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统计学

2020年06月 的作者和标题

总共 2700 条目 : 1-50 ... 2451-2500 2501-2550 2551-2600 2601-2650 2651-2700
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[2601] arXiv:2006.16367 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Ultra2Speech -- 从超声舌部图像进行共振峰频率估计和跟踪的深度学习框架
标题: Ultra2Speech -- A Deep Learning Framework for Formant Frequency Estimation and Tracking from Ultrasound Tongue Images
Tiziana Carpi, Stefano Maria Iacus
评论: 已接受发表于MICCAI 2020
主题: 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)
[2602] arXiv:2006.16423 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: DNN图操作符的设备放置高效算法
标题: Efficient Algorithms for Device Placement of DNN Graph Operators
Moritz Seiler, Janina Pohl, Jakob Bossek, Pascal Kerschke, Heike Trautmann
评论: 被NeurIPS 2020接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)
[2603] arXiv:2006.16442 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过字典学习的结构张量可证明在线CP/PARAFAC分解
标题: Provable Online CP/PARAFAC Decomposition of a Structured Tensor via Dictionary Learning
Maxim Kan, Ruslan Aliev, Anna Rudenko, Nikita Drobyshev, Nikita Petrashen, Ekaterina Kondrateva, Maxim Sharaev, Alexander Bernstein, Evgeny Burnaev
评论: 36页
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2604] arXiv:2006.16487 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从年龄依赖的分支过程推导再生方程:流行病建模的视角
标题: On the derivation of the renewal equation from an age-dependent branching process: an epidemic modelling perspective
Jaesik Yoon, Gautam Singh, Sungjin Ahn
主题: 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)
[2605] arXiv:2006.16128 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从丰富观测中提取具有线性动力学的潜在状态表示
标题: Extracting Latent State Representations with Linear Dynamics from Rich Observations
Miron Bartosz Kursa
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2606] arXiv:2006.16171 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 构建用于从知识图谱中高效逻辑规则学习的规则层次结构
标题: Building Rule Hierarchies for Efficient Logical Rule Learning from Knowledge Graphs
Shenglan Liu, Yang Yu
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2607] arXiv:2006.16193 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 混合分布上的复制交换郎之万扩散的谱间隙
标题: Spectral Gap of Replica Exchange Langevin Diffusion on Mixture Distributions
Kallil M. C. Zielinski, Marcelo Teixeira, Richardson Ribeiro, Dalcimar Casanova
主题: 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)
[2608] arXiv:2006.16236 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Transformer 是 RNN:具有线性注意力的快速自回归 Transformer
标题: Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention
Sebastian Prillo, Julian Martin Eisenschlos
评论: ICML 2020,项目地址为 https://linear-transformers.com/
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2609] arXiv:2006.15968 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 深度学习作为旅行商问题自动算法选择的竞争力无特征方法
标题: Deep Learning as a Competitive Feature-Free Approach for Automated Algorithm Selection on the Traveling Salesperson Problem
Walter Bennette, Karsten Maurer, Sean Sisti
评论: 此版本已被接受发表于2020年自然并行问题求解会议(PPSN 2020)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2610] arXiv:2006.15987 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 增强顺序神经过程
标题: Robustifying Sequential Neural Processes
Emma Rocheteau, Pietro Liò, Stephanie Hyland
评论: 被ICML 2020接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2611] arXiv:2006.16035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 概念和将建模为FSM的工业4.0环境转换为OpenAI Gym包装器的工具的实现
标题: Concept and the implementation of a tool to convert industry 4.0 environments modeled as FSM to an OpenAI Gym wrapper
Abraham Frandsen, Rong Ge
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 形式语言与自动机理论 (cs.FL) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[2612] arXiv:2006.16109 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用时间点卷积网络预测重症监护病房的住院时间
标题: Predicting Length of Stay in the Intensive Care Unit with Temporal Pointwise Convolutional Networks
Yulong Gu, Yu Guan, Paolo Missier
评论: 机器学习在健康(ML4H)的NeurIPS 2020 - 扩展摘要。同时被接受为Healthcare Systems、人口健康和健康技术的作用(HSYS)在ICML 2020上的亮点展示。本文的全文可在arXiv:2007.09483中找到
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2613] arXiv:2006.16312 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 动态背包优化以实现多通道顺序广告的高效性
标题: Dynamic Knapsack Optimization Towards Efficient Multi-Channel Sequential Advertising
Wenye Li, Shuzhong Zhang
评论: 被ICML 2020接受
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息检索 (cs.IR) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)
[2614] arXiv:2006.16405 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 协变量偏移下的无监督校准
标题: Unsupervised Calibration under Covariate Shift
Jing Dong, Xin T. Tong
评论: 提交至人工智能不确定性会议(UAI 2020)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2615] arXiv:2006.16370 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 癌症病理报告的分类:一项大规模比较研究
标题: Classification of cancer pathology reports: a large-scale comparative study
Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Nikos Zarifis
评论: 10页,6图,3表,已接受发表于IEEE生物医学与健康信息学杂志(J-BHI)
期刊参考: IEEE生物医学和健康信息学杂志 24 (11),3085-3094 (2020)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2616] arXiv:2006.16344 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于深度学习方法的自动化进度监控材料识别
标题: Material Recognition for Automated Progress Monitoring using Deep Learning Methods
Roberto Esposito, Mattia Cerrato, Marco Locatelli
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2617] arXiv:2006.16333 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 贝叶斯可加向量自回归树模型中的推断
标题: Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models
Sang Michael Xie, Tengyu Ma, Percy Liang
评论: 30页,5图,1表;JEL分类号C11,C32,C53
主题: 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML) ; 其他统计 (stat.OT)
[2618] arXiv:2006.16055 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用对抗性距离发现高置信度错误
标题: Harnessing Adversarial Distances to Discover High-Confidence Errors
Jianzhun Du, Joseph Futoma, Finale Doshi-Velez
评论: 10页,9图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2619] arXiv:2006.16180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 二进制随机投影具有可控制的稀疏模式
标题: Binary Random Projections with Controllable Sparsity Patterns
Anirudh Goyal, Alex Lamb, Phanideep Gampa, Philippe Beaudoin, Sergey Levine, Charles Blundell, Yoshua Bengio, Michael Mozer
评论: 19页,15图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)
[2620] arXiv:2006.16375 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过与对抗鲁棒性的关系提高校准度
标题: Improving Calibration through the Relationship with Adversarial Robustness
Tanmay Shankar, Abhinav Gupta
评论: 发表于NeurIPS-2021
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2621] arXiv:2006.15935 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 日本语的性别语言在推特上被使用吗? 一项大规模研究
标题: Is Japanese gendered language used on Twitter ? A large scale study
Hugh Chen, Joseph D. Janizek, Scott Lundberg, Su-In Lee
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 应用 (stat.AP)
[2622] arXiv:2006.16322 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用梯度的符号方法进行神经模型解释的扩展
标题: Scaling Symbolic Methods using Gradients for Neural Model Explanation
Angelos Katharopoulos, Apoorv Vyas, Nikolaos Pappas, François Fleuret
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2623] arXiv:2006.16434 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多任务学习中的高效连续帕累托探索
标题: Efficient Continuous Pareto Exploration in Multi-Task Learning
Evan Zheran Liu, Milad Hashemi, Kevin Swersky, Parthasarathy Ranganathan, Junwhan Ahn
评论: ICML 2020 最终版。代码:https://github.com/mit-gfx/ContinuousParetoMTL
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2624] arXiv:2006.16225 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 目标文件和模式:动态系统中命题知识和过程知识的分解
标题: Object Files and Schemata: Factorizing Declarative and Procedural Knowledge in Dynamical Systems
Dan Hendrycks, Steven Basart, Norman Mu, Saurav Kadavath, Frank Wang, Evan Dorundo, Rahul Desai, Tyler Zhu, Samyak Parajuli, Mike Guo, Dawn Song, Jacob Steinhardt, Justin Gilmer
评论: 类型/标记区分在深度学习框架中
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2625] arXiv:2006.16205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 组合微调:冻结预训练去噪自编码器以提高泛化能力
标题: Composed Fine-Tuning: Freezing Pre-Trained Denoising Autoencoders for Improved Generalization
Abraham Frandsen, Rong Ge
评论: ICML 2021 长报告
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2626] arXiv:2006.16009 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 局部邻居传播嵌入
标题: Local Neighbor Propagation Embedding
Mario Arduini, Lorenzo Noci, Federico Pirovano, Ce Zhang, Yash Raj Shrestha, Bibek Paudel
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2627] arXiv:2006.16038 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SoftSort:一种对 argsort 算子的连续松弛
标题: SoftSort: A Continuous Relaxation for the argsort Operator
Xiaotian Hao, Zhaoqing Peng, Yi Ma, Guan Wang, Junqi Jin, Jianye Hao, Shan Chen, Rongquan Bai, Mingzhou Xie, Miao Xu, Zhenzhe Zheng, Chuan Yu, Han Li, Jian Xu, Kun Gai
评论: 9页,6图。被ICML 2020接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2628] arXiv:2006.15969 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 三维卷积神经网络在脑部MRI数据分类中的解释
标题: Interpretation of 3D CNNs for Brain MRI Data Classification
Subham Sekhar Sahoo, Subhashini Venugopalan, Li Li, Rishabh Singh, Patrick Riley
评论: 12页,3图
期刊参考: AIST2020
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2629] arXiv:2006.16297 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Tucker分解的优化景观
标题: Optimization Landscape of Tucker Decomposition
Florian Huber, Luca Rossini
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[2630] arXiv:2006.16377 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 超图随机游走、拉普拉斯算子和聚类
标题: Hypergraph Random Walks, Laplacians, and Clustering
Pasha Khosravi, Antonio Vergari, YooJung Choi, Yitao Liang, Guy Van den Broeck
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2631] arXiv:2006.16378 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种非自回归条件序列生成的EM方法
标题: An EM Approach to Non-autoregressive Conditional Sequence Generation
Hadi Mahami, Navid Ghassemi, Mohammad Tayarani Darbandy, Afshin Shoeibi, Sadiq Hussain, Farnad Nasirzadeh, Roohallah Alizadehsani, Darius Nahavandi, Abbas Khosravi, Saeid Nahavandi
评论: 被ICML 2020接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[2632] arXiv:2006.16477 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 条件生成对抗网络用于时间序列生成
标题: Conditional GAN for timeseries generation
Jean-Baptiste Cordonnier, Andreas Loukas, Martin Jaggi
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2633] arXiv:2006.16478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在线动态网络嵌入
标题: Online Dynamic Network Embedding
Hung Nghiep Tran, Atsuhiro Takasu
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)
[2634] arXiv:2006.16365 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多划分嵌入交互与块项格式用于知识图谱补全
标题: Multi-Partition Embedding Interaction with Block Term Format for Knowledge Graph Completion
Pramit Saha, Yadong Liu, Bryan Gick, Sidney Fels
评论: 被欧洲人工智能大会(ECAI)2020接受;添加源代码;更新附录
期刊参考: 欧洲人工智能会议论文集(ECAI),2020
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[2635] arXiv:2006.16309 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对抗学习用于消除知识图谱嵌入的偏差
标题: Adversarial Learning for Debiasing Knowledge Graph Embeddings
Stefano Martina, Leonardo Ventura, Paolo Frasconi
评论: MLG 2020 在 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议(KDD 2020)上
期刊参考: MLG 2020 在 ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘会议(KDD 2020)上
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)
[2636] arXiv:2006.16362 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多头注意力:协作而非连接
标题: Multi-Head Attention: Collaborate Instead of Concatenate
Yao Qin, Xuezhi Wang, Alex Beutel, Ed H. Chi
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[2637] arXiv:2006.16433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 快速 OSCAR 和 OWL 回归通过安全筛选规则
标题: Fast OSCAR and OWL Regression via Safe Screening Rules
Yating Wang, Wei Deng, Lin Guang
评论: 纠正最优性条件的错误
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[2638] arXiv:2006.15991 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Kendall变换:信息论中连续数据的鲁棒表示
标题: Kendall transformation: a robust representation of continuous data for information theory
Koby Hayashi, Sinan G. Aksoy, Cheong Hee Park, Haesun Park
期刊参考: 科学报告 12, 8341 (2022)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2639] arXiv:2006.16200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 近似最优的SQ下界,用于在高斯边缘下鲁棒地学习半空间和ReLUs
标题: Near-Optimal SQ Lower Bounds for Agnostically Learning Halfspaces and ReLUs under Gaussian Marginals
Zhiqing Sun, Yiming Yang
评论: 19页
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
[2640] arXiv:2006.16210 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模型的强化学习用于具有神经ODE的半马尔可夫决策过程
标题: Model-based Reinforcement Learning for Semi-Markov Decision Processes with Neural ODEs
Anusri Pampari, Stefano Ermon
评论: NeurIPS 2020,20页,7图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2641] arXiv:2006.16232 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有时间变分推断的学习机器人技能
标题: Learning Robot Skills with Temporal Variational Inference
Jakub Tarnawski, Amar Phanishayee, Nikhil R. Devanur, Divya Mahajan, Fanny Nina Paravecino
评论: 已被ICML 2020接收
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)
[2642] arXiv:2006.16234 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 遵循模型还是遵循数据?
标题: True to the Model or True to the Data?
Manish V. Reddy, Andrzej Banburski, Nishka Pant, Tomaso Poggio
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2643] arXiv:2006.16239 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种缓存替换的模仿学习方法
标题: An Imitation Learning Approach for Cache Replacement
Runxue Bao, Bin Gu, Heng Huang
评论: 国际机器学习大会(ICML),2020
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (stat.ML)
[2644] arXiv:2006.16341 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 处理决策树中的缺失数据:一种概率方法
标题: Handling Missing Data in Decision Trees: A Probabilistic Approach
Pingchuan Ma, Tao Du, Wojciech Matusik
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[2645] arXiv:2006.16427 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 生物启发的对抗鲁棒性机制
标题: Biologically Inspired Mechanisms for Adversarial Robustness
Sirisha Rambhatla, Xingguo Li, Jarvis Haupt
评论: 25页,15图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)
[2646] arXiv:2006.16470 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过机器教学学习阅读
标题: Learning to Read through Machine Teaching
Fnu Suya, Saeed Mahloujifar, Anshuman Suri, David Evans, Yuan Tian
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)
[2647] arXiv:2006.16469 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有可证明收敛性的模型定向中毒攻击
标题: Model-Targeted Poisoning Attacks with Provable Convergence
Ayon Sen, Christopher R. Cox, Matthew Cooper Borkenhagen, Mark S. Seidenberg, Xiaojin Zhu
评论: 32页,代码可在以下地址获取:https://github.com/suyeecav/model-targeted-poisoning
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)
[2648] arXiv:2006.16376 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于预条件随机梯度MCMC的贝叶斯稀疏学习及其应用
标题: Bayesian Sparse learning with preconditioned stochastic gradient MCMC and its applications
Kaleb E Smith, Anthony O Smith
主题: 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2649] arXiv:2006.16241 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 鲁棒性的多种面貌:对分布外泛化的批判性分析
标题: The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization
Haiwei Huang, Jinlong Li, Huimin He, Huanhuan Chen
评论: ICCV 2021;数据集、代码和模型可在 https://github.com/hendrycks/imagenet-r 获取
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[2650] arXiv:2006.16202 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 分块最小二乘法
标题: Partitioned Least Squares
Swapnil Mishra, Tresnia Berah, Thomas A. Mellan, H. Juliette T. Unwin, Michaela A Vollmer, Kris V Parag, Axel Gandy, Seth Flaxman, Samir Bhatt
评论: 将出现在Springer机器学习期刊上 (https://link.springer.com/journal/10994)
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
总共 2700 条目 : 1-50 ... 2451-2500 2501-2550 2551-2600 2601-2650 2651-2700
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