexander Bogatskiy, Brandon Anderson, Jan T. Offermann, Marwah Roussi, David W. Miller, Risi Kondor

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[1222] arXiv:2006.04787 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 误指派下的分类：半空间、广义线性模型以及与可进化性的联系 显示英文标题

标题： Classification Under Misspecification: Halfspaces, Generalized Linear Models, and Connections to Evolvability

Sitan Chen, Frederic Koehler, Ankur Moitra, Morris Yau

评论： 52页，v2：更新的参考文献

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[1223] arXiv:2006.04788 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： tvGP-VAE：张量变量高斯过程先验变分自编码器 显示英文标题

标题： tvGP-VAE: Tensor-variate Gaussian Process Prior Variational Autoencoder

Alex Campbell, Pietro Liò

评论： 8页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1224] arXiv:2006.04791 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的复杂性与其他深度特征表示的特点 显示英文标题

标题： Complexity for deep neural networks and other characteristics of deep feature representations

Romuald A. Janik, Przemek Witaszczyk

评论： 重大扩展，包括神经科学领域的进展等。36页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 高能物理 - 理论 (hep-th) ; 机器学习 (stat.ML)

[1225] arXiv:2006.04802 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大熵模型滚动：无需复合误差的快速基于模型的策略优化 显示英文标题

标题： Maximum Entropy Model Rollouts: Fast Model Based Policy Optimization without Compounding Errors

Chi Zhang, Sanmukh Rao Kuppannagari, Viktor K Prasanna

评论： ICML 大型研讨会 2020，最终版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1226] arXiv:2006.04836 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于训练卷积神经网络的修改后的AUC：考虑置信度 显示英文标题

标题： A Modified AUC for Training Convolutional Neural Networks: Taking Confidence into Account

Khashayar Namdar, Masoom A. Haider, Farzad Khalvati

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1227] arXiv:2006.04840 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机错位排列与埃文斯抽样公式 显示英文标题

标题： Random derangements and the Ewens Sampling Formula

Poly H. da Silva, Arash Jamshidpey, Simon Tavaré

评论： 16页，9张表格

主题： 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[1228] arXiv:2006.04847 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 普罗克鲁斯特斯正交稀疏哈希 显示英文标题

标题： Procrustean Orthogonal Sparse Hashing

Mariano Tepper, Dipanjan Sengupta, Ted Willke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1229] arXiv:2006.04858 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从故事的一方面学习真相 显示英文标题

标题： Learning the Truth From Only One Side of the Story

Heinrich Jiang, Qijia Jiang, Aldo Pacchiano

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1230] arXiv:2006.04862 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $O(n)$连接足够表达：稀疏变换器的通用逼近性 显示英文标题

标题： $O(n)$ Connections are Expressive Enough: Universal Approximability of Sparse Transformers

Chulhee Yun, Yin-Wen Chang, Srinadh Bhojanapalli, Ankit Singh Rawat, Sashank J. Reddi, Sanjiv Kumar

评论： 31页，NeurIPS 2020 定稿

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1231] arXiv:2006.04873 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于分布鲁棒非凸学习的随机次梯度方法 显示英文标题

标题： A Stochastic Subgradient Method for Distributionally Robust Non-Convex Learning

Mert Gürbüzbalaban, Andrzej Ruszczyński, Landi Zhu

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[1232] arXiv:2006.04884 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于微调BERT的稳定性：误解、解释和强基线 显示英文标题

标题： On the Stability of Fine-tuning BERT: Misconceptions, Explanations, and Strong Baselines

Marius Mosbach, Maksym Andriushchenko, Dietrich Klakow

评论： ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1233] arXiv:2006.04896 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MLPs中Shapley值的基线：从缺失性到中立性 显示英文标题

标题： A Baseline for Shapley Values in MLPs: from Missingness to Neutrality

Cosimo Izzo, Aldo Lipani, Ramin Okhrati, Francesca Medda

期刊参考： ESANN 2021论文集，欧洲人工神经网络研讨会，计算智能与机器学习

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1234] arXiv:2006.04910 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分方差：简单、可靠、校准的异方差噪声方差参数化 显示英文标题

标题： Variational Variance: Simple, Reliable, Calibrated Heteroscedastic Noise Variance Parameterization

Andrew Stirn, David A. Knowles

评论： 17页，6图，10表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1235] arXiv:2006.04916 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚类的算法导论 显示英文标题

标题： An Algorithmic Introduction to Clustering

Bernardo A. Gonzalez-Torres

评论： 26页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1236] arXiv:2006.04920 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： XGBoost中的加速失效时间模型生存回归 显示英文标题

标题： Survival regression with accelerated failure time model in XGBoost

Avinash Barnwal, Hyunsu Cho, Toby Dylan Hocking

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1237] arXiv:2006.04935 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 校准的邻域感知置信度度量用于深度度量学习 显示英文标题

标题： Calibrated neighborhood aware confidence measure for deep metric learning

Maryna Karpusha, Sunghee Yun, Istvan Fehervari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1238] arXiv:2006.04937 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于小波敲除的细菌拉曼光谱可解释分类 显示英文标题

标题： Interpretable Classification of Bacterial Raman Spectra with Knockoff Wavelets

Charmaine Chia, Matteo Sesia, Chi-Sing Ho, Stefanie S. Jeffrey, Jennifer Dionne, Emmanuel J. Candès, Roger T. Howe

评论： 9页，6图，4表

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[1239] arXiv:2006.04941 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Persona2vec：一种灵活的多角色表示学习框架用于图 显示英文标题

标题： Persona2vec: A Flexible Multi-role Representations Learning Framework for Graphs

Jisung Yoon, Kai-Cheng Yang, Woo-Sung Jung, Yong-Yeol Ahn

评论： 9页，7图

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1240] arXiv:2006.04942 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CRISP：一种基于接触数据的个体层面 COVID-19 感染风险估计的概率模型 显示英文标题

标题： CRISP: A Probabilistic Model for Individual-Level COVID-19 Infection Risk Estimation Based on Contact Data

Ralf Herbrich, Rajeev Rastogi, Roland Vollgraf

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1241] arXiv:2006.04944 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于保留患者在HIV护理中的机器学习系统 显示英文标题

标题： A Machine Learning System for Retaining Patients in HIV Care

Avishek Kumar, Arthi Ramachandran, Adolfo De Unanue, Christina Sung, Joe Walsh, John Schneider, Jessica Ridgway, Stephanie Masiello Schuette, Jeff Lauritsen, Rayid Ghani

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1242] arXiv:2006.04945 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 梯度提升在快速消费品零售中测量促销效率的绩效指标值预测中的应用 显示英文标题

标题： Gradient Boosting Application in Forecasting of Performance Indicators Values for Measuring the Efficiency of Promotions in FMCG Retail

Joanna Henzel, Marek Sikora

评论： 8页，3图

期刊参考： https://annals-csis.org/proceedings/2020/drp/pdf/118.pdf

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1243] arXiv:2006.04981 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于吉布斯分布的神经网络剪枝框架 显示英文标题

标题： A Framework for Neural Network Pruning Using Gibbs Distributions

Alex Labach, Shahrokh Valaee

评论： v1在IEEE GLOBECOM 2020上发表。v2是大幅扩展的修订版，也撰写于2020年。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1244] arXiv:2006.04988 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无需标签的对象分割与大规模生成模型 显示英文标题

标题： Object Segmentation Without Labels with Large-Scale Generative Models

Andrey Voynov, Stanislav Morozov, Artem Babenko

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1245] arXiv:2006.04992 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度股票预测 显示英文标题

标题： Deep Stock Predictions

Akash Doshi, Alexander Issa, Puneet Sachdeva, Sina Rafati, Somnath Rakshit

期刊参考： arXiv预印本 arXiv:2006.04992

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 机器学习 (stat.ML)

[1246] arXiv:2006.04996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督域适应的隐式类条件域对齐 显示英文标题

标题： Implicit Class-Conditioned Domain Alignment for Unsupervised Domain Adaptation

Xiang Jiang, Qicheng Lao, Stan Matwin, Mohammad Havaei

评论： 已被ICML2020接受。有关代码，请参见 https://github.com/xiangdal/implicit_alignment

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[1247] arXiv:2006.05001 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在ReLU DNN邻近性、PWA函数和显式MPC中 显示英文标题

标题： In Proximity of ReLU DNN, PWA Function, and Explicit MPC

Saman Fahandezh-Saadi, Masayoshi Tomizuka

评论： 提交至2020年决策与控制会议（CDC）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[1248] arXiv:2006.05026 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适应性临床试验中具有安全约束的剂量分配学习 显示英文标题

标题： Learning for Dose Allocation in Adaptive Clinical Trials with Safety Constraints

Cong Shen, Zhiyang Wang, Sofia S. Villar, Mihaela van der Schaar

评论： 被第37届国际机器学习大会（ICML 2020）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[1249] arXiv:2006.05032 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 窃取深度强化学习模型以谋取利益 显示英文标题

标题： Stealing Deep Reinforcement Learning Models for Fun and Profit

Kangjie Chen, Shangwei Guo, Tianwei Zhang, Xiaofei Xie, Yang Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[1250] arXiv:2006.05043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从带有语义观察的示范中学习导航成本 显示英文标题

标题： Learning Navigation Costs from Demonstration with Semantic Observations

Tianyu Wang, Vikas Dhiman, Nikolay Atanasov

评论： 学习动态和控制会议（L4DC 2020）。arXiv 管理员注释：与arXiv:2002.11637存在文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)