统计学

2021年05月 的作者和标题

[201] arXiv:2105.06884 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立同分布的扩散过程路径的Nadaraya-Watson估计量 显示英文标题

标题： Nadaraya-Watson Estimator for I.I.D. Paths of Diffusion Processes

Shumao Zhang, Pengchuan Zhang, Thomas Y. Hou

评论： 40页，6图

期刊参考： 斯堪的纳维亚统计杂志 50，2，589-637，2023

主题： 统计理论 (math.ST)

[202] arXiv:2105.05907 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散可分解模型的新特征 显示英文标题

标题： A new characterization of discrete decomposable models

Martin Bladt, Hansjoerg Albrecher, Jan Beirlant

评论： 13页，2图。论文2012.03593的原始版本已被拆分为两篇论文。这是其中一篇

主题： 统计理论 (math.ST) ; 代数几何 (math.AG) ; 组合数学 (math.CO)

[203] arXiv:2105.05969 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SPUX框架：用于贝叶斯不确定性量化和传播的可扩展包 显示英文标题

标题： SPUX Framework: a Scalable Package for Bayesian Uncertainty Quantification and Propagation

Tingguo Zheng, Han Xiao, Rong Chen

评论： 附录材料作为PDF文件在提交包中可用

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 数学软件 (cs.MS)

[204] arXiv:2105.06868 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯深度学习中的先验：综述 显示英文标题

标题： Priors in Bayesian Deep Learning: A Review

Béwentaoré Sawadogo, Diakarya Barro

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[205] arXiv:2105.07216 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间统计学 显示英文标题

标题： Spatial Statistics

Johan Larsson

主题： 方法论 (stat.ME)

[206] arXiv:2105.06418 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SCAU：用于多元时间序列的光谱因果建模及其在脑电图中的应用 显示英文标题

标题： SCAU: Modeling spectral causality for multivariate time series with applications to electroencephalograms

Quan Zhou, Jun Yang, Dootika Vats, Gareth O. Roberts, Jeffrey S. Rosenthal

主题： 方法论 (stat.ME) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[207] arXiv:2105.06903 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分层混合聚类的后验正则化 显示英文标题

标题： Posterior Regularization on Bayesian Hierarchical Mixture Clustering

Shiro Kuriwaki, Soichiro Yamauchi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[208] arXiv:2105.06534 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 巴西产科观察站 显示英文标题

标题： Brazilian Obstetric Observatory

Raaz Dwivedi, Lester Mackey

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:2105.06559 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过梯度提升扩展模型：对孟德尔模型的应用 显示英文标题

标题： Extending Models Via Gradient Boosting: An Application to Mendelian Models

Marvin G. Pizon, Shiryl T. Ytoc

评论： 46页，4张图

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[210] arXiv:2105.06324 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据科学的视角 显示英文标题

标题： Perspective on Data Science

Anna Heath

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 应用 (stat.AP)

[211] arXiv:2105.06347 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可逆马尔可夫链的恒等测试 显示英文标题

标题： Identity testing of reversible Markov chains

Eliana Duarte, Liam Solus

评论： 将出现在AISTATS'22上

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[212] arXiv:2105.06902 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于时空最近邻高斯过程的物种分布建模 显示英文标题

标题： Species distribution modelling with spatio-temporal nearest neighbour Gaussian processes

Vesna Gotovac Đogaš, Kateřina Helisová, Bogdan Radović, Jakub Staněk, Markéta Zikmundová, Kateřina Brejchová

评论： 34页，8图，提交至《生态学方法》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[213] arXiv:2105.07119 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于收缩的随机局部时钟与可扩展推断 显示英文标题

标题： Shrinkage-based random local clocks with scalable inference

Babak Barazandeh, Ali Ghafelebashi, Meisam Razaviyayn, Ram Sriharsha

评论： 24页，6图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[214] arXiv:2105.06855 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在肿瘤学剂量发现研究中使用过量控制改进贝叶斯逻辑回归模型的性能 显示英文标题

标题： Improving the Performance of Bayesian Logistic Regression Model with Overdose Control in Oncology Dose-Finding Studies

Souvik Ray, Subrata Pal, Sumit Kumar Kar, Ayanendranath Basu

主题： 方法论 (stat.ME)

[215] arXiv:2105.05901 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算考虑不完美实施的样本信息期望值 显示英文标题

标题： Calculating Expected Value of Sample Information Adjusting for Imperfect Implementation

Jonas Šukys, Marco Bacci

主题： 方法论 (stat.ME)

[216] arXiv:2105.05648 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于套索的提前筛选规则 显示英文标题

标题： Look-Ahead Screening Rules for the Lasso

Yifeng Fan, Yuehaw Khoo, Zhizhen Zhao

评论： EYSM 2021 短文；6页，2图

期刊参考： 第22届欧洲青年统计学家会议-论文集（编辑：Makridis, A., Milienos等）61-65（雅典帕特雷翁社会和政治科学大学，希腊，2021）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[217] arXiv:2105.05532 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有GARCH误差的广义自回归移动平均模型 显示英文标题

标题： Generalized Autoregressive Moving Average Models with GARCH Errors

Souvik Ray, Subrata Pal, Sumit Kumar Kar, Ayanendranath Basu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[218] arXiv:2105.05829 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小区域公共意见测量的合成面积加权法 显示英文标题

标题： Synthetic Area Weighting for Measuring Public Opinion in Small Areas

Jessica Silva Lomba, Maria Isabel Fraga Alves

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[219] arXiv:2105.06500 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于得分泛函的样本分位数的Bahadur表示 显示英文标题

标题： On the Bahadur representation of sample quantiles for score functionals

Roger D. Peng, Hilary S. Parker

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[220] arXiv:2105.07285 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于效应度量修改的分歧 显示英文标题

标题： Disagreement Concerning Effect-Measure Modification

Sela Fried, Geoffrey Wolfer

评论： 24页，3图；删除了有错误的公式1（不影响结果）并重新编号了其余公式

主题： 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:2105.07137 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏信号和变点检测的似然得分 显示英文标题

标题： Likelihood Scores for Sparse Signal and Change-Point Detection

Jianhua Z. Huang, Ya Su

评论： 本手稿包括Chan和Chen在arXiv:1706.07586中发表的“通过分数和高临界性检验进行多序列分割”。

主题： 统计理论 (math.ST)

[222] arXiv:2105.06031 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过半定规划的联合社区检测和旋转同步 显示英文标题

标题： Joint Community Detection and Rotational Synchronization via Semidefinite Programming

Cesar Ojeda, Wilfredo Palma, Susana Eyheramendy, Felipe Elorrieta

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[223] arXiv:2105.06094 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 表征功能密度幂发散类 显示英文标题

标题： Characterizing the Functional Density Power Divergence Class

Marco Antonio Pinto-Orellana, Peyman Mirtaheri, Hugo L. Hammer, Hernando Ombao

评论： 这个新版本在保持之前版本所呈现的特征范围的同时，大大扩展了其适用范围，并去除了对相关函数的光滑性假设。

主题： 统计理论 (math.ST)

[224] arXiv:2105.05963 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数Bregman函数的表征 显示英文标题

标题： Characterizing Logarithmic Bregman Functions

Bénédicte Colnet, Julie Josse, Erwan Scornet, Gaël Varoquaux

评论： 当前状态：已提交至《模式识别字母》

主题： 统计理论 (math.ST)

[225] arXiv:2105.07283 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 校准足够 显示英文标题

标题： Calibrating sufficiently

Johannes Krebs

评论： 27页，2张图，附录

期刊参考： 统计学55(6)，1356-1386，2021

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[226] arXiv:2105.06523 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络引导的点估计集成学习 显示英文标题

标题： Deep Neural Networks Guided Ensemble Learning for Point Estimation

Tianyu Zhan, Haoda Fu, Jian Kang

主题： 方法论 (stat.ME)

[227] arXiv:2105.05952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两步法评估随机集的差异性 显示英文标题

标题： Two-step method for assessing dissimilarity of random sets

Agatha Rodrigues, Lucas Lacerda, Rossana Pulcineli Vieira Francisco

评论： 17页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[228] arXiv:2105.05719 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维贝叶斯变量选择的无维混合 显示英文标题

标题： Dimension-free Mixing for High-dimensional Bayesian Variable Selection

Nengfeng Zhou, Zach Zhang, Vijayan N. Nair, Harsh Singhal, Jie Chen, Agus Sudjianto

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[229] arXiv:2105.05489 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度可逆生成网络用于高维贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Multiscale Invertible Generative Networks for High-Dimensional Bayesian Inference

Theodore Huang, Gregory Idos, Christine Hong, Stephen Gruber, Giovanni Parmigiani, Danielle Braun

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[230] arXiv:2105.05523 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 右删失重尾数据的截尾极值估计量 显示英文标题

标题： Trimmed extreme value estimators for censored heavy-tailed data

Ke Wang, Alexander Franks, Sang-Yun Oh

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:2105.06890 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平稳线性模型的截断数据统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference for stationary linear models with tapered data

Boris Ryabko

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:2102.00343存在大量文本重叠

主题： 统计理论 (math.ST)

[232] arXiv:2105.06907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适应深度生成方法以获得具有现实边缘分布的合成数据 显示英文标题

标题： Adapting deep generative approaches for getting synthetic data with realistic marginal distributions

Aaron Hudson, Marco Carone, Ali Shojaie

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[233] arXiv:2105.06558 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏差、公平性和人工智能与机器学习算法的问责性 显示英文标题

标题： Bias, Fairness, and Accountability with AI and ML Algorithms

Peng Tang, Huijing Jiang, Heeyoung Kim, Xinwei Deng

评论： 18页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[234] arXiv:2105.06638 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 校准随机数生成器测试 显示英文标题

标题： Calibrating random number generator tests

Hongtao Zhang, Alan Y Chiang, Jixian Wang

主题： 统计理论 (math.ST) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 信息论 (cs.IT)

[235] arXiv:2105.06646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用限制得分检验进行函数参数的推断 显示英文标题

标题： Inference on function-valued parameters using a restricted score test

Vincent Fortuin

评论： 39页，7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[236] arXiv:2105.06142 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 波高阈值选择：基于L-矩的渐近方法 显示英文标题

标题： Threshold selection for wave heights: asymptotic methods based on L-moments

Nicolas Marie, Amélie Rosier

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[237] arXiv:2105.06367 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 惩罚样条估计量在凹扩展线性模型中的渐近性质：收敛速度 显示英文标题

标题： Asymptotic Properties of Penalized Spline Estimators in Concave Extended Linear Models: Rates of Convergence

Mamikon S. Ginovyan, Artur A. Sahakyan

主题： 统计理论 (math.ST)

[238] arXiv:2105.06600 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有潜在混杂因素的高斯图模型学习 显示英文标题

标题： Learning Gaussian Graphical Models with Latent Confounders

Ethan Lawler, Chris Field, Joanna Mills Flemming

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[239] arXiv:2105.05842 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核缩减 显示英文标题

标题： Kernel Thinning

Weipeng Huang, Tin Lok James Ng, Nishma Laitonjam, Neil J. Hurley

评论： 被接受为扩展摘要在学习理论会议（COLT）2021上进行展示，并于2024年发表在《机器学习研究杂志》（JMLR）上。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[240] arXiv:2105.05953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合线性回归模型参数估计的高效算法 显示英文标题

标题： Efficient Algorithms for Estimating the Parameters of Mixed Linear Regression Models

Kiana Farhadyar, Federico Bonofiglio, Daniela Zoeller, Harald Binder

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 方法论 (stat.ME)

[241] arXiv:2105.05548 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过阈值以上方法对布基纳法索极端降水的空间时间趋势和依赖性进行建模 显示英文标题

标题： Modeling space-time trends and dependence in extreme precipitations of Burkina Faso by the approach of the Peaks-Over-Threshold

Konstantina Chalkou, Ewout Steyerberg, Patrick Bossuyt, Suvitha Subramanian, Pascal Benkert, Jens Kuhle, Giulio Disanto, Ludwig Kappos, Matthias Egger, Georgia Salanti

评论： 18页 7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[242] arXiv:2105.07060 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机配对地理实验的截断匹配设计 显示英文标题

标题： Trimmed Match Design for Randomized Paired Geo Experiments

Vincent Fortuin, Adrià Garriga-Alonso, Mark van der Wilk, Laurence Aitchison

评论： 19页，11图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[243] arXiv:2105.06941 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复发缓解型多发性硬化症复发的预后模型的开发、验证和临床实用性 显示英文标题

标题： Development, validation and clinical usefulness of a prognostic model for relapse in relapsing-remitting multiple sclerosis

Mihaela Puica, Fred Espen Benth

期刊参考： 诊断与预后研究。2021年10月27日

主题： 应用 (stat.AP)

[244] arXiv:2105.06964 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BNN先验：一个用于具有不同先验分布的贝叶斯神经网络推断的库 显示英文标题

标题： BNNpriors: A library for Bayesian neural network inference with different prior distributions

Andrea Scarinci, Michael Fehler, Youssef Marzouk

评论： 已接受发表于《Software Impacts》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[245] arXiv:2105.06966 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 南方加州风速预测的时空模型 显示英文标题

标题： A Spatio-Temporal Model for Predicting Wind Speeds in Southern California

Aiyou Chen, Marco Longfils, Nicolas Remy

评论： 作者原创手稿，正在同行评审期刊《统计学通讯 - 案例研究与数据分析》中审稿

主题： 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)

[246] arXiv:2105.07027 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于运输-拉格朗日距离的模型误指情况下的贝叶斯推断：地震反演的应用 显示英文标题

标题： Bayesian inference under model misspecification using transport-Lagrangian distances: an application to seismic inversion

Alexander A. Fisher, Xiang Ji, Akihiko Nishimura, Philippe Lemey, Marc A. Suchard

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[247] arXiv:2105.06395 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个非等间距的一阶移动平均模型 显示英文标题

标题： An irregularly spaced first-order moving average model

Shouri Hu, Jingyan Huang, Hao Chen, Hock Peng Chan

评论： 33页，7图，9表，5附录

主题： 统计理论 (math.ST)

[248] arXiv:2105.06852 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自适应加权图模型Lasso方法的稀疏精度矩阵稳健估计 显示英文标题

标题： Robust Estimation of Sparse Precision Matrix using Adaptive Weighted Graphical Lasso Approach

Noel Cressie, Matthew T. Moores

主题： 方法论 (stat.ME)

[249] arXiv:2105.05850 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个用于推断数学成绩的路径模型：动机、态度、学习风格和教学策略变量的相互影响 显示英文标题

标题： A Path Model to Infer Mathematics Performance: The Interrelated Impact of Motivation, Attitude, Learning Style and Teaching Strategies Variables

Dirk Tasche

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:2105.05451文本重叠

期刊参考： 东亚多学科研究期刊 1(3), 315-330 (2022)

主题： 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:2105.06435 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 目标人群上的因果效应：处理缺失协变量的敏感性分析 显示英文标题

标题： Causal effect on a target population: a sensitivity analysis to handle missing covariates

Jake Shannin, Babette A. Brumback

主题： 方法论 (stat.ME)