统计学

2024年10月 的作者和标题

[1] arXiv:2410.00566 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义随机领域的研究前沿：谨以此文纪念 Ole E. Barndorff-Nielsen 显示英文标题

标题： Research frontiers in ambit stochastics: In memory of Ole E. Barndorff-Nielsen

Hang Liu, Anna Scaglione

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:2410.01196 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预期多样性效用（EDU）：昂贵计算机模拟器的多样性贝叶斯优化 显示英文标题

标题： Expected Diverse Utility (EDU): Diverse Bayesian Optimization of Expensive Computer Simulators

Charlie Sire, Josselin Garnier, Cédric Durantin, Baptiste Kerleguer, Gilles Defaux, Guillaume Perrin

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:2410.00781 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于漂移-扩散模型的神经开关建模 显示英文标题

标题： Modeling Neural Switching via Drift-Diffusion Models

Mary Andrews, Smitha S, Sudheesh K. Kattumannil

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2410.00078 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混洗线性回归的谱匹配方法 显示英文标题

标题： Shuffled Linear Regression via Spectral Matching

Jesus Enrique Achire Quispe, Eduardo Ramos, Pedro Luiz Ramos

评论： 这项工作已被提交至IEEE以供可能发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 谱理论 (math.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2410.00219 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Tukey中位数的改进性能保证 显示英文标题

标题： Improved performance guarantees for Tukey's median

Mark B. Fiecas, Kathryn R. Cullen, Rebecca Killick

评论： 改进了与对抗性污染框架中Tukey中位数性能相关的一些主要结果；更正了拼写错误和小错误

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[6] arXiv:2410.01073 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 图分解谱衰减的概率矩阵估计的 minimax 最优方法 显示英文标题

标题： Minimax Optimal Probability Matrix Estimation For Graphon With Spectral Decay

Stanislav Minsker, Yinan Shen

评论： 35页

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:2410.00845 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于控制变量的从概率单纯形的随机抽样 显示英文标题

标题： Control Variate-based Stochastic Sampling from the Probability Simplex

Qin Li, Maria Oprea, Li Wang, Yunan Yang

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:2410.01051 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一类用于执行非对称贝叶斯小波收缩的先验 显示英文标题

标题： A class of priors to perform asymmetric Bayesian wavelet shrinkage

Jiangshan Zhang, Vivek Pradhan, Yuxi Zhao

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2410.00923 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于基于群体的SHM的拓扑和几何结构 显示英文标题

标题： On the topology and geometry of population-based SHM

Wataru Urasaki, Tomoyuki Nakagawa, Jun Tsuchida, Kouji Tahata

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[10] arXiv:2410.00142 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于Rician分布的后验性质 显示英文标题

标题： On the posterior property of the Rician distribution

Yuhao Deng, Rui Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:2410.00848 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种基于EM梯度算法的混合模型及其由Manly变换导出分量的应用 显示英文标题

标题： An EM Gradient Algorithm for Mixture Models with Components Derived from the Manly Transformation

Nicholas Marco, Damla Şentürk, Shafali Jeste, Charlotte DiStefano, Abigail Dickinson, Donatello Telesca

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[12] arXiv:2410.01163 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于网络子空间广义线性模型的社会效应扰动鲁棒预测建模 显示英文标题

标题： Perturbation-Robust Predictive Modeling of Social Effects by Network Subspace Generalized Linear Models

Zhi-Yu Jou, Su-Yun Huang, Hung Hung, Shinto Eguchi

评论： 78页，10图

主题： 方法论 (stat.ME)

[13] arXiv:2410.00677 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数扩散估计对于随机热方程从噪声观测值 显示英文标题

标题： Nonparametric Diffusivity Estimation for the Stochastic Heat Equation from Noisy Observations

Yutaro Kabata, Hirotaka Matsumoto, Seiichi Uchida, Masao Ueki

主题： 统计理论 (math.ST)

[14] arXiv:2410.00125 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于相对累积残余信息度量及其应用 显示英文标题

标题： On Relative Cumulative Residual Information Measure and Its Applications

Somnath Chakraborty, Holger Dette, Martin Kroll

主题： 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2410.00971 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维广义线性模型的数据驱动随机投影与筛选 显示英文标题

标题： Data-Driven Random Projection and Screening for High-Dimensional Generalized Linear Models

Anirban Bhattacharya, Antonio Linero, Chris. J. Oates

评论： 17页，10幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:2410.00903 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果推断与生成式人工智能：文本作为处理方法的应用 显示英文标题

标题： Causal Inference with Generative Artificial Intelligence: Application to Texts as Treatments

Yoshikazu Terada, Xin Guan

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2410.00496 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯计算中的重大挑战 显示英文标题

标题： Grand Challenges in Bayesian Computation

Fred Espen Benth, Almut E. D. Veraart

主题： 计算 (stat.CO)

[18] arXiv:2410.00662 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当分析纵向数据且观察不规则时混合模型中的偏差：我们应该在什么时候担心它，以及推荐的访视间隔如何在需要时帮助指定联合模型？ 显示英文标题

标题： Bias in mixed models when analysing longitudinal data subject to irregular observation: when should we worry about it and how can recommended visit intervals help in specifying joint models when needed?

Yuxin Tao, Dong Li

评论： 43页，4张表格，6幅图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:2410.00229 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机逆问题：稳定性、正则化和Wasserstein梯度流 显示英文标题

标题： Stochastic Inverse Problem: stability, regularization and Wasserstein gradient flow

John-Joseph Brady, Yuhui Luo, Wenwu Wang, Víctor Elvira, Yunpeng Li

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[20] arXiv:2410.00947 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于数据驱动的孟加拉国季节性登革热动力学建模：贝叶斯-随机方法 显示英文标题

标题： Data-Driven Modeling of Seasonal Dengue Dynamics in Bangladesh: A Bayesian-Stochastic Approach

Fatemeh Yaghoobi, Simo Särkkä

评论： 6页，5个图。已被接受在2024生物医学工程国际会议（BMEiCON 2024）上展示，并将发表在IEEE Xplore上。

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[21] arXiv:2410.01168 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MDDC：用于药物警戒数据中不良事件识别的R和Python包 显示英文标题

标题： MDDC: An R and Python Package for Adverse Event Identification in Pharmacovigilance Data

Rose Garrett, Brian Feldman, Eleanor Pullenayegum

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[22] arXiv:2410.01093 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有缺失数据的高维逻辑回归：插补、正则化和普适性 显示英文标题

标题： High-dimensional logistic regression with missing data: Imputation, regularization, and universality

Gregor Pasemann, Markus Reiß

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:2410.01133 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多元伯努利分布相关性的子copula表征 显示英文标题

标题： A subcopula characterization of dependence for the Multivariate Bernoulli Distribution

Nicholas Marco, Jennifer M. Groh, Surya T. Tokdar

评论： 33页，2图，12表

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:2410.00116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多输出转置情境中的贝叶斯校准用于预测 显示英文标题

标题： Bayesian Calibration for Prediction in a Multi-Output Transposition Context

Francesco Barile, Christopher Nemeth

期刊参考： 《不确定性量化国际期刊》，第15卷，第6期，2025年，第37-59页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:2410.01223 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 统计泰勒展开：一种新的独立于路径的不确定性分析方法 显示英文标题

标题： Statistical Taylor Expansion: A New and Path-Independent Method for Uncertainty Analysis

Katharine M. Clark, Paul D. McNicholas

评论： 53页，44幅图

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG)

[26] arXiv:2410.01151 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空气污染对健康的影响：考虑测量误差的洛杉矶县纵向研究 显示英文标题

标题： The Effects of Air Pollution on Health: A Longitudinal Study of Los Angeles County Accounting for Measurement Error

Daniel Raban

主题： 应用 (stat.AP)

[27] arXiv:2410.01001 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 地下水埋深的统计预测模型及推理的重要变量选择 显示英文标题

标题： Development of a Statistical Predictive Model for Daily Water Table Depth and Important Variables Selection for Inference

Kosuke Imai, Kentaro Nakamura

评论： 自回归，水文学，时间序列建模，变量选择，地下水位深度，水文学

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2410.00620 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可微分交互多模型粒子滤波 显示英文标题

标题： Differentiable Interacting Multiple Model Particle Filtering

Marcos Matabuena, Rahul Ghosal, Javier Enrique Aguilar, Robert Wagner, Carmen Fernández Merino, Juan Sánchez Castro, Vadim Zipunnikov, Jukka-Pekka Onnela, Francisco Gude

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[29] arXiv:2410.00912 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 葡萄糖密度功能谱优于传统连续血糖监测指标 显示英文标题

标题： Glucodensity Functional Profiles Outperform Traditional Continuous Glucose Monitoring Metrics

Keith Worden, Tina A. Dardeno, Aidan J. Hughes, George Tsialiamanis

主题： 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:2410.01086 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度生存分析模型预测事件时间结果的介绍 显示英文标题

标题： An Introduction to Deep Survival Analysis Models for Predicting Time-to-Event Outcomes

Qingyuan Yang, Gregory S Elsaesser, Marcus Van Lier-Walqui, Trude Eidhammer

评论： 代码可在https://github.com/georgehc/survival-intro获取

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:2410.01063 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带标记点过程的曲面三维凸形独立性检验的函数型摘要统计量 显示英文标题

标题： Functional summary statistics and testing for independence in marked point processes on the surface of three dimensional convex shapes

Anderson Chaves, Eduardo Ogasawara, Patrick Valduriez, Fabio Porto

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:2410.00429 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于李群上回归的设计优化 显示英文标题

标题： Optimal Designs for Regression on Lie Groups

Cabrel Teguemne Fokam, Carsten Jentsch, Michel Lang, Markus Pauly

主题： 统计理论 (math.ST)

[33] arXiv:2410.00183 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义混合效应模型在生物医学时间序列数据变点分析中的应用 显示英文标题

标题： Generalised mixed effects models for changepoint analysis of biomedical time series data

Mahmudul Bari Hridoy (Texas Tech University), S M Mustaquim (The University of Texas at El Paso)

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2410.00300 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双变量列联表中基于幂发散型度量的非对称性可视化研究 显示英文标题

标题： Visualization for departures from symmetry with the power-divergence-type measure in two-way contingency tables

Roman Parzer, Peter Filzmoser, Laura Vana-Gür

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:2410.00574 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非矩条件下的不对称GARCH建模 显示英文标题

标题： Asymmetric GARCH modelling without moment conditions

Oliver Dukes, Mats J. Stensrud, Riccardo Brioschi, Aaron Hudson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:2410.00415 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二元正态混合物中的奇点 显示英文标题

标题： Singularities in bivariate normal mixtures

David Adenyo, Mireille E Schnitzer, David Berger, Jason R Guertin, Denis Talbot

评论： 12页，5个图。我们修订了第4节以纠正描述中的错误；请注意，主要结果保持不变。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 几何拓扑 (math.GT)

[37] arXiv:2410.00259 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稳健Emax模型拟合：处理剂量反应分析中不可忽略的缺失二元结果 显示英文标题

标题： Robust Emax Model Fitting: Addressing Nonignorable Missing Binary Outcome in Dose-Response Analysis

Alokesh Manna, Sushant Mehan, Devendra M. Amatya

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:2410.01008 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 惩罚回归模型中系数的区间估计 显示英文标题

标题： Interval Estimation of Coefficients in Penalized Regression Models of Insurance Data

Alokesh Manna, Zijian Huang, Dipak K. Dey, Yuwen Gu, Robin He

期刊参考： 第04卷：商业中的数据科学与统计建模：迈向运营和商业卓越，2025

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2410.01000 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间依赖处理效应估计的非参数因果图模型中的高效调整集 显示英文标题

标题： Efficient adjustment sets for time-dependent treatment effect estimation in nonparametric causal graphical model

Alex Rodrigo dos Santos Sousa

评论： 24页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:2410.01194 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最大似然估计：潜在变量模型的统一推断框架 显示英文标题

标题： Maximum Ideal Likelihood Estimation: A Unified Inference Framework for Latent Variable Models

Scott Ward, Edward A. K. Cohen, Niall M. Adams

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2410.00985 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 政策制定者对处理效应同质性的非参数检验 显示英文标题

标题： Nonparametric tests of treatment effect homogeneity for policy-makers

Yuchen Chen, Jing Lei

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2410.00865 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 我们应如何聚合评分？ 通过Wasserstein均值考虑个人评分尺度 显示英文标题

标题： How should we aggregate ratings? Accounting for personal rating scales via Wasserstein barycenters

George H. Chen

评论： 39页，9图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:2410.00546 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于缺失数据的$k$-均值聚类的一些注记 显示英文标题

标题： Some notes on the $k$-means clustering for missing data

Kabir Aladin Verchand, Andrea Montanari

评论： 16页，4个图

主题： 统计理论 (math.ST)

[44] arXiv:2410.00370 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 协变量调整的函数混合隶属模型 显示英文标题

标题： Covariate Adjusted Functional Mixed Membership Models

Arturo Erdely

评论： 71页，包括附录

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2410.00933 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： StreamEnsemble：时空流数据上的预测查询 显示英文标题

标题： StreamEnsemble: Predictive Queries over Spatiotemporal Streaming Data

Yanfei Qu, David A. Stephens

评论： 13页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:2410.00931 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个简单的模拟器，用于解释参数-输出关系，应用于两个气候模型的PPE 显示英文标题

标题： A simple emulator that enables interpretation of parameter-output relationships, applied to two climate model PPEs

Jianxiang Wang, Can M. Le, Tianxi Li

评论： 拟投稿至《地球系统建模进展期刊》（JAMES）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[47] arXiv:2410.00627 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有集成测量的系统的并行状态估计 显示英文标题

标题： Parallel state estimation for systems with integrated measurements

Anran Liu, Raktim Mukhopadhyay, Marianthi Markatou

主题： 计算 (stat.CO) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[48] arXiv:2410.00942 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AR-Sieve Bootstrap用于随机森林以及与rangerts时间序列预测的基于模拟的比较 显示英文标题

标题： AR-Sieve Bootstrap for the Random Forest and a simulation-based comparison with rangerts time series prediction

Yizhou Cai, Ting Fung Ma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[49] arXiv:2410.00338 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 逆治疗概率加权调整的内尔森-奥尔估计量与估计的倾向得分 显示英文标题

标题： Adjusted Nelson--Aalen estimators by inverse treatment probability weighting with an estimated propensity score

John Joshua Miller, Simon Mak, Benny Sun, Sai Ranjeet Narayanan, Suo Yang, Zongxuan Sun, Kenneth S. Kim, Chol-Bum Mike Kweon

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:2410.00397 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义均值方法用于分布式 PCA 显示英文标题

标题： A Generalized Mean Approach for Distributed-PCA

Chengpu Wang

评论： 17页，1张表格，1幅图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)