统计学

2020年10月 的作者和标题

[701] arXiv:2010.02024 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度不完整多视图多聚类 显示英文标题

标题： Deep Incomplete Multi-View Multiple Clusterings

Claudia Solis-Lemus, Arrigo Coen, Cecile Ane

评论： 10页，ICDM2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[702] arXiv:2010.02038 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对比学习中不确定性的一个简单框架 显示英文标题

标题： A Simple Framework for Uncertainty in Contrastive Learning

Yufan Zhou, Changyou Chen, Jinhui Xu

评论： 8页正文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[703] arXiv:2010.01799 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解单步对抗训练中的灾难性过拟合 显示英文标题

标题： Understanding Catastrophic Overfitting in Single-step Adversarial Training

Zejiang Shen, Jian Zhao, Melissa Dell, Yaoliang Yu, Weining Li

评论： 已被AAAI 2021录用。预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[704] arXiv:2010.01986 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于语义丰富的行人移动建模的球面隐马尔可夫模型 显示英文标题

标题： A Spherical Hidden Markov Model for Semantics-Rich Human Mobility Modeling

Shayne Longpre, Yu Wang, Christopher DuBois

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[705] arXiv:2010.01766 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DEMI：互信息的判别估计器 显示英文标题

标题： DEMI: Discriminative Estimator of Mutual Information

Ruizhi Liao, Daniel Moyer, Polina Golland, William M. Wells

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[706] arXiv:2010.01758 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于伪似然模型的系统发生网络可识别性研究 显示英文标题

标题： On the Identifiability of Phylogenetic Networks under a Pseudolikelihood model

Yao Ma, Xiaorui Liu, Tong Zhao, Yozen Liu, Jiliang Tang, Neil Shah

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 统计理论 (math.ST)

[707] arXiv:2010.01979 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯适配器：通过贝叶斯微调，经济且可靠地实现贝叶斯方法 显示英文标题

标题： BayesAdapter: Being Bayesian, Inexpensively and Reliably, via Bayesian Fine-tuning

Sheikh Shams Azam, Taejin Kim, Seyyedali Hosseinalipour, Carlee Joe-Wong, Saurabh Bagchi, Christopher Brinton

评论： 第14届亚洲机器学习会议（ACML 2022）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[708] arXiv:2010.02029 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MCMC-交互式变分推断 显示英文标题

标题： MCMC-Interactive Variational Inference

Isha Garg, Sayeed Shafayet Chowdhury, Kaushik Roy

评论： 25页，7图，3表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[709] arXiv:2010.02004 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最大安全半径计算评估文本分类的鲁棒性 显示英文标题

标题： Assessing Robustness of Text Classification through Maximal Safe Radius Computation

Hoki Kim, Woojin Lee, Jaewook Lee

评论： 12页 + 附录

期刊参考： EMNLP-发现2020

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[710] arXiv:2010.01819 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双生先验变分自编码器 显示英文标题

标题： Bigeminal Priors Variational auto-encoder

Maosen Li, Siheng Chen, Ya Zhang, Ivor W. Tsang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[711] arXiv:2010.01917 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多损失子集成用于带有不确定性估计的准确分类 显示英文标题

标题： Multi-Loss Sub-Ensembles for Accurate Classification with Uncertainty Estimation

Riccardo Della Vecchia (BIDSA), Tommaso Cesari (TSE)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[712] arXiv:2010.02054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进以物体为中心的世界模型中的生成想象 显示英文标题

标题： Improving Generative Imagination in Object-Centric World Models

Xuming Ran, Mingkun Xu, Qi Xu, Huihui Zhou, Quanying Liu

评论： 被ICML 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[713] arXiv:2010.02264 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性变换下的子空间嵌入 显示英文标题

标题： Subspace Embeddings Under Nonlinear Transformations

Yoav Levine, Barak Lenz, Opher Lieber, Omri Abend, Kevin Leyton-Brown, Moshe Tennenholtz, Yoav Shoham

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[714] arXiv:2010.02037 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于条件负采样的对比学习视觉表示方法 显示英文标题

标题： Conditional Negative Sampling for Contrastive Learning of Visual Representations

Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias, Taylan Cemgil, Arnaud Doucet

评论： 8页，4页附录

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[715] arXiv:2010.02125 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可逆的DenseNets 显示英文标题

标题： Invertible DenseNets

Kiran Koshy Thekumparampil, Prateek Jain, Praneeth Netrapalli, Sewoong Oh

评论： 被第三届近似贝叶斯推断进展研讨会（AABI）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[716] arXiv:2010.01761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过显式热核学习隐式学习流形 显示英文标题

标题： Learning Manifold Implicitly via Explicit Heat-Kernel Learning

Vitaly Kurin, Maximilian Igl, Tim Rocktäschel, Wendelin Boehmer, Shimon Whiteson

评论： 被NeurIPS 2020接受。一些拼写错误已更正

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[717] arXiv:2010.02002 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用提升技术增强表面材料的触觉可区分性 显示英文标题

标题： Enhancing Haptic Distinguishability of Surface Materials with Boosting Technique

Lei Feng, Senlin Shu, Nan Lu, Bo Han, Miao Xu, Gang Niu, Bo An, Masashi Sugiyama

评论： 被接受为IEEE触觉研讨会2022年会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (stat.ML)

[718] arXiv:2010.01777 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络作为图信号去噪的统一视角 显示英文标题

标题： A Unified View on Graph Neural Networks as Graph Signal Denoising

Uchenna Akujuobi, Jun Chen, Mohamed Elhoseiny, Michael Spranger, Xiangliang Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[719] arXiv:2010.02255 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间差分不确定性作为探索的信号 显示英文标题

标题： Temporal Difference Uncertainties as a Signal for Exploration

Omer Achrack, Raizy Kellerman, Ouriel Barzilay

评论： 9页，11图，5表

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[720] arXiv:2010.02177 (交叉列表自 math-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 凯利关于一般冯诺依曼代数中量子假设检验的引理 显示英文标题

标题： Ke Li's lemma for quantum hypothesis testing in general von Neumann algebras

Muhammad F. Kasim, Sam M. Vinko

评论： v2：根据审稿人的建议进行了一些小修改；特别是，在证明以及关于量子Stein引理及其二阶渐近性的讨论中添加了一些更多细节。第4节中还展示了一个假设稍弱的量子Stein引理的新证明。将发表于《Annales Henri Poincaré》

主题： 数学物理 (math-ph) ; 算子代数 (math.OA) ; 统计理论 (math.ST) ; 量子物理 (quant-ph)

[721] arXiv:2010.01795 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DCT-SNN：使用DCT将空间信息在时间上分布以学习低延迟脉冲神经网络 显示英文标题

标题： DCT-SNN: Using DCT to Distribute Spatial Information over Time for Learning Low-Latency Spiking Neural Networks

Freya Behrens, Jonathan Sauder, Peter Jung

评论： 前两位作者对本文的贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[722] arXiv:2010.01930 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经增强的ALISTA 显示英文标题

标题： Neurally Augmented ALISTA

Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis

评论： 10页，9幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[723] arXiv:2010.02383 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过后验状态抽象采样的随机价值函数 显示英文标题

标题： Randomized Value Functions via Posterior State-Abstraction Sampling

Zhijie Deng, Jun Zhu

评论： 被接受到生物与人工强化学习研讨会（NeurIPS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[724] arXiv:2010.02193 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用离散世界模型掌握雅达利游戏 显示英文标题

标题： Mastering Atari with Discrete World Models

Wanzheng Zhu, Chao Zhang, Shuochao Yao, Xiaobin Gao, Jiawei Han

评论： 发表于ICLR 2021。网站：https://danijar.com/dreamerv2

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[725] arXiv:2010.01762 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： OLALA：用于高效文档布局注释的物体级主动学习 显示英文标题

标题： OLALA: Object-Level Active Learning for Efficient Document Layout Annotation

Quentin Bouniot, Ievgen Redko, Romaric Audigier, Angélique Loesch, Amaury Habrard

评论： 12页，7图，5表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[726] arXiv:2010.01856 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 我的身体是一个牢笼：形态在基于图的不兼容控制中的作用 显示英文标题

标题： My Body is a Cage: the Role of Morphology in Graph-Based Incompatible Control

Sourav Mukherjee, Tim Oates, Vince DiMascio, Huguens Jean, Rob Ares, David Widmark, Jaclyn Harder

评论： ICLR 2021 审稿定稿版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[727] arXiv:2010.01764 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任务无关的数据增强对预训练变压器有多有效？ 显示英文标题

标题： How Effective is Task-Agnostic Data Augmentation for Pretrained Transformers?

Priyadarshini K, Subhasis Chaudhuri

评论： 2张表格；1张图；EMNLP成果

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[728] arXiv:2010.01916 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于风险估计的生物医学假设生成的时间正-未标记学习 显示英文标题

标题： Temporal Positive-unlabeled Learning for Biomedical Hypothesis Generation via Risk Estimation

Emanuele La Malfa, Min Wu, Luca Laurenti, Benjie Wang, Anthony Hartshorn, Marta Kwiatkowska

评论： 被Neurips 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[729] arXiv:2010.01792 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 我们可以推广和分布私有表示学习吗？ 显示英文标题

标题： Can we Generalize and Distribute Private Representation Learning?

Han Wu, Wenjie Ruan, Jiangtao Wang, Dingchang Zheng, Bei Liu, Yayuan Gen, Xiangfei Chai, Jian Chen, Kunwei Li, Shaolin Li, Sumi Helal

评论： 在2022年国际人工智能与统计会议（AISTATS）论文集上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器学习 (stat.ML)

[730] arXiv:2010.02178 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 注意垫片 -- 卷积神经网络可能会产生盲区 显示英文标题

标题： Mind the Pad -- CNNs can Develop Blind Spots

Shaowei Wei, Jun Wang, Guoxian Yu, Carlotta Domeniconi, Xiangliang Zhang

评论： 附录E可在以下链接获取：https://drive.google.com/file/d/1bIvRQJIBwJbKTfpg0hNaFX2ThuuDO8PU/view?usp=sharing

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[731] arXiv:2010.02311 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 以条件生成模型为导向的离散结构生成 显示英文标题

标题： Goal-directed Generation of Discrete Structures with Conditional Generative Models

Quan Zhang, Huangjie Zheng, Mingyuan Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[732] arXiv:2010.02035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样本加权作为生成对抗网络中模式崩溃的解释 显示英文标题

标题： Sample weighting as an explanation for mode collapse in generative adversarial networks

Aksel Wilhelm Wold Eide, Eilif Solberg, Ingebjørg Kåsen

评论： 41页，21图，预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[733] arXiv:2010.01804 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图交叉网络与顶点信息最大化池化 显示英文标题

标题： Graph Cross Networks with Vertex Infomax Pooling

Mike Wu, Milan Mosse, Chengxu Zhuang, Daniel Yamins, Noah Goodman

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[734] arXiv:2010.01848 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 投影高效的次梯度方法和最优非光滑Frank-Wolfe方法 显示英文标题

标题： Projection Efficient Subgradient Method and Optimal Nonsmooth Frank-Wolfe Method

Mike Wu, Noah Goodman

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[735] arXiv:2010.01875 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逐点二分类与成对置信度比较 显示英文标题

标题： Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons

Zhixuan Lin, Yi-Fu Wu, Skand Peri, Bofeng Fu, Jindong Jiang, Sungjin Ahn

评论： 被ICML 2021接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[736] arXiv:2010.02068 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时间窗的电动汽车路径问题的深度强化学习 显示英文标题

标题： Deep Reinforcement Learning for Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows

Bo Lin, Bissan Ghaddar, Jatin Nathwani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[737] arXiv:2010.01845 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于耦合马尔可夫链的变分自动编码器无偏梯度估计 显示英文标题

标题： Unbiased Gradient Estimation for Variational Auto-Encoders using Coupled Markov Chains

Zhan Shi, Chirag Sakhuja, Milad Hashemi, Kevin Swersky, Calvin Lin

期刊参考： 人工智能不确定性会议（UAI，2021）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[738] arXiv:2010.02347 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有实例相关标签噪声的学习：一种样本筛选方法 显示英文标题

标题： Learning with Instance-Dependent Label Noise: A Sample Sieve Approach

Jiaqi Ma, Bo Chang, Xuefei Zhang, Qiaozhu Mei

评论： ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[739] arXiv:2010.02114 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释反事实增强数据的有效性 显示英文标题

标题： Explaining The Efficacy of Counterfactually Augmented Data

Divyansh Kaushik, Amrith Setlur, Eduard Hovy, Zachary C. Lipton

评论： 发表于 ICLR 2021

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[740] arXiv:2010.02006 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可解释的机器学习用于 COVID-19：对严重程度预测任务的实证研究 显示英文标题

标题： Interpretable Machine Learning for COVID-19: An Empirical Study on Severity Prediction Task

Yura Perugachi-Diaz, Jakub M. Tomczak, Sandjai Bhulai

评论： 被IEEE人工智能汇刊2021年接受

期刊参考： IEEE 人工智能汇刊，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[741] arXiv:2010.01997 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 移民文件分类与自动回复生成 显示英文标题

标题： Immigration Document Classification and Automated Response Generation

Yan Pautrat, Simeng Wang

评论： 将出现在ICDM 2020研讨会：MLLD-2020

期刊参考： 2020年数据挖掘研讨会国际会议（ICDMW），2020年，第782-789页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[742] arXiv:2010.01921 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $ξ$-torch：可微分科学计算库 显示英文标题

标题： $ξ$-torch: differentiable scientific computing library

Bilal Alsallakh, Narine Kokhlikyan, Vivek Miglani, Jun Yuan, Orion Reblitz-Richardson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[743] arXiv:2010.02075 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经加速器的协同设计 显示英文标题

标题： Learned Hardware/Software Co-Design of Neural Accelerators

Danijar Hafner, Timothy Lillicrap, Mohammad Norouzi, Jimmy Ba

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (stat.ML)

[744] arXiv:2010.02302 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 内在激励探索的潜在世界模型 显示英文标题

标题： Latent World Models For Intrinsically Motivated Exploration

Sebastian Flennerhag, Jane X. Wang, Pablo Sprechmann, Francesco Visin, Alexandre Galashov, Steven Kapturowski, Diana L. Borsa, Nicolas Heess, Andre Barreto, Razvan Pascanu

评论： NeurIPS 2020 灯塔论文；代码可在 https://github.com/htdt/lwm 公开获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[745] arXiv:2010.02310 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过残差适应的深度异常检测 显示英文标题

标题： Deep Anomaly Detection by Residual Adaptation

Aarshvi Gajjar, Cameron Musco

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[746] arXiv:2010.01818 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于合作半盲博弈的高效算法 显示英文标题

标题： An Efficient Algorithm for Cooperative Semi-Bandits

Aleksandr Ermolov, Nicu Sebe

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[747] arXiv:2010.01935 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非负矩阵分解的Kullback-Leibler散度算法 显示英文标题

标题： Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization with the Kullback-Leibler Divergence

Lucas Deecke, Lukas Ruff, Robert A. Vandermeulen, Hakan Bilen

评论： 31页，已被《科学计算杂志》接受

期刊参考： 《科学计算杂志》87, 93, 2021

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[748] arXiv:2010.02089 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CopulaGNN：在图神经网络中整合图的表征与相关性作用 显示英文标题

标题： CopulaGNN: Towards Integrating Representational and Correlational Roles of Graphs in Graph Neural Networks

Amina Mollaysa, Brooks Paige, Alexandros Kalousis

评论： ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[749] arXiv:2010.01992 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多任务表示学习理论改进少样本学习 显示英文标题

标题： Improving Few-Shot Learning through Multi-task Representation Learning Theory

Hao Cheng, Zhaowei Zhu, Xingyu Li, Yifei Gong, Xing Sun, Yang Liu

评论： 已被ECCV 2022接受。代码：https://github.com/CEA-LIST/MetaMTReg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[750] arXiv:2010.01825 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PMI-Masking：相关跨度的合理遮蔽 显示英文标题

标题： PMI-Masking: Principled masking of correlated spans

Dilip Arumugam, Benjamin Van Roy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)